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연관규칙과 순차패턴을 이용한 프로세스 마이닝
A Process Mining using Association Rule and Sequence Pattern 원문보기

산업경영시스템학회지 = Journal of society of korea industrial and systems engineering, v.31 no.2, 2008년, pp.104 - 111  

정소영 (전주대학교 정보시스템학과) ,  권수태 (전주대학교 정보시스템학과)

Abstract AI-Helper 아이콘AI-Helper

A process mining is considered to support the discovery of business process for unstructured process model, and a process mining algorithm by using the associated rule and sequence pattern of data mining is developed to extract information about processes from event-log, and to discover process of a...

주제어

AI 본문요약
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문제 정의

  • 분석 . 개선하는 것을 목적으로 한다, 또한 BPM의 핵심기술인 워크플로우 시스템은 업무 자동화와 프로세스 설계, 프로세스 단위구분 등을 위해《그림 1>과 같이 목적단위 업무간의 흐름을 분석 . 통제 .
  • 따라서 본 연구에서는 기업에서 이용하는 각 정보시스템의 프로세스 수행 정보가 저장되어 있는 트랜잭션 로그(transaction log)를 대상으로, 많은 양의 데이터를 효과적으로 분석하고 유용한 정보를 발견하는 데이터마이닝의 연관규칙과 순차패턴을 적용하여 보다 효율적이고 효과적인 프로세스를 발견하고자 한다.
  • 따라서 본 연구에서는 순차패턴과 연관규칙을 동시에 고려하여 이벤트로그에서 동시실행 프로세스, 선택실행프로세스 그리고 중요한 프로세스이지만 수행 빈도가 낮아 발견되지 못하는 비즈니스 프로세스를 발견하는 알고리즘을 개발하였다.
  • 본 연구는 기업의 트랜잭션 로그를 대상으로 동시 실행 프로세스, 선택실행 프로세스 그리고 중요한 프로세스이지만 수행 빈도가 낮아 발견되지 못하는 비즈니스프로세스를 발견하기 위해 데이터 마이닝의 순차 패턴과 연관규칙을 이용한 프로세스 마이닝 알고리즘을 제시하였다.
  • 본 연구에서는 기업의 트랜잭션 로그를 대상으로 동시 실행 프로세스, 선택실행 프로세스 그리고 중요한 프로세스이지만 수행 빈도가 낮아 발견되지 못하는 비즈니스 프로세스를 발견하기 위하여《그림 5》와 같이 데이터 마이닝의 순차패턴과 연관규칙을 이용한 프로세스 마이닝 알고리즘을 개발하고자 한다.
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참고문헌 (7)

  1. Aalst, W. M. P. van der, Medeiros, A. K. A. de, and Weijters A. J. M. M.; "Genetic Process Mining," Lecture notes in computer science, 3536 48-69, 2005 

  2. Aalst, W. M. P. van der, Reijers, H. A., Weijters, A. J. M. M., Dongen, B. F. van, Alves de Medeiros, A. K., Song, M. S., and Verbeek, H. M. W.; "Business process mining:An industrial application," Information systems, 32(5):713-732, 2007 

  3. Aalst, W. M. P. van der, Weijters, A. J. M. M., and Maruster, L.; "Workflow Mining:Discovering Process Models from Event Logs," IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering, 16(9):1128-1142, 2004 

  4. Agrawal, R., Gunopulos, D., and Leymann, F.; "Mining Process Models from Work-flow Logs," In 6th International Conference on Extending Database Technology, 469-483, 1998 

  5. Cook, J. E. and Wolf, A. L.; "Discovering Models of Software Processes from Event Based Data," ACM Transactions on Software Engineering and Methodology, 7 (3):215-249, 1998 

  6. Herbst J.; "A Machine Learning Approach to Workflow Management," Lecture Notes in Computer Science, 1810: 183-194, 2000 

  7. Medeiros, A. K. A. de, Weijters A. J. M. M., and Aalst, W. M. P. van der; "Genetic Process Mining:A Basic Approach and Its Challenges," Lecture Notes In Computer Science, 3812:203-215, 2006 

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