[논문]한국 다랑어 연승어업에 의한 태평양해역 눈다랑어 자원의 단위노력당어획량 (CPUE)의 표준화

유준택; 황선재; 안두해; 김종빈; 김장근

doi:10.5657/kfas.2010.43.6.740

한국 다랑어 연승어업에 의한 태평양해역 눈다랑어 자원의 단위노력당어획량 (CPUE)의 표준화
Standardization of Catch per Unit Effort (CPUE) for Bigeye Tuna (Thunnus obesus) by the Korean Longline Fishery in the Pacific Ocean 원문보기

한국수산과학회지 = Korean journal of fisheries and aquatic sciences, v.43 no.6, 2010년, pp.740 - 746

유준택 (국립수산과학원 자원관리과) , 황선재 (국립수산과학원 자원관리과) , 안두해 (국립수산과학원 대외협력과) , 김종빈 (국립수산과학원 자원관리과) , 김장근 (국립수산과학원 자원관리과)

Abstract ▼ AI-Helper

This study standardized the catch per unit effort (CPUE) of bigeye tuna (Thunnus obesus) caught by the Korean longline fishery in the Pacific Ocean. The study used a general linear model (GLM) to standardize the CPUE using catch and effort data aggregated by year, month, and $5{\times}5$ degrees of latitude and longitude in the tropical Pacific Ocean from 1982 to 2008 (except for 1988 and 1989). Explanatory variables in the GLM analysis included year, month, subtropical area, and number of hooks between floats (HBF). The study area and HBF were subdivided into three subtropical areas and six classes, respectively. During the study period, the standardized CPUE was significantly related to the nominal CPUE. The standardized CPUE declined sharply, as compared to the nominal CPUE, after the mid 1990s. In particular, the decline in the standardized CPUE in all subtropical areas in the 2000s was clearer than that of the nominal CPUE.

주제어

AI 본문요약
AI-Helper

* AI 자동 식별 결과로 적합하지 않은 문장이 있을 수 있으니, 이용에 유의하시기 바랍니다.

문제 정의

따라서, 본 연구는 태평양해역에서 우리나라 다랑어 연승어업에 의해 어획되는 눈다랑어자원에 대한 CPUE를 GLM 통계기법을 이용하여 표준화하는 것을 목적으로 한다.

제안 방법

4. Time series of total catch (circles) and nominal (white squares) and standardized (black squares) CPUEs of bigeye tuna by the subtropical areas for the study in the tropical Pacific Ocean.
자원량 지수로서 CPUE가 널리 사용되어지고, CPUE에 영향을 미치는 요인들 중에 자원밀도 외의 요인을 제거하기 위하여 많은 과학자들에 의해 CPUE 표준화 연구는 수행되어지고 있다 (Maunder, 2001; Shono, 2004). 또한, CPUE 표준화에는 일반적으로 일반선형모델 (GLM)이 사용되어지는데(Maunder, 2001), 본 연구는 이것들에 초점을 맞춰 우리나라 다랑어연승어업의 눈다랑어 어획자료를 사용하여 GLM 통계 기법을 이용한 태평양해역에서 눈다랑어자원의 CPUE 표준화를 처음으로 시도하였다.
하지만, 우리나라의 경우 눈다랑어 조업은 거의 대부분 위도 20°N-20°S 사이에서 이루어지고 있기 때문에 (NFRDI, 2003, 2005), 위에 언급한 자원평가 그룹에서 나누고 있는 소해구 구분과는 맞지 않아 본 연구에서는 위도 20°N-20°S 사이의 열대 태평양해역을 열대 서부태평양수역 (150°E-180°E), 열대 중부 태평양수역 (180°E-130°W), 열대 동부태평양수역 (130°W-90°W)의 총 3개의 소해구로 구분하였다 (Fig. 1).

대상 데이터

1. The study area in the Pacific Ocean. The study area is divided into three subtropical areas: western, central and eastern tropical Pacific Ocean.
The study area in the Pacific Ocean. The study area is divided into three subtropical areas: western, central and eastern tropical Pacific Ocean. The percent in parenthesis indicates the relative proportions of each subtropical area.
우리나라 다랑어연승어선에서 사용하는 HBF는 1970년대에 6-12개이었으나, 1970년대 말부터 낚시 13개 이상을 사용하는 심층 연승이 도입되어 1990년대 이후 최근까지 낚시 18개까지 사용하고 있다 (NFRDI, 2007; Yang, 2001). 본 연구에서는 HBF를 총 6개 그룹 (6-8개, 8-10개, 10-12개, 12-14개, 14-16개, 16개 이상)으로 나누어서 사용하였다.
본 연구의 CPUE 표준화에 사용된 어획관련 자료는 눈다랑어의 어획마리수, 노력량 (낚시수), 뜸과 뜸간의 낚시바늘수(HBF) 및 환경인자들이다. 우리나라 다랑어연승어선에서 사용하는 HBF는 1970년대에 6-12개이었으나, 1970년대 말부터 낚시 13개 이상을 사용하는 심층 연승이 도입되어 1990년대 이후 최근까지 낚시 18개까지 사용하고 있다 (NFRDI, 2007; Yang, 2001).
태평양해역에서 우리나라 다랑어 연승 어획자료는 국립수산과학원에서 1971-2008년간 출어선 선장들로부터 수집한 조업일지에 기재된 어획관련 자료를 위ㆍ경도별로 각각 5°씩 묶어서 정리하였으나, 일반선형모델에 의한 다랑어자원의 CPUE 표준화 시 주요 설명변수 중 하나인 뜸과 뜸간의 낚시바늘수 (number of hooks between floats, HBF) (Okamoto and Shono, 2006; Yokawa and Shono, 2000)에 대한 추정자료가 1982년 이전과 1988, 1989년에 기록되어있지 않아, 본 연구에서는 1988년과 1989년을 제외한 1982년 이후부터의 CPUE 자료를 분석하였다.

성능/효과

05에서 통계적으로 유의하였고, 제 3종 제곱합 (Type Ⅲ SS)에서 연도와 해구의 효과가 CPUE 변동에 크게 영향을 미치는 것을 알 수 있었다. 또한, Fig. 3의 잔차 Q-Q plot에서 가로축 양끝 점들이 다소 직선에 벗어나 완전한 정규분포를 이루고 있다고 보긴 힘드나, 표준잔차의 분포를 보면 대체적으로 정규분포를 이루고 있다고 보여지기 때문에 본 연구의 GLM에 의한 분석결과는 타당한 것으로 판단되었다.
식 (1)의 일반선형모델 (GLM)과 모델에 지정된 각 인자의 주 효과와 상호작용 효과에 대해 분산분석 (ANOVA)에 의해 유의성을 검정한 결과 (Table 1), 연도 (YR), 달 (MON), 소해구(AR), HBF, 연도와 소해구간의 상호작용 (YR*AR), 달과 소해구간의 상호작용 (MON*AR) 효과에 의해 CPUE가 받은 영향 모두 유의확률 0.05에서 통계적으로 유의하였고, 제 3종 제곱합 (Type Ⅲ SS)에서 연도와 해구의 효과가 CPUE 변동에 크게 영향을 미치는 것을 알 수 있었다. 또한, Fig.
가장 최근 중서부태평양수산위원회 (WCPFC) 자원평가 그룹에서 중서부태평양수역에서의 일본 어획자료를 사용하여 눈다랑어자원의 CPUE를 표준화한 결과 (Hoyle, 2010), 열대 서부태평양수역에서의 1980년대 이후 CPUE는 1990년대 초반까지 증가추세이었으나 이후 감소하는 경향을 보인 반면, 열대 중부태평양수역에서는 뚜렷한 증가․감소경향을 보이지 않았다. 즉, 이들 결과와 Fig. 4에 나타낸 CPUE 표준화 결과를 비교해보면, 열대 서부태평양수역에서는 비슷한 변동경향을 보였던 반면, 열대 중부태평양수역에서는 다른 경향을 보였다. 하지만, 최근의 중서부태평양수역에서의 눈다랑어자원에 대한 자원평가 결과를 보면 (Harley et al.
4). 표준화 전과 후의 CPUE 모두에서 1990년대 말부터 감소하는 경향을 보였고, 표준화된 CPUE에서 그 경향이 더욱 뚜렷하였다 (Fig. 4). 열대 동부태평양수역의 경우, 1991년에 380,000마리수로 정점을 보인 이후 약 180,000마리수 전후로 변동하다가 2008년에 50,000마리수 이하로 감소하였고, 표준화되기 전 CPUE는 1998년 이후 감소추세에 있었으나, 표준화된 CPUE에서는 1980년대 중반부터 감소하는 경향을 보였다 (Fig.

후속연구

, 2008), CPUE 표준화에 대한 논의 자체가 매우 적은 실정이다. CPUE는 상대자원량 지수로서 자원상태를 파악하는 데 유용하게 사용되어질 수 있기 때문에 향후 자료 수집에서부터 체계적인 CPUE 표준화 연구가 국내외적으로 활발하게 이루어져야 되며, 이로 인해 향후 국제수산기구에서 국제공동으로 수행되어지는 자원평가 작업에 있어 우리나라의 기여도도 높일 수 있을 것이다.
(1969)은 눈다랑어의 연직분포와 수온약층과의 관계를 언급하였다. 따라서, CPUE 표준화에 수온자료를 사용할 시 표층수온과 더불어 중층수온및 수온약층에 관련된 자료에 의한 검토도 필요할 것이며, 원양에서 이러한 자료 수집에 대해서 고려되어져야만 될 것이다.
, 2010), 1980년대 이후 열대 서부태평양수역과 중부태평양수역에서의 추정된 자원량은 각각 1990년 초반과 중반부터 감소하는 경향을 보이는 등 본 연구에서 표준화한 CPUE의 연변동과 매우 유사하게 변동하였다. 따라서, 본 연구에서 표준화된 CPUE가 열대 중서부태평양해역에서의 눈다랑어 자원량 변동을 잘 반영하고 있다고 판단이 되며, 이는 국제공동으로 수행되어지는 눈다랑어 자원평가 시 우리나라 어획자료로부터 CPUE 표준화를 통한 상대자원량 추정과 이에 대한 검토가 적극 이루어져야만 되는 필요성을 제시한다.
5). 본 연구의 CPUE 표준화에 있어 사용한 설명변수 중 뜸과 뜸간의 낚시바늘수 (HBF)가 1970년대 말부터 심층 연승이 도입되면서 연대별로 명확히 차이를 가지고 있기 때문에 (Yang, 2001), Fig. 5에 나타난 CPUE 간의 그 연대별 차이는 HBF에 의한 것으로 추정이 되나, 정확히 하기 위해서는 금후 HBF의 변동에 따른 어획량 및 어장분포 변동에 대해 세세한 분석이 선행되어야 할 것이다.

질의응답

핵심어	질문	논문에서 추출한 답변
	눈다랑어는 어느 지역에 분포하는가?	눈다랑어 (bigeye tuna, Thunnus obesus)는 원양어선들이 많이 어획하는 다랑어 중 하나로서, 전 대양의 열대 및 아열대해역에 걸쳐 광범위하게 분포하며 다른 다랑어류에 비해 심층에 분포하고 있는 것으로 알려져 있다 (FRA, 2010).
	태평양해역에서 다랑어자원을 관리하는 국제수산기구로는 무엇이 있는가?	태평양해역에서 다랑어자원을 관리하는 국제수산기구로는 중서부태평양수산위원회 (WCPFC)와 전미열대다랑어위원회 (IATTC)가 있다. 눈다랑어 자원평가는 이들 국제수산기구의 자원평가 그룹을 중심으로 이루어지고 있는데, 자원평가의 대부분은 자원밀도지수로서 단위노력당어획량 (catch per unit effort, CPUE)를 이용한 개체군역학모델에 의해 자원상태가 평가되어진다 (Kwon et al.
	눈다랑어 자원평가가 이루어지는 국제 수산기구에는 무엇이 있는가?	태평양해역에서 다랑어자원을 관리하는 국제수산기구로는 중서부태평양수산위원회 (WCPFC)와 전미열대다랑어위원회 (IATTC)가 있다. 눈다랑어 자원평가는 이들 국제수산기구의 자원평가 그룹을 중심으로 이루어지고 있는데, 자원평가의 대부분은 자원밀도지수로서 단위노력당어획량 (catch per unit effort, CPUE)를 이용한 개체군역학모델에 의해 자원상태가 평가되어진다 (Kwon et al.

참고문헌 (32)

Arocha F, Ortiz M and Marcano LA. 2001. Standardized catch rates for yellowfin tuna (Thunnus albacares) from the Venezuelan pelagic longline fishery off the Caribbean sea and the western central Atlantic. Col Vol Sci Pap ICCAT 52, 177-189.
Bigelow KA, Hampton J and Miyabe N. 2002. Application of a habitat-based model to estimate effective longline fishing effort and relative abundance of Pacific bigeye tuna (Thunnus obesus). Fish Oceanogr 11, 143-155.

상세보기
Bigelow KA, Langley AD, Patterson T. 2004. Relative abundance indices of the Japanese longline fishery for bigeye and yellowfin tuna in the western and central Pacific Ocean. SCTB 17 Working Paper SA-7, 1-29.
Campbell RA. 2004. CPUE standardisation and the construction of indices of stock abundance in a spatially varying fishery using general linear models. Fish Res 70, 209-227.

상세보기
Cho KD, Kim YA, Park S, Kim JC and Park MS. 1987. Relationship between the catches of tuna and oceanographic conditions in the south-east Pacific. Bull Korean Fish Soc 20, 360-369.
FRA. 2010. The Current Status of International Fishery Stocks. Retrieved from http://kokushi.job.affrc.go.jpon September 27.
Gong Y, Lee JU, Kim YS and Yang WS. 1989. Fishing efficiency of Korean regular and deep longline gears and vertical distribution of tunas in the Indian Ocean. Bull Korean Fish Soc 22, 86-94.
Harley S, Hoyle S, Williams P, Hamptpn J and Kleiber P. 2010. Stock assessment of bigeye tuna in the western and central Pacific Ocean. WCPFC-SC6-2010/SA-WP-04.
Hoyle S. 2009. CPUE standardisation for bigeye and yellowfin tuna in the western and central Pacific Ocean. WCPFC-SC5-2009/SA-WP-1. 1-55.
Holye S. 2010. CPUE standardisation for bigeye and yellowfin tuna in the western and central Pacific Ocean. WCPFC-SC6-2010/SA-WP-03. 1-44.
Kim JC. 1986. Relation between the distribution of tuna long-line catches and its temperature of the fishing ground in the tropical-subtropical Pacific Ocean. Bull Korean Fish Tech Soc 22, 21-31
Kwon YJ, An DH, Lee JB, Zhang CI and Moon DY. 2008. Standardization of CPUE for bigeye(Thunnus obesus) and yellowfin(Thunnus albacares) tunas by the Korean longline fishery in the Indian Ocean. J Kor Soc Fish Tech 44, 194-206.

원문보기 상세보기
Langley A. 2003. Standardised analysis of yellowfin and bigeye cpue data from the Japanese longline fleet, 1952 to 2001. SCTB 16 Working Paper RG-2. 1-45.
Langley A, Bigelow K, Maunder M and Miyabe N. 2005. Longline CPUE indices for bigeye and yellowfin in the Pacific Ocean using GLM and statistical habitat standardisation methods. WCPFC-SC1/SA-WP-8, 1-40.
Lee DW, Lee JB, Kim Y and Jung S. 2008. Standardization of catch per unit effort (CPUE) for yellow croaker (Larimichthys polyactis) in the East China Sea. J Kor Fish Soc., 41, 346-352.

원문보기 상세보기
Maunder MN. 2001. A general framework for integrating the standardization of catch per unit of effort into stock assessment models. Can J Fish Aquat Sci 58, 795-803.

상세보기
Maunder MN and Punt AE. 2004. Standardizing catch and effort data: a review of recent approaches. Fish Res 70, 141-159.

상세보기
Moon DY, Hwang SJ, An DH and Kim SS. 2007. Bycatch of sharks in Korean tuna longline fishery. J Kor Soc Fish Tech 43, 329-338.

원문보기 상세보기
NFRDI. 2003. Status of tuna resources and fishing grounds of Korean tuna longline fishery (1998-2001). National Fisheries Research and Development Institute, Busan, Korea, 1-197.
NFRDI, 2005. Status of tuna resources and fishing grounds of Korean tuna longline fishery (2002-2004). National Fisheries Research and Development Institute ED-2005-FR-004, Busan, Korea, 1-175.
NFRDI. 2007. Experimental survey of circle hook for tuna longline fishery III. National Fisheries Research and Development Institute TR-2007-FR-009, Busan, Korea, 1-102.
Okamoto H and Shono H. 2006. Japanese longline CPUE for bigeye tuna in the Indian Ocean up to 2004 standardized by GLM applying gear material information in the model. IOTC-2006-WPTT-17, 1-17
Pella JJ and Tomlinson PK. 1969. A generalize stock production model. IATTC Bull 13, 421-496.
Quinn II TJ and Deriso RB. 1999. Quantitative fish dynamics. Oxford University Press, New York, U.S.A., 18-23.
Shono H. 2004. A review of some statistical approaches used for CPUE standardization. Bull Jpn Soc Fish Oceanogr 68, 106-120.
Shono H. 2008. Application of the tweedie distribution to zero-catch data in CPUE analysis. Fish Res 93, 154-162.

상세보기
Shono H and Ogura M. 1999. The standardized skipjack CPUE including the effect of searching devices, of the Japanese distant water pole and line fishery in the western central Pacific Ocean. Col Vol Sci Pap ICCAT 51, 312-328.
Silva Aires-da A and Maunder MN. 2009. Status of bigeye tuna in the eastern Pacific Ocean in 2008 and outlook for the future. SARM-10-06b, 1-89.
Suda A, Kume S and Shiohama T. 1969. An indicative note on a role of permanent thermocline as a factor controlling the longline fishing ground for bigeye tuna. Bull Far Seas Fish Res Lab 1, 99-114.
Wise B, Bugg A, Shono H, Barry S, Nishida T, Barratt D and Kalish J. 2002. Standardization of Japanese longline catch rates for yellowfin tuna in the Indian Ocean using GAM analyses. IOTC-WPTT/02/11, 1-15.
Yang WS. 2001. Distribution of yellowfin and bigeye tunas in relation to oceanic conditions in the tropical Pacific Ocean. Ph.D. Thesis, Pukyoung National University, Busan, Korea, 125.
Yokawa K and Shono H. 2000. Preliminary stock assessment fo swordfish (Xiphias gladius) in the Indian Ocean. IOTC-WPB-00-02. 1-5.

저자의 다른 논문 :

LOADING...

표제어: PCR

동의어: Packet Collision Rate

용어 설명 출처 목록 (6)

용어 설명: PCR은 세균 특이성이 있는 primer를 이용하여 적은 수의 세균이 있을지라도 쉽게 검출할 수 있는 유용한 방법이며, 이를 이용하여 구강 내 치면세균막이나 타액에서 직접 세균을 검출할 수 있게 되었다[8].

내보내기 구분	파일저장 인쇄 메일전송
구성항목	기본정보 상세정보 관리번호, 논문명, 저널/프로시딩명, 저자 , 발행년, 권, 호, 시작페이지, 끝페이지, 발행기관 관리번호, 논문명, 대등논문명, 저자 , 저널/프로시딩명, 발행기관, 발행년, 발행언어, 권, 호, 시작페이지, 끝페이지, ISBN, ISSN, 주제분야, 키워드, 초록(한글), 초록(영문), 저자(소속기관)
저장형식	Text(ASCII format) Excel format RefWorks Direct Export RIS format (for Reference Manager, ProCite, EndNote), Scholar's Aids, Mendeley
메일정보	받는사람 (필수) @ 보내는사람 (선택) @ 제목 내용 KISTI 검색결과 이메일 서비스
안내	총 건의 자료가 검색되었습니다. 다운받으실 자료의 인덱스를 입력하세요. (1-10,000) 검색결과의 순서대로 최대 10,000건 까지 다운로드가 가능합니다. 데이타가 많을 경우 속도가 느려질 수 있습니다.(최대 2~3분 소요) 다운로드 파일은 UTF-8 형태로 저장됩니다. 파일의 내용이 제대로 보이지 않을실 때는 웹브라우저 상단의 보기 -> 인코딩 -> 자동선택 여부를 확인하십시오. ~ Text(ASCII format) Excel format

연합인증