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센서 네트워크 클러스터링 기법의 데이터 예측 전략
Data prediction Strategy for Sensor Network Clustering Scheme 원문보기

멀티미디어학회논문지 = Journal of Korea Multimedia Society, v.14 no.9, 2011년, pp.1138 - 1151  

최동민 (조선대학교 컴퓨터공학과) ,  심검 (조선대학교 컴퓨터공학과) ,  모상만 (조선대학교 컴퓨터공학부) ,  정일용 (조선대학교 컴퓨터공학부)

초록
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센서 네트워크 클러스터링 기법은 네트워크의 수명연장에 효율적인 방법이다. 그러나 이 방법은 센서노드의 수집 데이터가 중복되기 쉬운 환경에서 적용할 경우 중복된 데이터 전송에 불필요하게 에너지가 소모된다는 문제점이 있다. 이에 본 논문은 중복되는 데이터 전송을 배제하고 클러스터 헤드 노드와 멤버노드 사이의 전송을 최소화하기 위해 센서 노드가 수집하는 데이터를 예측할 수 있는 데이터 예측 기법을 제안하였다. 이 방법은 인접노드의 중복데이터 수집을 배제하여 에너지 효율적인 데이터 전송이 가능하다. 여기에 불필요한 전송을 줄이기 위해 데이터 예측 그래프를 이용하여 수집 데이터 분석을 통한 선택적인 전송을 하는 방법을 도입하였다. 성능분석 결과에 의하면 제안하는 방법은 기존의 클러스터링 방법에 비해 노드들의 에너지 소모가 줄어들었다. 그럼에도 불구하고 전송 효율과 수집 데이터의 정확도가 증가했으며 결과적으로 네트워크 수명이 증가하였다.

Abstract ▼ AI-Helper 아이콘AI-Helper

Sensor network clustering scheme is an efficient method that prolongs network lifetime. However, when it is applied to an environment in which collected data of the sensor nodes easily overlap, sensor node unnecessarily consumes energy. Accordingly, we proposed a data prediction scheme that sensor n...

주제어

#센서 네트워크   #데이터 예측   #클러스터  

질의응답

핵심어 질문 논문에서 추출한 답변
라우팅 기법은 평면, 계층적, 위치기반, 실시간 등으로 분류되는데 이러한 기법들 중 계층적 라우팅 알고리즘은 무엇인가요? 라우팅 기법은 평면, 계층적, 위치기반, 실시간 등으로 분류된다[3]. 이러한 기법들 중 계층적 라우팅 알고리즘은 클러스터링을 기반으로 한 데이터 모음을 하는 기법으로, 노드들은 다른 역할을 수행하여 데이터를 재처리 하여 에너지의 중복 소비를 줄이는 방법으로 감시를 목적으로 하는 센서 네트워크의 수명을 향상시키는데 적합한 라우팅 기법이다.
센서 네트워크 클러스터링 기법의 문제점은 무엇인가요? 센서 네트워크 클러스터링 기법은 네트워크의 수명연장에 효율적인 방법이다. 그러나 이 방법은 센서노드의 수집 데이터가 중복되기 쉬운 환경에서 적용할 경우 중복된 데이터 전송에 불필요하게 에너지가 소모된다는 문제점이 있다. 이에 본 논문은 중복되는 데이터 전송을 배제하고 클러스터 헤드 노드와 멤버노드 사이의 전송을 최소화하기 위해 센서 노드가 수집하는 데이터를 예측할 수 있는 데이터 예측 기법을 제안하였다.
에너지 효율 관점에서 볼 때 센서 네트워크의 가장 큰 이슈는 무엇인가요? 에너지 효율의 관점에서 볼 때, 센서 네트워크의 가장 큰 이슈는 네트워크의 수명 연장이다. 네트워크의 수명 연장을 위해 노드 각각의 전력을 효율적으로 사용할 수 있는 방법이 필요하며, 이러한 효율적인 전력 사용은 결과적으로 전체 네트워크의 수명을 연장시킬 수 있다.
질의응답 정보가 도움이 되었나요?

참고문헌 (15)

  1. G.J. Pottie and W.J. Kaiser, "Wireless Integrated Network Sensors," Communications of the ACM, Vol.43(5), pp. 51-58, 2000. 

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  2. Y. Yao, and J. Gehrke, "Query Processing for Sensor Networks," In Proc. Conf. Innovative Data Systems Research, 2003. 

  3. J. Al-karaki and A. Kamal, "Routing Techniques in Wireless Sensor Networks: A Survey," IEEE Wireless Communications, Vol.11, pp. 6-28, 2004. 

  4. Y. Tseng, S. Ni, Y. Chen, and J. Sgeu, "The Broadcast Strom Problem in a Mobile Ad Hoc Network," The Journal of Mobile Communication Computation and Information, Vol.8, No.1-2, pp. 153-167, 2002. 

  5. Li Jian and P. Mohapatra, "An Analytical Model for the Energy Hole Problem in Manyto- one Sensor Networks," Proceedings of Vehicular Technology Conference 2005 IEEE 62nd, Vol.4, pp. 2721-2725, 2005. 

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  14. N. Bouabdallah, M.E. Rivero-Angeles, and B. Sericola, "Continuous Monitoring Using Event- Driven Reporting for Cluster-Based Wireless Sensor Networks," Vehicular Technology, IEEE Transactions on, Vol.58, pp. 3460- 3479, 2009. 

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  15. 최동민, 모상만, 정일용 "무선 센서 네트워크 환경의 Threshold-sensitive 가변 영역 클러스터링 프로토콜에 관한 분석", 멀티미디어학회 논문지, Vol.12, No.11, pp. 1609-1622, 2009. 

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