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건물 용도별 무선계측 최적 전파강도 산정을 위한 실험적 연구
An Experimental Study for Optimal RF Output Power Estimation of Wireless Sensor Network 원문보기

설비공학논문집 = Korean journal of air-conditioning and refrigeration engineering, v.21 no.8, 2009년, pp.462 - 467  

이정재 (동아대학교 건축학부) ,  최석용 ((주)그린테크) ,  조수 (한국에너지기술연구원)

Abstract AI-Helper 아이콘AI-Helper

Researches and developments on BEMS are performed world-widely through sustainable management in various conditions. However, there are many obstacles to adapt the system in existing buildings because it needs highly expensive equipments, which are designed for newly built buildings, to install. The...

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AI 본문요약
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문제 정의

  • PEMS의 목적은 기존 BEMS와는 달리 건물의 운영단계에서 낭비되는 에너지를 절약하기 위해 거주자에게 환경 및 에너지정보를 제공하여 스스로가 에너지절약을 실천하는 것으로 WSN기술을이 용하여 기 존건물 및 신축건물 등 설치장소에 제약 없이 보다 쉽게 적용 가능한 장점이 있다. 현재 WSN기술은 미국과 일본을 중심으로 급속도로 발전하고 있으며, 여러분야에 적용되고 있다.
  • 건물 용도별 WSN의 무선계측 최적화를 위한 최적 전파강도 산정 및 그에 따른 중계노드 적용과 네트워크 경로설정상태를 확인하기 위해 실험을 실시하였다.
  • 건물 용도별 WSN의 무선계측 최적화를 위한 최적 전파강도 산정 및 그에 따른 중계노드 적용과 네트워크 경로설정상태를 확인하기 위해 실험을 실시하였다.
  • 본 연구에서는 PEMS 제안 및 개발방안에 관한 연구(3)와 시작품 구축 및 기초실험(4)을 통해 산출된 결과를 토대로 PEMS의 건물 용도별 최적 적용을 위한 무선계측 최적 전파강도 산정을 위한 실험을 진행하였으며, 향후 PEMS 모니터링시스템 구축을 통해 PEMS 적용에 따른 에너지 절약 가능성을 실험을 통해 검증하고자 한다.
  • 본 연구에서는 PEMS의 핵심 요소기술인 WSN 의 기초실험 및 현장적용을 통해 PEMS 구축을 위한 무선 계측기술의 최적화에 관한 실험을 진행하였으며 그 결과를 요약하면 다음과 같다.
  • 다. 본 연구에서는 요소기술 및 사용자 정책이 건물 에너지 절감에 미치는 기여도 분석을 위한 연구⑸를 바탕으로 사용자의 자발적 참여를 높이기 위해 사용자에게 실시간으로 에너지정보를 제공하는 직접적 피드백방식을 이용하여 PEMS을 구축 하고자 한다. 따라서 PEMS는 WSN기술을 기반으로 무선 센서모듈 및 웹 기반 데이터베이스 그리고 직접적 피드백 방식을 위한 실시간 에너지 모니터링시스템으로 구성된다.
  • 통해 수집 . 전송하고, 서버컴퓨터를 통해 전달된 정보를 시각화 등의 처리를 통해 사용자가 보다 편리하고 안정적인 생활을 도모할 수 있도록 서비스를 제공하는 것에 목적이 있다. 전체적인 시스템은 사용자가 원하는 정보를 측정하는 센서 관련 기술, 정보전달을 위한 네트워크기술, 전달된 정보를 사용자에게 서비스하기 위한 응용기술로 크게 3가지로 구성된다.
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참고문헌 (9)

  1. Leigh, S. B., 1993, A Case Study for Identifying Energy Savings Potential by Optimizing HVAC System Operation through EMCS, Architectural Institute of Korea, pp. 71-79 

  2. Kwon, H. S., Mun, S. H. and Huh, J. H., 2006, Cooing load Prediction of Multipurpose Building Complex based on Analysis of The FMS and BAS Data, Proceeding of the SAREK 2006 Winter Annual Conference, pp. 261-266 

  3. Yee, J. J., Kim, S. K. and Kim, D. H., 2008, Suggestion and Development Strategy of Portable Energy Management System, Proceeding of Korea Institute of Architectural Sustainable Environment and Building Systems, pp. 210-213 

  4. Yee J. J., Park, J. Y. and Kim, S. K., Cho, S., 2008, Prototype Manufacture and Fundamental Experiments of Portable Energy Management System, Proceeding Architectural Institute of Korea, Vol. 28, No. 1, pp. 575-578 

  5. Pae, M. H., Lee, E. J., 2008, Literature review of technologies and energy feedback measures impacting on the reduction of building energy consumption, Proceeding of Korea Institute of Architectural Sustainable Environment and Building Systems, pp. 125-130 

  6. Lee, K. T., Han S. J. and Park, S. J., 2008, Lifetime Maximizing Routing Algorithm for Multi-hop Wireless Networks, Korea Institute of Information Scientists and engineers, Vol. 35, No. 4, pp. 292-300 

  7. Yoo Y. H., 2009, Mobile Sensor Relocation to Prolong the Lifetime of Wireless Sensor Networks, Korea information and Communications Society, Vol. 34, No. 4, pp. 338-348 

  8. Kolokotsa, D., Kolokotsa, K., 2005, Implementation of an integrated indoor environment and energy management system, energy and buildings 

  9. Wang An-Ping, Hsu Pau-Lo, 2008, The network-based energy management system, Energy and Buildings Vol. 40, pp. 1437-1445 

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