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문제 정의
- 이를 위해 분석자료는 통계청의 경제활동인구 조사를 사용하였다. 본 연구는 가구의 현장방문기록을 근거로 무응답 현황을 분석했다는 점에서 그 의미가 있다 하겠다. 본 연구의 구성은 다음과 같다.
- 본 연구는 경제활동인구조사의 표본 가구를 대상으로 통계조사에서 발생하는 무응답 현황과 특성을 분석하고, 이를 바탕으로 무응답 유형에 따른 무응답 오차를 평가하였다. 표본 가구의 경우, 최초 대면에서 거부하지 않고 응답에 협조한 가구가 60% 이상이고, 조사원의 재방문을 통해 응답을 전환한 경우 가약 30% 이상인 것으로 나타났다.
- 본 연구는 조사현장에서 발생하는 무응답 현황을 파악하고, 무응답 유형별 오차를 평가함으로써 무응답 오차에 기여도가 높은 무응답 유형을 찾고자 한다. 이를 위해 분석자료는 통계청의 경제활동인구 조사를 사용하였다.
- 본 연구는 좋은 통계 자료를 생산하는 것과 관련하여 무응답률과 무응답 오차에 대한 탐색 적 분석을 수행하는 것을 목표로 한다. 무응답률은 어떤 이유에서든(거부, 부재, 기타 등) 실제로 조사에 포함되지 않은 표본들의 비율을 나타낸다.
- 지금까지는 가구의 무응답 유형별 응답률과 유형별 가구의 응답 성향을 살펴보았다. 본 절에서는 이를 기본으로 무응답 오차가 무응답 유형별로 어떻게 구성되어 있고, 유형별 무응답자의 성향은 응답자와 어떻게 다른지에 대해서 구체적으로 살펴보고자 한다.
- 본 연구는 통계청의 경제활동인구조사의 2007년 10월 신표본을 대상으로 하였다. 이 조사는 매월 약 32, 000여 가구를 대상으로 우리나라 국민의 경제활동 현황을 파악하는 것을 목적으로 하고 있다. 이 조사는 매월 전체 표본의 약 1/36(900여 가구)을 새로운 표본으로 교체하는 연동표본을 사용하고 있다.
- 이제 무응답 오차를 정의해 보자. 표본설계에 의해 추출된 각 표본에 대해서 전체 표본의 평균, #과 그중에서 응답자의 평균,#과 무응답자의 평균, #의 관계는 다음과 같다 (Groves와 Couper, 1998).
- 이제 특정 추정치에 대해서 무응답 유형을 고려한 무응답 오차를 구체적으로 계산해 보자. 만약 주택에 살고 있는 가구의 비율이 목표 추정치 일 경우, 이 추정 치 에 대한 무응답 오차는 응답자 평균과 전체 표본 평균과의 차에 의해 구할 수 있다.
- 처음으로 표본이 되는 시점에서 조사에 비협조적 인 표본 가구를 조사에 참여시키는 것이 중요하다. 조사원들의 방문에 대한 가구의 협조 상황을 살펴보기 위해, 본 연구는 조사원들로 하여금 해당 월에 처음으로 표본이 되는 신표본 가구의 방문현황을 기록하게 하였다. 그리고 조사에 대해 늦게 응답한 가구의 조사결과가 전체 추정치에 미치는 효과는 가구의 방문기록자료와 경제활동인구 조사 자료를 연계하여 분석하였다.
- 추가적으로 다른 변수에서도 동일한 현상이 발생하는지를 살펴보았다. 주택소유형 태(자가/전월세)변수에 대해서도 주택유형과 동일한 방법으로 무응답 유형에 따른 오차를 계산하였다.
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