[논문]6시그마에서의 품질개선기법 활용에 관한 연구

윤성필; 구일섭; 임성욱; 조태연

문제 정의

본 논문은 문헌고찰, 우수프로젝트 사례집, 기업체에 의뢰한 프로젝트들로 분석되었다. 사용한 프로젝트는 18개 업체에서 수행한 프로젝트로 총 37개이며, 이 중 제조부 문은 10개 업체에서 19개 프로젝트를 분석하였고, 서비스 부문은 10개 업체에서 18개의 프로젝트를 분석하였다.
본 연구에서는 혁신활동의 하나인 6시그마 경영기법의 프로젝트를 추진할 때 실무자가 가질 수 있는 의문들에 대해 그 궁금증을 조금이나마 해결해 보도록 하나의 가이드라인으로 제조부문과 서비스부문에서 DMAIC 각 단계에서 사용된 개선기법에 대해 빈도수를 조사해 보았다.
또한 6시그마를 성공적으로 추진하기 위해서 실질적인 개선과 혁신 활동에 대한 높은 관심을 가지고 있다. 이에 본 논문은 6시그마 프로젝트 추진시 품질개선기법 활용 에 관한 연구를 함으로서 제조부문과 서비스부문에서 사용되는 개선기법을 찾아 각 개선기법의 활용정도를 밝히고자 하였다. 또한 DMAIC 각 단계에서 어떤 개선기법이 유용하게 활용되고 있는지를 분석하여, 6시그마를 담당하는 실무자들에게 개선기법들이 언제, 어떻게 사용되고 있는지를 알 수 있게 하였다.

제안 방법

이에 본 논문은 6시그마 프로젝트 추진시 품질개선기법 활용 에 관한 연구를 함으로서 제조부문과 서비스부문에서 사용되는 개선기법을 찾아 각 개선기법의 활용정도를 밝히고자 하였다. 또한 DMAIC 각 단계에서 어떤 개선기법이 유용하게 활용되고 있는지를 분석하여, 6시그마를 담당하는 실무자들에게 개선기법들이 언제, 어떻게 사용되고 있는지를 알 수 있게 하였다.

대상 데이터

본 논문은 문헌고찰, 우수프로젝트 사례집, 기업체에 의뢰한 프로젝트들로 분석되었다. 사용한 프로젝트는 18개 업체에서 수행한 프로젝트로 총 37개이며, 이 중 제조부 문은 10개 업체에서 19개 프로젝트를 분석하였고, 서비스 부문은 10개 업체에서 18개의 프로젝트를 분석하였다. 연도별로는 6시그마가 도입되던 1990년대 말부터 2003년까지의 프로젝트를 분석하였다.
사용한 프로젝트는 18개 업체에서 수행한 프로젝트로 총 37개이며, 이 중 제조부 문은 10개 업체에서 19개 프로젝트를 분석하였고, 서비스 부문은 10개 업체에서 18개의 프로젝트를 분석하였다. 연도별로는 6시그마가 도입되던 1990년대 말부터 2003년까지의 프로젝트를 분석하였다. 조사된 프로젝트에서 쓰인 개선기법의 개수는 62개이며, 총 횟수는 532회로 조사되었다.
제조부문과 서비스 부문을 각각 나누면 <표 1＞과 같다. 제조부문은 10개 업체로부터 발췌된 19개의 프로젝트를 분석하여 49개의 개선기법이 295회 활용되었고, 서비스 부문은 10개 업체로부터 발췌된 18개의 프로젝트로 49개의 개선기법이 237회 활용되었다. 따라서 제조부문에서는 서비스 부문에서 보다 프로젝트의 수가 비슷함에도 불구하고 좀 더 많은 사용횟수를 보이고 있다.

성능/효과

6시그마 프로젝트에서는 여러 형태의 개선기법들이 쓰이지만 <표 2＞에서 분류한 아이디어 창출법, 데이터 분석법, 원인분석법, 프로세스 분석법, 계획법, 평가법이 전체 62가지의 개선기법 중에 45가지 개선기법으로 조사되었고, 그 개선기법의 활용된 수는 전체 프로젝트 532회 중 458회로 대부분임을 알 수 있다.
<그림 12＞에서와 같이 미니탭 통계 소프트웨어를 이용하여 제조부문과 서비스 두 부문의 유형별에 따라 개선기법의 비율이 다른지에 따른 동일성 검정을 실시한 결과 p-value값이 0.241로 유의수준 5%(0.05)보다 크기 때문에 식스시그마 사용도구의 유형 별 비율에는 차이가 없다고 결론을 낼 수 있었다.
본 논문에서 DMAIC 각 단계에서 주로 많이 쓰이는 개선기법들을 정형화시켜 놓았지만 조사한 결과 활용하기 쉬운 개선기법은 모든 단계에서 사용되었음을 알 수 있었다. 또한 개선기법의 6가지 유형별 분류 중 데이터분석기법은 그 빈도수가 상당히 높았기에 6시그마의 특성중의 하나인 '데이터에 의한 관리와 개선，이 적용됨이 확인 되었다.
본 논문에서 DMAIC 각 단계에서 주로 많이 쓰이는 개선기법들을 정형화시켜 놓았지만 조사한 결과 활용하기 쉬운 개선기법은 모든 단계에서 사용되었음을 알 수 있었다. 또한 개선기법의 6가지 유형별 분류 중 데이터분석기법은 그 빈도수가 상당히 높았기에 6시그마의 특성중의 하나인 '데이터에 의한 관리와 개선，이 적용됨이 확인 되었다.
제조부문에서 각각의 유형을 분류한 후 그 빈도수를 조사한 결과 아이디어 창출기 법 7회, 데이터 분석기법 123회, 원인분석기법 50회, 프로세스분석기법 63회, 계획기법 5회, 평가기법 17회로 나눌 수가 있었다. 또한 서비스부문에서도 빈도수를 조사한 결과 아이디어 창출기법 4회, 데이터 분석기법 98회, 원인분석기법 39회, 프로세스기법 39회, 계획기법 8회, 평가기법 5회로 나눌 수가 있었다.
즉, 제조부문에서 사용하는 개선기법과 서비스부문에서 사용하는 개선기법에는 큰 차이가 없음을 알 수 있었다.

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