선택한 단어 수는 입니다.
최소 단어 이상 선택하여야 합니다.
최소 단어 이상 선택하여야 합니다.
선택한 단어 수는 30입니다.
최대 10 단어까지만 선택 가능합니다.
최대 10 단어까지만 선택 가능합니다.
문제 정의
- 따라서 본 연구에서는 대상지역 8개 사업소에서 측정한 악취물철이 주변지역으로 미치는 영향을 평가하기 위하여 대기확산모델(CALPUFF 모델)을. 이용한 수치모의를 수행하였다.
- 간접적으로 영향을 받는다. 따라서 본 연구에서는 악취 측정 사례일의 기상상태를 면밀히 살펴보기 위해 양산도심 지역에 포함되는 중앙동 지점과 웅상 지역의 서창동 지점에서 사례 당일 및 사례 일전.후(2008년 10월 20〜22일)의 주요 기상요소인 기온, 풍향, 풍속, 강수량의 시계열 분포를 분석하였다 (Fig.
- 공간적 농도 분포 특성. 및 인근 주거지역으로의 미치는 영향에 대해 살펴보았다.
- 061)를 적용하였다. 배출량에 대한 시간 할당계수의 정보는 미국 환경부(EPA: Environmental Protection Agency) 에서 제공하는 참고자료를 이용하였다씨 그러나 한정된 지점(8개 지점)으로부터 산정된 악취 배출량 정보와 여러 화학작용을 제외한 모델 결과를 통해 전 대상영역의 시, 공간적 농도 분포를 모두 해석하기에는 한계점이 있으므로, 본 연구에서는 대상 악취 배출원으로부터 주변지역으로의 단순 확산을 통한 오염물질의 영향을 분석하는데 초점을 맞추었다.
제안 방법
- 4와 Table 5). 4종의 악취물질 중 가장 고농도를 나타낸 물질이 H2S 이므로 이에 대한 모델링 결과를 중점적으로 분석하였다. 다른 3종의 악취물질(CH3SH, DMS, DMDS) 의 공간 분포는 H2S의 경우와 동일한 바람 조건의 대기확산 패턴이므로 따로 그림으로 제시하지 않았지만, 모델을 통한 악취물질의 최고농도에 대한 분석은 양산도심 및 웅상 지역으로 구분하여 Table 5 에 나타내었다.
- 1과 Table 1에 나타내었다. 8개 사업소에서 측정된 주요 악취 물질은 H2S, CHjSH, DMS(dimethyl sulfide, 황화메틸), 그리고 DMDS(dimethyl disulfide, 이황화메틸)이며, S1-S5 지점은 주로 오후시간대(13:10〜16:20 LST)에 S6〜S8 지점은 오전시간대(09:00〜11:10 LST)에 각각 하루 15) 측정되었다.
- 4. Horizontal distributions of the simulated wind vectors (m/s) and H2S concentrations (ppb) at 06:00, 12:00, 18:00, and 21:00 LST during the study period. The values within rectangle indicate the simulated H2S concentrations.
- 공간적 농도 분포를 분석하였다. 또한 악취 측정 사례 일의 기상상태를 살펴보기 위하여 주요 기상 요소 인기 온, 풍향, 풍속, 강수량의 시계열 변화를 분석하였다.
- 본 연구에서는 악취물질의 시.공간적인 농도 분포 특성을 분석하기 위해 측정 사례일(2008년 10월 21일)을 중심으로 악취물칠 중 H2S의 수평 농도와 바람벡 터 분포를 살펴보았다(Fig. 4와 Table 5). 4종의 악취물질 중 가장 고농도를 나타낸 물질이 H2S 이므로 이에 대한 모델링 결과를 중점적으로 분석하였다.
- 먼저 대상지역 내의 8개 배출사업소(S1 〜S8)를 8개의 점오염원으로 지정하고 이를 모델 내의 8개 격자(1 km X 1 km 격자간격)에 맞추어 결합하였다. 그리고 각 사업소에서 측정 된 배출농도와 배출유량(= 배출속도 X 배출구 면적) 등을 이용하여 대상 악취 물질의 배출량을 산정하고 이를 모델의 입력 자료로 이용하였다. 각 사업소별 측정된 배출농도와 격자별로 산출된 배출량에 대한 자세한 정보는 Tables 3과 4에 나타내었다.
- 본 연구에서는 양산시의 악취 민원이 심한 오염지역의 여러 사업소(8개 사업소) 내 배출시설에서 주요 황 악취물질의 측정을 실시하였으며, 이를 통해 각 배출지점별 악취 물질의 강도와 배출량을 산정하였다. 또한 산정된 배출 정보를 대기확산모델의 입력 자료로 이용하여 각 물질별 시 . 공간적 농도 분포 특성.
- 공간적 농도 분포를 분석하였다. 또한 악취 측정 사례 일의 기상상태를 살펴보기 위하여 주요 기상 요소 인기 온, 풍향, 풍속, 강수량의 시계열 변화를 분석하였다. 분석에 이용된 기상요소의 관측지점은 현재 기상청 산하에서 지속적으로 운영 중에 있는 양산 도심 지역의 중앙동(Ml)과 웅상 지역의 서창동 지점 (M2)이다(Fig.
- 다른 3종의 악취물질(CH3SH, DMS, DMDS) 의 공간 분포는 H2S의 경우와 동일한 바람 조건의 대기확산 패턴이므로 따로 그림으로 제시하지 않았지만, 모델을 통한 악취물질의 최고농도에 대한 분석은 양산도심 및 웅상 지역으로 구분하여 Table 5 에 나타내었다. 또한 악취오염이 심한 시간대와 약한 시간대의 공간적 농도 분포를 살펴보기 위해 이른 아침(0600 LST), 정오(1200 LST), 그리고 야간 (1800와 2100 LST) 시간대로 구분하여 나타내었다. Fig.
- 3°). 또한 전체 영역을 5개의 세부 영역으로 단방향 둥지격자(one-way nesting)를 사용하였으며, 가장 작은 영역은 1 km 수평 해상도로 88x88의 격자 크기로 구성하였다. 모델링 수행시 계산 안정화를 위해 48시간의 초기화 시간을 고려하였다.
- 또한 측정기간 동안 대기확산모델링을 수행하여 각 악취물질별 농도 분포 및 인근 주거지역으로의 미치는 영향에 대해 살펴보았다.
- 먼저 대상지역 내의 8개 배출사업소(S1 〜S8)를 8개의 점오염원으로 지정하고 이를 모델 내의 8개 격자(1 km X 1 km 격자간격)에 맞추어 결합하였다. 그리고 각 사업소에서 측정 된 배출농도와 배출유량(= 배출속도 X 배출구 면적) 등을 이용하여 대상 악취 물질의 배출량을 산정하고 이를 모델의 입력 자료로 이용하였다.
- 또한 전체 영역을 5개의 세부 영역으로 단방향 둥지격자(one-way nesting)를 사용하였으며, 가장 작은 영역은 1 km 수평 해상도로 88x88의 격자 크기로 구성하였다. 모델링 수행시 계산 안정화를 위해 48시간의 초기화 시간을 고려하였다. 수치 모의에 이용된 중규모 기상장 모델의 초기 및 경계 입력 자료로는 기상청 에서 제공하는 30 km 해상도의 RDAPS(Regional Data Assimilation and Prediction System)를 이용하였으며, 주변지역 에서 관측된 기상 특성을 반영하기 위해 자료동화 방법(25개 지점의 기상관측자료)을 적용하였다.
- 01)로 산출되었다(Table 4). 모델링 수행에 있어 대기확산과 수송과정을 보다 정확하게 모의하기 위하여 각 물질별 산출된 배출량에 하루 24시간 동안 매시간별로 할당계수(범위가 0.012~0.061)를 적용하였다. 배출량에 대한 시간 할당계수의 정보는 미국 환경부(EPA: Environmental Protection Agency) 에서 제공하는 참고자료를 이용하였다씨 그러나 한정된 지점(8개 지점)으로부터 산정된 악취 배출량 정보와 여러 화학작용을 제외한 모델 결과를 통해 전 대상영역의 시, 공간적 농도 분포를 모두 해석하기에는 한계점이 있으므로, 본 연구에서는 대상 악취 배출원으로부터 주변지역으로의 단순 확산을 통한 오염물질의 영향을 분석하는데 초점을 맞추었다.
- 본 연구에서는 2008년 여름철 동안 두 지역(양산 도심 및 웅상 지역)의 여러 산단 내 사업장의 공정조사를 통해 악취 민원이 빈발하고 악취물질 발생이 많을 것으로 예상되는 8개 배출사업소 지점(S1 -S5: 양산도심 지역, S6-S8: 웅상 지역)을 선정하여, 2008년 가을철 사례일(2008년 10월 21일)에 야외측정을 실시하였으며 측정된 악취물질의 시 . 공간적 농도 분포를 분석하였다.
- 본 연구에서는 대상지역 내 악취 민원이 빈발한 8개 배출사업소(양산도심 지역: S1-S5, 웅상 지역:S6〜S8)를 중심으로 주요 악취물질(HzS, CH3SH, DMS, DMDS)의 야외 측정(2008년 10월 21일)을 실시하여 각 사업소별 배출농도의 특성을 분석하였다. 또한 측정기간 동안 대기확산모델링을 수행하여 각 악취물질별 농도 분포 및 인근 주거지역으로의 미치는 영향에 대해 살펴보았다.
- 또한 이제까지 대부분의 조사연구는 악취 민원 제기 지역의 부지경계선을 중심으로 주로 이루어졌을뿐 사업장 내부시설에서 발생하는 악취물질에 대한 연구사례는 그다지 많지 않다. 본 연구에서는 양산시의 악취 민원이 심한 오염지역의 여러 사업소(8개 사업소) 내 배출시설에서 주요 황 악취물질의 측정을 실시하였으며, 이를 통해 각 배출지점별 악취 물질의 강도와 배출량을 산정하였다. 또한 산정된 배출 정보를 대기확산모델의 입력 자료로 이용하여 각 물질별 시 .
- 샘플링 방법의 순서는 먼저 폴리에스테르 알루미늄 주머니 (PAB: polyester aluminum bag)를 흡인상자에 넣어 불소수지제 콕크에 접속한다. 불소수지제 콕크 및 흡인 콕크가 열려 있는 것을 확인한 후 흡인 콕크에 접속한 흡인 펌프를 작동 시켜 흡인상자를 감압하여 卩紬에 시료공기를 샘플링한다. 유량은 흡인 콕크 및 흡인 펌프로 조절하고 5분 이내 일정 유량으로 채취한다.
- 따라서 본 연구에서는 대상지역 8개 사업소에서 측정한 악취물철이 주변지역으로 미치는 영향을 평가하기 위하여 대기확산모델(CALPUFF 모델)을. 이용한 수치모의를 수행하였다. 또한 대기확산 모델에 필요한 초기 기상 입력자료는 3차원 기상장 모델인 MM5의 계산된 결과값을 이용하였다.
- 한편, 양산도심 및 웅상 지역에 위치한 각 배출사업소(S1~S8)로부터 인근의 주거지역(중앙동과 서창)에 미치는 악취오염의 영향을 살펴보기 위하여 각 사업소와 중앙 및 서창동 지점에 해당되는 악취 물질 농도의 시계열 변화를 분석하였다(Fig. 5). 앞에서 언급했듯이, 중앙동 지점은 양산도심 지역으로부터 풍하측에 위치한 주거밀집지역을 나타내며 (남쪽으로 약 3 km 정도 떨어진 지점), 서창은 웅상지역으로부터 인근의 풍하측에 위치한 주거밀집지역을 나타낸다(남쪽으로 약 1 km 이내).
- 수치 모의에 이용된 중규모 기상장 모델의 초기 및 경계 입력 자료로는 기상청 에서 제공하는 30 km 해상도의 RDAPS(Regional Data Assimilation and Prediction System)를 이용하였으며, 주변지역 에서 관측된 기상 특성을 반영하기 위해 자료동화 방법(25개 지점의 기상관측자료)을 적용하였다. 한편, 지표면 자료는 기존의 모델에서 일반적으로 제공되던 USGS(US Geological Survey)의 도시 영 역 자료가 본 연구의 대상 지역인 양산시의 도시 상태를 잘 반영하지 못하므로 여기서는 환경부에서 제공한 토지피복도 자료를 고려하여 대상지역의 도시 영역의 입력 자료를 개선시켜 이용하였다끼.
- 따라서 본 연구에서는 악취 측정 사례일의 기상상태를 면밀히 살펴보기 위해 양산도심 지역에 포함되는 중앙동 지점과 웅상 지역의 서창동 지점에서 사례 당일 및 사례 일전.후(2008년 10월 20〜22일)의 주요 기상요소인 기온, 풍향, 풍속, 강수량의 시계열 분포를 분석하였다 (Fig. 2).
대상 데이터
- 본 연구의 대상지역인 양산은 1996년 시로 승격된 이후, 기존의 산업단지(전체 토지이용도의 30% 이상)와 함께 신도시 조성 계획 하에 주거지역(약 50%)이 발달하였다. 도시 전체가 이러한 산업단지 (어 곡, 산막, 양산, 북정, , 웅상, 웅비 산단)와 주거 지역, 공공건물과 높은 산 등으로 둘러싸여 있는 준 폐쇄형의 계곡지역이며, 도시의 공단지역은 대부분 화학약품 제조, 가죽제조, 가공금속, 폐기물처리 등 악취를 발생시키는 업종들이 밀집되어 있다.
- 또한 악취 측정 사례 일의 기상상태를 살펴보기 위하여 주요 기상 요소 인기 온, 풍향, 풍속, 강수량의 시계열 변화를 분석하였다. 분석에 이용된 기상요소의 관측지점은 현재 기상청 산하에서 지속적으로 운영 중에 있는 양산 도심 지역의 중앙동(Ml)과 웅상 지역의 서창동 지점 (M2)이다(Fig. 1). 이 두 지점은 야외측정 장소인 배출사업소로부터 큰 장애물 없이 중앙대로를 따라 각각 남쪽 방향으로 약 3 km(양산도심 지역의 산단으로부터) 와 1 km 이내(웅상 지역의 산단으로부터) 에 인접한 지점으로서 실제 측정 장소의 기상 상태를 해석하는데 큰 무리는 없을 것으로 판단된다.
- 선정된 측정지점인 8개 배출사업소(S1 〜S8)는 S1 -S3: 어곡 산단 주변의 타이어 공장, S4: 폐수처리장(어곡 산단으로부터 남쪽으로 약 3 km 정도 떨어진 지점), S5: 정유공장(산막 산단 주변), S6: 제지공장 및 소각장(웅상 산단 주변), S7-S8: 축산농장(웅상 산단으로부터 북쪽으로 약 1 km 떨어진 지점)이다. 연구기간 동안 측정된 악취물질의 종류 및 측정지점의 위치에 대한 자세한 정보는 Fig.
- 시료공기 샘플링 장치를 이용하여 PAM] 시료를 1회 이상 채우고 배기한 후 5 L 이상을 샘플링한다. 채취한 시료는 차광용기와 차광막(예, 아이스박스나 검은 봉지 등)을 사용하여 운반 및 보관한다. 이때 채취한 시료의 손실을 최소화하기 위하여 최대한 신속(24시간 이내)하게 실험실로 운반한다이时.
이론/모형
- 본 연구에서는 양산도심 및 웅상 지역에 포함된 각 배출사업소에서 측정된 악취물질의 강도를 평가하기 위해 Nagata")에 의해서 소개된 수치 방정식을 적용하였다. 즉, 4종의 악취물질 농도와 악취 강도 사이의 대수관계는 다음과 같이 요약된다.
- 본 연구에 이용된 CALPUFF 모델은 EPA(Envi- ronmental Protection Agency)와.관련 연구자들의 평가를 통해 유용가능성을 인정받은 대기질 모델로서2°), 복잡 지형 알고리즘(complex terrain algorithms), 건물 후면 침깅■(building downwash), 플룸 훈증(plume fumigation) 등의 여러 효과는 물론 화학적 제거 (chemical removal)와 습 .
- 모델링 수행시 계산 안정화를 위해 48시간의 초기화 시간을 고려하였다. 수치 모의에 이용된 중규모 기상장 모델의 초기 및 경계 입력 자료로는 기상청 에서 제공하는 30 km 해상도의 RDAPS(Regional Data Assimilation and Prediction System)를 이용하였으며, 주변지역 에서 관측된 기상 특성을 반영하기 위해 자료동화 방법(25개 지점의 기상관측자료)을 적용하였다. 한편, 지표면 자료는 기존의 모델에서 일반적으로 제공되던 USGS(US Geological Survey)의 도시 영 역 자료가 본 연구의 대상 지역인 양산시의 도시 상태를 잘 반영하지 못하므로 여기서는 환경부에서 제공한 토지피복도 자료를 고려하여 대상지역의 도시 영역의 입력 자료를 개선시켜 이용하였다끼.
성능/효과
- 아울러 대상지역은 대부분 약한 풍속(약 2〜3 m/s 정도) 의 북동풍 계열 바람이 탁월하므로(Fig. 4) 양산 도심지역의 사업소로부터 배출된 악취물질은 인근 풍 하측의 중앙동 지점에 미치는 영향이 직접적으로 매우 큰 반면, 산 오른쪽 너머 웅상 지역의 서창에 미치는 영향은 거의 나타나지 않았다. 그러나 웅상 지역의 사업소로부터 배출된 악취물질은 인근 풍 하측인 서창에 미치는 직접적인 큰 영향과 함께 산 왼쪽 너머 양산도심 지역의 중앙동에 미치는 간접적인 영향이 매우 작게 나타났음을 확인 할 수 있었다.
- 개별 악취물질에 대해 살펴보면, CH3SH 악취강도는 양산도심 지역의 타이어 공장(SI, S2)및 정유공장(S5) 지점과 웅상 지역의 제지공장 및 소각장(S6) 지점에서 가장 높게 나타났다. DMS 악취 강도는 양산도심 지역의 타이어 공장(SI, S2, S3) 에서 가장 높게 나타났고, 웅상 지역의 축산농장 (S7, S8) 지점에서 높은 강도를 보였다(강도 지수 3.5). 한편, DMDS는 타이어 공장(S1)에서 높은 악취 강도(강도 지수 4)를 나타낸 반면, 다른 모든 지점에서는 매우 낮은 편이었다(강도 지수 1).
- 또한 악취오염이 심한 시간대와 약한 시간대의 공간적 농도 분포를 살펴보기 위해 이른 아침(0600 LST), 정오(1200 LST), 그리고 야간 (1800와 2100 LST) 시간대로 구분하여 나타내었다. Fig. 4에서 알 수 있듯이, 전반적으로 각 사업소에서 배출된 악취물질의 공간적인 분포 패턴은 이 지역에서 탁월하게 부는 바람의 특징(주로 북동풍 계열의 바람이 지배적임)에 따라 크게 좌우됨을 확인 할 수 있다. 또한 하루 중 주간보다는 이른 아침과 야간시간에 그리고 웅상 지역보다는 양산도심 지역에서 대부분 높은 악취농도가 모사되었다.
- 전반적으로 대부분의 악취 물질이 타이어 공장(특히, S1 지점)에서 가장 높은 배출농도가 측정되었으며, 그 중에서 H2S는 모든 지점에서 고농도(1300 ppb 이상)를 나타내 었다. 각 물질별 최고농도를 보면, HzS는 S5(제지공장 및 소각장) 에서 약 1500 ppb, CH3SH는 S2(타이어 공장)에서 약 650 ppb, 그리고 DMS와 DMDS는 둘 다 S1(타이 어 공장) 에서 각각 약 560 ppb와 450 ppb를 나타냈다(Table 3). 또한 DMDS를 비롯하여 일부는 검출이 되지 않은 지점도 포함하고 있었다.
- 5-5), 웅상 지역에서는 제지공장 및 소각장(S6)에서 H2S 와 CH3SH가 가장 높은 악취강도를 보였다(강도 지수 4~5). 개별 악취물질에 대해 살펴보면, CH3SH 악취강도는 양산도심 지역의 타이어 공장(SI, S2)및 정유공장(S5) 지점과 웅상 지역의 제지공장 및 소각장(S6) 지점에서 가장 높게 나타났다. DMS 악취 강도는 양산도심 지역의 타이어 공장(SI, S2, S3) 에서 가장 높게 나타났고, 웅상 지역의 축산농장 (S7, S8) 지점에서 높은 강도를 보였다(강도 지수 3.
- 다른 악취물질의 시.공간적 농도 분포를 보면 HzS와 매우 유사한 공간 분포를 나타내고 있으며(그림 제외), HzS와 마찬가지로 웅상 지역보다는 양산 도심지역에서 야간 시간대(1800과 2100 LST)를 중심으로 가장 높은 악취오염을 나타냈다. 한편, 웅상 지역의 악취오염은 매우 낮은 편이고 H2S를 제외하고는 대부분 6 ppb(CH3SH) 이하의 낮은 농도를 나타냈다 (Table 5).
- 통한 각 악취물질별 시.공간적인 농도 분포와 유사함을 확인 할 수 있었다 전반적으로 각 사업소에서 배출된 악취물질의 공간적인 분포 패턴은 이 지역에서 탁월하게 부는 주풍(주로 북동풍 계열의 바람이 지배적임)에 따라 크게 좌우됨을 알 수 있었고, 하루 중 주간보다는 이른 아침과 야간 시간에 그리고 웅상 지역보다는 양산도심 지역에서 대부분 높은 악취 농도가 모사되었다. 또한 양산 도심 및 웅상 지역에 위치한 각 배출사업소(S1 〜S8)로부터 인근의 주거지역(중앙동과 서창)에 미치는 악취오염의 영향을 분석한 결과, 양산도심 지역에서는 타이어 공장(SI, S2, S3)에서 배출된 악취물질이 인근 주거지역(중앙동)에 가장 큰 영향을 주었으며(약 30-40%), 모사된 악취물질의 농도는 최고 90 ppb 까지 나타났다.
- 본 연구 결과에 나타난 악취물질의 시 . 공간적인 특성은 주로 악취 배출원으로부터의 높은 배출량과 함께 일부 국지적 바람조건 등에 의한 복합적인 원인의 결과로 해석할 수 있으며, 주로 타이어 공장과 제지 공장 및 소각장이 대상지역의 가장 뚜렷한 악취 배출원임을 확인 할 수 있었다.
- 4) 양산 도심지역의 사업소로부터 배출된 악취물질은 인근 풍 하측의 중앙동 지점에 미치는 영향이 직접적으로 매우 큰 반면, 산 오른쪽 너머 웅상 지역의 서창에 미치는 영향은 거의 나타나지 않았다. 그러나 웅상 지역의 사업소로부터 배출된 악취물질은 인근 풍 하측인 서창에 미치는 직접적인 큰 영향과 함께 산 왼쪽 너머 양산도심 지역의 중앙동에 미치는 간접적인 영향이 매우 작게 나타났음을 확인 할 수 있었다. 하편, '양산도심 지역의 폐수처리장(S4)에서의 악취오염 영향은 뚜렷이 나타나지 않았다.
- 기상요소별로 보면, 사례 당일의 기온변화는 사례 전날과 유사한 패턴을 나타내지만 야간의 기온분포는 전날보다 상당히 높은 수치(18〜20°C)를 나타내었다(특히 중앙동 지점). 사례일의 풍속과 풍향 변화를 살펴보면, 사례일 전.
- 일몰 이후인 1800과 2100 LST에는 낮 동안에 발달 및 성장되었던 혼합층의 고도가 다시 낮아지게 되고, 이러한 혼합고의 감소로 인해 대기 중 흔합 및 희석효과는 감소하며 또한 안정한 대기를 이루게 되어 확산효과의 모습도 뚜렷하지 않게 된다. 따라서 낮 동안의 모사된 농도와 비교하여 상대적으로 높은 악취오염 이 나타났으며 (특히, 1800 LSI®] 최고 375 ppb 정도의 H2S 농도), 오전 시간대인 0600 LST와 마찬가지로 탁월한 북동풍 계열의 바람으로 인해 주요 공단지역의 남쪽으로 위치하고 있는 주거지역에 보다 심한 악취오염뿐만 아니라 이 지역의 대기질에도 매우 큰 영향이 나타남을 시사한다. 다른 악취물질의 시.
- 특히, 이 날의 주풍인 북동풍 계열의 바람은 악취 측정 장소인 8개 사업소에서 배출된 악취물질이 풍하측인 남쪽 주거지역에 상당히 큰 악취오염의 영향을 야기시켰다. 또한 각 사업소별 악취강도의 분석 결과, 양산도심 지역에서는 타이어 공장(SI, S2 지점)에서 대부분 악취 물질의 높은 악취강도를 나타내며(강도 지수 3.5 ~5), 웅상 지역에서는 제지공장 및 소각장(S6)에서 CH3SH와 HzS가 가장 높은 악취강도를 보였다(강도지수 4~5).
- 예를 들어, 축산농가와 비료공장의 분뇨처리시설에서 발생하는 악취가 주변지역으로 미치는 영향을 Puff 모델로 분석한 결과 대기가 안정한 저녁 또는 새벽에 높은 악취도를 보였으며, 대부분의 악취배출원 인접 지역에서는 약 2도 정도의 악취도가, 8 km 이내 범위에서는 1도 정도의 악취도가 추정되었다". 또한 안산시 반월 산단지역을 중심으로 악취 물질의 확산모델링(CALPUFF 모델)을 수행한 결과 모델값이 측정된 악취도와 서로 잘 일치하는 것을 확인하였다'7).
- 공간적인 농도 분포와 유사함을 확인 할 수 있었다 전반적으로 각 사업소에서 배출된 악취물질의 공간적인 분포 패턴은 이 지역에서 탁월하게 부는 주풍(주로 북동풍 계열의 바람이 지배적임)에 따라 크게 좌우됨을 알 수 있었고, 하루 중 주간보다는 이른 아침과 야간 시간에 그리고 웅상 지역보다는 양산도심 지역에서 대부분 높은 악취 농도가 모사되었다. 또한 양산 도심 및 웅상 지역에 위치한 각 배출사업소(S1 〜S8)로부터 인근의 주거지역(중앙동과 서창)에 미치는 악취오염의 영향을 분석한 결과, 양산도심 지역에서는 타이어 공장(SI, S2, S3)에서 배출된 악취물질이 인근 주거지역(중앙동)에 가장 큰 영향을 주었으며(약 30-40%), 모사된 악취물질의 농도는 최고 90 ppb 까지 나타났다. 반면, 웅상 지역은 두 곳의 사업소 (S6, S8)에서 배출된 악취물질이 인근 주거지역(서창동)에 가장 큰 영향을 끼쳤으며(약 50% 정도), 대부분 낮은 농도(< 20 ppb)를 나타내어 실제 이 지역에서의 악취오염 영향은 상대적으로 매우 작은 편이었다.
- 3에서 볼 수 있듯이, 전반적으로 모든 배출사업소(S1~S8)에서 H2S의 악취강도가 주로 높은 편이었지만(강도 지수 4), 최고 악취강도는 CH3SH(강도 지수 5)에서 나타났다. 또한 양산도심 지역에서는 타이어 공장(SI, S2 지점)에서 모든 악취 물질에 대해 높은 악취강도를 나타내며(강도 지수 3.5-5), 웅상 지역에서는 제지공장 및 소각장(S6)에서 H2S 와 CH3SH가 가장 높은 악취강도를 보였다(강도 지수 4~5). 개별 악취물질에 대해 살펴보면, CH3SH 악취강도는 양산도심 지역의 타이어 공장(SI, S2)및 정유공장(S5) 지점과 웅상 지역의 제지공장 및 소각장(S6) 지점에서 가장 높게 나타났다.
- 4에서 알 수 있듯이, 전반적으로 각 사업소에서 배출된 악취물질의 공간적인 분포 패턴은 이 지역에서 탁월하게 부는 바람의 특징(주로 북동풍 계열의 바람이 지배적임)에 따라 크게 좌우됨을 확인 할 수 있다. 또한 하루 중 주간보다는 이른 아침과 야간시간에 그리고 웅상 지역보다는 양산도심 지역에서 대부분 높은 악취농도가 모사되었다.
- 시간별 농도 분석 결과, 0600 LST에는 양산 도심 및 웅상 지역 모두 북동풍의 풍계가 탁월하여 대부분의 악취오염(최고 55 ppb의 H2S 농도)은 배출사업소를 중심으로 남쪽 방향에 위치한 주거 및 교외 지역으로 확산되어 이 지역의 악취오염에 다소 영향을 준 것으로 사료된다. 1200 LST에는 일사에 의한 혼합층 고도의 상승과 함께 대류활동이 활발하여 이른 아침과 야간보다는 대기 중 혼합 및 희석효과가 보다 뚜렷하게 나타나므로 상대적으로 악취 물질의 농도는 감소하게 된다(최고 40 ppb의 H2S 농도).
- 연구기간인 10월 21일 사례는 새벽과 야간에 다소 높은 기온과 약한 풍속 둥 전반적으로 악취 발생에 유리한 기상조건이 나타났다. 특히, 이 날의 주풍인 북동풍 계열의 바람은 악취 측정 장소인 8개 사업소에서 배출된 악취물질이 풍하측인 남쪽 주거지역에 상당히 큰 악취오염의 영향을 야기시켰다.
- 앞에서 언급했듯이, 중앙동 지점은 양산도심 지역으로부터 풍하측에 위치한 주거밀집지역을 나타내며 (남쪽으로 약 3 km 정도 떨어진 지점), 서창은 웅상지역으로부터 인근의 풍하측에 위치한 주거밀집지역을 나타낸다(남쪽으로 약 1 km 이내). 전반적으로 양산 도심 지역에 대해서는 타이어 공장(SI, S2, S3) 에서 배출된 악취물질이 인근 주거지역(중앙동)으로의 가장 큰 영향(약 30〜40%)을 나타냈으며, 이때 악취 물질의 농도는 최고 90 ppb까지 나타났다. 반면, 웅상 지역에 대해서는 두 곳의 사업소(S6, S8)에서 배출된 악취물질이 인근 주거지역(서창동)으로의 가장 큰 영향(약 50% 정도)을 나타냈으며, 대부분 20 ppb 이하의 낮은 농도 분포를 보여 실제 이 지역에서의 악취오염 영향은 양산도심 지역과 비교하여 상대적으로 매우 작은 편이었다(Fig.
후속연구
- 이것은 주로 악취 배출원으로부터의 높은 배출량 조건(타이어 공장과 제지 공장 및 소각장) 과함께 일부 인근의 국지적 바람조건 둥에 의한 복합적인 원인으로 해석할 수 있다. 그러나 본 연구는 특정 사례일 동안에 수행된 악취측정, 기상조건 분석 및 모델링 결과임을 감안할 때 대상지역 전역의 악취 배출원 및 악취오염 현황을 설명하기에는 여전히 부족한 관측자료 등으로 인해 여러 가지 문제점이 남아 있으며, 특히 도시규모 내 악취오염의 정확한 평가를 위해서는 향후 다양한 관측자료 및 배출정보 확보를 바탕으로 한 다양한 모델링 연구가 반드시 필요하다고 사료된다.
※ AI-Helper는 부적절한 답변을 할 수 있습니다.