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문제 정의
- 언어 입력에 대한 주색을 결정하고 주색에 대한 조화색 역시 사용자가 원하는 분위기의 알맞은 색이어야 한다. 따라서 본 논문에서는 같은 이미지 그룹 내의 이미지 워드의 분위기는 서로 비슷하다고 가정하고 언어 입력이 속한 이미지 그룹의 배색 이미지스케일을 조사하여 이미지 그룹의 분위기에 알맞은 조화색을 구하고자 시도하였다.
- 본 논문에서는 퍼지이론을 이용하여 색채공간의 사용자가 원하는 분위기에 해당하는 언어 입력에 따라 조화로운 색채공간을 설계해가는 의사결정 보조 시스템을 개발하였다. 개발된 시스템에서 형용사 이미지 스케일의 언어적인 입력이 주어지면 형용사와 색채와의 관계를 퍼지관계로 가정하고 색채공간의 전체적인 분위기에 맞는 색채가 선택되며 퍼지화된 문-스펜서 등의 색채조화에 관한 지식은 어울리는 조화색 결정의 탐색 영역을 제한하는 역할을 담당하고 이에 따라 조화색이 결정된다.
가설 설정
- 본 논문에서는 퍼지이론을 이용하여 색채공간의 사용자가 원하는 분위기에 해당하는 언어 입력에 따라 조화로운 색채공간을 설계해가는 의사결정 보조 시스템을 개발하였다. 개발된 시스템에서 형용사 이미지 스케일의 언어적인 입력이 주어지면 형용사와 색채와의 관계를 퍼지관계로 가정하고 색채공간의 전체적인 분위기에 맞는 색채가 선택되며 퍼지화된 문-스펜서 등의 색채조화에 관한 지식은 어울리는 조화색 결정의 탐색 영역을 제한하는 역할을 담당하고 이에 따라 조화색이 결정된다.
- 즉 이미지 스케일을 이용하여 분위기에 해당하는 형용사들과 그에 해당하는 색채들과의 관계를 결정할 수 있다. 본 논문에서는 이러한 분위기에 해당하는 형용사와 색채와의 관계를 퍼지관계로 가정하고 색채공간의 전체적인 분위기에 맞는 색들을 추천하는데 이용하였다[5][6].
- 를 생각할 수 있는데 에러 e가 작을수록 면적효과가 크므로 이를 이용하여 퍼지화하였다. 본 논문에서는 주색과 조화색의 면적비를 나가니시(Nakanishi)의 가정과 같이 4:1로 하였으며 소속함수는 식 (6)의 함수를 사용하였고 a, b, c는 각각 40, 70, 100을 선정하였다.
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