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This paper presents the numerical valuation of the two-asset step-down equitylinked securities (ELS) option by using the operator-splitting method (OSM). The ELS is one of the most popular financial options. The value of ELS option can be modeled by a modified Black-Scholes partial differential equa...

주제어

AI 본문요약
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제안 방법

  • We provided a detailed numerical algorithm and computational results demonstrating the performance of the method for two underlying asset option pricing problems such as cash-or-nothing and stepdown ELS. In addition, we applied a weighted average value with a probability obtained using the MC simulation to obtain the option value of two-asset step-down ELS.

이론/모형

  • We modeled the value of ELS option by using a modified Black-Scholes partial differential equation. A finite difference method was used to discretize the governing equation, and the OSM was applied to solve the resulting discrete equations. We provided a detailed numerical algorithm and computational results demonstrating the performance of the method for two underlying asset option pricing problems such as cash-or-nothing and stepdown ELS.
  • In this paper, we presented a numerical algorithm for the two-asset step-down ELS option by using the OSM. We modeled the value of ELS option by using a modified Black-Scholes partial differential equation.
  • The ELS option represents one of the new investment vehicles in that they can be used to structure various products according to the needs of investors. We can model the value of the ELS option by a modified Black-Scholes partial differential equation (BSPDE) [1, 3, 10, 11, 12, 13]. Typically, there is no closed-form solution, and even if there were such a solution, evaluating it would be difficult because it would be represented by multiple integrations.
  • In this paper, we presented a numerical algorithm for the two-asset step-down ELS option by using the OSM. We modeled the value of ELS option by using a modified Black-Scholes partial differential equation. A finite difference method was used to discretize the governing equation, and the OSM was applied to solve the resulting discrete equations.
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참고문헌 (14)

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  2. F. Black and M. Sholes, The pricing of options and corporate liabilities, Journal of Political Economy, 81 (3) (1973), 637-659. 

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  6. R. Kangro and R. Nicolaides, Far field boundary conditions for Black-Scholes equations, SIAM Journal on Numerical Analysis , 38 (4) (2000), 1357-1368. 

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  10. R. Seydel, Tools for computational finance, Springer Verlag, Berlin, 2003. 

  11. D. Tavella and C. Randall, Pricing financial instruments:the finite difference method, John Wiley and Sons, New York, 2000. 

  12. J. Topper, Financial engineering with finite elements, John Wiley and Sons, New York, 2005. 

  13. P. Wilmott, J. Dewynne and S. Howison, Option pricing : mathematical models and computation, Oxford Financial Press, Oxford, 1993. 

  14. R. Zvan, K. R. Vetzal and P.A. Forsyth, PDE methods for pricing barrier options, Journal of Economic Dynamics and Control, 24 (2000), 1563-1590. 

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