기후변화협약과 탄소배출권문제 등 환경에 관한 관심과 규제 등이 국제적 주요 관심 사항이 되고 있는 상황에서 농업생산에 대한 환경영향평가의 필요성이 대두되고 있다. 현재 우리나라는 환경부에서 시행하는 탄소성적표지제도 도입에서 농업분야의 LCI (Life Cycle Invemtory)database 부재를 이유로 1차 농산물을 대상에서 제외하고 있다. 따라서 농산물 탄소성적표지제도 도입을 위한 농업분야 LCI database에 대한 연구와 구축이 시급한 실정이다. 따라서 본 연구는 농업생산체계에 대한 LCA 적용을 위하여 시설상추를 대상으로 LCI 구축과 LICA 수행을 위한 방법론을 고찰하였다. LCA의 방법론은 ISO 14040 규격에 의거하여 연구 목적 및 범위, LCI분석 (전과정 목록분석), LCIA(전과정 영향평가), 해석의 단계로 구성되었다. 연구 목적은 시설 상추재배체계에 대한 LCA 방법론 적용이며, 기능단위는 상추 1 kg 생산으로 하였다. LCI 구축을 위한 영농 투입물과 산출물에 대한 데이터 수집은 농진청의 농축산물소득자료를 중심으로 관련 통계, 문헌자료를 통하여 수집하였다. LCI 구축을 위한 자료 수집결과 상추를 재배할 때 투입되는 물질 중 유기질 비료와 무기질 비료의 시용과, 식물보호제의 투입이 주요배출인자로 분석되었다. 농업활동으로 배출되는 주요 환경부하물질은 비료가 시용된 토양으로부터 대기로 발생되는 $N_2O$와 수계로 배출되는 ${NO_3}^-$, ${PO_4}^-$과 농약잔류물질로부터 발생되는 유기화학물질, 농기계에 쓰이는 화석연료 연소에 의한 대기오염물질 등 이었다. LCIA는 해외의 LCA 방법론과 LCA적용사례를 조사하여 농업분야 LCIA 방법론에 대하여 고찰하였다. LCIA는 분류화, 특성화, 정규화(일반화), 가중화의 4단계로 이루어지며, 이 중 분류화와 특성화는 의무절차이고, 정규화와 가중화는 선택사항이다. 해석단계는 LCI 분석결과와 LCIA 결과에 대하여 검증하고, 결과로부터 도출된 환경적 문제점과 개선안 등을 제시한다. LCA 수행에 사용하는 국내 소프트웨어는 지경부와 환경부에서 개발하여 보급하고 있는 'PASS'와 'TOTAL' 이다. 그러나 국내 프로그램에 적용되고 있는 환경영향평가 모델은 국외에서 개발한 기존모델들이다. 그러므로 보다 정확한 농업분야 LCA 분석이 가능하도록 추후 국내 농업환경에 적합한 영향평가 모델 및 특성화, 일반화, 가중화 계수의 선정 등이 이루어져야 할 것이다.
기후변화협약과 탄소배출권문제 등 환경에 관한 관심과 규제 등이 국제적 주요 관심 사항이 되고 있는 상황에서 농업생산에 대한 환경영향평가의 필요성이 대두되고 있다. 현재 우리나라는 환경부에서 시행하는 탄소성적표지제도 도입에서 농업분야의 LCI (Life Cycle Invemtory)database 부재를 이유로 1차 농산물을 대상에서 제외하고 있다. 따라서 농산물 탄소성적표지제도 도입을 위한 농업분야 LCI database에 대한 연구와 구축이 시급한 실정이다. 따라서 본 연구는 농업생산체계에 대한 LCA 적용을 위하여 시설상추를 대상으로 LCI 구축과 LICA 수행을 위한 방법론을 고찰하였다. LCA의 방법론은 ISO 14040 규격에 의거하여 연구 목적 및 범위, LCI분석 (전과정 목록분석), LCIA(전과정 영향평가), 해석의 단계로 구성되었다. 연구 목적은 시설 상추재배체계에 대한 LCA 방법론 적용이며, 기능단위는 상추 1 kg 생산으로 하였다. LCI 구축을 위한 영농 투입물과 산출물에 대한 데이터 수집은 농진청의 농축산물소득자료를 중심으로 관련 통계, 문헌자료를 통하여 수집하였다. LCI 구축을 위한 자료 수집결과 상추를 재배할 때 투입되는 물질 중 유기질 비료와 무기질 비료의 시용과, 식물보호제의 투입이 주요배출인자로 분석되었다. 농업활동으로 배출되는 주요 환경부하물질은 비료가 시용된 토양으로부터 대기로 발생되는 $N_2O$와 수계로 배출되는 ${NO_3}^-$, ${PO_4}^-$과 농약잔류물질로부터 발생되는 유기화학물질, 농기계에 쓰이는 화석연료 연소에 의한 대기오염물질 등 이었다. LCIA는 해외의 LCA 방법론과 LCA적용사례를 조사하여 농업분야 LCIA 방법론에 대하여 고찰하였다. LCIA는 분류화, 특성화, 정규화(일반화), 가중화의 4단계로 이루어지며, 이 중 분류화와 특성화는 의무절차이고, 정규화와 가중화는 선택사항이다. 해석단계는 LCI 분석결과와 LCIA 결과에 대하여 검증하고, 결과로부터 도출된 환경적 문제점과 개선안 등을 제시한다. LCA 수행에 사용하는 국내 소프트웨어는 지경부와 환경부에서 개발하여 보급하고 있는 'PASS'와 'TOTAL' 이다. 그러나 국내 프로그램에 적용되고 있는 환경영향평가 모델은 국외에서 개발한 기존모델들이다. 그러므로 보다 정확한 농업분야 LCA 분석이 가능하도록 추후 국내 농업환경에 적합한 영향평가 모델 및 특성화, 일반화, 가중화 계수의 선정 등이 이루어져야 할 것이다.
The adoption of carbon foot print system is being activated mostly in the developed countries as one of the long-term response towards tightened up regulations and standards on carbon emission in the agricultural sector. The Korean Ministry of Environment excluded the primary agricultural products f...
The adoption of carbon foot print system is being activated mostly in the developed countries as one of the long-term response towards tightened up regulations and standards on carbon emission in the agricultural sector. The Korean Ministry of Environment excluded the primary agricultural products from the carbon foot print system due to lack of LCI (life cycle inventory) database in agriculture. Therefore, the research on and establishment of LCI database in the agriculture for adoption of carbon foot print system is urgent. Development of LCA (life cycle assessment) methodology for application of LCA to agricultural environment in Korea is also very important. Application of LCA methodology to agricultural environment in Korea is an early stage. Therefore, this study was carried out to find out the effect of lettuce cultivation on agricultural environment by establishing LCA methodology. Data collection of agricultural input and output for establishing LCI was carried out by collecting statistical data and documents on income from agro and livestock products prepared by RDA. LCA methodology for agriculture was reviewed by investigating LCA methodology and LCA applications of foreign countries. Results based on 1 kg of lettuce production showed that inputs including N, P, organic fertilizers, compound fertilizers and crop protectants were the main sources of major emission factor during lettuce cropping process. The amount of inputs considering the amount of active ingredients was required to estimate the actual quantity of the inputs used. Major emissions due to agricultural activities were $N_2O$ (emission to air) and ${NO_3}^-$/${PO_4}^-$ (emission to water) from fertilizers, organic compounds from pesticides and air pollutants from fossil fuel combustion in using agricultural machines. The softwares for LCIA (life cycle impact assessment) and LCA used in Korea are 'PASS' and 'TOTAL' which have been developed by the Ministry of Knowledge Economy and the Ministry of Environment. However, the models used for the softwares are the ones developed in foreign countries. In the future, development of models and optimization of factors for characterization, normalization and weighting suitable to Korean agricultural environment need to be done for more precise LCA analysis in the agricultural area.
The adoption of carbon foot print system is being activated mostly in the developed countries as one of the long-term response towards tightened up regulations and standards on carbon emission in the agricultural sector. The Korean Ministry of Environment excluded the primary agricultural products from the carbon foot print system due to lack of LCI (life cycle inventory) database in agriculture. Therefore, the research on and establishment of LCI database in the agriculture for adoption of carbon foot print system is urgent. Development of LCA (life cycle assessment) methodology for application of LCA to agricultural environment in Korea is also very important. Application of LCA methodology to agricultural environment in Korea is an early stage. Therefore, this study was carried out to find out the effect of lettuce cultivation on agricultural environment by establishing LCA methodology. Data collection of agricultural input and output for establishing LCI was carried out by collecting statistical data and documents on income from agro and livestock products prepared by RDA. LCA methodology for agriculture was reviewed by investigating LCA methodology and LCA applications of foreign countries. Results based on 1 kg of lettuce production showed that inputs including N, P, organic fertilizers, compound fertilizers and crop protectants were the main sources of major emission factor during lettuce cropping process. The amount of inputs considering the amount of active ingredients was required to estimate the actual quantity of the inputs used. Major emissions due to agricultural activities were $N_2O$ (emission to air) and ${NO_3}^-$/${PO_4}^-$ (emission to water) from fertilizers, organic compounds from pesticides and air pollutants from fossil fuel combustion in using agricultural machines. The softwares for LCIA (life cycle impact assessment) and LCA used in Korea are 'PASS' and 'TOTAL' which have been developed by the Ministry of Knowledge Economy and the Ministry of Environment. However, the models used for the softwares are the ones developed in foreign countries. In the future, development of models and optimization of factors for characterization, normalization and weighting suitable to Korean agricultural environment need to be done for more precise LCA analysis in the agricultural area.
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문제 정의
일부 LCA 평가항목들에 대한 기반 조성이 국내에서도 진행되고 있으나, 이용 가능한 자료의 구축이 농업분야에서는 많이 미흡한 실정이다. 농업분야에 적용하는 전과정평가 방법론을 구축할 때 제기되는 문제점과 개선점을 살펴보았다. 앞으로 시스템경계와 범위에서 제외된 수송과 작물잔사에 대한 추가 연구가 필요하다고 판단되었다.
따라서 농산물 탄소성적표지제도 도입을 위한 농업분야 LCI database에 대한 연구와 구축이 시급한 실정이다. 따라서 본 연구는 농업생산체계에 대한 LCA 적용을 위하여 시설상추를 대상으로 LCI 구축과 LICA 수행을 위한 방법론을 고찰하였다.
전과정 영향평가 단계의 민감도 분석은 해석과 결론에 기초가 되는 영향평가 결과의 정확도를 검토하기 위하여 수행된다. 여기서는 영향범주들에 적용되는 부하물질들의 환경영향 경로 모델을 반영하는 특성화 계수들의 변이범위나 특성화계수 계산에 적용된 물질 데이터 등을 검토한다. 검토방법은 사용 가능한 다른 LCIA 방법을 적용한 시나리오 분석으로 민감도를 분석하는 것이다 (EC JRC, 2010a).
LCA의 방법론은 ISO 14040 규격에 의거하여 연구 목적 및 범위, LCI분석 (전과정 목록분석), LCIA(전과정 영향평가), 해석의 단계로 구성되었다. 연구 목적은 시설 상추재배체계에 대한 LCA 방법론 적용이며, 기능단위는 상추 1 kg 생산으로 하였다. LCI 구축을 위한 영농 투입물과 산출물에 대한 데이터 수집은 농진청의 농축산물 소득자료를 중심으로 관련 통계, 문헌자료를 통하여 수집하였다.
이에 본 논문에서는 ISO 국제규격에 근거한 전과정평가 도구를 농업환경평가에 적용한 해외 연구 사례들을 고찰하고, 국내 농업환경에서의 전과정평가 적용을 위한 전과정평가 방법론을 시설재배 상추생산체계를 대상으로 개발하고, 상추 생산에 대한 인벤토리 목록분석과 환경 영향평가를 위하여 고려되어야 할 분석항목들에 대해 조사하였다.
이 때 몬테카를로 시뮬레이션 (Monte Carlo simulation)d의 불확실성 계산 모델링이나, 시나리오 분석 방법을 수행하여 사용가능한 변수와 데이터의 변이 범위를 추측할 수 있다. 전과정 영향평가 단계의 민감도 분석은 해석과 결론에 기초가 되는 영향평가 결과의 정확도를 검토하기 위하여 수행된다. 여기서는 영향범주들에 적용되는 부하물질들의 환경영향 경로 모델을 반영하는 특성화 계수들의 변이범위나 특성화계수 계산에 적용된 물질 데이터 등을 검토한다.
제안 방법
농업활동으로 배출되는 주요 환경부하물질은 비료가 시용된 토양으로부터 대기로 발생되는 N2O와 수계로 배출 되는 NO3- , PO4-과 농약잔류물질로부터 발생되는 유기화학물질, 농기계에 쓰이는 화석연료 연소에 의한 대기오염물질 등 이었다. LCIA는 해외의 LCA 방법론과 LCA 적용사례를 조사하여 농업분야 LCIA 방법론에 대하여 고찰하였다. LCIA는 분류화, 특성화, 정규화(일반화), 가중화의 4단계로 이루어지며, 이 중 분류화와 특성화는 의무절차이고, 정규화와 가중화는 선택사항이다.
전과정 목록분석은 목적 및 범위설정단계에서 규정된 시스템 경계를 기준으로 투입되고 배출되는 모든 물질들을 정의된 기능단위에 맞추어 정량화한 목록을 구성한다. 목록분석을 위해서 생산 단위 공정을 설정하고 공정흐름에 따른 입출력 데이터의 수집, 계산, 검증이 요구되므로 상추 생산 공정과 데이터 수집 등 관련 항목들에 대하여 조사하였다 (Fig. 2). 각 공정별 배출량 산정을 위하여 투입물 즉, 연료 및 전기 등의 에너지 사용량, 시비와 농약의 종류 및 사용량의 조사가 필요하다.
본 연구에서는 ISO 14040 (2006)에 준하여 목적 및 범위설정 (Goal and Scope Definition), 전과정 목록 분석 (Life Cycle Inventory, LCI), 전과정 영향평가 (Life Cycle Impact Assessment, LCIA), 전과정 해석 (Interpretation)의 4단계로 구성된 상추체계에 대한 LCA 방법론을 구축하였다.
시설 상추재배에서 종자의 파종은 육묘재배 후 정식의 형태가 일반적이므로 Fig. 2와 같이 육묘, 토양정비, 정식 및 재배, 수확의 4단계로 시설상추 생산체계를 정의하였다. 파종량은 상추생산체계의 원료물질로 기본흐름의 투입 요소이다.
민감도 검사 (Sensitivity check)는 다른 단계 (목록 분석 및 영향평가)에서 수행되었던 민감도분석과 불확실성 분석의 결과를 검토하여 투입된 데이터 값을 바꿀 경우 결과에 미치는 정도를 평가한다 (한국환경정책·평가연구원, 2000). 연구목적 및 범위 단계에서 수행되는 민감도 분석은 목적 및 범위 선택의 적정성과 한계를 검토하고, 전과정 목록분석 단계에 사용된 원자료의 통계적 불확실성 때문에 발생하는 편차와 인벤토리 목록 결과 값의 정확성 등을 검토한다. 이 때 몬테카를로 시뮬레이션 (Monte Carlo simulation)d의 불확실성 계산 모델링이나, 시나리오 분석 방법을 수행하여 사용가능한 변수와 데이터의 변이 범위를 추측할 수 있다.
전과정평가 첫 번째 단계인 목적 및 범위에서는 연구를 수행하는 목적과 대상 청중 및 연구 적용 분야에 대해서 정의하고, 연구의 목적에 따라 대상제품 및 시스템의 기능을 정량화시킨 기능단위를 정의하고 시스템 경계를 설정한다. 이에 연구의 목적을 시설상추재배에 대한 LCI 구축 및 환경성 평가로 정의하고, 기능단위를 식품 및 식품제조 원료로 사용되는 상추 1 kg 생산으로 규정하였다. 기능단위는 관련된 인벤토리 데이터의 기준 단위를 제공하며, 주로 대상제품의 질량을 기초로 정의 되지만, 연구의 목적 및 영향범주에 따라 경지 면적, 경제적 가치 등으로 정의될 수 있고, 이를 통해 대상제품 및 생산체계에 관련된 모든 투입 및 배출물의 정량적 기준이 설정된다 (Cederberg and Mattsson, 2000).
이와 같이 시설상추생산의 시스템경계를 상추생산공정 뿐 아니라 상추생산에 투입되는 원료물질의 채취 및 생산공정까지를 포함하는 ‘cradle to gate’를 원칙으로 규정하였다.
이와 같이 시설상추생산의 시스템경계를 상추생산공정 뿐 아니라 상추생산에 투입되는 원료물질의 채취 및 생산공정까지를 포함하는 ‘cradle to gate’를 원칙으로 규정하였다. 즉 상추시스템의 범위는 원료물질인 종자 투입부터 최종생산물인 상추 1 kg이 수확되는 과정에 투입되는 화석연료, 전기 등 에너지와 농약, 비료, 농기계, 농자재 등 보조물질의 채취에서 생산공정과 투입 단계 등의 규명과 이로 인해 발생되는 온난화 가스와 같은 대기배출물, 중금속, 양분, 폐기물 등의 토양배출물, 질산염이나 인산염과 같은 수계배출물 등으로 규정하였다 (Fig. 1).
정규화는 각 특성화된 영향범주 값의 상대적 중요성 혹은 지표결과의 규모에 대하여 보다 깊이 있는 해석을 얻기 위하여 수행한다. 즉, 각기 다른 단위값을 갖는 영향범주 값을 일정 지역 및 시간하의 총 환경부하량, 인구수, GNP 등의 공동단위로 나누어 단위를 없게 만들어 환경에 대한 영향범주간 상대적 기여도 (순위)를 평가한다.
LCIA는 분류화, 특성화, 정규화(일반화), 가중화의 4단계로 이루어지며, 이 중 분류화와 특성화는 의무절차이고, 정규화와 가중화는 선택사항이다. 해석단계는 LCI 분석결과와 LCIA 결과에 대하여 검증하고, 결과로부터 도출된 환경적 문제점과 개선안 등을 제시한다. LCA 수행에 사용하는 국내 소프트웨어는 지경부와 환경부에서 개발하여 보급하고 있는 ‘PASS’와 ‘TOTAL’이다.
대상 데이터
연구 목적은 시설 상추재배체계에 대한 LCA 방법론 적용이며, 기능단위는 상추 1 kg 생산으로 하였다. LCI 구축을 위한 영농 투입물과 산출물에 대한 데이터 수집은 농진청의 농축산물 소득자료를 중심으로 관련 통계, 문헌자료를 통하여 수집하였다. LCI 구축을 위한 자료 수집결과 상추를 재배할 때 투입되는 물질 중 유기질 비료와 무기질 비료의 시용과, 식물보호제의 투입이 주요배출인자로 분석되었다.
이론/모형
LCA의 방법론은 ISO 14040 규격에 의거하여 연구 목적 및 범위, LCI분석 (전과정 목록분석), LCIA(전과정 영향평가), 해석의 단계로 구성되었다. 연구 목적은 시설 상추재배체계에 대한 LCA 방법론 적용이며, 기능단위는 상추 1 kg 생산으로 하였다.
성능/효과
LCI 구축을 위한 영농 투입물과 산출물에 대한 데이터 수집은 농진청의 농축산물 소득자료를 중심으로 관련 통계, 문헌자료를 통하여 수집하였다. LCI 구축을 위한 자료 수집결과 상추를 재배할 때 투입되는 물질 중 유기질 비료와 무기질 비료의 시용과, 식물보호제의 투입이 주요배출인자로 분석되었다. 농업활동으로 배출되는 주요 환경부하물질은 비료가 시용된 토양으로부터 대기로 발생되는 N2O와 수계로 배출 되는 NO3- , PO4-과 농약잔류물질로부터 발생되는 유기화학물질, 농기계에 쓰이는 화석연료 연소에 의한 대기오염물질 등 이었다.
후속연구
2). 각 공정별 배출량 산정을 위하여 투입물 즉, 연료 및 전기 등의 에너지 사용량, 시비와 농약의 종류 및 사용량의 조사가 필요하다. 전과정 목록분석을 위한 입출력 데이터 수집은 실측조사, 관련통계와 같은 문헌조사와 설문 조사 등을 통해서 이루어진다.
그러므로 보다 정확한 정규화값 (기준값)을 대입하려면 부영양화, 산성화, 생태독성과 같은 지역적 환경특성(지리적 경계)가 결과값에 큰 영향을 주는 영향범주들은, 특성화 계수의 산정에서와 같이 정규화 계수를 구할 때도 국내의 수집자료를 사용하여야 한다. 그러나 현재 국내자료가 부족하므로 기존 국외 정규화값에 대한 민감도 분석을 수행하여 사용하는 방법이 현실적으로 가능할 것으로 판단된다.
이 때문에 현재 토양배출에 대한 환경평가는 객관적이고 정량적인 평가에 대한 기준이 모호하고 이를 위한 인벤토리 데이터 구축이 매우 미흡한 실정이다. 그러므로 농업 토지사용에 대한 시스템범위 정의와 환경성 평가에 대한 연구가 필요할 것으로 판단되었다.
그러나 국내 프로그램에 적용되고 있는 환경영향 평가 모델은 국외에서 개발한 기존모델들이다. 그러므로 보다 정확한 농업분야 LCA 분석이 가능하도록 추후 국내 농업환경에 적합한 영향평가 모델 및 특성화, 일반화, 가중화 계수의 선정 등이 이루어져야 할 것이다.
, 1997). 그러므로 보다 정확한 정규화값 (기준값)을 대입하려면 부영양화, 산성화, 생태독성과 같은 지역적 환경특성(지리적 경계)가 결과값에 큰 영향을 주는 영향범주들은, 특성화 계수의 산정에서와 같이 정규화 계수를 구할 때도 국내의 수집자료를 사용하여야 한다. 그러나 현재 국내자료가 부족하므로 기존 국외 정규화값에 대한 민감도 분석을 수행하여 사용하는 방법이 현실적으로 가능할 것으로 판단된다.
그러나 전과정평가에서 농약배출물 규정 및 배출량 산정과 독성평가 방법의 선택에 관한 국내 연구가 거의 이루어지지 않은 실정이므로 이를 위한 방법론에 대한 연구가 요구된다. 또한 농약생산 공정에 대한 국내 인벤토리 D/B의 부재로 cradle-to-gate 분석을 위하여 해외 인벤토리 D/B로 상위흐름을 연결하여야 할 것이다.
수송은 농작업 중 농기계의 이동거리와 포장까지의 이동거리, 수확 후 수매시설까지의 각 지역별 이동거리 등의 체계적인 운송거리의 분석과 모델의 개발이 필요하다. 상추생산의 경우 작물의 잔사물이 거의 존재하지 않으므로 평가범위에 제외되었으나, 작물잔사의 이용이 많은 농작물의 경우 잔물잔사의 투입과 할당에 대한 연구가 필요할 것으로 판단되었다.
농업분야에 적용하는 전과정평가 방법론을 구축할 때 제기되는 문제점과 개선점을 살펴보았다. 앞으로 시스템경계와 범위에서 제외된 수송과 작물잔사에 대한 추가 연구가 필요하다고 판단되었다. 수송은 농작업 중 농기계의 이동거리와 포장까지의 이동거리, 수확 후 수매시설까지의 각 지역별 이동거리 등의 체계적인 운송거리의 분석과 모델의 개발이 필요하다.
따라서 배출계수나 특성화, 정규화 값의 국내값 산정이 필요하며, 농업환경에 있어 주요인자인 비료 및 농약에 대한 LCI/DB 구축 및 환경영향평가와 이를 위한 국내 비료 및 농약 등의 거동 모델링 및 방법론 개발이 요구된다. 이와 더불어 국내 농업 시스템을 반영한 기타 농자재, 농기계 및 농업 기반시설에 대한 LCI D/B 구축과 환경영향평가 역시 수행되어야 할 것이다.
상추생산 및 기타 작물생산체계에서는 부산물이나 중간물질의 생성이 거의 없으나, 작물잔사 등의 재투입이 이루어질 경우 폐기물과 투입물간의 할당작업이 고려되어야 한다. 특히 농업의 전과정평가에서는 자연공정이 포함되어 질량보존의 법칙이 성립되지 않으므로 투입물과 산출물간의 물질수지를 맞출 수 있는 농업여건에 알맞는 할당적용 방법이 논의되어야 할 것으로 판단되었다.
질의응답
핵심어
질문
논문에서 추출한 답변
전과정평가의 장점은 무엇인가?
전과정평가 (LCA, Life Cycle Assessment)는 제품의 생산과정에 투입되는 자원 소모와 환경에 부하되는 물질들과 관련된 모든 환경영향을 평가하기 위한 방법론이다. 전과정평가의 장점은 다양하고 복잡한 환경에 대한 잠재적인 영향과 원인을 비교적 선명하게 구분지어 주므로 정책결정이나 합리적 판단을 용이하게 해주는 것이다 (Hanegraaf et al., 1998). 전과정평가는 도입 초기에는 산업 생산 부문에 대한 환경영향을 평가하기 위한 기법으로 발전하였고, LCA의 농업적 적용은 겨울 밀 등 단작 생산체계, 화학비료의 생산, 잡초 방제에 대한 전과정평가 수행을 통해서 시작되었다 (Haas et al.
전과정평가란 무엇인가?
전과정평가 (LCA, Life Cycle Assessment)는 제품의 생산과정에 투입되는 자원 소모와 환경에 부하되는 물질들과 관련된 모든 환경영향을 평가하기 위한 방법론이다. 전과정평가의 장점은 다양하고 복잡한 환경에 대한 잠재적인 영향과 원인을 비교적 선명하게 구분지어 주므로 정책결정이나 합리적 판단을 용이하게 해주는 것이다 (Hanegraaf et al.
전과정평가를 농업 분야에 적용 시 어떤 점을 고려해야 하는가?
농업생산에서 산업공정과 더불어 자연공정이 포함되는 생산체계 모델의 규정은 전과정평가의 정확도를 결정짓는 중요한 요소 중 하나이다 (Blengini and Busto, 2009). 그러므로 LCA를 농업분야에 적용할 때, 작물생산체계에 대한 작물재배과정과 함께 투입원료 (무기물, 화석연료 등)의 생산 및 농기계, 종자, 작물보호제, 비료 등과 관련된 모든 환경영향들을 고려하여야 한다.
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