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NTIS 바로가기센서학회지 = Journal of the Korean Sensors Society, v.19 no.2, 2010년, pp.118 - 123
장효식 (경북대학교 전자전기컴퓨터학부) , 김덕규 (경북대학교 전자전기컴퓨터학부) , 정윤수 (한국전자통신연구원) , 이태균 (경북대학교 전자전기컴퓨터학부) , 원철호 (경일대학교 제어전기공학부)
This paper proposes super-resolution reconstruction algorithm for image enhancement. Super-resolution reconstruction algorithms reconstruct a high-resolution image from multi-frame low-resolution images of a scene. Conventional super- resolution reconstruction algorithms are iterative back-projectio...
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핵심어 | 질문 | 논문에서 추출한 답변 |
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초해상도 영상 복원이란? | 초해상도 영상 복원은 동일 물체를 촬영한 다수의 저해상도 영상을 이용하여 초해상도 영상으로 재구성 하는 영상 처리 방법으로서 두 가지 주요한 단계로 나누어진다. 첫 번째는 영상 등록(registration)단계로서다수의 저해상도 영상의 이동(shift)과 회전(rotation)에 관한 정보를 수집하는 단계[2]이고, 두 번째는 수집된 영상 정보로부터 초해상도 영상을 복원하는 단계다. | |
공간 영역에서의 초해상도 영상 복원 방법 중 IBP방법이란 무엇인가? | 최근 들어 초해상도 영상 복원에 관한 다양한 방법들이 연구되고 있는데 공간 영역에서 초해상도 영상 복원 방법과 주파수 영역에서 초해상도 영상 복원 방법 두 가지로 구분할 수 있다. 공간 영역에서의 초해상도 영상 복원 방법 중 IBP(iterative back projection) 방법[3]은 각 영상의 에지 성분들을 합하여 초해상도 영상을 복원하는 방법이고, RS(robust super-resolution) 방법[4]은 IBP 방법과 유사하나 각 영상의 에지 성분의 합이 아니라 중간 값을 이용하여 초해상도 영상을 복원하는 방법이다. 하지만, 영상 복원에 있어 두 방법 모두 영상 복원시 화질이 저하되는 단점이 있다. | |
초해상도 영상 복원를 두 단계로 나눠 설명하시오. | 초해상도 영상 복원은 동일 물체를 촬영한 다수의 저해상도 영상을 이용하여 초해상도 영상으로 재구성 하는 영상 처리 방법으로서 두 가지 주요한 단계로 나누어진다. 첫 번째는 영상 등록(registration)단계로서다수의 저해상도 영상의 이동(shift)과 회전(rotation)에 관한 정보를 수집하는 단계[2]이고, 두 번째는 수집된 영상 정보로부터 초해상도 영상을 복원하는 단계다. |
S. M. Park, M. K. Park, and M. G. Kang, "Super-resolution image construction : A technical overview", IEEE signal processing magazine 2003.
D. Keren, S. Peleg, and R. Brada, "Image sequence enhancement using sub-pixel displacement", in Proceedings IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR '88), pp.742-746, Ann Arbor, Mich, USA, June 1988.
M. Irani and S. Peleg, "Improving resolution by image registration", CVGIP : Graphical Models and Image Processing, vol. 53, no. 3, pp. 231-239, 1991.
A. Zomet, A. Rav-Acha, and S. Peleg, "Robust super-resolution", in Proceedings of IEEE Computer Society Conference on Compter Vision and Pattern Recognition (CVPR '01), vol. 1, pp. 645-650, Kauai, Hawaii, USA, December 2001.
Deepesh Jain, "Superresolution using Papoulis-Gerchberg Algorithm", EE392J - Digital Video Processing. Stanford University, Stanford, CA, jaindee@ stanford.edu
http://lcavwww.epfl.ch/reproducible_research/Vand- welleSV05/.
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