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2단계 창의 확률화응답기법
Two stage Chang's randomized response technique 원문보기

Journal of the Korean Data & Information Science Society = 한국데이터정보과학회지, v.21 no.2, 2010년, pp.271 - 277  

최경호 (전주대학교 기초의과학과)

초록
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확률화응답기법은 조사과정에서 응답자의 신분보호를 위하여 확률장치가 도입되는 간접질문방식이기 때문에 직접질문에 비하여 정보의 손실이 있게 된다. 그래서 확률장치에 기인한 이러한 손실을 줄여서 추정의 효율을 높이고 얻어진 정보를 좀 더 효율적으로 이용할 수 있는 새로운 기법의 개발에 관한 연구가 지속되어 온 바, 2단계 확률화응답기법은 이에 대한 일환으로 고려할 수 있는 방법이다. 한편 Chang 등 (2004) 또한 개선된 강요형기법을 제안하고 Warner (1965)에 비하여 효율적인 조건을 찾았다. 이에 본 연구에서는 Chang 등 (2004)의 기법을 2단계로 확장한 모형을 제안하고, Chang 등 (2004) 및 Mangat와 Singh (1990) 등의 2단계기법에 비하여 효율적인 조건을 찾아보았다.

Abstract AI-Helper 아이콘AI-Helper

The randomized response technique is an indirect question that employs a randomizing device to protect respondents' privacy. The technique is now considered the most efficient of the newly developed techniques. In this technique, Chang et al. (2004) suggests an improved forced-answer technique and f...

주제어

AI 본문요약
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문제 정의

  • 1)을 찾는 것이다. 그러나 이에 더하여 제안된 기법과 Warner (1965) 및 Mangat와 Singh (1990) 그리고 Chang 등 (2004)과의 효율비교를 수치적 해석을 통하여 수행해 보자.
  • 모집단 내의 모든 구성요소가 민감집단 (A)과 비민감집단 (BARA)으로 구성된 이지 (dichotomous)모집단에서 민감집단의 모비율 π를 추정하는 문제를 고려해 보자.
  • 한편 Chang 등 (2004)은 개선된 강요형기법을 제안하고 Warner (1965)에 비하여 효율적인 조건을 찾은 바, 효율을 높이기 위하여 고안된 최근의 연구로 평가된다. 이에 본 연구에서는 Chang 등 (2004)의 기법을 2단계로 확장한 모형을 제안하고, Chang 등 (2004) 및 Mangat와 Singh (1990) 등의 2단계기법에 비하여 효율적인 조건을 찾고자 한다.
본문요약 정보가 도움이 되었나요?

질의응답

핵심어 질문 논문에서 추출한 답변
응답오차는 왜 발생하는가? 많은 사회조사의 수행시 발생되는 오차 중, 비교적 통제가 어려운 부분은 거짓응답 등으로 인하여 유발되는 응답오차이다. 이러한 응답오차는 비표본오차 중에서 가장 취급하기 어려운 오차로 조사설문이 응답자의 명예나 사생활에 깊이 관련되어 있거나, 또는 개인 재산에 영향을 미치는 경우에 응답자가 응답을 회피하거나 거짓응답을 하게 됨으로써 발생된다. 부언하면 개인의 사생활과 관련된 민감한 사안- 예컨대, A.
확률화응답기법이 직접질문에 비하여 정보의 손실이 있는 이유는 무엇인가? 확률화응답기법은 조사과정에서 응답자의 신분보호를 위하여 확률장치가 도입되는 간접질문방식이기 때문에 직접질문에 비하여 정보의 손실이 있게 된다. 그래서 확률장치에 기인한 이러한 손실을 줄여서 추정의 효율을 높이고 얻어진 정보를 좀 더 효율적으로 이용할 수 있는 새로운 기법의 개발에 관한 연구가 지속되어 온 바, 2단계 확률화응답기법은 이에 대한 일환으로 고려할 수 있는 방법이다.
응답오차에 대한 해결 방안으로 무엇이 개발되었는가? 이에 대한 해결방안으로, 응답자의 신분보호 (privacy protection)를 통하여 신뢰할만한 응답을 얻음으로써, 추정의 신뢰도를 높일 수 있는 간접질문방식인 확률화응답기법 (randomized response technique: RRT)이 Warner (1965)에 의하여 개발되었는데, 구체적인 내용은 다음과 같다.
질의응답 정보가 도움이 되었나요?

참고문헌 (14)

  1. 김종호, 류제복, 이기성 (1992). 새로운 2단계 확률화응답모형. , 5, 157-167. 

  2. 류제복, 홍기학, 이기성 (1993). , 자유아카데미, 한국. 

  3. 최경호 (2000). 2단계 확률화응답기법의 효율성 평가. , 7, 427-433. 

  4. Abernathy, J. R., Greenberg, B. G. and Horvitz, D. G. (1970). Estimates of induced abortion in urban North Carolina. Demography, 7, 19-29. 

  5. Ahn, S. C., Lee, K. S. (2003). The three-stage cluster unrelated question model. Journal of the Korean Data & Information Science Society, 14, 55-65. 

  6. Chang, H. J., Wang, C. L. and Huang, K. C. (2004). On estimating the proportion of a qualitative sensitive character using randomized response sampling. Quality and Quantity, 38, 675-680. 

  7. Drane, W. (1976). On the theory of randomized response to sensitive questions. Communications in Statistics - Theory and Methods, 5, 565-574. 

  8. Greenberg, B. G., Abul-Ela, Abdel-Latif A., Simmons, W. R. and Horvitz, D. G. (1969). The unrelated question randomized response model: Theoretical framework. Journal of the American Statistical Association, 64, 520-539. 

  9. Horvitz, D. G., Greenberg, B. G. and Abernathy, J. R. (1976). Randomized response: A data-gathering device for sensitive questions. International Statistical Review, 44, 181-196. 

  10. Lanke, J. (1976). On the degree of protection in randomized interviews. International Statistical Review, 44, 197-203. 

  11. Lee, K. S., Hong, K. H. (2002). A study on the multi trial of unrelated question models. Journal of the Korean Data & Information Science Society, 13, 25-34. 

  12. Mangat, N. S. and Singh, R. (1990). An alternative randomized response procedures. Biometrika, 77, 439-442. 

  13. Park, H. C., Ryu, J. H. and Lee, S. Y. (2003). Implementation of forced answer model for sensitive information at on-line survey. Journal of the Korean Data & Information Science Society, 14, 489-499. 

  14. Warner, S. L. (1965). A survey technique for eliminating evasive answer bias. Journal of the American Statistical Association, 60, 63-69. 

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