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OWL 데이타 검색을 위한 효율적인 저장 스키마 구축 및 질의 처리 기법
An Efficient Storage Schema Construction and Retrieval Technique for Querying OWL Data 원문보기

정보과학회논문지. Journal of KIISE. 데이타베이스, v.34 no.3, 2007년, pp.206 - 216  

우은미 (한국과학기술원 전산학과) ,  박명제 (한국과학기술원 전산학과) ,  정진완 (한국과학기술원 전산학과)

초록
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현재 웹의 한계를 극복하기 위해 제안된 시맨틱 웹을 구축하기 위해서는 데이타에 잘 정의된 의미를 부여하는 온톨로지 언어를 사용해야 한다. W3C에서 제안한 OWL은 대표적인 온톨로지 언어이다. 시맨틱 웹 상에서 OWL 데이타를 효율적으로 검색하기 위해서는 잘 구성되어진 저장 스키마를 구축해야 한다. 본 논문에서는 효율적인 질의 처리를 위한 저장 스키마와 그에 적절한 질의 처리 기법을 제안하고자 한다. 또한 OWL 데이타는 클래스와 프로퍼티들의 상속 관계 정보를 포함한다. 따라서 질의 수행 시질의에서 나타나는 클래스와 프로퍼티들 뿐 아니라 그것들과 관련된 계층 구조에 대한 탐색이 필요하다. 본 논문은 계층 정보를 유지하는 XML 문서를 생성하여 XML 데이타베이스 시스템에 저장한다. 이때 부모/자식 관계 추출에 용이한 기존의 넘버링 기법을 기반으로 노드의 순서 정보를 XML 문서의 애트리뷰트로 유지함으로써 질의에서 나타나는 클래스와 프로퍼티의 하위 정보들을 효율적으로 추출하고자 한다. 마지막으로 실험을 통한 질의 처리 성능의 비교를 통해서 본 논문에서 제안하고자 하는 기법들이 효과적임을 보인다.

Abstract AI-Helper 아이콘AI-Helper

With respect to the Semantic Web proposed to overcome the limitation of the Web, OWL has been recommended as the ontology language used to give a well-defined meaning to diverse data. OWL is the representative ontology language suggested by W3C. An efficient retrieval of OWL data requires a well-con...

주제어

AI 본문요약
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문제 정의

  • 특히 OWL 데이타를 저장하기 위한 저장 스키마를 구축하는 데에 있어서 효율적인 질의 처리를 할 수 있는 기반이 되어질 저장 스키마를 제안한다. 그리고 0WL 데이타 질의 처리 기법에 있어서도 질의처리 성능을 보다 향상시키는 기법을 제안하고자 한다.
  • 필요하다. 따라서 본 논문에서는 시맨틱 웹을 구축하기 위한 온톨로지 언어인 OWL 데이타를 저장, 검색하는 기법을 제안하고자 한다. 특히 OWL 데이타를 저장하기 위한 저장 스키마를 구축하는 데에 있어서 효율적인 질의 처리를 할 수 있는 기반이 되어질 저장 스키마를 제안한다.
  • 앞 절에서 언급한 DLDB 의 구조상의 단점들을 극복하기 위해서 RDBMS 와 XML 데이타베이스 시스템을 함께 사용하는 방법을 고려할 수 있다. 따라서 이번 장에서는 OWL 데이타의 효율적인 저장을 위한 새로운 접근 방법을 소개하고자 한다.
  • 본 논문에서는 대부분의 온톨로지 데이타를 RDBMS 에 저장하되, 효율적으로 계충 정보를 추출하기 위해서 계층 정보의 저장은 별도로 XML 데이타베이스 시스템을 사용한다. 또한 XML 데이타를 위해 제안된 넘버링 (numbering) 기법을 사용하여 보다 빠르고 효* 율적으로질의 처리시 하위 구조를 고려할 수 있도록 하는 방법을 소개하고자 한다.
  • 계층 정보 추출에 있어서는 이번 장에서 소개한 접근 방법과 같이 XML 문서를 생성하나, 본 논문에서는 넘버링 기법을 접목시켜 더 효율적인 추출을 가능하게 하였다. 또한 시스템의 질의 처리 성능을 보다향상시키기 위해 효율적인 저장 스키마의 구조와 검색기법을 제안한 데에 그 차이를 두고 있으며, 그 차이를 중심으로 본 논문의 저장 및 질의 처리 기법을 설명하고자 한다.
  • 본 논문은 OWL 데이타에 질의 처리 성능을 향상시킬 수 있는 저장 스키마를 구축하는 방법과 그에 적절한 질의 처리 기법을 제안한다. 최상위 클래스/프로퍼티마다 테이블을 생성하고 하위 정보들은 해당되는 최상위 클래스/프로퍼티의 테이블에 저장하도록 하였다.
  • 본 논문은 더 효율적인 계층 구조 추출을 위해 XML 문서 형태로 계충 구조 정보를 유지하였다. 따라서 계층구조는 DLDB와는 달리단 한번의 테이블 탐색으로 계충 구조를 추출해 내는 것이 가능하며 DLDB의 계층구조 추출에 비해 더욱 효율적이다.
  • 본 논문은 이번 장에서 소개한 OML 저장, 검색의 접근 방법을 좀 더 효율적으로 개선하는 방안을 제안하고자 한다. 계층 정보 추출에 있어서는 이번 장에서 소개한 접근 방법과 같이 XML 문서를 생성하나, 본 논문에서는 넘버링 기법을 접목시켜 더 효율적인 추출을 가능하게 하였다.
  • 따라서 본 논문에서는 시맨틱 웹을 구축하기 위한 온톨로지 언어인 OWL 데이타를 저장, 검색하는 기법을 제안하고자 한다. 특히 OWL 데이타를 저장하기 위한 저장 스키마를 구축하는 데에 있어서 효율적인 질의 처리를 할 수 있는 기반이 되어질 저장 스키마를 제안한다. 그리고 0WL 데이타 질의 처리 기법에 있어서도 질의처리 성능을 보다 향상시키는 기법을 제안하고자 한다.
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참고문헌 (17)

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  2. Frank Manola, and Eric Miller, RDF Primer, W3C Recommendation, http://www.w3.org/TR/rdf-primer, 2004 

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  5. Zhengziang Pau, and Jeff Heflin, DLDB: Extending Relational Databases to Support Semantic Web Queries, In Workshop on Practical and Scaleable Semantic Web System, ISWC, pp. 109-113, 2003 

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