기존의 우리나라의 지상중력 자료는 지역적으로 편향된 분포를 나타내며, 특히 산악지역에서는 그 분포가 현저히 떨어진다는 문제점이 존재하였다. 이러한 문제점은 GPS/Levelling 자료에서도 나타나며 이로 인하여 지오이드 정확도 향상에 한계가 있었다. 그러나 2008년부터 국토지리정보원에서 수행하고 있는 통합기준점 및 수준점 중력측량사업에서 새로운 중력 자료 및 GPS/Levelling 자료를 획득하였으며, 특히 이러한 자료들은 기존의 중력 및 GPS/Levelling 자료에 비해 월등한 분포와 정밀도를 나타내기 때문에 우리나라 지오이드 모델의 정밀도를 개선하는 기본 자료로 활용될 수 있다. 본 연구에서는 품질이 검증된 기존 자료와 새롭게 획득된 중력 자료를 포함하여 지오이드 모델을 구축하였다. 구축된 지오이드 모델의 정밀도는 새롭게 획득된 927점의 GPS/Levelling 자료와 비교한 결과 약 5.29cm로 나타났으며, 합성지오이드의 적합도 및 정밀도는 각각 약 2.99cm와 3.67cm로 산출되었다. 본 연구를 통하여 산출된 최신 지오이드 모델은 새로운 중력 자료를 포함하기 전에 구축된 모델에 비하여 우리나라 전역에서 약 27% 정도 정밀도가 향상되었으며, 특히 현저히 낮은 분포를 보이던 강원 및 경상지역에서는 중력자료의 업데이트에 의하여 약 42%의 정밀도 향상이 이루어 졌다. 2010년에 통합기준점 사업 및 수준점 측량사업을 통하여 약 4,000여점의 중력 자료와 300여점의 GPS/Levelling 자료가 획득되었기 때문에 향후 본 자료들을 함께 활용한다면 지오이드 모델 정밀도의 향상과 더불어 객관적으로 정밀도 검증이 가능할 것으로 판단된다.
기존의 우리나라의 지상중력 자료는 지역적으로 편향된 분포를 나타내며, 특히 산악지역에서는 그 분포가 현저히 떨어진다는 문제점이 존재하였다. 이러한 문제점은 GPS/Levelling 자료에서도 나타나며 이로 인하여 지오이드 정확도 향상에 한계가 있었다. 그러나 2008년부터 국토지리정보원에서 수행하고 있는 통합기준점 및 수준점 중력측량사업에서 새로운 중력 자료 및 GPS/Levelling 자료를 획득하였으며, 특히 이러한 자료들은 기존의 중력 및 GPS/Levelling 자료에 비해 월등한 분포와 정밀도를 나타내기 때문에 우리나라 지오이드 모델의 정밀도를 개선하는 기본 자료로 활용될 수 있다. 본 연구에서는 품질이 검증된 기존 자료와 새롭게 획득된 중력 자료를 포함하여 지오이드 모델을 구축하였다. 구축된 지오이드 모델의 정밀도는 새롭게 획득된 927점의 GPS/Levelling 자료와 비교한 결과 약 5.29cm로 나타났으며, 합성지오이드의 적합도 및 정밀도는 각각 약 2.99cm와 3.67cm로 산출되었다. 본 연구를 통하여 산출된 최신 지오이드 모델은 새로운 중력 자료를 포함하기 전에 구축된 모델에 비하여 우리나라 전역에서 약 27% 정도 정밀도가 향상되었으며, 특히 현저히 낮은 분포를 보이던 강원 및 경상지역에서는 중력자료의 업데이트에 의하여 약 42%의 정밀도 향상이 이루어 졌다. 2010년에 통합기준점 사업 및 수준점 측량사업을 통하여 약 4,000여점의 중력 자료와 300여점의 GPS/Levelling 자료가 획득되었기 때문에 향후 본 자료들을 함께 활용한다면 지오이드 모델 정밀도의 향상과 더불어 객관적으로 정밀도 검증이 가능할 것으로 판단된다.
The previous land gravity data in Korea showed locally biased irregular distribution. Especially, this problem was more serious in the mountainous area where the data density was significantly low. The same problem appeared in GPS/Levelling data thus the precision of the geoid could not be improved....
The previous land gravity data in Korea showed locally biased irregular distribution. Especially, this problem was more serious in the mountainous area where the data density was significantly low. The same problem appeared in GPS/Levelling data thus the precision of the geoid could not be improved. From 2008, new gravity and GPS/Levelling data has been collected by the unified control point and survey on the benchmark project which were funded by the national geographic information institute. The newly obtained data has much better distribution and precision so that it could be used for update precision of geoid model. In this study, the new precision geoid has been calculated based old and new gravity data and this model showed 5.29cm of precision compared to 927 points of GPS/Levelling data. And the degree of fit and precision of hybrid geoid has been calculated 2.99cm and 3.67cm. The new gravimetric geoid has been updated about 27% over whole country. And it showed 42% of precision update due to collection of new gravity data on the Kangwon/Kyeongsang area which showed quite low distribution. In 2010, about 4,000 points of gravity and 300 points of GPS/Levelling data has been obtained by unified control and survey on benchmark project. We expect that new data will contribute to updating geoid precision and veri tying precision more objectively.
The previous land gravity data in Korea showed locally biased irregular distribution. Especially, this problem was more serious in the mountainous area where the data density was significantly low. The same problem appeared in GPS/Levelling data thus the precision of the geoid could not be improved. From 2008, new gravity and GPS/Levelling data has been collected by the unified control point and survey on the benchmark project which were funded by the national geographic information institute. The newly obtained data has much better distribution and precision so that it could be used for update precision of geoid model. In this study, the new precision geoid has been calculated based old and new gravity data and this model showed 5.29cm of precision compared to 927 points of GPS/Levelling data. And the degree of fit and precision of hybrid geoid has been calculated 2.99cm and 3.67cm. The new gravimetric geoid has been updated about 27% over whole country. And it showed 42% of precision update due to collection of new gravity data on the Kangwon/Kyeongsang area which showed quite low distribution. In 2010, about 4,000 points of gravity and 300 points of GPS/Levelling data has been obtained by unified control and survey on benchmark project. We expect that new data will contribute to updating geoid precision and veri tying precision more objectively.
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문제 정의
앞서 언급한 두 사업을 통하여 획득된 중력 자료는 기존의 중력 자료가 가지고 있던 분포 상의 문제점을 해결하는데 주요한 역할을 할 수 있으며, GPS/Levelling 자료는 지오이드 모델의 정밀도를 보다 객관적으로 검증하는데 활용될 수 있다. 따라서 본 연구에서는 2008년부터 새롭게 획득된 중력 및 GPS/Levelling 자료를 이용하여 기존 지오이드 모델을 업데이트하고, 그 정밀도를 분석하고자 하였다.
있다. 따라서 통합기준점 및 수준점 중력 자료가 포함되기 전과 후의 중력지오이드 모델을 비교함으로서 자료의 업데이트에 따른 지오이드 모델의 개선 효과를 분석하고자 하였다.
본 논문에서는 2008년 이후로 통합기준점 및 수준점 중력측량사업을 통하여 많은 지상중력 자료가 획득되어지고 있으며, 신뢰성 높은 GPS/Levelling 자료가 확보되고 있기 때문에 본 자료들의 업데이트에 따른 지오이드 모델의 개 선 효과를 분석 하고자 하였다. 그 결과 다음과 같은 결론을 도출하였다.
본 논문은 최신 지오이드 모델을 구축함과 동시에 2008 년부터 2009년까지 획득된 중력 자료를 지오이드 모델 계산에 활용하였을 때 그 효과를 분석하는데 주목적이 있다. 따라서 통합기준점 및 수준점 중력 자료가 포함되기 전과 후의 중력지오이드 모델을 비교함으로서 자료의 업데이트에 따른 지오이드 모델의 개선 효과를 분석하고자 하였다.
특히 우리나라의 지상중력 자료의 경우 분포 및 정밀도가 상이한 자료를 통합하여 이용하고 있기 때문에, 기존 중력 자료에 포함된 오차가 새로운 자료에 포함되지 않도록 하기 위해서는 적분반경을 적절하게 제한할 필요가 있다. 본 연구에서는 0.05°, 0.1°, 0.2°, 0.3°, 0.5°, 1°, 3°, 5°, 10°, 전영 역과 같이 다양한 경우의 수를 고려하여 최적 의 변수를 선정하고자 하였다.
따라서 실제 비행고도상에서 제거된 효과와 동일한 효과를 나타내는 반경을 지상에서 찾아서 복원해주어야 한다. 본 연구에서는 200km부터 500km까지 100km 간격으로 다른 반경을 적용하여 최적의 복원반경을 찾고자 하였으며, 그 결과 400km일 때 지오이드 모델과 GPS/Levelling 자료의 차이가 최소가 됨을 알 수 있었다.
먼저 전 지구 중력장 모델과 지형자료는 기존의 연구에서와 동일하게 EGM2008(Earth Geopotential Model 2008)과 SRTM(Shuttle Terrain Model)을 이용하였으며 EGM2008의 최대차수는 360°로 적용하였다. 본 연구에서는 중력 자료의 업데이트에 따른 지오이드 모델의 개선 효과를 분석하는데 주목적이 있으므로, 중력 자료에 대해서만 상세히 기술하기로 한다. 따라서 전 지구중력장 모델과 지형자료와 관련된 자세한 내용은 이지선 등(2009b)을참조하기 바란다.
2 지오이드 모델 개발에서는 지오이드 모델을 구죽하기 위한 최적의 변수를 선정하고, 최신 지오이드 모델을 구축하였다. 본 장에서는 구축된 지오이드 모델을 GPS/Levelling 자료와 비 교함으로서 구축된 지오이드의 정 밀도를 분석 하고자 한다.
수준점 중력측량사업은 2009년부터 약 3년간 지속되는 사업으로, 국토 전역에 대한 중력측량을 실시하여 한반도의 안정 적 인 중력 망을 구축하고, 수준점 성 과의 정표고 산출 및 한반도 정 밀 지 오이드 모델 구축의 기 반을 마련하여 수준점 성과의 정확도 향상, 측량 능률의 극대화(GPS 수준측량의 실용화)를 도모하고자 한다. 2009년에 총 1, 425점의 중력 자료가 획득되 었으며, 통합기준점과 달리 수준점에서의 중력 자료는 강원도, 경상도 등의 산지가 많은 지 역에서 먼저 수행되었기 때문에 상대적으로 낮은 분포를 보이던 산악지 역에서 중력 자료를 얻을 수 있다는 큰 장점이 있다 (국토지리정보원, 2009).
제안 방법
3.2 지오이드 모델 개발에서는 지오이드 모델을 구죽하기 위한 최적의 변수를 선정하고, 최신 지오이드 모델을 구축하였다. 본 장에서는 구축된 지오이드 모델을 GPS/Levelling 자료와 비 교함으로서 구축된 지오이드의 정 밀도를 분석 하고자 한다.
둘째, 새롭게 획득된 지상중력 자료가 지오이드 모델의 개선에 미치는 영향을 분석하기 위하여 본 자료가 포함되기 전과 후의 지오이드 모델을 계산하여 그 차이를 비교하였다. 그 결과 기존 모델에 비하여 최신 지오이드 모델은 우리나라 전역에서 정밀도가 약27% 향상된 것으로 나타났다.
고시된 성과이므로 신뢰성이 높은 자료이다. 따라서 기존의 자료 대신 새롭게 수집된 통합기준점의 GPS/Levelling 자료를 지오이드 모델의 정밀도를 검증하는데 활용하는 것이 바람직하다고 판단하여 기존 GPS/Levelling 자료를 2008년부터 2009년까지 수집된 총 927점의 자료로 대체하였다. 그림 3은 통합기준점의 GPS/Levelling 자료의 분포를 나타내는 것으로 2010년에 설치된 서울지역과 강원 일부지역을 제외한 모든 지역에서 고른 분포를 나타내고 있음을 알 수 있다.
의하여 발표된 바 있다. 따라서 해상에서의 중력 자료는 선상중력 자료 대신 DNSC08 위성고도계 자료를 이용하기로 결정하였다. DNSC08 위성고도 계자료는 우리나라 뿐 아니라 많은 나라에서 지오이드 모델을 구축하는데 활용하고 있는 자료이 며, 그 정 밀도는 약 5mGal로 알려져 있다(Anderson, 2008).
지형자료로구분할 수 있다. 먼저 전 지구 중력장 모델과 지형자료는 기존의 연구에서와 동일하게 EGM2008(Earth Geopotential Model 2008)과 SRTM(Shuttle Terrain Model)을 이용하였으며 EGM2008의 최대차수는 360°로 적용하였다. 본 연구에서는 중력 자료의 업데이트에 따른 지오이드 모델의 개선 효과를 분석하는데 주목적이 있으므로, 중력 자료에 대해서만 상세히 기술하기로 한다.
본 논문에서는 중력지오이드를 GPS/Levelling 자료와 융합하여 합성지오이드 모델을 구축하고 구축된 지오이드의 정밀도를 분석하는 방법을 적합도와 정밀도 두 가지로 나누어 고려하였다. 먼저, 적합도란 이용 가능한 모든 GPS/Levelling 자료 927점을 중력지오이드와 모두 융합하여 합성지오이드 모델을 구축한 후 다시 927점의 중력 자료와 합성지오이드 모델을 비교하는 방법을 의미한다.
제거 및 복원 기법에 의하여 지오이드 모델을 구축할 때는 Stokes' 적분반경, Wong-gore 차수, 지형 복원 반경 등의 변수 및 하향연속 방법/파라미터 등을 적절히 결정하여야 한다. 본 연구에서는 앞서 언급한 네 요소에 대하여 다양한 파라미터를 적용, 지오이드 모델을 구축한 후 GPS/Levelling 자료와 비교하여 차이가 가장 적은 경우를 최적의 값으로 선정하였으며, 일련의 지오이드 계산은 Gravsoft 를 이용하였다(Forsberg, 2003).
본 연구에서는 전 지구적 인 장파장 효과와 지형에 의한 단파장 효과를 제거 (Remove) 한 후 복원(Restore)하는 제거 및 복원기법을 적용하여 지오이드 모델을 구축하였다. 제거 및 복원 기법에 의하여 지오이드 모델을 구축할 때는 Stokes' 적분반경, Wong-gore 차수, 지형 복원 반경 등의 변수 및 하향연속 방법/파라미터 등을 적절히 결정하여야 한다.
226점의 중력자료를 기존 지상 중력 자료와 통합하여 새로운 지상중력자료 데이터 셋을 구축한 후 항공중력 자료, DNSCO8 위성고도계 자료를 함께 이용하여 우리나라의 최신 지오이드 모델을 구축하였다. 지오이드 모델은 제거 및 복원 기법에 의하여 계산되었으며, 이때 하향연속, Stokes' 적분반경, Wong-gore kernel 차수, 지형효과복원반경 등을 적절히 결정하였다. 그 결과 구축된 중력지오이드 모델은 총 927점의 GPS/Levelling 자료와 비교하였을 때 약 5.
첫째, 국토지리정보원에서 통합기준점 및 수준점 중력측량사업을 통하여 획득한 2.226점의 중력자료를 기존 지상 중력 자료와 통합하여 새로운 지상중력자료 데이터 셋을 구축한 후 항공중력 자료, DNSCO8 위성고도계 자료를 함께 이용하여 우리나라의 최신 지오이드 모델을 구축하였다. 지오이드 모델은 제거 및 복원 기법에 의하여 계산되었으며, 이때 하향연속, Stokes' 적분반경, Wong-gore kernel 차수, 지형효과복원반경 등을 적절히 결정하였다.
대상 데이터
자료로 나눌 수 있다. 먼저 지상중력 자료는 기존의 연구에서 활용되어 오던 자료와 2008년부터 2009년까지 새롭게 획득된 자료를 모두 통합하여 총 11, 301점을 이용하였다. 통합된 지상중력 자료는 -17.
본 기준점은 위치 및 높이(타원체고 및 표고) 뿐 아니라 중력값까지 포함하고 있는 국가기준점으로서, 특히 우리나라 전역에서 고른 분포를 나타낸다는 장점이 있으므로 지오이드 모델을 구축하는데 기본 자료로 활용성 이 높다. 본 논문에서는 2008년 경기도, 충청도에서 획득된 281 점, 2009년에 전라도, 경상도에서 획득된 520점, 총 801점의 중력 자료를 지오이드 모델 구축에 활용하였다.
있음을 알 수 있다. 상세한 분석을 위하여 두 지오이드 모델의 차이가 상대적으로 크게 나타나는 경기도 서북부 지 역(A)과 강원도, 경상도 지 역(B), 경상도 서북부지역 (C)에서 중력 지오이드 모델 GPS/Levelling 자료와의 차이를 표 1에 정리하였다. 표 1을 살펴보면, 업데이트 후에 경기지역은 약 15%, 경상도 서북부 지역은약 22%의 정밀도가 향상되 었음을 확인할 수 있다.
따라서 지상과 해상에서의 중력 자료를 모두 융합하여 지오이드 모델을 구축하기 위해서는 두 자료를 연결하고 통합하기 위한 자료가 필요하다. 이러한 문제점을 해결하기 위하여 2008년 12월부터 2009년 I월까지 약 2개월의 측량을 통하여 항공중력 측정을 실시, 자료를 획득하였다 (그림 4). 본 자료는 -25.
중력지오이드의 정밀도는 최종 선정한 총 927점의 GPS/Levelling 자료와 비교하여 검증하였다. 그림 7은 중력 지오이드와 GPS/Levelling 자료 간의 차이를 나타낸 것이며, 최신 중력지오이드는 GPS/Levelling 자료와 최대 28.
이론/모형
결정할 필요가 있다. 본 연구에서는 Wong 등(1969)이저] 안한 Modified Stokes' kernel (또는 Wong-gore modifica- tion)을 이용하였으며, 80-90°, 110-120°, 230~240°, 350-360° 의 네 경우로 나누어 분석하였다’
하향연속은 비행고도 상의 중력값을 지상의 값으로 환산하기 위한 과정으로 최소제곱콜로케이션(Least Square Collocation; LSC)의 방법론을 적용하였으며, 하향 연속을 위한 변수인 Bjerhammar 구의 깊이와 장파장 감쇠 변수는 경험적으로 많이 이용되는 10km로 선정하였다 (Forsberg, 2002). 이 때, 항공, 지상, 위성고도계 중력 자료를 융합하는 과정 이 포함되며, 다양한 중력 자료가 함께 분포하는 지역의 경우 자료 융합을 위한 가중치는 앞서 언급하였던 각자료의 정밀도인 0.
성능/효과
지오이드 모델은 제거 및 복원 기법에 의하여 계산되었으며, 이때 하향연속, Stokes' 적분반경, Wong-gore kernel 차수, 지형효과복원반경 등을 적절히 결정하였다. 그 결과 구축된 중력지오이드 모델은 총 927점의 GPS/Levelling 자료와 비교하였을 때 약 5.29cm의 정 밀도를 나타내었다. 합성지오이드 모델은 적합도와 정밀도로 나누어 비교하였는데, 최신 지오이드 모델의 적합도는 약Z99cm이며, 정밀도는 약 367cm 로 산출되었다.
그 결과 기존 모델에 비하여 최신 지오이드 모델은 우리나라 전역에서 정밀도가 약27% 향상된 것으로 나타났다. 이러한 지오이 드 모델의 향상은 자료의 분포가 상대적으로 낮게 나타났던 경기도 북부와 강원도 경상도 지역에서 크게 나타났으며, 특히 강원도 지역의 경우는 새로운 자료의 확보를 통하여 약 42%의 정 밀도 향상이 이루어 진 것으로 계산되었다.
및 정 리하였다. 그 결과 기존 중력 자료의 분포가지 역적으로 편향되어있으며, 산악지역에서는 자료의 수가 현저히 적다는 문제점을 도출할 수 있었다 (그림 1). 또한 지상 중력 자료와 해상중력 자료 간의 공백 이 지오이드 모델을 구축하는데 있어 필수적으로 해결하여야 하는 문제점으로 제시되었다 (국토해양부, 2010).
반면 정 밀도는 보다 객관적 인 비 교에 의하여 산출되는 통계값으로, 이용 가능한 GPS/Levelling 자료 중 절반을 이용하여 합성지오이드 모델을 구축하고 나머지 절반의 자료와 합성지오이드 모델을 비교하는 방법이다. 그 결과 최신 합성지오이드 모델의 적합도는 약 2.99cm로 나타났으며, 정밀도는 3.67cm 로 산출되었다.
확인할 수 있다. 또한, 수치 적 으로도 기존 지상 중력자료를 기반으로 한 중력지오이드의 정밀도는 약 7.29cm 반면 최신 중력 자료를 모두 업데이트하여 구축된 중력 지오이드 모델의 정밀도는 5.29cm이므로 약 27% 정도 지오이드 모델이 개선되 었음을 알 수 있다.
이 때, Stokes' 적분반경과 Wong-gore 차수는 상호 영향을 미치는 변수이므로 최종 변수는 두 변수를 상호 조합하여 GPS/Levelling과의 차이가 최소인 경우로 결정하였으며, 그 결과 Stokes' 적분반경은 0.5°, Wong-gore kernele 110~120° 로 선정되었다.
그 결과 기존 모델에 비하여 최신 지오이드 모델은 우리나라 전역에서 정밀도가 약27% 향상된 것으로 나타났다. 이러한 지오이 드 모델의 향상은 자료의 분포가 상대적으로 낮게 나타났던 경기도 북부와 강원도 경상도 지역에서 크게 나타났으며, 특히 강원도 지역의 경우는 새로운 자료의 확보를 통하여 약 42%의 정 밀도 향상이 이루어 진 것으로 계산되었다.
먼저 지상중력 자료는 기존의 연구에서 활용되어 오던 자료와 2008년부터 2009년까지 새롭게 획득된 자료를 모두 통합하여 총 11, 301점을 이용하였다. 통합된 지상중력 자료는 -17.978mGal부터 166.539mGal의 값의 분포를 나타내며, 정 밀도는 약 0.4mGal 수준으로 판단된다. 그림 4는 본 연구에 활용된 중력 자료의 분포를 나타낸 것으로서 기존 중력 자료에 비하여 산악지역에서의 중력 자료가많이 확보되었으며 그 외지 역에서도 상대적으로 중력 자료의 분포가 고르게 나타남을 확인할 수 있다.
상세한 분석을 위하여 두 지오이드 모델의 차이가 상대적으로 크게 나타나는 경기도 서북부 지 역(A)과 강원도, 경상도 지 역(B), 경상도 서북부지역 (C)에서 중력 지오이드 모델 GPS/Levelling 자료와의 차이를 표 1에 정리하였다. 표 1을 살펴보면, 업데이트 후에 경기지역은 약 15%, 경상도 서북부 지역은약 22%의 정밀도가 향상되 었음을 확인할 수 있다. 특히, 강원/경상 지 역의 대표적인 산악지 역으로서 약 42%의 정 밀도 향상이 이루어 졌으며, 이는 새롭게 획득된 중력자료가 지오이드 모델을 구축하는데 필수적 임을 반증하는 것이다.
29cm의 정 밀도를 나타내었다. 합성지오이드 모델은 적합도와 정밀도로 나누어 비교하였는데, 최신 지오이드 모델의 적합도는 약Z99cm이며, 정밀도는 약 367cm 로 산출되었다.
후속연구
2008년부터 국토지리정보원에 의하여 수행된 통합 기준점 사업 및 수준점 중력측량사업은 고른분포 및 정밀도를 나타내기 때문에 앞서 제기되었던 기존 지상 중력자료들의 문제점을 해결하고, 지오이드 구축을 하기 위한 기초자료로 활용될 수 있다. (그림 2).
65cm로 상대적으로 산지에서의 정 밀도가 낮음을 확인할 수 있다. 그러나 그림 7에서 알 수 있듯이 2009년까지 획득된 GPS/Levelling 자료의 경우 경기북부를 포함하여 강원지역에 대한 GPS/Levelling 자료가 빠져있기 때문에 산지에서의 정밀도는 상기 지역의 자료가 모두 채워진 뒤에 객관적으로 검증이 가능할 것으로 판단된다.
또한 통합기준점 사업에서는 서울지역 및 강원지역에서 약 300점의 GPS/Levelling 자료를 획득하였기 때문에 본 자료를2008년부터 2009년까지 획득된 927점의 자료와 함께 이용하면 지오이드 모델의 정밀도를 보다 객관적으로 분석할 수 있을 것으로 판단된다.
(국토지 리 정보원, 2010). 본 사업을 통하여 중력 자료 약 4, 000여점과GPS/Levelling 자료 약300여점이 2010년 말까지 획득되 었으며, 본 자료들은 향후 지오이드 모델을 업 데이트하고 정밀도를 분석하는데 주요한 자료로 활용할 수 있을 것으로 판단된다.
셋째, 국토지리정보원에서는 2010년에도통합기준점 및 수준점 측량사업을 통하여 약 4,000여점의 중력 자료가 추가적으로 획득하였으며, 이를 포함하여 지오이드 모델을 개발한다면 정밀도가 더욱 향상될 수 있을 것으로 기대된다. 또한 통합기준점 사업에서는 서울지역 및 강원지역에서 약 300점의 GPS/Levelling 자료를 획득하였기 때문에 본 자료를2008년부터 2009년까지 획득된 927점의 자료와 함께 이용하면 지오이드 모델의 정밀도를 보다 객관적으로 분석할 수 있을 것으로 판단된다.
획득하였다. 앞서 언급한 두 사업을 통하여 획득된 중력 자료는 기존의 중력 자료가 가지고 있던 분포 상의 문제점을 해결하는데 주요한 역할을 할 수 있으며, GPS/Levelling 자료는 지오이드 모델의 정밀도를 보다 객관적으로 검증하는데 활용될 수 있다. 따라서 본 연구에서는 2008년부터 새롭게 획득된 중력 및 GPS/Levelling 자료를 이용하여 기존 지오이드 모델을 업데이트하고, 그 정밀도를 분석하고자 하였다.
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