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NTIS 바로가기大韓機械學會論文集. Transactions of the Korean Society of Mechanical Engineers. A. A, v.33 no.10 = no.289, 2009년, pp.1163 - 1170
안다운 (한국항공대학교, 항공우주 및 기계공학과) , 원준호 (한국항공대학교, 항공우주 및 기계공학과) , 김은정 (한국항공대학교, 항공우주 및 기계공학과) , 최주호 (한국항공대학교, 항공우주 및 기계공학부)
Reliability analysis is of great importance in the advanced product design, which is to evaluate reliability due to the associated uncertainties. There are three types of uncertainties: the first is the aleatory uncertainty which is related with inherent physical randomness that is completely descri...
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핵심어 | 질문 | 논문에서 추출한 답변 |
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신뢰성 분석이란 무엇인가? | 신뢰성 설계에서는 신뢰성 분석(reliability analysis)이 수행되는데, 이는 입력변수의 불확실성 (input variable uncertainty)으로 인한 반응함수의 불확실성을 규명하고 이로부터 반응치의 안전 또는 실패확률을 구하는 것이다. 초기의 신뢰성 분석 연구는 입력변수의 불확실성을 물질의 본질적 (inherent) 특성으로서의 물리적 불확실성(aleatory uncertainty)으로 가정하고, 무수히 많은 샘플데이터를 통해 입력변수의 확률분포를 확실히 안다는 전제 하에서 진행하였다. | |
초기의 신뢰성 분석 연구는 어떻게 진행되었는가? | 신뢰성 설계에서는 신뢰성 분석(reliability analysis)이 수행되는데, 이는 입력변수의 불확실성 (input variable uncertainty)으로 인한 반응함수의 불확실성을 규명하고 이로부터 반응치의 안전 또는 실패확률을 구하는 것이다. 초기의 신뢰성 분석 연구는 입력변수의 불확실성을 물질의 본질적 (inherent) 특성으로서의 물리적 불확실성(aleatory uncertainty)으로 가정하고, 무수히 많은 샘플데이터를 통해 입력변수의 확률분포를 확실히 안다는 전제 하에서 진행하였다.(1~3) 그러나, 산업현장에서 실제로 존재하는 불확실성은 부족한 샘플데이터로 인한 통계적(statistical) 또는 인식론적 불확실성 (epistemic uncertainty)이 대부분으로 기존의 방법으로는 해결이 잘 되지 않는 문제가 있었다. | |
마코프체인몬테카를로 방법에는 무엇이 있는가? | 마코프체인몬테카를로(Markov Chain Monte Carlo, MCMC)법은 이를 효과적으로 수행하기 위해 최근에 개발된 시뮬레이션 방법의 하나로, grid · rejection · importance sampling 방법 등에 비해 더 효율적인 샘플링이 가능하다. MCMC 의 대표적인 방법으로 Metropolis-Hastings(M-H) 알고리즘이 있으며, 불확실변수가 두 개 이상일 경우에는 M-H 알고리즘의 특별한 경우로써 Gibbs sampling 방법을 이용하기도 한다. M-H 알고리즘은 식 오류! 참조 원본을 찾을 수 없습니다. |
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Rahman, S. and Xu, H., 2004, 'A Univariate Dimension-Reduction Method for Multi-Dimensional Integration in Stochastic Mechanics,' Probabilistic Engineering Mechanics, Vol. 19, pp. 393-408
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