$\require{mediawiki-texvc}$

연합인증

연합인증 가입 기관의 연구자들은 소속기관의 인증정보(ID와 암호)를 이용해 다른 대학, 연구기관, 서비스 공급자의 다양한 온라인 자원과 연구 데이터를 이용할 수 있습니다.

이는 여행자가 자국에서 발행 받은 여권으로 세계 각국을 자유롭게 여행할 수 있는 것과 같습니다.

연합인증으로 이용이 가능한 서비스는 NTIS, DataON, Edison, Kafe, Webinar 등이 있습니다.

한번의 인증절차만으로 연합인증 가입 서비스에 추가 로그인 없이 이용이 가능합니다.

다만, 연합인증을 위해서는 최초 1회만 인증 절차가 필요합니다. (회원이 아닐 경우 회원 가입이 필요합니다.)

연합인증 절차는 다음과 같습니다.

최초이용시에는
ScienceON에 로그인 → 연합인증 서비스 접속 → 로그인 (본인 확인 또는 회원가입) → 서비스 이용

그 이후에는
ScienceON 로그인 → 연합인증 서비스 접속 → 서비스 이용

연합인증을 활용하시면 KISTI가 제공하는 다양한 서비스를 편리하게 이용하실 수 있습니다.

기상정보 활용 및 방재를 위한 태풍 사례 연구
Pilot Study on the Typhoon for the Meteorological Information Application and Disaster Prevention 원문보기

한국방재학회논문집 = Journal of the Korean Society of Hazard Mitigation, v.7 no.1, 2007년, pp.21 - 28  

박종길 (인제대학교 환경공학부, 대기환경정보연구센터) ,  정우식 (인제대학교 대학원 대기환경정보공학과) ,  최효진 (인제대학교 대학원 대기환경정보공학과)

초록
AI-Helper 아이콘AI-Helper

최근 기후변화로 빈번히 발생하고 있는 자연재해의 피해를 정확히 예상할 수는 없으나, 중대한 현상이 예상될 때 그에 맞는 적절한 예방활동을 통하여 피해를 최소화할 수 있다. 하지만 우리나라는 2000년 들어 기상재해에 의한 피해가 수조원에 달하는 만큼 자연재해에 의한 피해를 많이 입고 있는 실정이다. 따라서 본 논문에서는 2005년 9월 $5{\sim}7$일 동안 한반도에 영향을 끼친 태풍 Nabi와 1998년 일본 4개 현(懸)에 큰 피해를 입힌 호우에 관하여, 기상청과 방송, 신문의 기상정보 발표 현황과 보도내용, 기상정보 전달체계, 사후 평가에 대하여 분석함으로써 방재기상정보의 활용 효과를 높이기 위한 기초 자료를 제시하고자 하였다. 중대한 현상이 예상될 때는, 기상정보에 대한 국민들의 이해도를 높이고 사태의 심각성을 알리기 위해 기상청에서 보다 많은 보도자료를 발표해야 하며, 좀 더 정확한 피해 규모를 제시하기 위해서 국내 현황에 맞는 재해피해 예측 모델 개발이 필요하다. 방송사와 신문사는 공공기관의 재해대응, 현상의 자세한 정보와 예측, 방재상 주의점, 피해내역 및 복구 등 시민들이 알고자 하는 내용을 재해대응 단계에 맞게 적극적으로 보도할 필요가 있다. 또한 재해종료 후에 기상청과 소방방재청, 방송사 등은 방재관련 유관기관과 주민들을 상대로 반드시 사후검토를 실시하여 제공하고 있는 방재기상정보의 문제점을 파악하고 효과적으로 개선하여야 한다.

Abstract AI-Helper 아이콘AI-Helper

It is very difficult to forecast accurately a damage from the natural disaster which occurs frequently due to the climate change. When the significant weather event is forecast, it will be able to minimize a damage with the suitable prevention action. But 2000's our country meterological disaster da...

주제어

AI 본문요약
AI-Helper 아이콘 AI-Helper

* AI 자동 식별 결과로 적합하지 않은 문장이 있을 수 있으니, 이용에 유의하시기 바랍니다.

문제 정의

  • Fukushima은 기상대가 발표한 방재 기상정보가 지자체 및 방재관계기관과 같은 곳에 이용되고 있는지 앙케이트를 실시하여, 이후 방재기상정보를 어떻게 개선해야 할 것인지에 관하여 검토하였다. 조사대상 기관은내 90 , 방재기관 10기관이며 회수율 78%로 그 결과, 기상대가 발표한 방재기상정보가 적절하다는 회답이 대부분이었다.
  • 따라서 본 연구에서는 2005년 태풍 Nabi 에 대한 국내 사례와 1998년 일본에서 큰 피해를 입힌 호우 사례에 대해 한국과 일본 기상청이 제공한 기상정보 중에서 방송사가 제공한 정보 위주로 비교 분석함으로써 기상정보의 활용 및 방재를 위한 기초자료를 제시하고자 한다.
  • 본 논문에서는 2005년 9월 5~7일 사이에 한반도에 영향을 미친 태풍 Nabi에 관한 기상청과 KBS의 기상정보와 뉴스 현황 . 내용, 그리고 전달체계를 분석하고 일본 4개의 호우사례를 들어 우리나라의 방재 기상정보를 분석하고 연구하였다.
  • 이들 기상정보가 방재적인 면에 얼마나 효과적으로 기여할 수 있었는지 알아보기 위해 일본과 우리나라 기상청의 기상정보 현황과 방송과 신문의 보도내용, 기상정보 전달방법, 사후 평가와 같은 방재 기상정보를 비교분석 함으로써 보다 효율적인 방재기상정보 제공 방법을 제시하고자 한다.
본문요약 정보가 도움이 되었나요?

참고문헌 (17)

  1. 과학기술부 (2003). 국가방재기상체계 최적화방안에 관한 연구. pp. VII 

  2. 기상청 (2005). 보도자료 158, 159, 163, 167 

  3. 기상청 (1987-2003) . 기상연보 

  4. 김만재 (2005). 자연재난 보도의 특성 분석 : 태풍 루사의 사례 연구, 한국방재학회지 5(3). pp. 1-9 

  5. 마산기상대, 2005, 기상정보(제 09-5호) 

  6. 박종길, 문승의 (1989). 우리나라의 태풍에 의한 강수의 특징, 한국기상학회지, 25(2), pp. 45-55 

  7. 박종길, 장은숙, 최효진 (2005a). 한반도에서 발생되는 기상재해, 한국환경과학회지 14(6), pp. 613-619 

  8. 박종길, 장은숙, 최효진 (2005b). 경상남도 수자원재해관리를 위한 자연재해현황과 피해특성조사, 한국 환경과학회지 14(6), pp. 621-627 

  9. 박종길, 정우식, 최효진 (2006). 기상정보 활용 및 방재를 위한 호우 사례 연구, 한국환경과학회지, 15(11), pp. 1003-1010 

  10. 소방방재청 (2005). 국가 재난관리 정보화 기본 계획(안) (2005-2009). pp. 113 

  11. 소방방채청 (2006). www.nema.go.kr 

  12. 한국언론재단 (2004). NHK의 재난보도 시스템, 일본 언론의 재난보도 현황에 관한 심포지엄, 2004. 6.23., http://www.kpf.or.kr, 세미나토론회 

  13. 植松久芳, 白石品二(2006). 氣象情報 . 防災情報の利活用促進するために, 2006年度秋季大會豫 稿集, 日本氣象學會, pp. 200 

  14. FEMA (2000). Effective Disaster Warnings, reported by the Working Group on Natural Disaster Information Systems, Subcommittee on Natural disaster Reduction 

  15. Fischer, H. (1998). Response to Disaster : Fact Versus Fiction & Its Perpetuation The Sociology of Disaster. University Press of America, Inc., Lanham. pp.37 

  16. JMA (2000). Heavy Rainfalls in 1998-In Niigata, Tochigi and Fukushima, and Kochi Prefectures, Technical Report of the Japan Meteorological Agency, No 121. pp. 145-170 

  17. WMO (2002). Reducing Vulnerability to Weather and Climate Extremes, WMO -NO.936, Geneva, Switzerland, pp. 1-36 

저자의 다른 논문 :

LOADING...

관련 콘텐츠

섹션별 컨텐츠 바로가기

AI-Helper ※ AI-Helper는 오픈소스 모델을 사용합니다.

AI-Helper 아이콘
AI-Helper
안녕하세요, AI-Helper입니다. 좌측 "선택된 텍스트"에서 텍스트를 선택하여 요약, 번역, 용어설명을 실행하세요.
※ AI-Helper는 부적절한 답변을 할 수 있습니다.

선택된 텍스트

맨위로