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문제 정의
- UAV에서 제공되는 표적에 대해서 탄착유도 과정 없이 바로 효력사 하는 방안으로 일정한 시간내에 많은 표적을 획득할 수 있는 UAV의 능력을 최대한으로 이용하는데 중점을 두는 방안이다. 무인항공기는 광범위한 지역의 상공을 비행하면서 특정지역에서 어떤 표적이 모니터상에 나타나면 그 표적의 위치를 C4I체계로 전송하여 Fscell(Fire Support cell : 화력지원협조소) 또는 OCC(Operational Control Console : 작전통제실)에서 표적을 분석하여 BTCS로 전송하여 타격을 하는 방안이다.
- 본 연구에서는 UAV운용에 따른 효과평가를 위해서 미 해군대학원의 Schutzer 교수의 C2 모델을 응용하여 UAV 운용에 따른 표적처리 과정에서 시간 단축과 표적 정확도 증대에 따른 효과를 동시에 적용 가능하도록 모형을 수립하였다.
- 본 연구에서는 에이전트 기반 모의 모델인 MANA를 활용하여 화포별 명중확률과 UAV를 통한 표적획득방안에 따라 적 갱도포병 타격에 어떠한 영향을 미치는지 알아보았고 제한된 자원으로 최적의 결과를 얻을 수 있는 방안을 제시 하였다.
- 또한 포병화기의 명중확률로 적 갱도포병을 타격하기 위해서는 많은 시간과 탄약 소모가 발생하므로 새로운 탄을 개발하여 적용해야 한다는 연구가 있었으나 이러한 내용들은 현재 가지고 있는 자산의 능력이 제한되니 추가적인 전력을 확보해야 한다는 연구내용이다. 본 연구에서는 이러한 방법이 아닌 제한된 자원을 가지고 효율적으로 적 갱도포병 타격을 위한 방법을 제시함으로써 기존 연구와 차별화를 두고 있다. 또한 ABMS(Agent Based Modelling & Simulation) 모델인 MANA를 활용하여 미래 사단급 전장에서 갱도포병 타격방안에 대하여 연구하였다.
- 현재 전방에 배치되어 있는 적 갱도포병에 대하여 아군의 대화력전 수행간 BTCS 사격제원과 최적사격제원 적용시 차이점에 대하여 분석해 보았다. 1회 작전시 현재 전방에 14개의 갱도표적에 대하여 아군포병 사격시 명중확률은 표 6과 같다.
가설 설정
- 효과 검증은 개전 초 1일간(10H) 작전수행 후에 피아전투력 지수의 변화를 통하여 분석하였다. 아군은 1개 사단이 방어를 적군은 1개 군단이 공격을 감행하는 것으로 묘사하였으며 참여부대는 대화력전을 수행하는 부대 중아군은 갱도 포병 타격 계획에 반영 되어 있는 포병자산과 이를 탐지하는 자산으로 한정하였고, 적군은 0군단 예한 포병들 중 연포군을 제외한 포병 부대들로 제한하되 100% 갱도진지에서 임무수행 하는 것으로 가정 하였다. 참가부대의 규모는 아군은 1개 사단에 포병대대 00개 대대 000문을 적용하였고, 적군은 1개 군단에 군포군 및 사포군에 속해 있는 포병 00개 대대 000문을 가정하였다.
- 표적에 대한 위험도 순위는 적 240RL(방사포)를 위협 1, 170 SP(자행포)를 적 위협 2로 나머지 화기에 대해서는 위협3으로 분류 하였다. 아군은 K-9 부대를 위협 1로 K-55 부대를 위협 2로 가정하여 모의하였다. 위험도를 분류하는 목적은 표적을 획득하는 자산은 위험도가 높은 부대를 먼저 찾도록 운영되며, 한 부대에서 다수의 표적을 동시에 획득시에 위험도가 높은 것을 먼저 타격하도록 에이전트의 속성이 설정된다.
- 아군은 1개 사단이 방어를 적군은 1개 군단이 공격을 감행하는 것으로 묘사하였으며 참여부대는 대화력전을 수행하는 부대 중아군은 갱도 포병 타격 계획에 반영 되어 있는 포병자산과 이를 탐지하는 자산으로 한정하였고, 적군은 0군단 예한 포병들 중 연포군을 제외한 포병 부대들로 제한하되 100% 갱도진지에서 임무수행 하는 것으로 가정 하였다. 참가부대의 규모는 아군은 1개 사단에 포병대대 00개 대대 000문을 적용하였고, 적군은 1개 군단에 군포군 및 사포군에 속해 있는 포병 00개 대대 000문을 가정하였다. 피아 규모면에서 전력지수 차이는 1:1.
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