[국내논문]내용기반 이미지 검색에 있어 이미지 속성정보를 활용한 검색 효율성 향상 A Study on Increasing the Efficiency of Image Search Using Image Attribute in the area of content-Based Image Retrieval원문보기
본 연구는 내용 기반 이미지 검색 관련한 기존의 이미지 검색 방식에 관한 고찰을 통하여 이미지 검색의 한계점을 살펴보고, 보다 효율적인 내용기반의 이미지 검색을 위한 사용자용 인터페이스와 이미지 속성 활용 방법에 대하여 제안 하고자 한다. 현재 이미지 검색에 관련된 대부분의 연구들은 내용기반을 위주로 연구가 진행되고 있으며, 대표적으로는 이미지의 색상, 질감, 모양, 전체적인 이미지 형태를 기준으로 검색을 시도하고 있다. 하지만 여러 가지 기술적 한계로 인하여 만족할 만한 검색결과를 얻지 못하고 있다. 이에 본 연구에서는 내용기반 이미지 검색과 종래의 키워드 검색 방식을 적용한 새로운 검색방식을 제안하였다. 이는 이미지 내에 텍스트로 속성을 부여하는 방법과, 이미지 내의 속성정보들을 키워드화 하여 검색에 활용함으로써 이미지를 빠르게 검색하는 방법에 대한 것이다. 또한 인터넷상에서의 질의어 생성을 위한 사용자 인터페이스용 시뮬레이션과 이미지 속성을 기반으로 한 검색 시스템개발 시 활용할 수 있는 분야로 인터넷 쇼핑몰의 의류상품 검색을 중심으로 설명 하였다. 본 연구로 인해 인터넷 쇼핑몰에서 새로운 구매유형이 추가될 수 있고, 유사 이미지 검색 분야의 발전에 기여할 것이다.
본 연구는 내용 기반 이미지 검색 관련한 기존의 이미지 검색 방식에 관한 고찰을 통하여 이미지 검색의 한계점을 살펴보고, 보다 효율적인 내용기반의 이미지 검색을 위한 사용자용 인터페이스와 이미지 속성 활용 방법에 대하여 제안 하고자 한다. 현재 이미지 검색에 관련된 대부분의 연구들은 내용기반을 위주로 연구가 진행되고 있으며, 대표적으로는 이미지의 색상, 질감, 모양, 전체적인 이미지 형태를 기준으로 검색을 시도하고 있다. 하지만 여러 가지 기술적 한계로 인하여 만족할 만한 검색결과를 얻지 못하고 있다. 이에 본 연구에서는 내용기반 이미지 검색과 종래의 키워드 검색 방식을 적용한 새로운 검색방식을 제안하였다. 이는 이미지 내에 텍스트로 속성을 부여하는 방법과, 이미지 내의 속성정보들을 키워드화 하여 검색에 활용함으로써 이미지를 빠르게 검색하는 방법에 대한 것이다. 또한 인터넷상에서의 질의어 생성을 위한 사용자 인터페이스용 시뮬레이션과 이미지 속성을 기반으로 한 검색 시스템개발 시 활용할 수 있는 분야로 인터넷 쇼핑몰의 의류상품 검색을 중심으로 설명 하였다. 본 연구로 인해 인터넷 쇼핑몰에서 새로운 구매유형이 추가될 수 있고, 유사 이미지 검색 분야의 발전에 기여할 것이다.
This study reviews the limit of image search by considering on the image search methods related to content-based image retrieval and suggests a user interface for more efficient content-based image retrieval and the ways to utilize image properties. For now, most studies on image search are being pe...
This study reviews the limit of image search by considering on the image search methods related to content-based image retrieval and suggests a user interface for more efficient content-based image retrieval and the ways to utilize image properties. For now, most studies on image search are being performed focusing on content-based image retrieval; they try to search based on the image's colors, texture, shapes, and the overall form of the image. However, the results are not satisfactory because there are various technological limits. Accordingly, this study suggests a new retrieval system which adapts content-based image retrieval and the conventional keyword search method. This is about a way to attribute properties to images using texts and a fast way to search images by expressing the attribute of images as keywords and utilizing them to search images. Also, the study focuses on a simulation for a user interface to make query language on the Internet and a search for clothes in an online shopping mall as an application of the retrieval system based on image attribute. This study will contribute to adding a new purchase pattern in online shopping malls and to the development of the area of similar image search.
This study reviews the limit of image search by considering on the image search methods related to content-based image retrieval and suggests a user interface for more efficient content-based image retrieval and the ways to utilize image properties. For now, most studies on image search are being performed focusing on content-based image retrieval; they try to search based on the image's colors, texture, shapes, and the overall form of the image. However, the results are not satisfactory because there are various technological limits. Accordingly, this study suggests a new retrieval system which adapts content-based image retrieval and the conventional keyword search method. This is about a way to attribute properties to images using texts and a fast way to search images by expressing the attribute of images as keywords and utilizing them to search images. Also, the study focuses on a simulation for a user interface to make query language on the Internet and a search for clothes in an online shopping mall as an application of the retrieval system based on image attribute. This study will contribute to adding a new purchase pattern in online shopping malls and to the development of the area of similar image search.
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문제 정의
이에 본 연구에서는 이미지 검색을 위한 사용자 인터페이스용 시뮬레이션 시스템을 제공함과 더불어 이미지검색의 효율성을 높이기 위하여 이미지 특성정보의 속성화를 통한 검색 방법을 제안하고 자 한다. 이를 위하여 사용자 인터페이스를 고려한 시뮬레이션 시스템을 웹 환경하에서 개발하여 실험을 하였고, 이미지 검색을 위한 데이터로서 의상 데이터를 활용하여 전자상거래 시스템에 접목하여 이미지 검색의 검색률 및 검색속도를 측정하였다.
이를 위하여 사용자 인터페이스를 고려한 시뮬레이션 시스템을 웹 환경하에서 개발하여 실험을 하였고, 이미지 검색을 위한 데이터로서 의상 데이터를 활용하여 전자상거래 시스템에 접목하여 이미지 검색의 검색률 및 검색속도를 측정하였다. 이 실험으로 시뮬레이션을 이용한 사용자 인터페이스에 따라 이미지 검색을 용이하게 할 수 있다는 것과, 이미지 속성정보를 활용하여 이미지 검색의 효율성을 높이는 결과를 가져올 수 있다는 사실에 대하여 알아보고자 한다.
본 연구에서는 이를 위한 적절한 사용자 인터페이스용 시뮬레이션 프로그램에 관하여 소개 하고, 그로부터 생성될 수 있는 질의 이미지를 가지고 유사도 검색을 하도록 하는 방법과 검색속도 향상을 위하여 이미지의 속성정보를 활용하는 검색 방법에 대하여 제안 한다.
본 연구에서는 시뮬레이션을 통하여 사용자에게 미리 정의된 특정형태의 의상 실루엣 이미지를 제공하고, 해당의상의 재질, 무늬, 색상을 변경할 수 있는 이미지 가공기능을 제공하여 사용자 본인이 시뮬레이션에서 완성한 의상 이미지를 질의어로 사용하여 이와 유사한 의류 상품을 온라인상에서 검색할 수 있도록 한 상품 검색 방법을 제안 한다.
본 연구에서는 사용자 인터페이스로 아래 그림 3과 같은 형태의 GUI를 바탕으로 하여 웹상에서 사용자가 키워드 입력으로 검색을 하는 대신 마우스를 통한 이미지 선택으로 원하는 결과를 검색하는 방법을 제안하고 있다.
본 연구에서는 의상을 중심으로 시뮬레이션을 진행하였으며, 유사한 의류 상품들의 도출을 위한 검색을 실시하여 본 연구 결과를 얻어냈다. 이를 위하여, 본 연구에서는 시뮬레이션 시스템을 구성하기 위한 환경으로 리눅스웹서버를 기반으로 하였고, 이미지 검색을 위한 이미지처리 모듈은 C로 제작하여 구성하였다.
따라서 3D 이미지의 기능을 가지면서도 속도나 용량 면에서 2D와 같은 이미지 처리 기술인 의사 3D 이미지 처리 기술의 적용이 필요하다. 이러한 이유로 본 연구에서는 웹에 적응적인 이미지를 구현하기 위하여 기존의 2D 이미지를 보정하여 3D와 같은 무늬 매핑, 색상 보정이 가능한 의사 3D 형식의 이미지를 구현하였다.
본 논문에서 제안하는 방법은 기존의 내용기반 이미지검색방법에 대하여 방법론의 기술적 방향과 검증에 대한고찰을 토대로 하여 현재의 기술적 문제를 검토하였고, 이를 바탕으로 효율적인 이미지 검색 방식에 대하여 논하였다. 이미지 검색 방식은 정교한 검색을 요구하기 때문에 검색속도가 느리기도 하지만 정확한 이미지 검색을 하기에는 아직까지 기술적 요구가 더 필요한 상황이다.
제안 방법
이에 본 연구에서는 이미지 검색을 위한 사용자 인터페이스용 시뮬레이션 시스템을 제공함과 더불어 이미지검색의 효율성을 높이기 위하여 이미지 특성정보의 속성화를 통한 검색 방법을 제안하고 자 한다. 이를 위하여 사용자 인터페이스를 고려한 시뮬레이션 시스템을 웹 환경하에서 개발하여 실험을 하였고, 이미지 검색을 위한 데이터로서 의상 데이터를 활용하여 전자상거래 시스템에 접목하여 이미지 검색의 검색률 및 검색속도를 측정하였다. 이 실험으로 시뮬레이션을 이용한 사용자 인터페이스에 따라 이미지 검색을 용이하게 할 수 있다는 것과, 이미지 속성정보를 활용하여 이미지 검색의 효율성을 높이는 결과를 가져올 수 있다는 사실에 대하여 알아보고자 한다.
가장 간단한 유사도 측정방법은 거리에 의한 검색으로 질의 객체와 저장된 객체의 특징 간에 유사도 거리 함수를 적용하여 이를 통해 나온 값들을 정렬하여 검색 결과로 제시한다. 가장 널리 사용되고 있는 유사도 거리 함수로는 LP Distance(Minkowski Distance)가 있다.
본 연구에서는 의상을 중심으로 시뮬레이션을 진행하였으며, 유사한 의류 상품들의 도출을 위한 검색을 실시하여 본 연구 결과를 얻어냈다. 이를 위하여, 본 연구에서는 시뮬레이션 시스템을 구성하기 위한 환경으로 리눅스웹서버를 기반으로 하였고, 이미지 검색을 위한 이미지처리 모듈은 C로 제작하여 구성하였다. 데이터 처리는 MYSQL 데이터를 이용하였으며, PHP 스크립트 언어를 이용하여 사용자 편의성을 고려한 GUI를 제작하였다.
이를 위하여, 본 연구에서는 시뮬레이션 시스템을 구성하기 위한 환경으로 리눅스웹서버를 기반으로 하였고, 이미지 검색을 위한 이미지처리 모듈은 C로 제작하여 구성하였다. 데이터 처리는 MYSQL 데이터를 이용하였으며, PHP 스크립트 언어를 이용하여 사용자 편의성을 고려한 GUI를 제작하였다. 그림 3과 같이 상품 검색을 위한 의상 이미지 선택창을 구성하였고, 세부 검색을 위한 조건으로 무늬(pattern), 색상(color), 소재(material) 등을 선택할 수 있도록 구성하였다.
데이터 처리는 MYSQL 데이터를 이용하였으며, PHP 스크립트 언어를 이용하여 사용자 편의성을 고려한 GUI를 제작하였다. 그림 3과 같이 상품 검색을 위한 의상 이미지 선택창을 구성하였고, 세부 검색을 위한 조건으로 무늬(pattern), 색상(color), 소재(material) 등을 선택할 수 있도록 구성하였다.
이미지 검색에 있어서 유사도가 큰 대상을 빠르게 검색하는 것은 매우 중요하다. 이를 위해서 질의어로 사용할 이미지를 사용자가 직접 구성할 수 있도록 그에 맞는 시뮬레이션 프로그램을 제공 하고, 그 이미지 생성 과정을 통하여 검색 대상을 한정할 수 있는 물리적 정보와 텍스트화 될 수 있는 의미정보를 획득한다.
로 각 제어점을 연결하여 트라이앵글 구조로 자동 설정한 후 선형 보간 방법을 구현하여 무늬 매핑 및 색상 보정을 가능케 하였다.
2D 이미지를 3D이미지와 같은 기술 적용을 위하여, 2D이미지의 색상 히스토그램을 얻어와, HSI 색상 모델로 변환하여 I(Intensity)값을 z값의 보정 값으로 사용하였다.
본 실험에서는 의상을 대상으로 적용을 하였으며, 의상이미지의 경우에는 실루엣의 아웃라인을 검출하여 각 아웃라인의 변동점을 제어점으로 하여 3D 곡면을 표현하였다. 이때 제어점 설정은
본 연구에서는 사용자 인터페이스를 위한 시뮬레이션시스템을 제작하였고, 시뮬레이션 시스템에 앞서 서술한 이미지 속성정보를 통한 검색 모듈을 장착하여 이미지 검색을 시도하였다. 사용자 인터페이스는 사용자의 편의성을 고려하여 설계하였으며, 그림 3과 같은 UI를 제작하여 사용자에게 제공할 수 있도록 설계를 하였다.
본 연구에서는 사용자 인터페이스를 위한 시뮬레이션시스템을 제작하였고, 시뮬레이션 시스템에 앞서 서술한 이미지 속성정보를 통한 검색 모듈을 장착하여 이미지 검색을 시도하였다. 사용자 인터페이스는 사용자의 편의성을 고려하여 설계하였으며, 그림 3과 같은 UI를 제작하여 사용자에게 제공할 수 있도록 설계를 하였다. GUI 설계에 있어 이미지 속성 정보 검색 모듈과의 연동을 위하여 각 GUI를 카테고리, 실루엣, 디테일, 무늬 ,색상 정보 등 각 속성별로 분리하여 배치하였으며, 정보를 용이하게 선택할 수 있게 설계 및 디자인 하였다.
사용자 인터페이스는 사용자의 편의성을 고려하여 설계하였으며, 그림 3과 같은 UI를 제작하여 사용자에게 제공할 수 있도록 설계를 하였다. GUI 설계에 있어 이미지 속성 정보 검색 모듈과의 연동을 위하여 각 GUI를 카테고리, 실루엣, 디테일, 무늬 ,색상 정보 등 각 속성별로 분리하여 배치하였으며, 정보를 용이하게 선택할 수 있게 설계 및 디자인 하였다. 또한, 각 선택된 정보는 이미지 속성 정보 검색모듈에 전송되어 결과를 얻어낼 수 있으며, 이를 위하여 의상 이미지를 이용하여 실험하였고, 검색 결과를 얻어내기 위하여 전자상거래 사이트에 시뮬레이션을 연동하여 실험을 하였다.
GUI 설계에 있어 이미지 속성 정보 검색 모듈과의 연동을 위하여 각 GUI를 카테고리, 실루엣, 디테일, 무늬 ,색상 정보 등 각 속성별로 분리하여 배치하였으며, 정보를 용이하게 선택할 수 있게 설계 및 디자인 하였다. 또한, 각 선택된 정보는 이미지 속성 정보 검색모듈에 전송되어 결과를 얻어낼 수 있으며, 이를 위하여 의상 이미지를 이용하여 실험하였고, 검색 결과를 얻어내기 위하여 전자상거래 사이트에 시뮬레이션을 연동하여 실험을 하였다.
사용자 인터페이스의 구성은 대해서 설명하면, 카테고리의 경우 의상, 신발, 가방, 잡화, 쥬얼리로 대분류를 구분하였으며, 소분류로 2단계까지 구분하여 정의하였다.
실루엣은 아웃라인을 표현하여 의상 스타일 표시하고 구분할 수 있도록 디자인하였으며, 검색을 원활하게 하기 위하여 초기 검색 값으로 회색영역으로 실루엣을 표현하였다. 그림 7과 같이 상단의 그림은 검색을 위한 실루엣들을 표현한 것이며, 하단의 그림은 아웃라인으로 대표되는 그림으로 실제 무늬, 색상 적용 시 변환 되는 그림이다.
그림 7과 같이 상단의 그림은 검색을 위한 실루엣들을 표현한 것이며, 하단의 그림은 아웃라인으로 대표되는 그림으로 실제 무늬, 색상 적용 시 변환 되는 그림이다. 실루엣은 의사3D 이미지 모듈을 적용하여 아웃라인을 제작하였고, 3.1.2의 내용에서 소개되는 식을 통하여 완성의상을 제작하였다.
실루엣 이미지에 디테일을 선택 할 수 있도록 하기 위하여 실루엣에 대하여 정의를 하였으며, 그에 따른 디테일 정보를 분류하여 검색을 할 수 있도록 하였다. 이미지생성 시 이미지에 실루엣 정보와 디테일 정보를 기본속성정보로 활용할 수 있도록 하였다.
실루엣 이미지에 디테일을 선택 할 수 있도록 하기 위하여 실루엣에 대하여 정의를 하였으며, 그에 따른 디테일 정보를 분류하여 검색을 할 수 있도록 하였다. 이미지생성 시 이미지에 실루엣 정보와 디테일 정보를 기본속성정보로 활용할 수 있도록 하였다. 그림 8에서와 같이 디테일에 따라 의상을 조립할 수 있도록 하였으며, 조립된 이미지는 시뮬레이션 상에서 디테일을 선택하여 사용자가 디테일별 조건에 맞추어 최적화된 검색을 할 수 있도록 설정하였다.
그림 3의 GUI 내에서 무늬 및 색상을 선택하여 실루엣에 적용 후 유사상품 검색을 할 수 있도록 구성 하였다.이를 위하여 무늬는 무늬 이미지를 수집, 제작을 통하여 데이터베이스화 하였고, 색상은 기본적인 색상 및 사용자색상을 추가할 수 있도록 시뮬레이션 시스템에 반영하였다. 데이터베이스화된 무늬 및 색상들은 그림 9와 같은 형태로 나열하였다.
데이터베이스화된 무늬 및 색상들은 그림 9와 같은 형태로 나열하였다. 시뮬레이션 시스템에서 선택된 무늬는 3.1.2의 식을 통하여 드래핑(Draping) 모듈에 의해 실루엣에 반영토록 하였으며, 색상은 색상인식을 통하여 색상이 반영되도록 하였다. 이렇게 반영된 무늬 및 색상 정보는 실루엣 이미지에 추가적 속성정보를 부여하여 검색시 검색 정보로 활용되도록 하여 검색의 정확성을 높였다.
또한, GUI내에서 소재(재질)를 선택할 수 있도록 하였으며, 소재는 의상학에 대한 연구를 통하여 이를 분류 하였다. 소재는 그림 10과 같이 GUI내에 표시 하였으며, 소재에 대한 이미지는 하단과 같이 소재의 특성을 반영토록 하였다.
소재는 그림 10과 같이 GUI내에 표시 하였으며, 소재에 대한 이미지는 하단과 같이 소재의 특성을 반영토록 하였다. 시뮬레이션 시스템에서 무늬 또는 색상 매핑 시소재 특성이 적용되어 사용자가 볼 수 있도록 구성하였으며, 반영된 정보를 이미지 속성에 추가적으로 부여하여 검색모듈에서 검색 정보로 활용 할 수 있도록 하였다.
의상 이미지들을 카테고리에 정의 된 바와 같이 이미지 서버에 종류별로 분류하여 데이터베이스화 하였으며,수거된 이미지들에 대한 정보를 대략적으로 시뮬레이션 상에서 표시하여 보여주며, 데이터베이스화된 이미지 자체 내의 이미지 도메인을 속성 정보화하여 정보검색 시반영하여 데이터를 구축하였다(그림 11).
그림 11. 이미지 정보 표시
시뮬레이션 사용자에게는 시뮬레이션 조작을 통해 검색범위를 한정할 수 있도록 사용자가 선택할 카테고리 정보를 제공하고 미리 준비한 다수개의 의상 실루엣 이미지, 각의상의 디테일 이미지, 재질 이미지, 무늬 이미지, 색상 선택 도구 등을 제공 하였다
. 카테고리 선택, 실루엣 선택, 실루엣의 디테일 조립으로 획득 할 수 있는 정보는 옷의 종류, 옷의 스타일 등으로써 그 검색대상 범위가 줄어든다.
키워드 검색 결과와 이미지검색 결과의 정확도를 기준으로 결과치를 얻어냈다. 시뮬레이션에서 각각의 의상 DB를 선택하여 나온 결과와 부가 정보인 무늬, 색상 선택에 따라 결과를 얻어냈으며, 무늬, 색상 및 다양한 정보를 사용자 인터페이스에서 얻어낸 결과의 정확성을 아래의 표 1과 같이 정리하였다.
또한, 검색속도는 그림 12와 같이 키워드 검색보다 시뮬레이션을 이용한 이미지 검색 방식의 검색속도가 더 빠른 것을 볼 수 있다. 검색 속도 측정은 100MGbps 랜환경에서 실험하였으며, 익스플로러 7.0 브라유저에서 테스트하여 측정하였다.
이미지 검색 방식은 정교한 검색을 요구하기 때문에 검색속도가 느리기도 하지만 정확한 이미지 검색을 하기에는 아직까지 기술적 요구가 더 필요한 상황이다. 이러한 이유로 인하여 내용기반 검색기술의 일부 적용 가능한 기술적 범위와 키워드 검색 방식을 혼합하여, 이를 토대로 하여 새로운 형태의 이미지 검색 방식을 제안하였다.
즉, 이미지 자체가 가지는 속성정보를 이용하여 속성정보를 토대로 한 키워드 검색을 모색 하였다. 명확한 이미지 정보를 알기 위하여 이미지의 색상, 모양, 형태, 질감 등의 분석을 통해 얻어낸 정보를 이미지에 속성으로 부여하는 방식으로 재가공하는 방식으로 이미지 검색의 효율성을 높이는 방법을 제안하였다.
즉, 이미지 자체가 가지는 속성정보를 이용하여 속성정보를 토대로 한 키워드 검색을 모색 하였다. 명확한 이미지 정보를 알기 위하여 이미지의 색상, 모양, 형태, 질감 등의 분석을 통해 얻어낸 정보를 이미지에 속성으로 부여하는 방식으로 재가공하는 방식으로 이미지 검색의 효율성을 높이는 방법을 제안하였다. 더구나 사용자 자신이이미지가 가진 여러 특성정보들을 가공할 수 있도록 하고 이를 질의어로 사용할 수 있도록 사용자 인터페이스에 관한 구체적인 방법을 제안 했다.
명확한 이미지 정보를 알기 위하여 이미지의 색상, 모양, 형태, 질감 등의 분석을 통해 얻어낸 정보를 이미지에 속성으로 부여하는 방식으로 재가공하는 방식으로 이미지 검색의 효율성을 높이는 방법을 제안하였다. 더구나 사용자 자신이이미지가 가진 여러 특성정보들을 가공할 수 있도록 하고 이를 질의어로 사용할 수 있도록 사용자 인터페이스에 관한 구체적인 방법을 제안 했다.
즉, 본 연구에서는 사용자 인터페이스를 강화한 시뮬레이션 시스템을 제안하여 시뮬레이션 시스템과 이미지 속성정보를 통한 검색 모듈을 연동하여 보다 직관적으로 사용자가 이미지 검색을 용이하게 할 수 있게 하였다. 또한 키워드 검색보다 더 검색의 효율성을 높이는 이미지 속성정보를 활용한 검색 방안에 대하여 실험 및 결과를 제시하였고, 나아가 검색속도의 향상 가능성을 제안하였다.
대상 데이터
이미지 검색의 결과를 얻기 위하여 의상을 대상으로 전자상거래에 접목하여 실험 결과치를 얻어냈으며, 전자상거래는 옥션(auction.co. kr), 나까마(naggama.co.kr), 이베이(ebay.com ) 등의 전자상거래 사이트의 open API를 이용하여 쇼핑 연동을 토대로 검색을 실시하였다. 키워드는 의상 카테고리를 중심으로 검색을 시도 하였으며, 의상 카테고리는 티, 카디건, 자켓, 스커트, 바지, 드레스, 속옷, 신발 등으로 정의하였다.
본 연구에서 사용한 시뮬레이션의 일부는 스타일잇(stileit.com)에서 데모로 현재 시연 중에 있다. 기존의 키워드 검색은 검색 시 많은 페이지 정보를 담고 보여주고 있기 때문에 정확성이 많이 떨어지는 반면에 이미지 검색은 이미지속성을 포함하는 정보만을 검출하기 때문에 정확도가 높이 나옴을 알 수 있다.
데이터처리
키워드는 의상 카테고리를 중심으로 검색을 시도 하였으며, 의상 카테고리는 티, 카디건, 자켓, 스커트, 바지, 드레스, 속옷, 신발 등으로 정의하였다. 키워드 검색 결과와 이미지검색 결과의 정확도를 기준으로 결과치를 얻어냈다. 시뮬레이션에서 각각의 의상 DB를 선택하여 나온 결과와 부가 정보인 무늬, 색상 선택에 따라 결과를 얻어냈으며, 무늬, 색상 및 다양한 정보를 사용자 인터페이스에서 얻어낸 결과의 정확성을 아래의 표 1과 같이 정리하였다.
성능/효과
이것은 최소 가중치 거리와 최소 편차 거리를 이용하는 방법으로 함수형태를 띠며, 1:1 대응 함수에서만 사용된다. 세 번째로,Hausdorff Distance 함수가 있다. 겹침과 noise 등으로 인해 1 대 1 대응이 존재하지 않는 다른 크기의 두 점 집합에 사용된다.
이상에서 살펴본 바로는 내용기반 이미지 검색에 있어 패턴인식 기술의 한계를 극복하고 보다 현실적인 이미지검색 기술의 개발이 필요하다. 이를 위하여 사용자가 질의 이미지를 입력하는 단계에서 검색에 사용될 이미지의 주된 특징을 직접 지정해 주는 방법과 검색 대상인 이미지들을 색인 할 때 이미지 주위에 있는 텍스트로부터 이미지에 대한 의미정보를 추가하여 그 검색 결과의 정확성을 높일 수 있다.
이러한 메타 태그에 삽입하는 정보를 기본 속성정보로 기준하여 정규화 할 수 있으며, 이를 토대로 하여 이미지에 대한 키워드 검색의 대상이 되게 할 수 있다. 또한 사용자가 임의의 정보를 입력할 수도 있기 때문에 정확한 이미지 정보를 부여 할 수 있다는 장점을 지니고 있으며, 나아가 이미지 검색의 효율성을 증대 시킬 수 있는 결과를 얻을 수 있다.
또한, 검색속도는 그림 12와 같이 키워드 검색보다 시뮬레이션을 이용한 이미지 검색 방식의 검색속도가 더 빠른 것을 볼 수 있다. 검색 속도 측정은 100MGbps 랜환경에서 실험하였으며, 익스플로러 7.
즉, 본 연구에서는 사용자 인터페이스를 강화한 시뮬레이션 시스템을 제안하여 시뮬레이션 시스템과 이미지 속성정보를 통한 검색 모듈을 연동하여 보다 직관적으로 사용자가 이미지 검색을 용이하게 할 수 있게 하였다. 또한 키워드 검색보다 더 검색의 효율성을 높이는 이미지 속성정보를 활용한 검색 방안에 대하여 실험 및 결과를 제시하였고, 나아가 검색속도의 향상 가능성을 제안하였다.
후속연구
이상에서 살펴본 바로는 내용기반 이미지 검색에 있어 패턴인식 기술의 한계를 극복하고 보다 현실적인 이미지검색 기술의 개발이 필요하다. 이를 위하여 사용자가 질의 이미지를 입력하는 단계에서 검색에 사용될 이미지의 주된 특징을 직접 지정해 주는 방법과 검색 대상인 이미지들을 색인 할 때 이미지 주위에 있는 텍스트로부터 이미지에 대한 의미정보를 추가하여 그 검색 결과의 정확성을 높일 수 있다.
질의응답
핵심어
질문
논문에서 추출한 답변
내용기반의 이미지 검색에 대한 연구에는 무엇이 있는가?
내용기반의 이미지 검색은 최근 많은 각광을 받고 있는 활용도가 높은 기술로써 지난 10년간 많은 연구가 진행되어 왔다. 이는 크게 두 가지로 나누어지는데 이미지 검색에 관한 연구와 자동 이미지 주석 부여에 관한 연구이다. 하지만 이미지 검색기술의 실용화에는 그 기술적 제약으로 인하여 많은 어려움을 가지고 있다[16](V.
대표적인 물리적 내용 정보에는 무엇이 있는가?
물리적 내용 정보란, 이미지가 가지고 있는 본래의 객관적인 요소 즉, 이미지 자체에 해당되는 것이다. 대표적인 물리적 내용 정보는 이미지 색상(color), 질감(texture),형태(shape), 위치관계(composition) 등이 있다[6](이상열등, 2004).
이미지 내용 정보 표현 방법에는 무엇이 있는가?
이미지 내용 정보 표현 방법은 크게 두 가지로 나눌 수 있다. 먼저, 이미지 처리 기술에서 사용하는 특징 추출 기법과 객체 인식 시스템을 이용하는 방법이며, 또 다른 하나는 추상화된 단어나 텍스트 형태의 서술정보를 이용하는 방법이 있다. 이미지 정보가 포함하고 있는 이러한 물리적, 의미적 정보를 모두 활용하기 위해 이 두 가지 방식을 혼용하여 사용하기도 한다.
참고문헌 (16)
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