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문제 정의
- 설문조사를 시행한 30명의 운전자들은 남성 20명, 여성 10명으로 구성되어 있으며, 본 연구에서는 남성과 여성 모두를 고려하거나 남성운전자에게 적합하거나 마지막으로 여성운전자에게 적합한 경우에 대해 운전자 감성특성을 분석하여 최적 정보 제공방식을 도출하였다. 마지막으로 향후 연구방향에 대해 모색하였다.
- 본 연구는 주행환경에서 전방의 돌발상황이나 사고위험구간과 같은 위험한 상황에 대해 차내단말기에서 정보를 제공할 경우, 운전자가 감성적으로 선호하는 정보를 제공하여 효과적으로 정보를 인식할 수 있는 정보 제공 방식의 도출을 목적으로 하였다. 정보 제공방식의 도출은 제공방식 요소의 효과적인 조합으로 설명할 수 있으며, 이를 위해 본 연구에서는 산업공학, 산업디자인 분야에서 인간의 감성을 수치화하여 분석하는데 사용되고 있는 감성공학적 분석방법을 이용하였다.
- 본 연구는 차내단말기에서 제공되는 경고정보가 시각적 요소와 청각적 요소로 구성된다는 가정하에 인간의 감성을 이용해서 최적 정보 제공방식을 도출하고자 하였으며, 감성평가 방법중에서 보편적이고 널리 사용되고 있는 감성공학Ⅰ류 분석방법을 이용해 분석을 진행하였다.
- 본 연구는 한정된 정보 제공방식과 대상에 대해서 운전자의 감성을 분석하였다. 그러나 최적의 경고정보 제공방식을 도출하기에는 위에서 제시한 여러 한계점들을 충분히 반영하지 못하고 있다.
- 본 연구에서는 감성공학Ⅰ류 분석방법을 이용한 감성 평가 프로세스를 이용하여 운전자의 감성을 분석하였다. <그림 1>에 제시한 감성평가 프로세스의 순서로는 먼저 개발하고자 하는 대상을 선정한 후, 그 대상의 의미공간을 파악하기 위해 대상이 보유한 수치적 특징이나 육감적 속성을 추출하여 아이템과 카테고리를 분류한다.
- 본 연구에서는 도로 주행환경에서 전방의 돌발상황이나 사고위험구간과 같은 위험한 상황에 대해 차내단말기에서 정보를 제공할 시, 운전자가 효과적으로 정보를 인식할 수 있는 정보 제공방식의 도출을 목표로 하였다. 정보 제공방식의 도출은 제공방식 요소의 적절한 조합으로 설명할 수 있으며 이를 위해 최근 산업공학이나 산업디자인 분야에서 제품의 개발시 사람의 선호도나 의견을 반영하기 위해 사용하고 있는 감성공학적 분석방법을 이용하여 연구를 진행하였다.
- 본 연구에서는 운전자의 성별에 따라 사람이 느끼는 정보 제공방식의 감성이 다를 수 있는가를 알아보기 위해 ‘전체’, ‘남성’, ‘여성’으로 데이터를 분류하여 분석을 진행하였다.
- 본 연구에서는 전방의 돌발상황발생이나 위험구간을 차내단말기에서 알려주어 운전자가 미리 위험에 대비할 수 있는 상황을 설정하였다. 직접적으로 사고위험과는 관계가 없으나 경고정보를 인지해서 사고의 위험에 대해 사전정보를 습득하는 환경이다.
- 본 절에서는 감성공학의 정의와 본 연구에서 사용된 감성평가 연구방법론에 대해 설명한다.
제안 방법
- ‘의미공간 파악’에서 3개의 아이템과 9개의 카테고리를 구분하였으며, 200여개의 감성형용사를 수집하여 1차적으로 30개의 감성형용사로 간추린 후 요인분석을 통해 2차적으로 5개의 대표 감성형용사를 추출하였다.
- ‘전체’의 편상관계수 및 중심화값 측정 결과와 중심화값 그래프를 에, ‘남성’의 편상관계수 및 중심화값 측정결과와 중심화값 그래프를 에, ‘여성의 편상관계수 및 중심화값 측정결과와 중심화 값 그래프를 에, 마지막으로 성별을 고려하고 분석결과에 따른 최적 정보 제공방식 요소의 조합을 에 각각 제시하였다.
- 1차 설문조사에 참여한 10명의 대학원생들과 교통관련 직종에 근무하는 20명의 운전경력자들을 대상으로 설정하였으며, 설문조사 대상자들의 평균 연령, 운전경력, 남녀 비율을에 정리하여 제시하였다.
- 1차 설문조사에 참여한 10명의 대학원생들과 교통관련 직종에 근무하는 20명의 운전경력자들을 대상으로 설정하였으며, 설문조사 대상자들의 평균 연령, 운전경력, 남녀 비율을<표 5>에 정리하여 제시하였다. 1차 설문조사와 마찬가지로 7점 리커트 척도를 사용하였으며 설문응답자가 운전 중에 전방에 위험한구간이나 돌발상황이 발생했다는 경고정보를 제공받는 상황과 감성공학 평가를 위한 설문조사방법에 대해 충분히 설명한 뒤, 모니터 화면 상에 시나리오 애니메이션을 틀어놓고 설문을 진행하였다. 2차 설문조사에 사용된 설문지 샘플을 <그림 2>에 제시하였다.
- 30쌍의 감성형용사와 요인분석결과 및 추출된 각 요인의 대표 감성형용사를 에 제시하였다.
- 편상관분석은 어떤 두 변수가 다른 제 3의 변수와의 상관관계가 높을시 순수한 상관관계를 알아보기 위해 제 3의 변수를 통제하여 분석하는 것이다. Pearson 상관계수는 전체 변수들의 상관관계를 나타내기 때문에, 본 연구에서는 의미공간 파악에 의해 분류된 각 아이템과 감성형용사와의 개별적인 관계를 파악하기 위해 3가지 아이템 변수 중 2개의 변수를 통제하고 1가지 아이템과 각각의 감성형용사와의 상관관계를 구하는 방식인 편상관계수를 측정하였다. 분석결과는 중심화값 측정결과와 같이 정리하였다.
- 최근 교통안전 경고정보 제공이 운전자의 반응에 미치는 영향을 알아보거나 운전자 반응특성 및 선호도조사를 통해 적합한 정보 제공방식 및 컨텐츠를 도출한 연구로 송태진 외 3명(2009)은 실시간 주행환경에서 위험상황에 대해 운전자가 효과적으로 반응 할 수 있는 경고정보 컨텐츠 도출을 위해 개별차량의 주행궤적을 수집하여 속도 및 가감속도를 산출하여 분석을 진행했다. Text, 이미지, 경고음, 음성안내 등을 조합하여 시나리오를 구성했으며 연구에서 정의한 각 영향권에 적합한 경고정보를 도출했다. 송태진 외 2명(2008)은 실시간 경고정보 설계에 대해 설문조사를 수행하여 선호도를 조사했으며, 그 중 차내단말기를 이용해서 ‘지도+음성방송’으로 정보를 제공하는 것이 효과적이라고 분석되었다.
- <그림 1>에 제시한 감성평가 프로세스의 순서로는 먼저 개발하고자 하는 대상을 선정한 후, 그 대상의 의미공간을 파악하기 위해 대상이 보유한 수치적 특징이나 육감적 속성을 추출하여 아이템과 카테고리를 분류한다. 그리고 신문, 사전, 잡지, TV, 라디오 등을 이용하여 대상을 설명할 수 있는 감성형용사를 최대한 많이 수집하여 5점이나 7점 리커트(Likert)척도를 기준으로 1차 감성 평가를 실시한다. 요인분석을 통해 대표 형용사를 추출하며, 추출된 감성형용사를 바탕으로 2차 감성평가를 실시한다.
- 본 연구에서는 이러한 부작용을 없애기 위해 1차 감성평가 설문 및 실험에서는 교통을 전공으로 하고 설문 집중력이 높은 대학원생 10명을 대상으로 연구를 진행했다. 그리고 자료분석을 위한 설문조사에서는 2차 감성어휘 추출과정에서 추출된 대표형용사로만 설문조사를 진행하였다.
- 둘째, 본 연구에서는 시나리오를 차내단말기에서 직접 보여주거나 들려주지 못하고 컴퓨터 화면 및 스피커를 이용하여 설문조사를 실시했다. 또한 실제 도로 주행 환경과 교통위험상황을 반영하지 못했다.
- 남성 20명, 여성 10명으로 구성된, 총 30명의 운전자를 대상으로 하였으며 두번의 설문조사를 시행하였다. 마지막으로 감성공학적 분석방법 중 하나인 상관분석과 수량화Ⅰ류 이론을 이용하여 분석을 진행했다.
- 상관분석이란 하나의 변수가 다른 변수에 어느 정도 밀접한 관련이 있는지를 분석하는 다변량 분석기법 중의 하나이다. 본 연구에서는 이변량 상관계수 중 하나인 Pearson 상관계수를 이용하여 아이템과 감성형용사와의 상관관계를 알아본 뒤, 각 아이템과 감성형용사와의 개별적인 관계를 파악하기 위해 편상관계수를 측정하였다. 분석은 30명의 설문응답자 모두를 고려한 ‘전체’, 20명의 남성 설문응답자만을 고려한 ‘남성’, 10명의 여성 설문응답자만만을 고려한 ‘여성’으로 구분하여 진행하였다.
- 아이템은 그 대상을 구성하고 있는 부품이나 요소를 뜻하며 카테고리는 아이템을 자세히 설명할 수 있는 수치적 특징이나 육감적 속성을 뜻한다. 본 연구에서는 청각적 요소, 메시지창 구성요소, 배경화면 점멸요소의 3가지 아이템과 각 아이템별로 3개의 카테고리를 구분하였다.
- 분석은 30명의 설문응답자 모두를 고려한 ‘전체’, 20명의 남성 설문응답자만을 고려한 ‘남성’, 10명의 여성 설문응답자만만을 고려한 ‘여성’으로 구분하여 진행하였다.
- 운전자의 선호도와 의견을 수집하기 위해 설문조사를 시행하였으며 감성공학 분석방법의 한 종류인 의미미분법, 상관분석, 수량화Ⅰ류 이론을 이용하여 연구를 진행하였다. 설문조사를 시행한 30명의 운전자들은 남성 20명, 여성 10명으로 구성되어 있으며, 본 연구에서는 남성과 여성 모두를 고려하거나 남성운전자에게 적합하거나 마지막으로 여성운전자에게 적합한 경우에 대해 운전자 감성특성을 분석하여 최적 정보 제공방식을 도출하였다. 마지막으로 향후 연구방향에 대해 모색하였다.
- ‘의미공간 파악’에서 3개의 아이템과 9개의 카테고리를 구분하였으며, 200여개의 감성형용사를 수집하여 1차적으로 30개의 감성형용사로 간추린 후 요인분석을 통해 2차적으로 5개의 대표 감성형용사를 추출하였다. 성별이나 연령차이, 운전경력차이 등에 따라 운전자가 느끼는 감성의 정도가 다를 것임을 고려하였으며 본 연구에서는 실험의 특성을 고려하여 성별의 차이에 대해서만 분석을 진행하였다. 남성 20명, 여성 10명으로 구성된, 총 30명의 운전자를 대상으로 하였으며 두번의 설문조사를 시행하였다.
- 셋째, 본 연구에서는 성별이나 연령차이, 운전경력차이 등에 따라 운전자가 느끼는 감성의 정도가 다를 것임을 가정하였으나, 다양한 실험대상자를 고려하지 못하여 성별의 차이에 대해서만 분석을 진행하였다. 또한 통계적으로 유의한 결과를 보일 수 있는 최소한의 설문조사 대상만을 고려하였다.
- 시나리오를 구성하는 기본 정보 제공방식 요소는 본 연구진이 수행한 실시간 경고정보제공전략수립에 대한 사전 연구(오철 등, 2009)에서 시행한 선호도 조사(대상: 일반운전자103명)를 바탕으로 했으며 에 선호도 조사 결과를 제시하였다.
- 요인분석의 모델은 주성분분석(Principal Component Analysis)으로 지정했으며, 분석결과에서 어떤 감성형용사는 어느 요인에 속하는지 불분명한 경우가 생길 수 있으므로 요인 회전(Rotation)을 통해 각 감성형용사가 어느 요인에 영향을 미치는가를 명확하게 하였다. 요인 회전 방식은 베리맥스(Varimax)를 이용하였으며 분석결과, 30쌍의 형용사를 5개 요인으로 구분하였다. 각 요인을 대표하는 대표형용사는 ‘전달력 있는, 지속성 있는, 인식하기 쉬운, 신속한, 주의를 끄는’으로 도출되었으며 이는 각 요인을 가장 잘 나타낼 수 있는 감성형용사로서 본 연구진과 설문응답자의 의견을 반영하여 결정하였다.
- 그리고 신문, 사전, 잡지, TV, 라디오 등을 이용하여 대상을 설명할 수 있는 감성형용사를 최대한 많이 수집하여 5점이나 7점 리커트(Likert)척도를 기준으로 1차 감성 평가를 실시한다. 요인분석을 통해 대표 형용사를 추출하며, 추출된 감성형용사를 바탕으로 2차 감성평가를 실시한다. 마지막으로 상관분석, 수량화Ⅰ류 이론(Quantification Theory TypeⅠ Method)을 통해 최적의 대안을 도출할 수 있다.
- 청각 및 시각적 요소를 반영한 9가지 경고정보 제공시나리오를 제작하여 실험을 수행하였다. 운전자의 선호도와 의견을 수집하기 위해 설문조사를 시행하였으며 감성공학 분석방법의 한 종류인 의미미분법, 상관분석, 수량화Ⅰ류 이론을 이용하여 연구를 진행하였다. 설문조사를 시행한 30명의 운전자들은 남성 20명, 여성 10명으로 구성되어 있으며, 본 연구에서는 남성과 여성 모두를 고려하거나 남성운전자에게 적합하거나 마지막으로 여성운전자에게 적합한 경우에 대해 운전자 감성특성을 분석하여 최적 정보 제공방식을 도출하였다.
- 이러한 방법을 이용한 수량화이론의 기본적인 목적은 상관계수를 최대화 하는 것이며, 이는 선형모형 방법론과 일치한다. 일반적으로 감성공학을 이용한 평가방법에서는 일반선형모형을 추정하여 얻어진 계수값을 감성어휘가 각 카테고리에 미치는 영향도를 나타내는 카테고리 점수(Category Grade)로 사용하지만, 본 연구에서는 카테고리 점수의 편차를 좀 더 확실하고 한눈에 알아볼 수 있는 중심화값 측정분석을 이용하였다. 중심화값은 각 설명변량의 수량화 값들의 합을 0이 되도록 표현하는 방법으로서, 일반선형모형에서 각 설명 범주들의 수량화 값인 계수값과 모형에 사용된 데이터의 수를 이용하여 구할 수 있다.
- 정보 제공방식 요소를 크게 시각적 요소와 청각적 요소로 구분하였으며, 각 요소를 고려하여 9개 시나리오를 결정했다. ‘의미공간 파악’에서 3개의 아이템과 9개의 카테고리를 구분하였으며, 200여개의 감성형용사를 수집하여 1차적으로 30개의 감성형용사로 간추린 후 요인분석을 통해 2차적으로 5개의 대표 감성형용사를 추출하였다.
- 본 연구에서는 도로 주행환경에서 전방의 돌발상황이나 사고위험구간과 같은 위험한 상황에 대해 차내단말기에서 정보를 제공할 시, 운전자가 효과적으로 정보를 인식할 수 있는 정보 제공방식의 도출을 목표로 하였다. 정보 제공방식의 도출은 제공방식 요소의 적절한 조합으로 설명할 수 있으며 이를 위해 최근 산업공학이나 산업디자인 분야에서 제품의 개발시 사람의 선호도나 의견을 반영하기 위해 사용하고 있는 감성공학적 분석방법을 이용하여 연구를 진행하였다. 청각 및 시각적 요소를 반영한 9가지 경고정보 제공시나리오를 제작하여 실험을 수행하였다.
- 본 연구는 주행환경에서 전방의 돌발상황이나 사고위험구간과 같은 위험한 상황에 대해 차내단말기에서 정보를 제공할 경우, 운전자가 감성적으로 선호하는 정보를 제공하여 효과적으로 정보를 인식할 수 있는 정보 제공 방식의 도출을 목적으로 하였다. 정보 제공방식의 도출은 제공방식 요소의 효과적인 조합으로 설명할 수 있으며, 이를 위해 본 연구에서는 산업공학, 산업디자인 분야에서 인간의 감성을 수치화하여 분석하는데 사용되고 있는 감성공학적 분석방법을 이용하였다.
- 의미미분법은 어의구별법이라고도 불리우며 설문에서 주어진 감성형용사의 순서척도에 응답자의 감성정도를 반영시키는 기법이다. 조사대상을 연상할 수 있는 형용사와 이에 반대되는 형용사를 5단계, 7단계 정도의 척도로 설정하여 통계적분석을 시행하게 된다.
- 정보 제공방식의 도출은 제공방식 요소의 적절한 조합으로 설명할 수 있으며 이를 위해 최근 산업공학이나 산업디자인 분야에서 제품의 개발시 사람의 선호도나 의견을 반영하기 위해 사용하고 있는 감성공학적 분석방법을 이용하여 연구를 진행하였다. 청각 및 시각적 요소를 반영한 9가지 경고정보 제공시나리오를 제작하여 실험을 수행하였다. 운전자의 선호도와 의견을 수집하기 위해 설문조사를 시행하였으며 감성공학 분석방법의 한 종류인 의미미분법, 상관분석, 수량화Ⅰ류 이론을 이용하여 연구를 진행하였다.
- 배경화면 점멸요소는 현재 국내 네비게이션 단말기에서 사용되는 시각적효과에서 착안하였다. 청각적 요소의 조합으로는 beep음 3회 반복, 음성안내 3회 반복, beep음+음성안내 3회 반복 등으로 구성되어 있으며, 9개 시나리오에 각각 3번씩 사용되었다. 시나리오 9개를 구성하는 정보 제공방식 요소 및 화면을 <표 2>에 제시하였다.
- 추출된 5개의 대표 감성형용사를 바탕으로 9가지 시나리오에 대해 2차 설문조사를 시행하였다. 1차 설문조사에 참여한 10명의 대학원생들과 교통관련 직종에 근무하는 20명의 운전경력자들을 대상으로 설정하였으며, 설문조사 대상자들의 평균 연령, 운전경력, 남녀 비율을<표 5>에 정리하여 제시하였다.
대상 데이터
- 감성평가 실험을 위한 시나리오는 크게 시각적 요소와 청각적 요소의 조합으로 구성되어 있으며, 시각적 요소 중 메시지창 구성요소에 해당하는 ‘text, 픽토그램, text+픽토그램’은 각각 20개씩, 총 60개의 샘플을 제작하여 Random하게 각 시나리오에 사용되었다.
- 성별이나 연령차이, 운전경력차이 등에 따라 운전자가 느끼는 감성의 정도가 다를 것임을 고려하였으며 본 연구에서는 실험의 특성을 고려하여 성별의 차이에 대해서만 분석을 진행하였다. 남성 20명, 여성 10명으로 구성된, 총 30명의 운전자를 대상으로 하였으며 두번의 설문조사를 시행하였다. 마지막으로 감성공학적 분석방법 중 하나인 상관분석과 수량화Ⅰ류 이론을 이용하여 분석을 진행했다.
- 대상으로 정해진 정보 제공방식을 설명할 수 있는 최대한 많은 양의 형용사를 사전, 잡지, 팜플렛, TV, 라디오, 인터넷 등을 이용하여 수집하였다. 총 200여개의 형용사를 수집하였으며, 연구진들을 대상으로 유사한 어휘들과 적절하지 않다고 판단되는 형용사들을 제거하고 네비게이션에서 제공되는 정보 제공방식을 가장 잘 설명할 수 있는 감성형용사 및 반의어 30쌍을 추출하였다.
- 9개 시나리오 각각을 30쌍의 형용사에 대해 설문조사를 진행한 결과, 너무 많은 형용사들로 인해 응답자들이 혼란을 겪고 설문시간이 지연되어 정확한 조사결과를 얻지 못하는 부작용이 나타났다. 본 연구에서는 이러한 부작용을 없애기 위해 1차 감성평가 설문 및 실험에서는 교통을 전공으로 하고 설문 집중력이 높은 대학원생 10명을 대상으로 연구를 진행했다. 그리고 자료분석을 위한 설문조사에서는 2차 감성어휘 추출과정에서 추출된 대표형용사로만 설문조사를 진행하였다.
- 본 연구의 대상은 차내단말기인 네비게이션에서 제공되는 정보 제공방식이다. 의미공간 파악은 일반적으로 아이템 카테고리 분류로 설명할 수 있으며 분류된 의미 공간을 <표 3>에 제시하였다.
- 설문조사는 두 번에 걸쳐서 진행되었으며 1차 설문조사는 교통공학 전공 대학원생 10명(남성 7명, 여성 3명)을 대상으로, 2차 설문조사는 대학원생 및 교통관련 직종에 근무하는 운전경력자 20명(남성 13명, 여성 7명)을 대상으로 하였다. 일반적으로 적정수준의 통계적 유의성을 확보하기 위한 최소 샘플 수는 30개 정도이며, 본 연구에서는 이를 고려하여 30명의 설문조사 대상자를 고려하였다.
- 시나리오 9개를 구성하는 정보 제공방식 요소 및 화면을 에 제시하였다.
- 설문조사는 두 번에 걸쳐서 진행되었으며 1차 설문조사는 교통공학 전공 대학원생 10명(남성 7명, 여성 3명)을 대상으로, 2차 설문조사는 대학원생 및 교통관련 직종에 근무하는 운전경력자 20명(남성 13명, 여성 7명)을 대상으로 하였다. 일반적으로 적정수준의 통계적 유의성을 확보하기 위한 최소 샘플 수는 30개 정도이며, 본 연구에서는 이를 고려하여 30명의 설문조사 대상자를 고려하였다.
- 대상으로 정해진 정보 제공방식을 설명할 수 있는 최대한 많은 양의 형용사를 사전, 잡지, 팜플렛, TV, 라디오, 인터넷 등을 이용하여 수집하였다. 총 200여개의 형용사를 수집하였으며, 연구진들을 대상으로 유사한 어휘들과 적절하지 않다고 판단되는 형용사들을 제거하고 네비게이션에서 제공되는 정보 제공방식을 가장 잘 설명할 수 있는 감성형용사 및 반의어 30쌍을 추출하였다.
데이터처리
- 1차 설문조사를 통해 얻어진 데이터는 통계분석 프로그램인 SPSS 12.0을 이용하여 정리했으며, 요인 분석(Factor Analysis)을 통해 다수의 형용사를 소수의 요인들로 축약하였다. 요인분석의 모델은 주성분분석(Principal Component Analysis)으로 지정했으며, 분석결과에서 어떤 감성형용사는 어느 요인에 속하는지 불분명한 경우가 생길 수 있으므로 요인 회전(Rotation)을 통해 각 감성형용사가 어느 요인에 영향을 미치는가를 명확하게 하였다.
- 2차 설문조사를 통해 얻어진 데이터는 통계분석 프로그램인 SPSS 12.0을 이용하여 정리했으며, 감성공학을 이용한 평가방법 중 상관분석의 편상관계수 측정방법과 수량화Ⅰ류 이론의 중심화값 측정방법을 이용하여 분석을 진행하였다.
- 0을 이용하여 정리했으며, 요인 분석(Factor Analysis)을 통해 다수의 형용사를 소수의 요인들로 축약하였다. 요인분석의 모델은 주성분분석(Principal Component Analysis)으로 지정했으며, 분석결과에서 어떤 감성형용사는 어느 요인에 속하는지 불분명한 경우가 생길 수 있으므로 요인 회전(Rotation)을 통해 각 감성형용사가 어느 요인에 영향을 미치는가를 명확하게 하였다. 요인 회전 방식은 베리맥스(Varimax)를 이용하였으며 분석결과, 30쌍의 형용사를 5개 요인으로 구분하였다.
이론/모형
- 마지막으로 상관분석, 수량화Ⅰ류 이론(Quantification Theory TypeⅠ Method)을 통해 최적의 대안을 도출할 수 있다. 본 연구에서는 감성형용사에 더 다양한 점수를 부여하여 분석결과를 심도 깊게 나타낼 수 있는 7점 리커트 척도를 사용하였다.
성능/효과
- 9개 시나리오 각각을 30쌍의 형용사에 대해 설문조사를 진행한 결과, 너무 많은 형용사들로 인해 응답자들이 혼란을 겪고 설문시간이 지연되어 정확한 조사결과를 얻지 못하는 부작용이 나타났다. 본 연구에서는 이러한 부작용을 없애기 위해 1차 감성평가 설문 및 실험에서는 교통을 전공으로 하고 설문 집중력이 높은 대학원생 10명을 대상으로 연구를 진행했다.
- 3이상이 되어야 상관관계가 있다고 판단되어지고 있다. 그러나 본 연구에서는 상관계수 대부분이 0.3이하로 나타나고, 인간의 감성은 수치로 나타내고 점수를 도출하기엔 복잡하고 어렵다는 점을 감안하여 0.15이상의 상관계수가 나타난 아이템에 대해서 상관관계가 존재한다고 판단하였다.
- 마지막으로 ‘여성’의 분석에서는 ‘청각적 요소’는 ‘지속성 있는’, ‘메시지창 조합’은 ‘주의를 끄는’, ‘배경화면 점멸’은 ‘지속성 있는’이 높은 상관관계를 나타냈다.
- 요인분석을 통해 대표 형용사를 추출하며, 추출된 감성형용사를 바탕으로 2차 감성평가를 실시한다. 마지막으로 상관분석, 수량화Ⅰ류 이론(Quantification Theory TypeⅠ Method)을 통해 최적의 대안을 도출할 수 있다. 본 연구에서는 감성형용사에 더 다양한 점수를 부여하여 분석결과를 심도 깊게 나타낼 수 있는 7점 리커트 척도를 사용하였다.
- 본 연구에서는 운전자의 성별에 따라 사람이 느끼는 정보 제공방식의 감성이 다를 수 있는가를 알아보기 위해 ‘전체’, ‘남성’, ‘여성’으로 데이터를 분류하여 분석을 진행하였다. 본 연구에서는 편상관계수 대부분이 0.2이하로 나타나고 인간의 감성은 수치로 나타내기 어렵고 복합적인 요소가 결합되어 있음을 고려하여 0.10이상의 상관계수가 나타난 아이템에 대해서 상관관계가 존재한다고 판단하였다. ‘전체’의 편상관계수 및 중심화값 측정 결과와 중심화값 그래프를 <표 7>에, ‘남성’의 편상관계수 및 중심화값 측정결과와 중심화값 그래프를 <표 8> 에, ‘여성의 편상관계수 및 중심화값 측정결과와 중심화 값 그래프를 <표 9>에, 마지막으로 성별을 고려하고 분석결과에 따른 최적 정보 제공방식 요소의 조합을 <표 10>에 각각 제시하였다.
- 분석결과, ‘청각적 요소’는 모든 형용사에 대해서 상관관계가 존재했으며 통계적으로도 유의함이 나타났다.
- 상관분석 결과 전체 운전자 및 남성 운전자, 여성 운전자가 정보 제공방식을 구성하는 아이템에 대해 느끼는 감성은 다른 것으로 분석되었으며, 감성형용사 중 ‘지속성 있는’, ‘인식하기 쉬운’이 운전자가 느끼는 감성을 가장 잘 표현하였다.
- 수량화Ⅰ류 이론의 중심화값 측정 결과 ‘남성’과 ‘여성’의 최적 정보 제공방식 요소의 조합은 ‘배경화면 점멸’을 제외하고 같았으며, ‘여성’과 ‘전체’의 분석결과는 전체적으로 같게 도출되었다.
- 이변량 상관계수 및 편상관계수의 측정 결과에서는 성별에 따라 각 아이템별로 감성형용사에 의해 느끼는 감성이 다르게 나타났으나, 중심화값 측정 결과에서는 ‘남성’의 ‘배경화면 점멸’의 카테고리 요소를 제외하고선 똑같은 카테고리 요소가 높은 측정결과를 나타냈다.
- 높은 감성정도의 기준은 5가지 감성형용사 중 같은 카테고리가 다수 선택된 것을 기준으로 했으며, 감성형용사 별로 따로 분석을 진행할 수도 있다. 적은 수의 데이터를 전체 및 성별에 따라 합치거나 나누어 분석을 진행했기 때문에 중심화값 측정의 결과가 전체적으로 비슷하게 도출되었을 수도 있지만, 정보 제공방식 요소의 조합에 대해서 운전자들의 선호도와 느끼는 감성정도가 비슷하다는 결론이 도출되었다.
후속연구
- 그러나 최적의 경고정보 제공방식을 도출하기에는 위에서 제시한 여러 한계점들을 충분히 반영하지 못하고 있다. 따라서 보다 신뢰성 있고 객관적인 결과를 도출하기 위해서는 한계요소들을 반영한 종합적인 연구가 필요할 것이다. 본 연구의 결과는 교통사고 예방을 위한 효과적인 교통안전 경고정보 설계 및 제공 전략 수립에 있어서 인간의 감성을 고려한 의사 결정 지원자료로 활용될 것으로 기대된다.
- 또한 실제 도로 주행 환경과 교통위험상황을 반영하지 못했다. 따라서 실제 주행환경에서 정보 제공방식을 직접 보고 들으며 느끼는 것과 다른 결과가 나타날 수 있으므로 이를 고려한 세밀한 연구가 필요하다.
- 또한 통계적으로 유의한 결과를 보일 수 있는 최소한의 설문조사 대상만을 고려하였다. 따라서 연령차이, 운전경력차이, 신체능력차이 등 다양한 조건을 고려한 많은 수의 실험 대상자를 대상으로 종합적인 연구가 필요하다.
- 따라서 보다 신뢰성 있고 객관적인 결과를 도출하기 위해서는 한계요소들을 반영한 종합적인 연구가 필요할 것이다. 본 연구의 결과는 교통사고 예방을 위한 효과적인 교통안전 경고정보 설계 및 제공 전략 수립에 있어서 인간의 감성을 고려한 의사 결정 지원자료로 활용될 것으로 기대된다.
- 본 연구의 한계 및 향후 수행되어야 할 과제는 다음과 같다. 첫째, 본 연구는 기계적인 정확한 수치를 나타내는 것이 아닌, 인간의 감성을 잘 표현할 수 있고 감성형용사에 대한 느낌을 고려한 정보 제공방식을 나타내고 있으므로 최적 정보 제공방식 도출의 완벽한 설계조건을 제시하는 데는 한계가 있다. 따라서 차내 경고정보 제공방식의 도출을 위해서는 다양한 방법의 연구를 종합한 분석이 시행되어야 한다.
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