[논문]농촌어메니티 및 도시수요를 고려한 그린투어리즘 잠재력 평가기법 개발

배승종

농촌어메니티 및 도시수요를 고려한 그린투어리즘 잠재력 평가기법 개발
Development of Green-Tourism Potential Evaluation Method Considering Rural Amenity and Demand of Citizen 원문보기

농촌계획 : 韓國農村計劃學會誌, v.14 no.4, 2008년, pp.109 - 119

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The objectives of this study are to develop a green tourism potential evaluation method with rural amenity and demand of citizen. The new index which was named GPD(green tourism potential degree) is designed to propose the green tourism potential of rural areas using spatial analysis of geographic information system and spatial interaction of gravity model. And in order to evaluate the green tourism potential with supply side and demand side, two indices were defined; One is green tourism demand degree(GDD) which is developed to quantify a demand side potential by the analysis of urban population and urbanization index, and the other is green tourism attraction degree(GAD) which is developed to quantify a supply side potential by the analysis of rural amenity values using AHP algorithm, based on opinion of related experts. The developed method was applied to a part of Kyounggi province, Seoul and Incheon. All the study area's GAD, GDD and GPD were assessed and the proposed green tourism potential evaluation method could be used in developing rural development plans and green tourism policies considering spatial interaction with citizen and green tourism resources.

주제어

AI 본문요약
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문제 정의

따라서, 본 연구에서는 공급적 측면에서 농촌 지역의 보유자원에 대한 평가와 더불어 수요적 측면에서 도시민의 수요정도를 고려하며 두 측면에서의 상호작용을 고려한 종합적 그린투어리즘 잠재력 평가기법을 개발하고, 적용 방법 및 응용성을 평가하기 위해 대상지역에 대한자료를 조사하고 분석하고자 하였다.
본 연구에서는 기존의 그린투어리즘 잠재력을 평가하는 데 있어 자원위주의 접근방법과 수요 중심의 접근 방법의 한계를 극복하고자 관광수요예측 모델로 많이 이용되고 있는 중력모형을 이용하여, 공급적 측면에서 농촌 지역의 어메니티 자원에 대한 평가와 더불어 수요적 측면에서 도시민의 수요정도를 고려하며 두 측면에서의 상호작용을 감안한 종합적 그린투어리즘 잠재력 평가기법을 개발하였으며, 그 연구결과를 요약하면 다음과 같다.

가설 설정

뉴튼의 만유인력의 법칙에서 개념적 발상을 이끌어내 도출된 구조적 예측모형인 중력모형(Gravity Model) 의개념을 살펴보면, 물체간의 중력 작용은 물체의 중력 크기로서 대도시는 소도시에 비해 사람이나 재화의 상호교류가 크고 물체 간에 떨어진 거리의 비유로 가까이 있는 지역이 멀리 떨어져 있는 지역보다 상대적으로 교류가 많다는 가정을 전제로 하는 것이다. 즉, 두 지역 1와 j 간 상호작용의 정도 또는 상호 유인력의 크기는 두 지역의 인구나 규모 P1와 P2의 크기에 비례하고(질량 효과), 반대로 두 지역간 거리 Dij에 반비례한다는(거리효과) 개념을 기초로 하고 있는 것이다.

제안 방법

1. 도시지역의 수요를 나타내는 그린투어리즘 수요도 (GDD)와 농촌지역의 그린투어리즘 자원 평가를 나타내는 그린투어리즘 매력도(GAD), 두 지역사이의 접근성을 나타내는 상호작용력을 포함한 종합적인 그린 투어리즘잠재력 평가방정식을 설정하였으며, 이를 표준 화지 수로나 타내어 그린투어리즘 잠재력 지수(GPD)를 결정하였다.
배승종 등(2007A) 에 의해 개발된 RAVAMe 농촌 지역이 보유하고 있는 어메니티 자원 요소를 대분류 3개, 중분류 14개, 소분류 61개의 평가요소로 구분하고, 개별요소의 가중치를 AHP(Analytic hierarchy process) 기법를이용하여 구성된 모델이며, 농촌어메니티 자원 요소 중 농촌 경관 가치를 객관적으로 파악할 수 있는 지수인 농촌 경관 가치도 RSVI(Rural Scenic Value Index)를 개발하여 농촌어메니티 가치 평가 모델의 하부 모듈로 이용한 것이다. 이를 위해 획득 및 구축된 지리정보시스템 자료 및 위성영상자료는 Figure 6과 같다.
본 연구에서는 상기에 언급한 바와 같이 농촌 지역의 그린 투어리즘 잠재력을 평가함에 있어 공급적 측면과 수요적 측면, 두 측면에서의 상호작용 정도를 고려하기 위하여 관광수요를 예측하고 분석하는데 있어 많이 사용되고 있는 중력모형의 개념을 도입하였다.
본 연구에서는 위와 같은 사항을 고려하여, 그린 투어리즘의 수요자인 도시지역의 인구와 도시로부터 탈출하고자 하는 욕구를 대변할 수 있는 도시화정도를 이용하여 그린투어리즘 수요도를 다음과 같은 방정식으로 정의하였다.
안전성자원, 인적자원, 산업경제자원, 지역사회 시 설자원, 휴양시설자원, 공동체 활동자원 28개의 평가요소로 구성되어 있으며 구체적인 사항은 Table 2와 같다. 본 연구에서도 이와 마찬가지로 세부 그린 투어리즘 매력도로 자연적, 문화적, 사회적 그린투어리즘 매력도를 산출하고 이의 합으로 종합적 그린투어리즘 매력도 (GAD)를 산정하였으며, 그 결과는 Table 3과 Figure 7과 같다.
이에 대한 적용성을 평가하기 위하여, 각 항의 지수를 기본적인 지수를 사용할 경우 GPDl(a, P, X = 1.0), 요구도를 중시할 경우 GPD2(& X =1.0, a = 2.0), 매력도를 중시할 경우 GPD3(a, Y=1.0, B = 0.5), 거리효과를 중시할 경우 GPD4(a, P=1.0, y = 2.0) 등 4가지 경우에 대해 각각 그린투어리즘 잠재력 지수(GPD)를 산정하였으며, 그 결과를 Figure 8과 Table 4에 나타내었다.
이와 같은 중력모형을 고려하여 식(2)와 같이 도시지역의 수요와 농촌지역의 자원평가와 더불어 두 지역사 이의 상호작용력을 포함한 종합적인 그린투어리즘 잠재력 평가방정식을 설정하였다. 이 방정식에 대한 개념도는 Figure 1과 같으며, 수요적 측면에서의 그린투어리즘 잠재력을 평가하기 위해서 잠재력 지수를 그린투어리즘 수 요도(GDD, Green tourism Demand Degree)로 명명하였으며, 공급적 측면에서의 그린투어리즘 잠재력지수는 그린 투어리즘 매력도 GAD(Green tourism Attraction Degree)로 명명하였다.
고려한 상호작용으로 산정된다. 접근성을 산정하기 위하여 그린투어리즘 수요지인 도시지역과 공급지인 농촌 지역 간의 거리를 산출하였으며, 이를 위해 각 지역의 Centroid를 구하고 이들간의 Euclidian Distance를 추출하여 이용하였다. 상기의 결과를 식 (2)와 식 (3)에 적용하여 그린투어리즘 잠재력 지수를 산정하였다.
즉, 그린투어리즘 대상지로서 각 지역의 그린 투어리즘잠재력은 해당지역이 보유하고 있는 그린투어리즘매 력정도, 주변에 그린투어리즘을 수요하는 도시지역의 수요 정도와 이 두 지역 사이의 거리를 고려하고, 수요지역이 여러 지역일 경우에는 이들의 합으로 구성하였다.

대상 데이터

경기도 남부 및 동부지역은 서울과 인접하고 있으며, 북동부의 산림지역, 남동부의 농업지역, 남서부의 해안지역 등을 골고루 포함하고 있고, 반면에 경기도 북부지역은 휴전선과 인접하고 있어 사용할 수 있는 자료가 제약받기 때문에 배제하였다. 그린 투어리즘의 수요지로 선정한 도시지역은 특별시 및 광역시 2개 지역(서울특별시, 인천광역시), 경기도 내 18개 시 지역(과천시, 광명시, 구리시, 군포시, 남양주시, 부천시, 성남시, 수원시, 시흥시, 안산시, 안성시, 안양시, 오산시, 용인시, 의왕시, 이천시, 평택시, 하남시)이다. 전체적인 대상지역의 행정경계 및 위치는 Figure 2와 같다.
본 연구에서 개발한 그린투어리즘 잠재력 평가기법을 적용하기 위한 대상지역으로 경기도 남부 및 동부지역 10개 시군 101개 읍면지역을 선정하였으며, 이 지역은 최근 그린투어리즘 관련 산업이 활발하게 진행되고 있는 지역으로 수도권과의 거리가 인접하여 그린투어리즘 성공 가능성이 높은 지역이다. 경기도 남부 및 동부지역은 서울과 인접하고 있으며, 북동부의 산림지역, 남동부의 농업지역, 남서부의 해안지역 등을 골고루 포함하고 있고, 반면에 경기도 북부지역은 휴전선과 인접하고 있어 사용할 수 있는 자료가 제약받기 때문에 배제하였다.
본 연구에서 정의한 도시지역의 그린투어리즘 요구도 (GDD)의 산정을 위하여 대상지역인 도시지역의 인구 현황 및 면적을 통계자료로부터 추출하여 이용하였다. 도시화 지수를 산출하기 위해 도시화면적으로 포함한 것은 지적법상 28개 지목(전, 답, 과수원, 목장용지, 임야, 광천지, 염전, 대지, 공장용지, 학교용지, 주차장, 주유소 용지, 창고용지, 도로, 철도용지, 하천, 제방, 구거, 유지, 수도용지, 공원, 체육용지, 유원지, 종교용지, 사적지, 묘지, 잡종지, 양어장) 중 대지, 공장용지, 학교용지, 주차장, 주유소용지, 창고용지, 도로, 철도용지 등 8개 지목이다.

이론/모형

따라서, 위와 같은 사항을 고려하여 그린투어리즘의 공급적 측면에서의 그린투어리즘 매력도를 식 (6)과 같이 정의하였다. 식 (6)에서의 그린투어리즘 매력도를 산정하기 위한 농촌 어메니티 가치 RAV(Rural Amenity Value)는 배승종 등 (2007A)에 의해 농촌개발의 기본적인 공간적 범위인 면 수준을 대상으로 개발된 농촌어메니티 가치 평가 모델 RAVAM(Rural Amenity Values Assessment Model)을 이용하여 산정하였으며, 이를 바탕으로 다음과 같은 그린 투어리즘 매력도 방정식을 수립하였다.

성능/효과

2. 그린투어리즘의 수요자는 기본적으로 도시민이며, 농촌관광의 추진요인(Push factor)은, 탈출요구(the need to escape), 라고 표현된 기존의 연구결과를 고려하여, 그린 투어리즘의 수요자인 도시지역의 인구와 도시로부터 탈출하고자 하는 욕구를 나타낼 수 있는 도시화정도를 이용하여 그린투어리즘 수요도 방정식을 정의하였다.
3. 그린투어리즘의 공급지는 농촌지역으로, 도시민의 유인요인(Pull fStor)으로 평화로움, 고요함, 공간인지, 자유로움, 역사 및 전통문화와 같은 농촌환경의 실제 속성과 인지속성을 동시에 추구하고 있는 것으로 파악되었으며, 위와 같은 사항을 고려하여 공급적 측면에서의 그린 투어리즘 매력도를 배승종 등(2007A)에 의해 개발된 농촌 어메니티 가치 평가 모델 RAVAM(Rural Amenity Values Assessment Model)을 이용하여 그린투어리즘 매력도를 산정하였다.
4. 본 연구에서 개발된 그린투어리즘 잠재력 평가기법을 경기도 동남부 농촌지역 101개 읍면지역과 수도권 20 개 특별시, 광역시, 시지역에 대하여 적용하여 적용성을 평가하여 보았으며, 개발된 그린투어리즘 잠재력 평가지수 GPD는 그린투어리즘 특성 및 환경 변화에 따라 다양한 형태의 잠재력 지수 산정이 가능하며, 이를 이용하여 종합적인 그린투어리즘에 관한 지역평가가 가능함을 확인 할 수 있었다.
이는 조안면의 경우 그린투어리즘 매력도는 매우 높은 지역인데 반해, 수요지역으로부터의 거리가 멀어 그린투어리즘 성공에 거리가 저해요인으로 작용하는 것을 뜻한다. 또한, 요구도 GDD가 가장 높은 지역으로 나타난 진접읍의 경우도 마찬가지로 GPD가 다른 경우에 비해 거리효과를 중시한 GPD4의 값이 크게 떨어지는 것을 알 수 있다(GPDl=0.97, GPD2=1.00, GPD3= 0.95, GPD4=0.75). 이와 같이, 개발된 그린투어리즘 잠재력 평가 지수는 그린투어리즘 특성 및 환경 변화에 따라 다양한 형태의 잠재력 지수 산정이 가능하며, 이를 이용하여 종합적인 그린투어리즘에 관한 지역평가가 가능함을 확인할 수 있었다.
즉, 일률적인 그린투어리즘 잠재력 지수로는 그린투어리즘 특성 및 환경 변화에 따라 변동되는 그린투어리즘의 잠재력을 모의하기 어려울 것으로 사료된다. 본 연구에서 개발된 그린 투어리즘 잠재력 지수(GPD)는 매력도, 요구도, 거리 등각 세부항의 지수를 조정함으로써 변화되는 그린 투어리즘 잠재력의 모의가 어느정도 가능할 것으로 판단된다.
이와 같은 연구를 종합해 볼 때, 대부분의 그린 투어리즘 관광객들은 평화로움, 고요함, 공간인지, 자유로움, 역사 및 전통문화와 같은 농촌환경의 실제속성과 인지 속성을 동시에 추구하고 있음을 알 수 있으며, 이는 현재 우리나라에서 농촌개발의 새로운 패러다임을 형성하고 있는 농촌어메니티와 매우 유사한 성격이다. 따라서, 위와 같은 사항을 고려하여 그린투어리즘의 공급적 측면에서의 그린투어리즘 매력도를 식 (6)과 같이 정의하였다.
75). 이와 같이, 개발된 그린투어리즘 잠재력 평가 지수는 그린투어리즘 특성 및 환경 변화에 따라 다양한 형태의 잠재력 지수 산정이 가능하며, 이를 이용하여 종합적인 그린투어리즘에 관한 지역평가가 가능함을 확인할 수 있었다.

참고문헌 (26)

강신겸, 2001, 여가시간확대와 농촌관광의 가능성, 여가와 농촌활성화 심포지엄
권오옥, 김천성, 2002, 농촌 활성화를 위한 그린투어리즘 추진방안, 한국협동조합연구, 20(2) : 101-128
권용대, 홍종숙, 2003, 농촌 어메니티자원을 활용한 그린투어리즘의 경제성 분석, 한국농촌계획학회지, 9(3) : 17-23

원문보기 상세보기
김기성, 이용희, 2003, 춘천권 관광농원의 접근성 및 적지 분석, 2003, 한국농촌계획학회지, 9(1) : 19-26
김대식, 구승모, 2004, 관광소득의 요인별 분포특성에 근거한 농촌마을 개발전략에 관한 연구, 한국농촌계획학회지, 10(4) : 39-44

원문보기 상세보기
김대식, 최현성, 2007, 어메니티자원과 인적자원을 고려한 농촌마을의 관광잠재력 평가기법 개발, 한국농촌계획학회지, 13(2) : 7-16

원문보기 상세보기
김범수, 이주희, 1997, 농산촌에 있어서 Green Tourism의 전개를 위한 농촌지역 주민과 도시민의 의식조사, 한국지역개발학회지, 9(3) : 183-199

상세보기
박석희, 2002, 농촌관광 활성화를 위한 어메니티 자원 활용기술, 농촌 어메니티 보전 및 관광자원화 방안 심포지엄 자료집, 농촌생활연구소
박호균, 2001, 농촌관광 활성화를 위한 어메니티 증진방안, 농어촌과 환경, 11(4) : 3-11
배승종, 정하우, 2007A, AHP기법에 의한 농촌 어메니티 가치 평가 모델 개발, 한국농공학회지, 49(5) : 33-44

원문보기 상세보기
배승종, 정하우, 2007B, GIS 및 RS를 이용한 자료 구축 및 농촌 어메니티 가치 평가 모델의 적용, 한국농공학회지, 49(5) : 45-54

원문보기 상세보기
배중남, 2004, 농촌어메니티 자원을 활용한 농촌활성화 방안, 삶의 질 높임과 농촌자원개발 포럼 발표 자료집, 45-72
송화성, 박석희, 2006, 라이프스타일이 농촌어메니티자원 선호 및 농촌관광활동 참여에 미치는 영향, 농촌관광연구, 13(2) : 85-106

상세보기
오승현, 엄붕훈, 2007, 그린투어리즘에 대한 대구시민의 태도 및 의식조사 연구, 한국농촌계획학회지, 13(4) : 79-86

원문보기 상세보기
송대효, 2005, 농촌관광의 추진요인과 유인요인 측정, 농촌관광연구, 12(2) : 117-144

상세보기
이인배, 1999, 관광지 개발 적지선정을 위한 GIS 기법 활용에 관한 연구, 경기대학교 박사학위논문
이지민, 배승종, 이정재, 정하우, 2004, 농촌휴양지 적성평가를 위한 GIS 및 RS 기법의 활용, 한국농촌계획학회지, 10(3) : 1-7
이호철, 2000, 그린투어리즘에 의한 지역사회 개발방안, 농촌사회 제10권, 한국농촌사회학회
Cocklin, Chris, Michael Harte and John Hay, 1990, Resource Assessment for Recreation and Tourism: a NewZealand Example, Landscape and Urban Planning, 19 : 291-303

상세보기
20. Goodall, B., 1991, Understanding Holiday Choice, in C. Cooper(ed) Progress in Tourism, Recreation and Hospitality Management 3, London:Bellhaven Press : 58-77
Kim, S. S., C. K. Lee, David B. Klenosky, 2003, The Influence of Push and Pull Factors at Korean National Parks, Tourism Management, 24 : 169-180

상세보기
Kliskey, A.D., 2000, Recreation terrain suitability mapping: a spatially explicit methodology for determining recreation potential for resource use assessment, Landscape and Urban Planning, 52 : 33-43

상세보기
OECD, 1999, Cultivating Rural Amenities: An Economic Development Perspective
OECD, 2000, Valuing Rural Amenities
Richard Sharpley, 2002, Rural tourism and the challenge of tourism diversification : the case of Cyprus, Tourism Management, 23 : 233-244

상세보기
Sharpley, Richard and Julia Sharpley, 1997, Rural tourism an introduction : International Thomson Business Press, 4-21, 45-65

저자의 다른 논문 :

표제어: PCR

동의어: Packet Collision Rate

용어 설명 출처 목록 (6)

용어 설명: PCR은 세균 특이성이 있는 primer를 이용하여 적은 수의 세균이 있을지라도 쉽게 검출할 수 있는 유용한 방법이며, 이를 이용하여 구강 내 치면세균막이나 타액에서 직접 세균을 검출할 수 있게 되었다[8].

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