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논문 상세정보

초록

최근에는 Compressive Sensing (CS)이라는 새로운 연구분야가 학계에서 많은 관심을 받고 있다. 이 분야는 2006년이후 신호처리 및 정보이론 학회를 중심으로 매우 빠르게 성장해 왔는데, 현재는 정보통신, 이메징, 센서 및 인스트루멘테이션 등 유관 분야로 영향력을 넓혀 가고 있다. 우리는 이러한 흐름의 원인을 다음 두 가지로 본다. 그 하나는 CS가 장기간에 걸쳐 연구되어온 탄탄한 이론적 토대 위에 그 근거를 두고 있어서 많은 학자들의 관심을 끌고 있는 점이다. 두 번째는, CS가 제시하는 방향이 현재 대학 및 산업계에서 가르치고 또 행하고 있는 디지털 신호취득 방식을 근본적으로 바꿀 수 있게 할 정도로 커다란 그림을 가르치고 있다는 점이다. 이러한 때에, 본 논문은 CS가 과연 무엇인지와 그것이 제시하고 있는 궁극적 목표를 소개하고자 한다. 또 CS를 이해하는데 필수적인 몇가지 기술적인 요소를 설명하고자 한다.

저자의 다른 논문

참고문헌 (0)

  1. 이 논문의 참고문헌 없음

이 논문을 인용한 문헌 (2)

  1. Jo, Byung-Du ; Choi, Jong-Hwa ; Kim, Yun-Hwan ; Lee, Kyung-Ho ; Kim, Dae-Hong ; Kim, Hee-Joung 2012. "Evaluation of Image Quality in Micro-CT System Using Constrained Total Variation (TV) Minimization" Progress in Medical Physics = 의학물리, 23(4): 252~260 
  2. Ahn, Tae-Joon ; Koo, In-Soo 2012. "A RSS-Based Localization for Multiple Modes using Bayesian Compressive Sensing with Path-Loss Estimation" 한국인터넷방송통신학회 논문지 = The journal of the Institute of Internet Broadcasting and Communication, 12(1): 29~36 

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