최소 단어 이상 선택하여야 합니다.
최대 10 단어까지만 선택 가능합니다.
다음과 같은 기능을 한번의 로그인으로 사용 할 수 있습니다.
NTIS 바로가기한국해양정보통신학회논문지 = The journal of the Korea Institute of Maritime Information & Communication Sciences, v.13 no.8, 2009년, pp.1647 - 1652
박재현 (경상대학교 전자공학과) , 김영일 (경상대학교 전자공학과) , 추연규 (진주산업대학교 전자공학과)
Generally the neural network and the fuzzy compensative algorithm are applied to forecast the time series for power demand with a characteristic of non-linear dynamic system, but it has a few prediction errors relatively. It also makes long term forecast difficult for sensitivity on the initial cond...
* AI 자동 식별 결과로 적합하지 않은 문장이 있을 수 있으니, 이용에 유의하시기 바랍니다.
C. E. Asburt, "Weather load model for electric demand and energy forecasting", IEEE Trans. on Power Appr. and Sys., Vol. PAS-94, pp.1111-1116, 1975
M. T. Hagan and S. M. Behr, "The time series approach to short-term load forecasting", paper 87. WM 044-1, IEEE Power Engineering Society Winter Meeting, New Orleans, LA, Feb. 1987
Heinz-Otto Peitgen and Dietmar Saupe, "Chaos and Fractals: New Frontiers of Science", Springer-Verlag, 1992
G. L. Baker and J. P. Gollub, "Chaotic Dynamics", Cambridge University Press, 1996
Steven H. Strogatz, "Nonlinear Dynamics and Chaos", AddisonWesley, 1996
G. Tancredi, A. sa nchez, "A Comparison between methods to Compute Lyapunov Exponents", The Astronomical Journal, p.1171- 1179, 2001
Jun Zhang and K. C. Lam, "Time series prediction using Lyapunov exponents in embedding phase space", CEE, Vol. 30, pp.4-7, 2004
*원문 PDF 파일 및 링크정보가 존재하지 않을 경우 KISTI DDS 시스템에서 제공하는 원문복사서비스를 사용할 수 있습니다.
※ AI-Helper는 부적절한 답변을 할 수 있습니다.