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소규모 경시적 마이크로어레이 실험의 통계적 분석
Statistical Analysis of a Small Scale Time-Course Microarray Experiment 원문보기

응용통계연구 = The Korean journal of applied statistics, v.21 no.1, 2008년, pp.65 - 80  

이근영 (연세대학교 응용통계학과) ,  양상화 (연세대학교 의과대학 암전이 연구소) ,  김병수 (연세대학교 응용통계학과)

초록
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소규모 경시적 마이크로어레이 실험이란 시점의 개수가 적은 경시적 마이크로어레이 실험으로서 현재까지 보고된 경시적 마이크로어레이 실험의 약 80%를 차지한다. 최근 들어 소규모 경시적 마이크로어레이 실험을 대상으로 하는 통계적 분석 방법이 몇 가지 제안되었다. 최근에 제안된 세 가지 방법들을 실제 소규모 경시적 마이크로어레이 실험자료에 적용하여 분석하고 모의실험 자료를 생성하여 각 방법들의 검정력과 위양성율을 비교해 보았다. 그 결과 낮은 위양성율을 보이는 STEM방법이 다른 방법에 비해서 우위에 있음이 드러났다.

Abstract ▼ AI-Helper 아이콘AI-Helper

Small scale time-course microarray experiments are those which have a small number of time points. They comprise about 80 percent of all time-course microarray experiments conducted up to 2005. Several statistical methods for the small scale time-course microarray experiments have been proposed. In ...

주제어

#소규모 경시적 마이크로어레이   #QR 방법   #위발견율  

참고문헌 (8)

  1. Benjamini, Y. and Hochberg, Y. (1995). Controlling the false discovery rate: A practical and powerful approach to multiple testing, Journal of the Royal Statistical Society, Ser. B, 57, 289-300 

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  3. Draghici, S., Khatri, P., Martins, R. P., Ostermeier, G. C. and Krawetz, S. A. (2003). Global functional profiling of gene expression, Genomics, 81, 98-104 

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  8. Yang, Y. H., Dudoit, S., Luu, P., Lin, D. M., Peng, V., Ngai, J. and Speed, T. P. (2002). Normalization for cDNA microarray data: a robust composite method addressing single and multiple slide systematic variation, Nucleic Acids Research, 30, e15 

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