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문제 정의
- 본 시스템에서는 칼로리 계산과 비만도 측정을 바탕으로 하여 클릭 수를 최소화하기 위하여, 최대한 메뉴를 간단히 하고, 음식과 운동의 종류는 이 미지화하여 선택하는데 용이하도록 했다. 사용자의 정보는 데이터베이스화하여 비만도와 섭취 칼로리의 지난 기록이 누적되어 그래프로 나타내 변화를 쉽게 알고 다이어트를 할 수 있다.
제안 방법
- 또한 칼로리 입력의 최소한의 클릭 수로 개인별 비만도및 신체등급을 알 수 있고, 사용자별로 다양한 컨텐츠의결과를 제공해 준다. 그리고 웹사이트들이 서로 상호작용 할 수 있는 OPEN API[6]를 이용하여 따로 데이터베이스의 업 데이트 없이도 항상 최신화되고 검증된 다이어트 정보를 제공한다.
- 둘째, 사용자 개개인의 신체와 사는 곳 등에 따라서맞춤형 다이어트 정보를 제공한다. 회원가입 시 입 력하는 체중, 사는 지역 등의 정보에 따라 맞춤형 다이어트조언과 추천음식, 운동 장소를 제공해준다.
- 사용자의 정보는 데이터베이스화하여 비만도와 섭취 칼로리의 지난 기록이 누적되어 그래프로 나타내 변화를 쉽게 알고 다이어트를 할 수 있다. 또한 비 만도로 등급을 책정 하여 등급별 조언을 해주고, 거기에 맞는 음식과 조리법, 음식점 등의 정보를 다음 블로그 APIS를 통해 사용자에 게최신화된 검 색 결과를 제공해 준다. 최초에 입 력 했던사용자의 주소로 근처의 운동 시 설 및 기관을 야후 지도 API[8]를 이용해 보여 줘 사용자 맞춤형 정보를 제공한다.
- 평가 방법은 각 평 가항목에 대해 매우미흡(1점), 미흡(2점), 보통(3점), 우수(4점), 매우우수(5점)로 측정하였다. 실험 결과는 성별, 연령별, 기존 시스템과의 비교로 총3개의 기준으로 각각 평균점수로 비교하여 항목별 카테고리끼리 비교했다.
- 위에 언급한 기존의 사이트의 문제점인 메뉴의 복잡함, 불필요한 정보, 최신화되지 않는 데이터 베이스 등을보완하여 바쁜 현대인들에 맞는 간편함과 신속함 그리고개 인별로필요한정보만 제공해주며 OPEN API 를 통해 별도의 데이터베이스 없이 블로거의 업데이트에 따라 항상 최신화된 다이어트 정보를 얻을 수 있으며, 그외 운동동영상, 운동기관 위치, 음식의 조리법등필요하고 다양한 결과를 제공해 준다. 사용자들은 점 점 보다 많은 피드백을 원하고 있기 때문에 입력보다는 결과 위주의 다이어트 사이트를 표방한다.
- 제안하는 방법은 사용자들이 원하는 컨텐츠로만 간단하게 메뉴를 구성하여 신속하고 간편한 이용이 가능하게 한다. 또한 사용자 맞춤의 결과서를 제공해 줌으로써 일회성이 아닌 계속적으로 이용할 수 있게 한다.
- 또한 비 만도로 등급을 책정 하여 등급별 조언을 해주고, 거기에 맞는 음식과 조리법, 음식점 등의 정보를 다음 블로그 APIS를 통해 사용자에 게최신화된 검 색 결과를 제공해 준다. 최초에 입 력 했던사용자의 주소로 근처의 운동 시 설 및 기관을 야후 지도 API[8]를 이용해 보여 줘 사용자 맞춤형 정보를 제공한다.
- 대상으로 평가했다. 평가 방법은 각 평 가항목에 대해 매우미흡(1점), 미흡(2점), 보통(3점), 우수(4점), 매우우수(5점)로 측정하였다. 실험 결과는 성별, 연령별, 기존 시스템과의 비교로 총3개의 기준으로 각각 평균점수로 비교하여 항목별 카테고리끼리 비교했다.
- 평가항목은 웹사이트 디자인 평가모형 개발 및 적용에 관한 연구[9]와 지방자치단체 웹사이트 평가모델 개발 및 적용에 관한 연구卩이의 내용을 참고하여와같이 환경, 디자인, 구조를 고려하여 총 17개의 항목을정하여평가받았다.
대상 데이터
- 실험은 실제 사용자인 20~50대 남녀100명을 대상으로 진 행 했으며, 실험 대상의 구성은과 같다.
- 앞에서의 평가항목을 바탕으로 기존의 웰티즌[4]과엔젤다이어트[5], 그리고 본 시스템까지 총 3개의 시스템을 대상으로 평가했다. 평가 방법은 각 평 가항목에 대해 매우미흡(1점), 미흡(2점), 보통(3점), 우수(4점), 매우우수(5점)로 측정하였다.
성능/효과
- 또한 사용자들에게 가장 필요한 칼로리계산을 먼저 할 수 있게 한 시스템 구성과 불필요한 메뉴를 넣지 않은 것도 이유 중 하나라고 볼 수 있다. 결과적으로 만족도가 기존시스템에 비해 0.2 ±1.11 점 높았다.
- 회원가입 시 입 력하는 체중, 사는 지역 등의 정보에 따라 맞춤형 다이어트조언과 추천음식, 운동 장소를 제공해준다. 맞춤형 항목의 실험 결과 기존시스템보다 본 시스템의 점수가 5 점 척도 기준으로 0.3:tQ.69점 정도 높게 나타나는 것을알 수 있다.
- 본 시스템은 기존 다이어트 사이트들이 최신화가 안되고, 중복되는 컨텐츠가 있다는 단점을 보완하여 사용자에 게 간편하고, 풍부하며, 최신화된 피드백을 제공해줌으로써 다이어트 효과를 극대화 할 수 있게 도와준다. 또한 칼로리 입력의 최소한의 클릭 수로 개인별 비만도및 신체등급을 알 수 있고, 사용자별로 다양한 컨텐츠의결과를 제공해 준다.
- 셋째, 다음 블로그 API와 야후 지도 API를 사용하여별도의 DB업데이트 없이 실시간으로 항상 최신화된 다이어트 정보를 얻을 수 있다. 실험 결과 최신 항목에서도기존의 시스템보다 본 시스템의 평가가5점 척도 기준으로 0.
- 정보를 얻을 수 있다. 실험 결과 최신 항목에서도기존의 시스템보다 본 시스템의 평가가5점 척도 기준으로 0.3 ±0.59점 으로 좋았다.
- 첫째, 사용자가 원하는 칼로리 계산만의 메뉴로 간단화 하여 한 번에 원하는 정보를 얻을 수 있으며, 신속하고간편하게 이용할 수 있다. 불필요한 컨텐츠나 메뉴없이바로 칼로리 계산을 할 수 있게 구성되어 기존의 시스템의 불편을 개선하였다.
- 35점으로 가장 높았다. 환경과구조항목에서 본 시스템은 3.3±0.32, 3.4土 0.33점으로 기존 시스템보다 낮은 점수를 받았는데, 이는 기존 시스템은 전문적인 IT회사에서 기술개발분야뿐만 아니 라 디자인, 시 장 분석 등의 분야의 다양한 전문가들이 개발한 반면 본 시스템은 기술개발분야의 인력만으로 개발하다보니 다소 점수가 낮게 나타났다.
후속연구
- 양의 피드백을 얻길 원한다. 따라서, 제안하는 맞춤형 다이어트 정보시스템은 이러한 사용자의 요구사항에 초첨을 맞추어 한꺼번에 많은 사용자들이 접속하여사용하더라도 빠른 응답 시간을 보장하도록 개선할 계획이 다.
- 도와준다. 또한 칼로리 입력의 최소한의 클릭 수로 개인별 비만도및 신체등급을 알 수 있고, 사용자별로 다양한 컨텐츠의결과를 제공해 준다. 그리고 웹사이트들이 서로 상호작용 할 수 있는 OPEN API[6]를 이용하여 따로 데이터베이스의 업 데이트 없이도 항상 최신화되고 검증된 다이어트 정보를 제공한다.
※ AI-Helper는 부적절한 답변을 할 수 있습니다.