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지문인식시스템의 신뢰성 품질 성능 평가모델 개발
Development for Reliability Quality and Performance Evaluate Model of Fingerprint Recognition System 원문보기

한국콘텐츠학회논문지 = The Journal of the Korea Contents Association, v.11 no.2, 2011년, pp.79 - 87  

엄우식 (호서대학교 서울벤처전문대학원) ,  전인오 (호서대학교 서울벤처전문대학원)

초록

현재 지문인식시스템 제품은 양적으로 빠른 성장세를 보이고 있으나 그 동안 질적인 품질을 고려하는 노력이 미흡한 것이 사실이었다. 따라서, 본 논문에서는 지식정보보안 제품의 질적인 면을 평가하여 품질 수준을 파악하여 개선방향을 도출함으로써 품질향상을 지원할 수 있는 평가모델을 개발하기 위해 지문인식시스템 제품의 국내외 시장현황과 기술적인 요소들을 분석하였다. 제품의 특성을 고려하여 보안성, 성능, 신뢰성 요구사항을 분석하여 기존 보안기능 중심의 평가에서는 다루지 못했던 비 기능 요소를 포괄적으로 적용할 수 있는 신뢰성 품질평가 모델을 구축하였다. 본 논문을 통해 지문인식 제품 특성과 동향을 반영하고 제품별 평가를 수행할 수 있는 신뢰성 평가모델을 구축함으로써 지식정보보안 제품의 전반적인 품질향상에 기여할 수 있을 것이다.

Abstract AI-Helper 아이콘AI-Helper

Although products with the fingerprint recognition system currently show a rapid growth in quantity, it is also true that efforts to consider the product quality have been lacking until now. Accordingly, this paper analyzed technological elements with domestic and foreign market situations for produ...

주제어

AI 본문요약
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문제 정의

  • 본 논문에서는 지문인식시스템 제품의 특성을 고려하고 일반 품질요구사항으로 커버되는 품질 요소와 제품의 고유한 품질 요구사항을 도출할 필요가 있는 요소를 분류하여 분석함으로써 보안성 및 보안성능이 지문 인식시스템 제품의 품질평가에서 대해서 다루었다.
  • 본 장에서는 지문인식 시스템 품질 요구사항에 관련해서 제품의 고유한 특성인 보안성과 성능 평가, 신뢰성에 관한 요구사항을 분석하여 지문인식 시스템의 품질평가 기준 및 방법론을 구축하기 위한 기반을 확립하고자 한다.
  • 따라서 지문인식 기술에 대한 공정하고 효율적인 성능 시험은 지문인식 기술을 널리 사용하기 위해 필요하다. 이런 성능시험을 하기 위해서는 지문인식 시스템의 품질성능 모델 평가가 필요하며 본 논문에서는 지문인식 시스템의 동향 및 기술 현황을 분석하고 지문 인식 시스템의 보안 요구사항을 파악하여 품질 성능 평가모델을 제시하였다.
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질의응답

핵심어 질문 논문에서 추출한 답변
지문인식 시스템의 부작용은? 그러나 지문인식 시스템이 보안을 높여주지만, 가짜 지문을 이용하는 역작용 역시 점점 증가하고 있는 추세이다. 또한, 지문 오인식 또는 정보 누출에 대한 위험성이 높다. 따라서 지문인식 기술에 대한 공정하고 효율 적인 성능 시험은 지문인식 기술을 널리 사용하기 위해 필요하다.
바이오인식의 활용 범위는? 지문, 얼굴, 음성 등의 바이오정보를 이용하여 사용자를 식별하는 바이오인식은 개인용 컴퓨터 접근, ATM 기계, 신용카드 등 전자적 접근 제어 뿐 아니라 공항, 국경지대, 항만, 기타 보안을 요구하는 지역의 출입접근제어 등 다양한 응용분야에 적용 되고 있다. 이러한 응용 분야가 많아짐에 따라 종전에 접근 제어용으로 주로 사용되던 패스워드, 사인 등의 수단보다 보안성이 향상된 강력한 방법으로 자리 매김을 하고 있다.
지문인식 시스템을 동작방식에 따라 분류한 두 가지 방식은 무엇인가? 첫 번째 1대N 시스템으로 특정 사용자의 정보가 입력되었을 때 데이터베이스에 저장된 모든 정보와 비교 하는 방식으로 수사기관의 지문 대조 시스템과 같은 범죄수사용으로 사용하고 사용자의 수가 적을 때 사용하는 AFIS(Automated Fingerprint Identification System) 를 사용한다. 특히 AFIS는 지문인식시장의 90%를 차지하는 방식이다. 두 번째 1대1 시스템으로 사용자가 신체 정보와 함께 사용자 번호를 함께 입력함으로써 두 데이터의 비교만 으로 사용자를 인증하는 방식으로 수백, 수천 명의 다수의 사용자가 이용할 때 주로 사용된다. 이 시스템의 응용분야는 출입통제, 금고, 정보보안, 전자상거래시의 본인확인에 응용된다.
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참고문헌 (10)

  1. M. Tsutomu, M. Hiroyuki, Y. Koji, and H. Satoshi, "Impact of Artificial Gummy Fingers on Fingerprint System," Optical Security and Counterfeit Deterrence Techniques IV. Vol.467, pp.275-289, 2002. 

  2. E. Paterson, J. W. Bond, and A. Robert Hillman, “A Comparison of Cleaning Regimes for the Effective Removal of Fingerprint Deposits from Brass,” Journal of forensic sciences, Vol.55, No1, pp.221-224, 2010. 

  3. Gou, X.-z. Fu, C.-m. Liu, S.-k., "A fingerprint-based evaluation method for the stability of Compound Danshen tablets," West China journal of pharmaceutical science, Vol.24, No.4, pp.377-378, 2009. 

  4. S. Pankanti, S. Prabhakar, and A. K. Jain, "On the individualty of fingerprints," IEEE Trans. Pattern Analysis and Marchine Intelligence, Vol.24, No.8, pp.1010-1025, 2008(8). 

  5. R. Cappelli. D. Maltoni, J. L. Wayman, and A. K. Jain, "Performance evaluation of fingerprint verification system," IEEE Trans. Pattern Analysis and Machine Intelligence, Vol.28, No.1, pp.3-18, 2006(1). 

  6. T. P. Chen, X. Jiang, and W. Y. Yau, "Fingerprint image quality analysis," presented at Image Processing. 2004. ICIP '04. 2004 International Conference on, pp1253-1256, 2004(1). 

  7. ISO/IEC 9126, “Information Technology - Software Quality Characteristics and metrics - Part 1, 2, 3" 

  8. 박종민, 이정오, “자료구조를 이용한 지문인식시스템에서의 특이점 추출 알고리즘,” 한국해양정보통신학회 논문지, 제12권, 제10호, pp.1787-1793쪽, 2008(10). 

  9. 염흥렬, 박준우, 심상옥, “지문인식시스템 보안기능 평가 방법론 연구,” 정보보호학회지 , 제13권, 제6호, pp.16-24, 2003(12). 

  10. 강영구, 김금옥, 양해술, “지문인식 통합 보안 시스템 개발,” 한국정보처리학회 2008년도 제29회 춘계학술발표대회, pp.22-24, 2008. 

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