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곱셈기를 이용한 정확한 부동소수점 제곱근 계산기
An exact floating point square root calculator using multiplier 원문보기

한국해양정보통신학회논문지 = The journal of the Korea Institute of Maritime Information & Communication Sciences, v.13 no.8, 2009년, pp.1593 - 1600  

조경연 (부경대학교 전자컴퓨터정보통신공학부)

초록
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부동소수점 제곱근 연산은 곱셈을 반복하여 근사값을 계산하는 뉴턴-랍손 알고리즘 및 골드스미트 알고리즘과 뺄셈을 반복하여 정확한 간을 계산하는 SRT 알고리즘이 있다. 본 논문에서는 곱셈기를 사용하여 정확한 값을 계산하는 제곱근 알고리즘을 제안한다. 본 논문에서는 뉴턴-랍손 알고리즘을 이용하여 근사 역제곱근을 구하고, 이의 오차를 줄이면서 제곱근을 구하는 알고리즘과 계산된 제곱근을 보정하는 알고리즘을 제안한다. 제안한 알고리즘은 단정도 실수에서는 전수 조사를 통해서, 배정도 실수에서는 10억 개의 무작위 수를 계산하여 모두 정확한 값을 얻었다. 본 논문에서 제안한 알고리즘은 곱셈기만을 사용하므로 별도의 하드웨어가 필요하지 않다. 따라서 실장제어용기기, 휴대용기기 등 정확한 제곱근 연산을 요구하는 분야에서 사용될 수 있다.

Abstract ▼ AI-Helper 아이콘AI-Helper

There are two major algorithms to find a square root of floating point number, one is the Newton_Raphson algorithm and GoldSchmidt algorithm which calculate it approximately by iterating multiplications and the other is SRT algorithm which calculates it exactly by iterating subtractions. This paper ...

주제어

#제곱   #부동소수점   #곱셈기   #뉴턴-랍손 알고리즘  

AI 본문요약
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문제 정의

  • 본 논문에서는 곱셈을 반복하여 정확한 제곱근을 구하는 알고리즘을 제 안했다. 제안한 알고리즘은 뉴턴-랍손 부동소수점 역 제곱근 알고리즘을 이용하여 실 수K의 근사 역제곱근 关을 구하고, 以;에 K를 곱하여 근사 제곱근 0을 구했다.
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참고문헌 (12)

  1. S. F. Oberman and M. J. Flynn, "Design Issues in Division and Other Floating Point Operations," IEEE Transactions on Computer, Vol. C-46, pp. 154-161, 1997 

  2. C. V. Freiman, "Statistical Analysis of Certain Binary Division Algorithm," IRE Proc., Vol. 49, pp. 91-103, 1961 

    상세보기 crossref

  3. S. F. McQuillan, J. V. McCanny, and R. Hamill, "New Algorithms and VLSI Architectures for SRT Division and Square Root," Proc. 11th IEEE Symp. Computer Arithmetic, IEEE, pp. 80-86, 1993 

  4. D. L. Harris, S. F. Oberman, and M. A. Horowitz, "SRT Division Architectures and Implementations," Proc. 13th IEEE Symp. Computer Arithmetic, Jul., 1997 

  5. M. Flynn, "On Division by Functional Iteration," IEEE Transactions on Computers, Vol. C-19, No. 8, pp. 702-706, Aug., 1970 

    상세보기 crossref

  6. R. Goldschmidt, Application of division by convergence, master's thesis, MIT, Jun., 1964 

  7. M. D. Ercegovac, et al., "Improving Goldschmidt Division, Square Root, and Square Root Reciprocal," IEEE Transactions on Computer, Vol. 49, No. 7, pp. 759-763, Jul., 2000 

    상세보기 crossref

  8. D. L. Fowler and J. E. Smith, "An Accurate, High Speed Implementation of Division by Reciprocal Approximation," Proc. 9th IEEE symp. Computer Arithmetic, IEEE, pp. 60-67, Sep., 1989 

  9. S. Oberman, "Floating Point Division and Square Root Algorithms and Implementation in the AMD-K7 Microprocessors," Proc. 14th IEEE Symp. Computer Arithmetic, pp. 106-115, Apr., 1999 

  10. 김성기, 송홍복, 조경연, "가변시간 골드스미트 부동소수점 제곱근 계산기," 한국해양정도통신학회 논문지, 제 9권 제 1호, pp. 188-198, Jan. 2005 

  11. 조경연, "개선된 뉴톤-랍손 역수 및 역제곱근 알고리즘," 한국해양정도통신학회 논문지, 제11권 제1호, pp. 46-55, Jan. 2007 

  12. 이원, 권호경, 이용환, 이용석, "Radix-4 SRT 알고리즘을 사용한 나눗셈/제곱근 연산기에 관한 연구," 전자공학회논문지, 제33권, A편, 제9호, 1996 

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