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논문 상세정보

다변량 시계열 모형을 이용한 항공 수요 예측 연구

A Study on Air Demand Forecasting Using Multivariate Time Series Models

초록

본 연구는 최근에 활발히 연구가 진행 중인 항공수요 예측 분야에서 사용되는 계절형 ARIMA 모형과 다변량 계절형 시계열 모형과의 성능을 비교한 것이다. 본 연구에서는 국제 여객 수요와 국제 화물 수요 예측을 위하여 실제 자료를 이용하여 비교한 결과 다변량 계절형 시계열 모형이 예측의 정확도 면에서 기존의 일변량 모형보다 우수함을 보였다.

Abstract

Forecasting for air demand such as passengers and freight has been one of the main interests for air industries. This research has mainly focus on the comparison the performance between the univariate seasonal ARIMA models and the multivariate time series models. In this paper, we used real data to predict demand on international passenger and freight. And multivariate time series models are better than the univariate models based on the accuracy criteria.

참고문헌 (8)

  1. 곽우심 (2006). <수요예측 이론에 의한 여객운송수요 적용사례 연구>, 한국항공대학교 경영대학원 석사학위논문 
  2. 백승한, 김성수 (2008). 제주-내륙간 국내선 항공여객 수요 모형 및 탄력성의 추정, <대한교통학회지>, 26, 51-63 
  3. 서진철 (2008). <공적분모형과 벡터자기회귀모형에서의 차분에 대한 비교연구>, 중앙대학교 대학원 석사학위논문 
  4. 진학기 (2002). <시계열자료를 이용한 국제 항공화물 수요예측>, 한양대학교 대학원 석사학위논문 
  5. 허희영 (1995). 항공기 수요예측 사례연구;100인승급 항공기의 국내수요를 중심으로, <한국항공운항학회지>, 3, 49-79 
  6. Box, G. E. P. and Jenkins, G. M. (1976). Time Series Analysis Forecasting and Control, 1st, Holden-Day Inc, San Fransisco 
  7. Johansen, S. (1988). Statistical analysis of co-integration vectors, Journal of Economic Dynamics and Control, 12, 231-254 
  8. Tiao, G. C. and Box, G. E. P. (1981). Modeling multiple times series with applications, Journal of the American Statistical Association, 76, 802-816 

이 논문을 인용한 문헌 (8)

  1. Kang, Kie-Ho ; Kim, Pyeoung-Kee 2010. "The Study of Forecasting Game Usage Hours Using Time Series Analysis" 한국산업정보학회논문지 = Journal of the Korea Industrial Information Systems Research, 15(5): 63~69 
  2. Kang, Kie-Ho ; Kim, Pyeoung-Kee 2010. "The Study of Forecasting Game Usage Hours Using Time Series Analysis" 한국산업정보학회논문지 = Journal of the Korea Industrial Information Systems Research, 15(5): 63~69 
  3. Yoon, Ji-Seong ; Huh, Nam-Kyun ; Kim, Sahm-Yong ; Hur, Hee-Young 2010. "A Study on International Passenger and Freight Forecasting Using the Seasonal Multivariate Time Series Models" 한국통계학회 논문집 = Communications of the Korean Statistical Society, 17(3): 473~481 
  4. Kim, Sahm ; Lee, Ju-Hyoung 2011. "A Study on the Seasonal Effects of the Tourism Demand Forecasting Models" 응용통계연구 = The Korean journal of applied statistics, 24(1): 93~102 
  5. 2012. "" 응용통계연구 = The Korean journal of applied statistics, 25(6): 917~923 
  6. Son, H.G. ; Ha, M.H. ; Kim, S. 2012. "A Study on the Tourism Combining Demand Forecasting Models for the Tourism in Korea" 응용통계연구 = The Korean journal of applied statistics, 25(2): 251~259 
  7. Kim, Beom-Seung 2014. "Forecasting Passenger Transport Demand Using Seasonal ARIMA Model - Focused on Joongang Line" 한국철도학회 논문집 = Journal of the Korean Society for Railway, 17(4): 307~312 
  8. Lee, Chijoo ; Lee, Eul-Bum 2015. "Analysis on Real Discount Rate for Prediction Accuracy Improvement of Economic Investment Effect" 한국건설관리학회논문집 = Korean journal of construction engineering and management, 16(1): 101~109 

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