$\require{mediawiki-texvc}$

연합인증

연합인증 가입 기관의 연구자들은 소속기관의 인증정보(ID와 암호)를 이용해 다른 대학, 연구기관, 서비스 공급자의 다양한 온라인 자원과 연구 데이터를 이용할 수 있습니다.

이는 여행자가 자국에서 발행 받은 여권으로 세계 각국을 자유롭게 여행할 수 있는 것과 같습니다.

연합인증으로 이용이 가능한 서비스는 NTIS, DataON, Edison, Kafe, Webinar 등이 있습니다.

한번의 인증절차만으로 연합인증 가입 서비스에 추가 로그인 없이 이용이 가능합니다.

다만, 연합인증을 위해서는 최초 1회만 인증 절차가 필요합니다. (회원이 아닐 경우 회원 가입이 필요합니다.)

연합인증 절차는 다음과 같습니다.

최초이용시에는
ScienceON에 로그인 → 연합인증 서비스 접속 → 로그인 (본인 확인 또는 회원가입) → 서비스 이용

그 이후에는
ScienceON 로그인 → 연합인증 서비스 접속 → 서비스 이용

연합인증을 활용하시면 KISTI가 제공하는 다양한 서비스를 편리하게 이용하실 수 있습니다.

신뢰도 평가를 통한 무선 센서 네트워크에서의 거짓 데이타 제거
Trust-Based Filtering of False Data in Wireless Sensor Networks 원문보기

정보과학회논문지. Journal of KIISE. 정보통신, v.35 no.1, 2008년, pp.76 - 90  

허준범 (한국과학기술원 전산학과) ,  이윤호 (한국과학기술원 전산학과) ,  윤현수 (한국과학기술원 전산학과)

초록
AI-Helper 아이콘AI-Helper

무선 센서 네트워크는 자연재해 탐지 시스템, 의료 시스템, 그리고 군사적 응용분야 등의 다양한 환경에서 유용한 해결책을 제시하고 있다. 그러나 센서 네트워크의 구성 환경 및 자원 제약적인 본질적인 특성으로 인해 기존의 전통적인 보안기법을 그대로 센서 네트워크에 적용하기에는 무리가 있다. 특히 네트워크를 구성하는 센서 노드들은 제한된 배터리를 사용하기 때문에 센서 네트워크에 거짓 데이타가 유입되는 경우 서비스 거부 뿐만 아니라 센서 노드의 제한된 에너지를 소모시키는 등의 심각한 문제를 야기할 수 있다. 기존의 전통적인 암호학적 인증 및 키 관리 방법 등을 통한 보안 기법은 센서 네트워크의 물리적인 노드탈취 공격에 대한 취약성으로 인해서 이러한 거짓 데이타 판별에 대한 해결책을 제시하지 못한다. 본 논문에서는 기존의 평판기반 기법과 달리 각 센서 노드의 위치에 따른 센싱 결과에 대해 일관성 등의 요소를 기반으로 신뢰도를 평가하고, 거짓 데이타를 주입하는 내부 공격에 대한 보안기법을 제안한다. 분석 결과에 따르면 제안한 신뢰도 평가 기반의 데이타 통합 기법은 기존의 중앙값보다 견고한 데이타 통합 결과를 보여준다.

Abstract ▼ AI-Helper 아이콘AI-Helper

Wireless sensor networks are expected to play a vital role in the upcoming age of ubiquitous computing such as home environmental, industrial, and military applications. Compared with the vivid utilization of the sensor networks, however, security and privacy issues of the sensor networks are still ...

주제어

#무선 센서 네트워크 보안   #신뢰도 평가   #안전한 데이타 통합  

참고문헌 (24)

  1. H. Chan and A. Perrig, Security and Privacy in Sensor Networks, IEEE Computer 2003 

  2. A. Pirzada, C. McDonald, Establishing Trust In Pure Ad-hoc Networks, Proceedings of the 27th conference on Australasian computer science, 2004 

  3. C. Karlof, D. Wagner, Secure Routing in Wireless Sensor Networks: Attacks and Countermeasures, NEST 2003 

  4. A. Perrig, J. Stankovic, D. Wagner, Security in Wireless Sensor Networks, Communication of the ACM, June 2004 

  5. David Wagner, Resilient Aggregation in Sensor Networks, ACM Workshop on Security of Ad Hoc and Sensor Networks (SASN '04), October 25, 2004 

  6. B. Przydatek, D. Song, A. Perrig, SIA: Secure Information Aggregation in Sensor Networks, SenSys 2003 

  7. H. Yang, F. Ye, Y. Yuan, S. Lu, W. Arbaugh, Toward Resilient Security in Wireless Sensor Networks, Proceedings of the 6th ACM International Symposium on Mobile Ad hoc Networking and Computing, Urbana-Champaign, Illinois, USA, May 2005 

  8. L. Hu and D. Evans, Secure Aggregation for Wireless Networks, In Workshop on Security and Assurance in Ad hoc Networks. January 2003 

  9. S. Zhu, S. Setia, S. Jajodia, P. Ning, An Interleaved Hop-by-Hop Authentication Scheme for Filtering of Injected False Data in Sensor Networks, Proceedings of IEEE Symposium on Security and Privacy, Oakland, California, May 2004 

  10. F. Ye, H. Luo, L. Zhang, Statistical En-route Detection and Filtering of Injected False Data in Sensor Networks, Proceedings of IEEE INFOCOM 2004 

  11. A. Perrig, R. Szewczyk, V. Wen, D. Culler, J.D. Tygar, SPINS: Security Protocols for Sensor Networks, Wireless Networks Journal (WINE), September 2002 

  12. N. Shrivastava, C. Buragohain, D. Agrawal, S. Suri, Medians and Beyond: New Aggregation Techniques for Sensor Networks, Proceedings of the Second ACM Conference on Embedded Networked Sensor Systems (SenSys 2004), August 16 2004 

  13. H. Chan, A. Perrig, D. Song, Random key predistribution schemes for sensor networks, IEEE Symposium on Security and Privacy, Berkely, California, May 11-14 2003, pp. 197-213 

  14. W. Du, J. Deng, Y.S. Han, P.K. Varshney, A pairwise key pre-distribution scheme for wireless sensor networks, Proceedings of the 10th ACM Conference on Computer and Communications Security (CCS), Washington, DC, USA, October 27-31 2003, pp. 42-51 

  15. L. Buttyan, P. Schaffer, I. Vajda, Resilient Aggregation with Attack Detection in Sensor Networks, Proceedings of the Fourth Annual IEEE International Conference on Pervasive Computing and Communications Workshops, 2006 

  16. Z. Yan, P. Zhang, T. Virtanen, Trust Evaluation Based Security Solution in Ad Hoc Networks, NordSec 2003, Proceedings of the Seventh Nordic Workshop on Secure IT Systems, 15th-17th October 2003 

  17. R. Pickholtz, D. Schilling, L. Milstein, Theory of Spread Spectrum Communications - A Tutorial, IEEE Transactions on Communications, pp. 855- 884, May 1982 

  18. S. B. Wicker, M. D. Bartz, Type-II Hybrid-ARQ Protocols Using Punctured MDS Codes, Proceedings of IEEE Transactions on Communications, April 1994 

  19. Z. Li, W. Trappe, Y. Zhang, B. Nath, Robust Statistical Methods for Securing Wireless Localization in Sensor Networks, IPSN 2005, Los Angeles, April 2005 

  20. X. Ji, H. Zha, Robust Sensor Localization Algorithm in Wireless Ad-hoc Sensor Networks, Proceedings of the 12th International Conference on Computer Communications and Networks (ICCCN03), 2003 

  21. L. Lazos, R. Poovendran, SeRLoc: Secure Range- Independent Localiztion for Wireless Sensor Networks, Proceedings of the 2004 ACM Workshop on Wireless Security, pp. 21-30, 2004 

  22. N. Sastry, U. Shankar, D. Wagner, Secure Verification of Location Claims, Proceedings of the 2003 ACM workshop on Wireless security 

  23. S.S. Doumit, D.P. Agrawal, Self-Organized Criticality and Stochastic learning based intrusion detection system for wireless sensor networks, Military Communications Conference, 2003. MILCOM '03. 2003 IEEE, pp. 609-614 

  24. A. Mahimkar, T. S. Rappaport, SecureDAV: A Secure Data Aggregation and Verification Protocol for Sensor Networks, Proceedings of IEEE Global Telecommunications Conference (Globecom) 2004, Dallas, TX, Nov 29 - Dec 3, 2004 

저자의 다른 논문 :

LOADING...

관련 콘텐츠

섹션별 컨텐츠 바로가기

AI-Helper ※ AI-Helper는 오픈소스 모델을 사용합니다.

AI-Helper 아이콘
AI-Helper
안녕하세요, AI-Helper입니다. 좌측 "선택된 텍스트"에서 텍스트를 선택하여 요약, 번역, 용어설명을 실행하세요.
※ AI-Helper는 부적절한 답변을 할 수 있습니다.

선택된 텍스트

맨위로