농공단지의 공간적 분포 특성에 관한 연구 - 농공단지 규모를 중심으로 - The Characteristics of Spatial Distribution of Rural Industrial Parks - Focused on Rural Industrial Parks Size -원문보기
현재 농공단지의 지역적 공간분포 특성파악이 미흡한 실정으로 전국 농공단지의 규모측면에서 매출액, 종사자를 지표로 규모성장률 측면에서는 매출액성장률, 종사자성장률을 지표로 공간적 특성을 파악하였다. 분석을 위해 포트폴리오 분석과 ArcView 3.2를 활용한 IDW 내삽 방법을 이용하였다. 분석결과 전국 농공단지의 대부분은 규모와 규모성장률이 낮은 값을 보였다. 지역별로 포트폴리오 분석결과 경남지역이 규모와 규모성장률 값이 높게 나타난 반면 IDW 내삽에서는 전북지역이 높게 나타났다. 이는 개별적인 농공단지의 값과 주변 농공단지와 연계되었을 때의 값의 차이를 보이는 것요로 농공단지의 개별적인 활성화뿐만 아니라 주변 농공단지와 연계된 지원과 관리방안이 휠요하다.
현재 농공단지의 지역적 공간분포 특성파악이 미흡한 실정으로 전국 농공단지의 규모측면에서 매출액, 종사자를 지표로 규모성장률 측면에서는 매출액성장률, 종사자성장률을 지표로 공간적 특성을 파악하였다. 분석을 위해 포트폴리오 분석과 ArcView 3.2를 활용한 IDW 내삽 방법을 이용하였다. 분석결과 전국 농공단지의 대부분은 규모와 규모성장률이 낮은 값을 보였다. 지역별로 포트폴리오 분석결과 경남지역이 규모와 규모성장률 값이 높게 나타난 반면 IDW 내삽에서는 전북지역이 높게 나타났다. 이는 개별적인 농공단지의 값과 주변 농공단지와 연계되었을 때의 값의 차이를 보이는 것요로 농공단지의 개별적인 활성화뿐만 아니라 주변 농공단지와 연계된 지원과 관리방안이 휠요하다.
Currently, understanding the characters of Rural Industrial Parks' regional distribution is insufficient. Therefore, regional characters of the Rural Industrial Parks all over the country were studied through indications such as sales, worker-sales increase rate, worker increase rates. Portfolio ana...
Currently, understanding the characters of Rural Industrial Parks' regional distribution is insufficient. Therefore, regional characters of the Rural Industrial Parks all over the country were studied through indications such as sales, worker-sales increase rate, worker increase rates. Portfolio analysis and IDW by using ArcView 3.2 were used as a method of analysis. As a result, most of the Rural Industrial Parks' size and size increase rate showed low figures. Respective regional analysis shows that there is an increase in the scale of the Kyungnam area using portfolio analysis, whereas the scale of Chonbuk is high using IDW. As a result, it shows that there is difference on the scale between Rural Industrial Parks when individual or Associated with peripheral. Therefore, not only do the Rural Industrial Parks need stimulation individually, but adjacent parks need to be supported and managed.
Currently, understanding the characters of Rural Industrial Parks' regional distribution is insufficient. Therefore, regional characters of the Rural Industrial Parks all over the country were studied through indications such as sales, worker-sales increase rate, worker increase rates. Portfolio analysis and IDW by using ArcView 3.2 were used as a method of analysis. As a result, most of the Rural Industrial Parks' size and size increase rate showed low figures. Respective regional analysis shows that there is an increase in the scale of the Kyungnam area using portfolio analysis, whereas the scale of Chonbuk is high using IDW. As a result, it shows that there is difference on the scale between Rural Industrial Parks when individual or Associated with peripheral. Therefore, not only do the Rural Industrial Parks need stimulation individually, but adjacent parks need to be supported and managed.
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문제 정의
GIS를 통한 IDW 내삽법은 주로 대기질, 온도, 강수량 등의 특정 조사지점에서 특정값을 바탕으로 주변지역의 값을 추정하여 공간적 특성을 파악할 때 활용한 공간분석 방법으로 본 연구에서는 단일 농공단지가 아닌 농공단지간의 연계성을 고려한 공간분포 파악을 위해 활용하였다. 포트폴리오 분석은 규모와 규모성장률을 각각 X축과 Y축으로 구분하고 평균값을 통해 4개의 구간으로 나누어 구간별로 농공단지의 특징을 파악하도록 하였다.
따라서 본 연구의 목적은 전국의 산발적으로 지정된 농공단지 공간적 분포 현황을 살펴보고자 하며 특히, 농공단지의 규모적 특성을 중심으로 이에대한 전국 농공단지의 공간적 특징을 파악하고자한다. 개별적인 농공단지의 공간적 분포 특성뿐만 아니라 주변농공단지의 규모에 따른 영향을 고려한 공간분포 특성을 분석하고자 하였다.
것이다. 따라서 본 연구의 목적은 전국의 산발적으로 지정된 농공단지 공간적 분포 현황을 살펴보고자 하며 특히, 농공단지의 규모적 특성을 중심으로 이에대한 전국 농공단지의 공간적 특징을 파악하고자한다. 개별적인 농공단지의 공간적 분포 특성뿐만 아니라 주변농공단지의 규모에 따른 영향을 고려한 공간분포 특성을 분석하고자 하였다.
본 연구를 통하여 농공단지의 공간적 분포 특성을 파악함에 있어 체계적이고 과학적인 분석이 이루어질 수 있음을 보였으며 이를 통한 활용 방향 및 정책지원방향을 제시하였다.
본 연구에서는 공간적 분포 현황파악을 통하여 개별적인 농공단지의 관리뿐만 아니라 현재 진행되고 있는 경쟁력강화산업 대상 농공단지와 연계된 효율적인 관리가 이루어질 수 있는 기초자료로서 활용될 수 있는 방향을 제시하도록 하였다.
본 연구에서는 규모측면에서 농공단지의 공간적특징을 파악함으로써 농공단지의 관리와 지원정책에 있어 전반적인 연구 활용방향 및 연구결과로 나타난 구체적인 지역의 정책지원방향을 제시하였다. 첫째, 지역의 농공단지 규모 특성에 맞는 관리와규모와 규모성장률이 모두 높은 핵심 농공단지의지정을 통한 허브(Hub)단지설정과 이들 단지와 주변 단지간의 자금, 기술, 인력에 대한 교류가 이루어질 수 있는 지원정책 제시를 위한 기초자료로서 활용될 수 있을 것으로 판단된다.
제안 방법
EDW 내삽은 288개의 농공단지의 규모와 규모 성장률을 표준화한 지수를 합계한 규모값과 규모 성장률 값을 이용하여 농공단지 규모의 차이에 따른 공간적 분포 현황을 살펴보았다.
・ 농공단지의 공간적 분포현황을 매출액과 종사자수를 통한 규모와 매출액성장률과 종사자성장률을 바탕으로 한 규모성장률을 지표로 설정하고 특성을 파악하였다. 포트폴리오분석 결과 규모와 규모성장률이 모두 평균이하인 4구간에서 44.
01 로 분석되었다(표 3). 규모값과 규모성장률을 바탕으로 포트폴리오 매트릭스 분석과 IDW 내삽 분석을 통한 농공단지의 규모와 관련한 특성을 살펴보았다.
규모값은 매 출액 표준화지 수와 종사자표준화지수를 합계 내었으며 규모성장률값은 매출액 성장률 표준화 지수와 종사자성장률표준화지수를 합계하였다
89%의 성장률을 보였다(표 2). 규모와 규모성장률 각각의 표준화지수를 합계한 값을 통해 규모값과 규모성장률값을 도줄하였다. 농공단지의 평균 규모값은 0.
농공단지의 정량적이고 일반적인 규모를 파악어서는 매출액성장률과 종사자성장률을 지표로 설정하였다(표 1).
본 연구는 전국농공단지의 규모측면에서의 공간적 분포현황을 파악하고 지역별로 차이를 분석하였다. 구체적으로 본 연구에서 나타난 주요 결과를 살펴보면 다음과 같다.
본 연구에서 규모 및 규모성장률을 고려한 농공단지의 공간적 특징을 파악하기 위한 전체적인 연구방법을 제시하였다(그림 2).
세 번째, 규모 및 규모성장률 표준화지수를 합계를 내어 각각 규모값과 규모성장률값을 구하였다. 규모값은 매 출액 표준화지 수와 종사자표준화지수를 합계 내었으며 규모성장률값은 매출액 성장률 표준화 지수와 종사자성장률표준화지수를 합계하였다
연구대상 농공단지의 분석지표별 현황 파악에있어 ArcView를 활용하여 도면화 하였다(그림 4, 5). 공간적 분포에 있어 분석지표별로 충북과 경남지역의 경우 클러스터추진단과 인접한 농공단지가 인접하지 않은 농공단지보다 규모와 규모성장률 측면에서 높은 값을 보이는 것으로 나타났다.
지표설정에 있어 구체적인 연구방법으로 첫 번째, 규모 및 규모성장률을 연계하여 살펴볼 수 있는 지표를 설정하도록 하였다.
포트폴리오 분석과 공간보간법인 IDW 내삽을 이용한 농공단지의 공간적 특성을 구체적으로 지역별로 구분하여 분석하였다. 포트폴리오 분석에서는 부산, 대구, 광주, 울산광역시의 경우 대부분 2 구간에 속하여 규모값은 높으나 규모 성장률 값은 평균보다 낮은 것으로 나타났다(표 6, 그림 7).
GIS를 통한 IDW 내삽법은 주로 대기질, 온도, 강수량 등의 특정 조사지점에서 특정값을 바탕으로 주변지역의 값을 추정하여 공간적 특성을 파악할 때 활용한 공간분석 방법으로 본 연구에서는 단일 농공단지가 아닌 농공단지간의 연계성을 고려한 공간분포 파악을 위해 활용하였다. 포트폴리오 분석은 규모와 규모성장률을 각각 X축과 Y축으로 구분하고 평균값을 통해 4개의 구간으로 나누어 구간별로 농공단지의 특징을 파악하도록 하였다.
데이터처리
두 번째, 지표들 간의 단위가 상이하므로 288개의 농공단지의 측정값과 평균과 표준편차를 이용하여 표준화를 실시하였다(식 1).
분석지표의 표준화지수를 합계한 규모값과 규모 성장률 값을 바탕으로 ArcView 3.2를 활용하여 IDW 내삽분석을 실시하였다. 전국을 대상으로 하였기 때문에 셀크기는 i, ax)m를 기준으로 하였고 분석대상 범위가 넓어 추가적인 주변의 장애물은 고려하지 않았다.
이와 같은 공간적 특징을 보이는 농공단지 288 개의 규모 및 규모성장률의 분석지표에 대한 평균 및 표준편차를 통해 표준화 지수를 도출하였다. 전국 농공단지의 평균 매출액은 98, 073, 000, (X)0원이며 종사자수는 龄.
이론/모형
지표값을 통한 구체적인 농공단지의 공간적 특징을 살펴보기 위한 방법으로 포트폴리오 매트릭스방법과 공간보간법인 역거리가중치0DW; Inverse Distance Weighting) 내삽법(이하, E)W 내삽3))을 활용하였다. GIS를 통한 IDW 내삽법은 주로 대기질, 온도, 강수량 등의 특정 조사지점에서 특정값을 바탕으로 주변지역의 값을 추정하여 공간적 특성을 파악할 때 활용한 공간분석 방법으로 본 연구에서는 단일 농공단지가 아닌 농공단지간의 연계성을 고려한 공간분포 파악을 위해 활용하였다.
성능/효과
7) IDW 내삽분석의 경우 전국 15개 시도의 면적이 모두 포함되어 그래프 상에서 분석 구간별 비율에 있어 서울시와 인천시, 대전시의 면적 비율이 제외 되었음. 따라서 이들 지역이 속한 7, 8 구간의 비율 합계가 100%가 되지 못함.
13개 단지를 제외하였다. ③ 입주업체사가 없는 단지 4개 단지를 제외하였으며 ④ 조성 경과년수(준공년도부터 2009년 3월까지)가 3년을 초과한 단지 중 분양률 또는 입주율이 75% 이하인 11개단지%와 ⑤ 규모분석지표자료가 없는 19개 단지를 제외하였다.
공간적 분포에 있어 분석지표별로 충북과 경남지역의 경우 클러스터추진단과 인접한 농공단지가 인접하지 않은 농공단지보다 규모와 규모성장률 측면에서 높은 값을 보이는 것으로 나타났다. 또한 매출액의 경우 전북, 전남, 경남 경계가 마주한 지역의 값이 다른 지역보다 낮게 나타났다.
구간별로 매출액과 종사자수, 매출액성장률과 종사자성장률을 분석한 결과 평균매출액간에는 5.52 배 1구간이 4구간 보다 매출액 평균이 높았으며 종사자 수의 경우에도 2.99배 높은 것으로 나타났다. 매출액 성장률과 종사자성장률 사이에도 1구간과 4 구간 사이에 큰 차이가 나타났다(표 4).
포트폴리오 분석에서는 부산, 대구, 광주, 울산광역시의 경우 대부분 2 구간에 속하여 규모값은 높으나 규모 성장률 값은 평균보다 낮은 것으로 나타났다(표 6, 그림 7). 구간별로 분석결과를 살펴보면 규모와 규모 성장률이 모두 높은 1구간은 경남지역에서 31.03%로 상대적으로 높은 비율을 보였다. 2구간과 3구간에서는 충남지역이 각각 18.
74명에 해당된다. 규모성장률로 2006 년부터2008년까지의 매출액성장률과 종사자 성장률은 각각 1492%와 3.89%의 성장률을 보였다(표 2). 규모와 규모성장률 각각의 표준화지수를 합계한 값을 통해 규모값과 규모성장률값을 도줄하였다.
넷째, 본 연구를 통해 살펴본 지역의 특성을 통해 개별적으로는 우수한 농공단지이지만 주변 농공단지와 연계 되었을 때 그 값이 낮아지는 농공단지 지역을 대상으로는 주변농공단지와의 협업뿐만아니라 농공단지 경쟁력강화대상단지로 지정하여 핵심단지로서 성장할 수 있는 발판을 만들 수 있다. 반대의 경우로 개별적으로는 규모값이 높지 않으나 주변 농공단지와 연계에서 규모값이 높았던 전북 일부지역의 경우예는 주변 농공단지의 연계성을 강화시킬 수 있는 방안 모색이 필요하다.
반면 규모성장률의 경우 공간적 분포에 있어 차이가 나타나지 않았으며 파편적으로 주변보다 높은 값을 보이는 지역이 나타났다.
분석 결과 구간 중 규모와 규모성장률이 모두 평균 이하인 4구간에 속하는 농공단지가 127개 단지 44.10% 로 상대적으로 높은 비율을 차지하였다(Appendix). 이러한 결과는 전술한 바와 같9] 일반적인 농공단지의 문제점으로 지속적으로 지적되었던 농공단지의 상대적으로 불리한 입지여건, 입주기업의 영세성, 관리시스템 및 산학연 연계체계 미흡 등으로 인한 경쟁력이 떨어져 전체적으로 농공단지의 규모 측면에서의 상태가 열악하여 나타난 결과로 사료된다.
경상도의 경우 부산과 창원클러스터 추진단과 인접한 지역의 값이 다른 지역보다 상대적으로 높게 나타났다. 이와 같은 지역 공간의 차이에서 클러스터추진단 및 대도시와 인접한 농공단지의 경쟁력이 그렇치 않은 단지보다 높은 경향을 보이는 것으로 나타났다.
지역별로는 1구간에 속하는 농공단지의 비율은전체 3.13%를 차지하여 경남지역이 상대적으로 높은 비율을 차지한 반면 4구간의 경우는 경북지역이 전체에서 7.64%를 차지하여 가장 높은 비중을보였다. 앞서 공간적 분포에서도 파악되었듯이 경남지역의 경우 해안가와 비교적 가까이 있는 농공단지의 규모와 규모성장률값이 높게 나타났다(그림 6).
5). 특히 7~8구간에 97%이상의 면적이 포함되고 있는 것으로 나타났으며 규모와 규모성장률값이 가장 높은 1구간에는 0.003%의 면적으로 매우 낮은 비중을 차지하였다.
구분하여 분석하였다. 포트폴리오 분석에서는 부산, 대구, 광주, 울산광역시의 경우 대부분 2 구간에 속하여 규모값은 높으나 규모 성장률 값은 평균보다 낮은 것으로 나타났다(표 6, 그림 7). 구간별로 분석결과를 살펴보면 규모와 규모 성장률이 모두 높은 1구간은 경남지역에서 31.
포트폴리오분석 결과 규모와 규모성장률이 모두 평균이하인 4구간에서 44.10%, IDW 내삽에서는 규모값과 규모성장률값이 낮은 7, 8구간이 97%로 나타나 많은 농공단지가 규모와 규모성장률이 모두 낮은 구간에 속하는 것으로 나타났다.
후속연구
둘째, 농공단지의 문제점으로 지적된 단순집적지로서 역할을 해온 농공단지를 주변 농공단지와의 영향도 함께 고려하여 활성화 될 수 있는 방안을 제시할 때 근거자료로 활용 할 수 있다.
못하였다. 또한, 실제 농공단지의 활성화는 주변 농공단지뿐만 아니라 국가산업단지, 일반산업단지 등의 연계성이 중요하게 작용한다는 점에서 이와 관련하여 분석하지 못하였다는 한계점이 있다. 본 연구의 활용방안으로 연구에서 사용된 방법을 통하여 다양한 지표적용을 바탕으로 농공단지의 특성을 제시할 수 있는 방법론으로 활용될 수 있을 것이다.
또한, 실제 농공단지의 활성화는 주변 농공단지뿐만 아니라 국가산업단지, 일반산업단지 등의 연계성이 중요하게 작용한다는 점에서 이와 관련하여 분석하지 못하였다는 한계점이 있다. 본 연구의 활용방안으로 연구에서 사용된 방법을 통하여 다양한 지표적용을 바탕으로 농공단지의 특성을 제시할 수 있는 방법론으로 활용될 수 있을 것이다. 또한 전술한바와 같이 농공단지의 구체적인 지원정책제시를 위한 기초자료로 활용될 수 있을 것이다"
셋째, 추후 새로운 농공단지의 지정에 있어서도 현재농공단지의 매출액 , 종사자수, 매출액 성장률, 종사자성장률 등의 상태에 따른 공간분포에 따라 농공단지의 규모를 예측하여 적합한 지역에 농공단지가 지정될 수 있을 것이다.
제시하였다. 첫째, 지역의 농공단지 규모 특성에 맞는 관리와규모와 규모성장률이 모두 높은 핵심 농공단지의지정을 통한 허브(Hub)단지설정과 이들 단지와 주변 단지간의 자금, 기술, 인력에 대한 교류가 이루어질 수 있는 지원정책 제시를 위한 기초자료로서 활용될 수 있을 것으로 판단된다.
하지만 본 연구에서는 지역별 농공단지의 공간 특성의 차이점에 대한 구체적인 원인을 제시하지는 못하였다. 또한, 실제 농공단지의 활성화는 주변 농공단지뿐만 아니라 국가산업단지, 일반산업단지 등의 연계성이 중요하게 작용한다는 점에서 이와 관련하여 분석하지 못하였다는 한계점이 있다.
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