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H.264/AVC에서 효율적인 움직임 벡터와 모드 정보의 압축

Efficient Coding of Motion Vector and Mode Information for H.264/AVC

멀티미디어학회논문지 = Journal of Korea Multimedia Society, v.11 no.10, 2008년, pp.1359 - 1365  

이동식 (경북대학교 전자전기컴퓨터학부) ,  김영모 (경북대학교 전자전기컴퓨터학부)

초록
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H.264에서 채택하고 있는 기술들로 인해 H.264의 헤더는 이전 표준안들에 비해 전체 비트 열에서 더 많은 비율을 차지하기 때문에, H.264의 헤더를 압축하기 위한 새로운 기술이 필요하다. H.264에서는 구문요소를 일원화하여 부호화하는데, 부호화할 요소들의 발생 분포를 고려하지 않고 기존의 Exp-Golomb방식을 이용하기 때문에 가변 길이 부호화 관점에서 매우 비효율적이다. 헤더의 대부분을 매크로 블록 타입과 움직임 벡터 차이간이 차지하고 있으며, 본 논문에서 분석한 H.264의 헤더에서의 중복은 다음과 같은 세 가지이다. 매크로 블록 타입에서 자주 발생하는 부호와 그렇지 않는 부호가 있으며, 매크로 블록 모드가 8일 때, 네 개의 서브 매크로 블록 타입들이 모두 전송된다. 그리고 마지막으로 움직임 벡터 차이 값에서 같은 값(특히 '0')들이 발생한다. 본 논문에서는 타입 코드와 쿼드트리를 사용하는 알고리즘을 제안하고 있으며 헤더에서의 반복되는 정보를 이 두 가지 구조들을 가지고 표현한다. 타입 코드는 발생하는 매크로 블록의 모양을 나타내며, 쿼드트리는 움직임 추정 나무 구조를 나타낸다. 실험의 결과에서 제안하는 알고리즘이 JM12.4에 비해 최대 32.51% 비트율 감소를 보여준다.

Abstract AI-Helper 아이콘AI-Helper

The portion of header in H.264 gets higher than those of previous standards instead of its better compression efficiency. Therefore, this paper proposes a new technique to compress the header of H.264. Unifying a sentence elementary in H.264, H.264 does not consider the distribution of element which...

주제어

AI 본문요약
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* AI 자동 식별 결과로 적합하지 않은 문장이 있을 수 있으니, 이용에 유의하시기 바랍니다.

문제 정의

  • 본 논문에서는 이전 논문들에서 고려하고 있지 않는 헤더에서 발생할 수 있는 다양한 중복을 제거하여, 압축 효율을 높이는 알고리즘을 제안한다. 헤더에서는 (매크로) 블록의 블록 타입과 mvd가 저장되는더】, 여기에서 발생할 수 있는 중복성에 대한 분석을 하고 이 중복을 제거하는 효율적인 압축 구조를 제안한다.
  • 본 논문에서는 헤더에서 발생하는 중복성에 주안점을 두고 이 문제를 해결하기 위해 헤더의 크기를 줄이는 알고리즘을 제안한다.
  • 헤더에서는 (매크로) 블록의 블록 타입과 mvd가 저장되는더】, 여기에서 발생할 수 있는 중복성에 대한 분석을 하고 이 중복을 제거하는 효율적인 압축 구조를 제안한다. 본 논문은 H.264에서 이러한 문제점을 해결하고 효율적인 헤더 압축을 위해, 타입 코드와 쿼드 트리를 사용하여 블록 타입 (매크로 블록의 mb_ 切pm와 서브 매크로 블록의 sub_type)과 mvd를 표현한다.
  • 본 논문은 H.264의 헤더를 압축하기 위해 타입 코드와 쿼드트리를 이용한 새로운 구조를 제안하며, 이 구조를 사용하여 움직임 정보와 모드 정보를 압축하는 것을 목적으로 한다. 새로운 압축 표준안인 H.

가설 설정

  • 이때, 네 개의 서브 매크로 블록이 서로 다른 타입인 경우가 적으며, 같은 타입을 가지는 블록들이 존재할 가능성이 크다. 3) mvd가 같은 값을 가질 경우의 수가 크다. 특히, 。'의 값이 그러하다.
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