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문제 정의
- 환자조사는 매 3년마다 전국의 의료기관을 대상으로 일정시점에서의 의료인력, 병상 수 등 의료기관 현황과 의료기관을 이용한 환자의 성, 연령, 거주지, 상병, 진료비 지불방법 등, 국민의 질병‧상해 양상과 의료이용 실태를 파악하는 조사로서 2008년 환자조사(퇴원환자)자료가 연구시점에는 공개되지 않아서 2005년 자료를 이용하였다. 또한, 공급자 요인 중 병상 수, 의사 수, 전문의 수, 고가 의료장비 수 등의 의료자원과 수요자 요인중 도시규모, 소득수준을 나타내는 1인당 건강보험료가 지역별 의료 이용 변이에 어떠한 영향을 미치는지를 살펴보았다. 이러한 지역별 의료서비스 이용 변이를 분석하여 형평성 있는 의료이용을 가능하게 하는 효과적인 국가 의료공급체계 구축에 중요한 근거가 되고자 한다.
- 본 연구는 병원급 이상 의료기관을 이용한 입원환자에 대하여 지역별 의료서비스 이용변이 및 지역별 의료자원의 공급, 도시규모, 소득수준에 따른 의료서비스 이용 변이를 파악하여 보건정책 수립 시 지역주민들에게 양질의 의료를 제공할 수 있는 방안을 마련하는데 기초 자료가 되고자 한다. 이를 달성하기 위한 본 연구의 구체적인 연구목적은 다음과 같다.
- 본 연구는 우리나라 병원급 이상 의료기관을 이용한 입원환자의 지역별 의료서비스 이용 변이 및 지역별 의료자원의 공급, 도시규모, 소득수준에 따른 의료서비스 이용 변이를 파악하였다. 지역별로 의료이용 양상에 차이가 있는지와 변수들이 병원급 이상 의료기관을 이용한 입원환자의 지역별 의료서비스 이용 변이에 어떠한 영향을 미치는지 살펴보고 향후 보건정책 수립 시 지역주민들에게 양질의 의료를 제공할 수 있는 방안을 마련하는데 기초 자료가 되고자 한다.
- 본 연구에서는 입원환자 거주지역의 소득수준을 파악 하고자 지역의 1인당 건강보험료를 조사하였다.
- 본 연구에서는 입원환자 거주지역의 의료자원 공급량을 파악하고자 시군구별 인구10만명당 병상수, 의사수, 전문의수, 특수의료장비수를 조사하였다.
- 또한, 공급자 요인 중 병상 수, 의사 수, 전문의 수, 고가 의료장비 수 등의 의료자원과 수요자 요인중 도시규모, 소득수준을 나타내는 1인당 건강보험료가 지역별 의료 이용 변이에 어떠한 영향을 미치는지를 살펴보았다. 이러한 지역별 의료서비스 이용 변이를 분석하여 형평성 있는 의료이용을 가능하게 하는 효과적인 국가 의료공급체계 구축에 중요한 근거가 되고자 한다.
- 이에 본 연구에서는 병원급 이상 의료기관 입원환자의 의료이용 변이에 따른 각 지역주민들에게 양질의 의료를 제공할 수 있는 정책적 방안을 다음과 같이 제시하고자 한다.
- 본 연구는 우리나라 병원급 이상 의료기관을 이용한 입원환자의 지역별 의료서비스 이용 변이 및 지역별 의료자원의 공급, 도시규모, 소득수준에 따른 의료서비스 이용 변이를 파악하였다. 지역별로 의료이용 양상에 차이가 있는지와 변수들이 병원급 이상 의료기관을 이용한 입원환자의 지역별 의료서비스 이용 변이에 어떠한 영향을 미치는지 살펴보고 향후 보건정책 수립 시 지역주민들에게 양질의 의료를 제공할 수 있는 방안을 마련하는데 기초 자료가 되고자 한다.
제안 방법
- 분석대상자의 거주지의 의료 자원공급, 도시규모, 소득수준에 따른 의료이용율이 높음, 보통, 낮음 시군구 그룹간의 표준화 퇴원율, 표준화 재원일수 차이를 파악하기 위해 교차분석을 실시하였으며, 분석대상자 거주지의 의료자원 공급, 도시규모, 소득수준이 입원 의료이용율에 미치는 요인은 다중회귀분석의 단계적 선택방법을 이용하여 조사하였다. 거주지의 의료 자원공급량인 인구10만명당 병상수, 인구10만명당 의사수, 인구 10만명당 전문의수, 인구 10만명당 특수의료장비수, 지역의 소득수준을 나타내는 지역의 1인당 보험료 변수는 교차분석을 위해 그룹화 하여 사용하였으며, 회귀분석에서는 연속형 변수 그대로 이용하였다.
- 둘째, 병원급 이상 의료기관 입원환자의 지역별 의료 자원의 공급, 도시규모, 소득수준에 따른 의료서비스 이용 변이를 파악한다.
- 본 연구는 병원급 이상 의료기관을 이용한 입원환자에 대하여 지역별 의료서비스 이용 변이 및 지역별 의료자원의 공급, 도시규모, 소득수준에 따른 의료서비스 이용 변이를 파악 한 것으로 선행 연구 결과와 같이 지역별 의료서비스 이용에 변이가 존재하였다. 지역별로 의료이용 양상이 서로 다른 이유가 그 지역주민들의 건강행태에서 비롯된 것인지, 각 지역별로 분포된 의료자원의 공급 때문인지를 살펴본 결과 의료자원의 공급에 따라 영향을 받는 것으로 나타났다.
- 본 연구에서는 2005년 환자조사(퇴원환자)조사 자료와 통계청의 2005년 시군구별 인구수 자료를 통해 조사된 시군구별 단순 퇴원율과 단순 재원일수에서 나타나는성, 연령과 같은 제3의 변수에 의한 효과 즉 시군구별 인구구조의 차이에 의한 효과를 통제한 상태에서 지역별 변이 정도를 파악하기 위하여 직접표준화방법을 이용하여 시군구별 표준화 퇴원율, 표준화 재원일수를 산출하여 분석의 기초자료로 활용하였다. 직접표준화방법을 통한 시군구별 표준화 퇴원율, 표준화 재원일수 산출 방법은[그림 1]과 같다.
- 본 연구에서는 입원환자 거주지역의 도시규모를 대도시, 중소도시, 소도시로 구분하였으며, 대도시에는 서울, 대전, 대구, 부산, 울산, 인천, 광주, 중소도시에는 강원, 경기, 경남, 경북, 전남, 전북, 제주, 충남, 충북의 시, 소도시에는 강원, 경기, 경남, 경북, 전남, 전북, 제주, 충남, 충북의 군으로 하였다.
- 의료서비스가 제공되기 위해 필요한 자원인 의료공급 자원 중 가장 유용한 것이 그 지역의 병상수와 의사수로 가장 많이 논의 되고 있고, 많은 선행연구에서 1인당 의사 수나 병상수와 같은 공급자원 증가에 비례하여 의료이용량이 증가한다는 것이 검증된바 있다[5][6] 본 연구는 한국보건사회연구원(KIHASA)의 2005년 환자조사(퇴원환자)자료를 제공받아 분석하였다. 분석은 이중 입원환자 394,856명을 토대로 232개 시군구 주민의 병원급 이상 의료기관의 의료이용건수를 분석하여 우리나라 입원환자의 지역별 의료이용 변이를 살펴보았다. 환자조사는 매 3년마다 전국의 의료기관을 대상으로 일정시점에서의 의료인력, 병상 수 등 의료기관 현황과 의료기관을 이용한 환자의 성, 연령, 거주지, 상병, 진료비 지불방법 등, 국민의 질병‧상해 양상과 의료이용 실태를 파악하는 조사로서 2008년 환자조사(퇴원환자)자료가 연구시점에는 공개되지 않아서 2005년 자료를 이용하였다.
- 본 연구는 2005년 환자조사(퇴원환자) 자료를 이용하여 232개 시군구 주민의 병원급 이상 의료기관을 이용한 입원환자 394,856명을 대상으로 하였다. 지역별 의료이용의 양상에 성, 연령과 같은 지역별 인구구조의 차이에 의한 효과는 직접표준화 방법을 이용하여 보정한 다음 지역별 의료이용 변이를 파악하였다. 그 결과는 다음과 같다.
대상 데이터
- 2005년 환자조사 자료를 통해 조사된 병원급 이상 의료기관을 이용한 입원환자 394,856명을 대상으로 하여 시군구별 입원환자수 및 재원일수를 파악하였다. 시군구별 입원율, 재원일수 계산과 시군구별 성, 연령 구조에 의한 효과 보정을 위한 표준인구 설정을 위하여 통계청의 2005년 시군구별 인구수 자료를 수집하였으며, 입원환자 거주지역의 의료공급량 및 소득수준을 조사하기 위해 건강보험공단의 2006년 지역별 의료이용 통계자료와 각 시청, 도청 홈페이지의 통계 DB자료를 이용하였다.
- 본 연구는 2005년 환자조사(퇴원환자) 자료를 이용하여 232개 시군구 주민의 병원급 이상 의료기관을 이용한 입원환자 394,856명을 대상으로 하였다. 지역별 의료이용의 양상에 성, 연령과 같은 지역별 인구구조의 차이에 의한 효과는 직접표준화 방법을 이용하여 보정한 다음 지역별 의료이용 변이를 파악하였다.
- 본 연구에서 분석한 병원급 이상 의료기관을 이용한 입원환자는 394,856명이었다. 표 1과 같이 입원환자의 성별분포는 남자 51.
- 2005년 환자조사 자료를 통해 조사된 병원급 이상 의료기관을 이용한 입원환자 394,856명을 대상으로 하여 시군구별 입원환자수 및 재원일수를 파악하였다. 시군구별 입원율, 재원일수 계산과 시군구별 성, 연령 구조에 의한 효과 보정을 위한 표준인구 설정을 위하여 통계청의 2005년 시군구별 인구수 자료를 수집하였으며, 입원환자 거주지역의 의료공급량 및 소득수준을 조사하기 위해 건강보험공단의 2006년 지역별 의료이용 통계자료와 각 시청, 도청 홈페이지의 통계 DB자료를 이용하였다.
- 지역간 변이의 원인을 크게 수요자 요인과 공급자 요인으로 나누어 볼때 Wennberg와 Gillelsohn(1973)은 지역간 의료이용의 차이가 수요자 요인인 주민들의 인구학적 특성이나 사회경제적 특성을 동일하다고 가정하고 의료공급량 때문으로 언급하였다. 의료서비스가 제공되기 위해 필요한 자원인 의료공급 자원 중 가장 유용한 것이 그 지역의 병상수와 의사수로 가장 많이 논의 되고 있고, 많은 선행연구에서 1인당 의사 수나 병상수와 같은 공급자원 증가에 비례하여 의료이용량이 증가한다는 것이 검증된바 있다[5][6] 본 연구는 한국보건사회연구원(KIHASA)의 2005년 환자조사(퇴원환자)자료를 제공받아 분석하였다. 분석은 이중 입원환자 394,856명을 토대로 232개 시군구 주민의 병원급 이상 의료기관의 의료이용건수를 분석하여 우리나라 입원환자의 지역별 의료이용 변이를 살펴보았다.
- 분석은 이중 입원환자 394,856명을 토대로 232개 시군구 주민의 병원급 이상 의료기관의 의료이용건수를 분석하여 우리나라 입원환자의 지역별 의료이용 변이를 살펴보았다. 환자조사는 매 3년마다 전국의 의료기관을 대상으로 일정시점에서의 의료인력, 병상 수 등 의료기관 현황과 의료기관을 이용한 환자의 성, 연령, 거주지, 상병, 진료비 지불방법 등, 국민의 질병‧상해 양상과 의료이용 실태를 파악하는 조사로서 2008년 환자조사(퇴원환자)자료가 연구시점에는 공개되지 않아서 2005년 자료를 이용하였다. 또한, 공급자 요인 중 병상 수, 의사 수, 전문의 수, 고가 의료장비 수 등의 의료자원과 수요자 요인중 도시규모, 소득수준을 나타내는 1인당 건강보험료가 지역별 의료 이용 변이에 어떠한 영향을 미치는지를 살펴보았다.
데이터처리
- 본 연구에서는 SPSS 통계 패키지를 사용하여 분석대상자인 입원환자의 일반적 특성을 조사하기 위해 빈도분석을 실시하였다. 시도별 표준화 퇴원율, 표준화 재원일수의 차이를 조사하기 위하여 분산분석을 실시하였으며, 조사된 입원환자의 시군구별 표준화 퇴원율, 표준화 재원 일수에 대하여 각각 표준화 퇴원율, 표준화 재원일수가 높은 상위 25% 시군구를 의료이용율이 높은 지역으로 그룹화, 표준화 퇴원율, 표준화 재원일수가 낮은 하위 25% 시군구를 의료이용율이 낮은 지역으로 그룹화, 나머지 50% 시군구는 의료이용율이 보통 지역으로 그룹화 하였다.
- 시도별 표준화 퇴원율, 표준화 재원일수의 차이를 조사하기 위하여 분산분석을 실시하였으며, 조사된 입원환자의 시군구별 표준화 퇴원율, 표준화 재원 일수에 대하여 각각 표준화 퇴원율, 표준화 재원일수가 높은 상위 25% 시군구를 의료이용율이 높은 지역으로 그룹화, 표준화 퇴원율, 표준화 재원일수가 낮은 하위 25% 시군구를 의료이용율이 낮은 지역으로 그룹화, 나머지 50% 시군구는 의료이용율이 보통 지역으로 그룹화 하였다. 분석대상자의 거주지의 의료 자원공급, 도시규모, 소득수준에 따른 의료이용율이 높음, 보통, 낮음 시군구 그룹간의 표준화 퇴원율, 표준화 재원일수 차이를 파악하기 위해 교차분석을 실시하였으며, 분석대상자 거주지의 의료자원 공급, 도시규모, 소득수준이 입원 의료이용율에 미치는 요인은 다중회귀분석의 단계적 선택방법을 이용하여 조사하였다. 거주지의 의료 자원공급량인 인구10만명당 병상수, 인구10만명당 의사수, 인구 10만명당 전문의수, 인구 10만명당 특수의료장비수, 지역의 소득수준을 나타내는 지역의 1인당 보험료 변수는 교차분석을 위해 그룹화 하여 사용하였으며, 회귀분석에서는 연속형 변수 그대로 이용하였다.
- 본 연구에서는 SPSS 통계 패키지를 사용하여 분석대상자인 입원환자의 일반적 특성을 조사하기 위해 빈도분석을 실시하였다. 시도별 표준화 퇴원율, 표준화 재원일수의 차이를 조사하기 위하여 분산분석을 실시하였으며, 조사된 입원환자의 시군구별 표준화 퇴원율, 표준화 재원 일수에 대하여 각각 표준화 퇴원율, 표준화 재원일수가 높은 상위 25% 시군구를 의료이용율이 높은 지역으로 그룹화, 표준화 퇴원율, 표준화 재원일수가 낮은 하위 25% 시군구를 의료이용율이 낮은 지역으로 그룹화, 나머지 50% 시군구는 의료이용율이 보통 지역으로 그룹화 하였다. 분석대상자의 거주지의 의료 자원공급, 도시규모, 소득수준에 따른 의료이용율이 높음, 보통, 낮음 시군구 그룹간의 표준화 퇴원율, 표준화 재원일수 차이를 파악하기 위해 교차분석을 실시하였으며, 분석대상자 거주지의 의료자원 공급, 도시규모, 소득수준이 입원 의료이용율에 미치는 요인은 다중회귀분석의 단계적 선택방법을 이용하여 조사하였다.
성능/효과
- 병원급 이상 의료기관을 이용한 입원환자 거주지의 의료자원 공급, 도시규모, 소득수준에 따른 표준화 재원일수 높음, 보통, 낮음 시군구 그룹간의 표준화 재원일수 차이를 파악하기 위하여 교차분석을 실시한 결과 표 4와 같이 나타났다. 도시규모별 표준화 재원일수 높음은 소도시 46.3%, 중소도시 23.7%, 대도시 2.7%로 나타나 도시규모가 작을수록 재원일수가 높음을 알 수 있었다. 인구 10만 명당 병상수별 표준화 재원일수 높음은 200병상 이하 11.
- 병원급 이상 의료기관을 이용한 입원환자 거주지의 의료자원 공급, 도시규모, 소득수준에 따른 표준화 퇴원율 높음, 보통, 낮음 시군구 그룹간의 표준화 퇴원율 차이를 파악하기 위하여 교차분석을 실시한 결과 표 3과 같이 나타났다. 도시규모별 표준화 퇴원율 높음은 소도시 46.3%, 중소도시 19.7%, 대도시 6.8%로 나타나 도시규모가 작을 수록 표준화 퇴원율이 높음을 알 수 있었다. 인구 10만명당 병상수별 표준화 퇴원율 높음은 501병상 이상 34.
- 둘째, 회귀분석을 이용하여 입원환자 거주지 의료자원의 공급, 도시규모, 소득수준이 입원 의료서비스 이용에 미치는 영향을 조사한 결과 입원환자의 표준화 퇴원율, 표준화 재원일수에 유의한 영향을 미치는 변수는 도시규모, 인구10만명당 병상수로 조사되었다. 도시규모별로는 소도시의 의료서비스 이용율이 가장 높게 나타났으며, 인구10만명당 병상수별로는 입원환자 거주지의 인구10만 명당 병상수가 많을수록 의료서비스 이용율이 증가하는 것으로 조사되었다.
- 입원환자 표준화 재원일수에 유의한 영향을 미치는 변수는 도시규모, 인구10만명당 병상수로 조사되었다. 도시규모별로는 소도시의 표준화 재원일수가 가장 높게 나타났으며, 중소도시, 대도시 순으로 높게 나타났다. 인구10만명당 병상수별로는 입원환자 거주지의 인구10만명당 병상수가 많을수록 재원일수가 증가하는 것으로 나타났다.
- 입원환자 표준화 퇴원율에 유의한 영향을 미치는 변수는 도시규모, 인구10만명당 병상수로 조사되었다. 도시규모별로는 소도시의 표준화 퇴원율이 가장 높은 것으로 나타났으며, 인구10만명당 병상수별로는 인구10만명당 병상수가 많이 공급되어 있을수록 표준화 퇴원율이 높은 것으로 조사되었다.
- 둘째, 회귀분석을 이용하여 입원환자 거주지 의료자원의 공급, 도시규모, 소득수준이 입원 의료서비스 이용에 미치는 영향을 조사한 결과 입원환자의 표준화 퇴원율, 표준화 재원일수에 유의한 영향을 미치는 변수는 도시규모, 인구10만명당 병상수로 조사되었다. 도시규모별로는 소도시의 의료서비스 이용율이 가장 높게 나타났으며, 인구10만명당 병상수별로는 입원환자 거주지의 인구10만 명당 병상수가 많을수록 의료서비스 이용율이 증가하는 것으로 조사되었다.
- 본 분석의 다중회귀 모델은 통계적으로 유의한 회귀모델이라는 것을 알 수 있었으며(p<0.01), 전체 모형의 설명력은 22.5%로 나타났다.
- 본 분석의 다중회귀 모델은 통계적으로 유의한 회귀모델이라는 것을 알 수 있었으며(p<0.01), 전체 모형의 설명력은 28.4%로 나타났다.
- 시도별 표준화 재원일수의 평균은 전남이 2394.40로 가장 높은 것으로 나타났으며, 서울이 983.86으로 가장 낮은 것으로 조사되어 시도별 표준화 퇴원율과 표준화 재원일수에 차이가 있음을 알 수 있었으며, 이러한 차이는 통계적으로 유의한 차이였다(p<0.01).
- 병원급 이상 의료기관을 이용한 입원환자의 시도별 표준화 퇴원율과 표준화 재원일수의 평균의 차이를 조사한결과 표 2와 같이 나타났다. 시도별 표준화 퇴원율의 평균은 전남이 131.75로 가장 높은 것으로 나타났으며, 대구가 71.50로 가장 낮은 것으로 조사되었다. 시도별 표준화 재원일수의 평균은 전남이 2394.
- 이와 같이 지역별 병원급 이상 의료기관 입원환자의 의료이용에 차이가 있음을 알 수 있었고, 선행연구에서는 1인당 의사 수도 공급자원 증가에 비례하여 의료이용량이 증가한다는 것으로 나타났으나 본 연구에서 인구10만 명당 의사 수는 유의한 변수로 나타나지 않았다.
- 8%로 나타나 도시규모가 작을 수록 표준화 퇴원율이 높음을 알 수 있었다. 인구 10만명당 병상수별 표준화 퇴원율 높음은 501병상 이상 34.1%, 201~500병상 26.5%, 200병상 미만 7.7%로 나타나 거주 지역에 병상수 공급이 많을수록 표준화 퇴원율이 높은 것으로 나타났다. 지역의 1인당 보험료별 표준화 퇴원율이 높음은 22만원 미만 46.
- 0%로 나타나 거주지역에 공급된 병상수가 많을수록 표준화 재원일수가 높은 것으로 나타났다. 인구 10만명당 특수의료장비수별 표준화 재원일수 높음은 4개 이하 15.6%, 5개 31.5%, 6개 이상 31.7%로 거주지역에 공급된 특수의료장비수가 많을수록 표준화 재원일수가 높은 것으로 나타났다. 지역의 1인당 보험료별 표준화 재원일수 높음은 22만원 미만 42.
- 도시규모별로는 소도시의 표준화 재원일수가 가장 높게 나타났으며, 중소도시, 대도시 순으로 높게 나타났다. 인구10만명당 병상수별로는 입원환자 거주지의 인구10만명당 병상수가 많을수록 재원일수가 증가하는 것으로 나타났다.
- 4%로 나타났다. 입원환자 표준화 재원일수에 유의한 영향을 미치는 변수는 도시규모, 인구10만명당 병상수로 조사되었다. 도시규모별로는 소도시의 표준화 재원일수가 가장 높게 나타났으며, 중소도시, 대도시 순으로 높게 나타났다.
- 5%로 나타났다. 입원환자 표준화 퇴원율에 유의한 영향을 미치는 변수는 도시규모, 인구10만명당 병상수로 조사되었다. 도시규모별로는 소도시의 표준화 퇴원율이 가장 높은 것으로 나타났으며, 인구10만명당 병상수별로는 인구10만명당 병상수가 많이 공급되어 있을수록 표준화 퇴원율이 높은 것으로 조사되었다.
- 본 연구는 병원급 이상 의료기관을 이용한 입원환자에 대하여 지역별 의료서비스 이용 변이 및 지역별 의료자원의 공급, 도시규모, 소득수준에 따른 의료서비스 이용 변이를 파악 한 것으로 선행 연구 결과와 같이 지역별 의료서비스 이용에 변이가 존재하였다. 지역별로 의료이용 양상이 서로 다른 이유가 그 지역주민들의 건강행태에서 비롯된 것인지, 각 지역별로 분포된 의료자원의 공급 때문인지를 살펴본 결과 의료자원의 공급에 따라 영향을 받는 것으로 나타났다. 선행 연구는 지역의료보험조합 의료이용 자료를 대상으로 하고 있어 전수조사가 아니므로 대표성이 있다고는 보기가 어렵고, 본 연구의 결과가 전수조사자료에 근거함으로 보다 안정적인 결과라고 보여 진다.
- 7%로 거주지역에 공급된 특수의료장비수가 많을수록 표준화 재원일수가 높은 것으로 나타났다. 지역의 1인당 보험료별 표준화 재원일수 높음은 22만원 미만 42.7%, 23만원~29만원 22.4%, 30만원 이상 9.7%로 나타나 거주지역의 1인당 보험료 즉, 소득수준이 낮을수록 재원일수가 높음을 알 수 있었다. 이러한 도시규모별, 인구 10만명당 병상수별, 인구 10만명당 특수의료장비수별, 지역의 1인당 보험료별 표준화 재원일수의 차이는 통계적으로 유의한 차이였다(p<0.
- 7%로 나타나 거주 지역에 병상수 공급이 많을수록 표준화 퇴원율이 높은 것으로 나타났다. 지역의 1인당 보험료별 표준화 퇴원율이 높음은 22만원 미만 46.7%, 23만원~29만원 16.5%, 30만원 이상 12.5%로 나타나 거주지역의 1인당 보험료가 낮을수록 퇴원율이 높음을 알 수 있었다. 이는 인구의 경제학적 특성과 같이 경제적으로 나은 사람이 그렇지 못한 사람보다 삶의 질이 높고 질병으로부터의 영향력이 낮아져 의료이용 횟수가 적은 것으로 보인다.
- 첫째, 분산분석을 이용하여 병원급 이상 의료기관을 이용한 입원환자의 시도별 의료서비스 이용의 변이를 조사한 결과 시도별 표준화 퇴원율과 표준화 재원일수에 차이가 있음을 확인 할 수 있었다.
후속연구
- 이를 개선하기 위해서는 먼저 지역별 의료이용의 양상을 파악하고 의료이용에 영향을 미치는 요인들을 구체적으로 파악하는 연구가 우선적으로 활발하게 이루어져야 할 것이다. 나아가 의료이용의 지역별 변이의 요인을 규명하고 이를 기반으로 지역주민들이 양질의 의료서비스를 적절하게 이용할 수 있는 정책방안에 대한 연구가 필요하다. 우리나라는 전 국민의료보험제도 시행 이후 국민들의 경제적인 부담이 줄어들면서 의료서비스에 대한 접근성이 향상되었고, 의료기술의 발달 및 의료자원의 증가, 건강에 대한 관심 증가 등 의료서비스 이용이 크게 증가하고 있다.
- 넷째, 무엇보다도 국가차원에서 지역간 의료서비스이용 양상에 관심과 노력을 기울여야 할 것이다. 현재 우리나라는 노인인구의 증가와 만성질환이 늘어나고 있어 의료의 질(quality) 향상과 의료비 상승억제에 관심이 고조 되고 있는 가운데 국가가 적극적으로 지역별 의료서비스 이용 변이를 파악하여 개선방안을 마련하여야 한다.
- 본 연구는 자료수집의 제약으로 의료이용의 일반적인 특성 중 지역적 특성, 사회구조적인 요인, 경제적요인, 의료체계 요인 등 재원일수에 영향을 미치는 여러 요인을 반영하지 못하였고, 환자의 특성이 성, 연령으로 제한되어 실제 환자의 임상적인 상태나 특성과 관련된 재원일수의 변이를 밝히는 데는 한계가 있다는 것이다. 또한본 연구의 자료는 2005년 환자조사 자료로 (9월 1개월 퇴원환자)분석자료의 기간이 짧아 계절적 요인등과 같은 편견(bias)이 있을 수 있다는 제한점을 가지고 있다. 그러나 이러한 제요인에도 불구하고 본 연구가 가지는 의의는 지금까지 지역간 의료이용의 양상에 대한 연구는 대부분 소규모의 표본을 이용하거나 의료보험 진료비 청구자료를 중심으로 지역내 의료이용을 비교하는 연구가 많았으나 본 연구는 2005년 환자조사자료로 전수조사이기 때문에 전국적인 의료이용 수준을 분석하였으므로 지역간 의료이용 변이에 대한 연구결과가 가지는 의미가 크리라 생각된다.
- 선행 연구는 지역의료보험조합 의료이용 자료를 대상으로 하고 있어 전수조사가 아니므로 대표성이 있다고는 보기가 어렵고, 본 연구의 결과가 전수조사자료에 근거함으로 보다 안정적인 결과라고 보여 진다. 물론 건강행태에 대한 변수가 소득수준으로 대표성이 부족하기는 하지만 아직까지는 활발한 연구사례가 없는 실정으로 향후 보다 구체적인 연구가 필요하리라 사료된다.
- 본 연구는 자료수집의 제약으로 의료이용의 일반적인 특성 중 지역적 특성, 사회구조적인 요인, 경제적요인, 의료체계 요인 등 재원일수에 영향을 미치는 여러 요인을 반영하지 못하였고, 환자의 특성이 성, 연령으로 제한되어 실제 환자의 임상적인 상태나 특성과 관련된 재원일수의 변이를 밝히는 데는 한계가 있다는 것이다. 또한본 연구의 자료는 2005년 환자조사 자료로 (9월 1개월 퇴원환자)분석자료의 기간이 짧아 계절적 요인등과 같은 편견(bias)이 있을 수 있다는 제한점을 가지고 있다.
- 셋째, 각 지역들에 대한 사례분석 등 지역간 진료행태에 대한 심층적인 연구가 필요하다. 그 지역이 필요로 하는 수요의 다양한 측면을 먼저 파악하여 각 지역의 특성에 맞는 효과적인 의료자원 배분이 이루어져야 하기 때문이다.
- 셋째, 병원급 이상 의료기관 입원환자의 의료서비스 이용 변이에 따른 각 지역주민들에게 양질의 의료를 제공할 수 있는 정책적 방안을 제시한다.
- 이는 각 지역별 특성에 맞는 다양하면서도 차별화된 의료의 전문화로 진료서비스의 질을 향상시키는 효과를 가져 올 수 있다. 예로 의료이용의 일반적인 특성중 지역적 특성, 사회구조적인 요인, 경제적요인, 의료체계 요인 ,실제 환자의 임상적인 상태나 특성, 건강행태에 대한 다양한 변수인 음주습관, 흡연유무 등 시군구별 개인별 자료를 추가하여 심층적인 연구가 필요하다.
- 또한 이는 의료기관의 대도시 집중현상으로 치료비 뿐 아니라 보호자의 교통비, 숙박비 등 상당한 간접비용의 부담이 증가 되는 문제점이 발생되고 있어 사회적 문제가 되고 있다. 이를 개선하기 위해서는 먼저 지역별 의료이용의 양상을 파악하고 의료이용에 영향을 미치는 요인들을 구체적으로 파악하는 연구가 우선적으로 활발하게 이루어져야 할 것이다. 나아가 의료이용의 지역별 변이의 요인을 규명하고 이를 기반으로 지역주민들이 양질의 의료서비스를 적절하게 이용할 수 있는 정책방안에 대한 연구가 필요하다.
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