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논문 상세정보

LIL FOR KERNEL ESTIMATOR OF ERROR DISTRIBUTION IN REGRESSION MODEL

Abstract

This paper considers the problem of estimating the error distribution function in nonparametric regression models. Sufficient conditions are given under which the kernel estimator of the error distribution function based on nonparametric residuals satisfies the law of iterated logarithm.

참고문헌 (14)

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