$\require{mediawiki-texvc}$

연합인증

연합인증 가입 기관의 연구자들은 소속기관의 인증정보(ID와 암호)를 이용해 다른 대학, 연구기관, 서비스 공급자의 다양한 온라인 자원과 연구 데이터를 이용할 수 있습니다.

이는 여행자가 자국에서 발행 받은 여권으로 세계 각국을 자유롭게 여행할 수 있는 것과 같습니다.

연합인증으로 이용이 가능한 서비스는 NTIS, DataON, Edison, Kafe, Webinar 등이 있습니다.

한번의 인증절차만으로 연합인증 가입 서비스에 추가 로그인 없이 이용이 가능합니다.

다만, 연합인증을 위해서는 최초 1회만 인증 절차가 필요합니다. (회원이 아닐 경우 회원 가입이 필요합니다.)

연합인증 절차는 다음과 같습니다.

최초이용시에는
ScienceON에 로그인 → 연합인증 서비스 접속 → 로그인 (본인 확인 또는 회원가입) → 서비스 이용

그 이후에는
ScienceON 로그인 → 연합인증 서비스 접속 → 서비스 이용

연합인증을 활용하시면 KISTI가 제공하는 다양한 서비스를 편리하게 이용하실 수 있습니다.

실시간 유비쿼터스 환경에서 센서 데이터 처리를 위한 대기시간 산출 알고리즘
Queuing Time Computation Algorithm for Sensor Data Processing in Real-time Ubiquitous Environment 원문보기

지능정보연구 = Journal of intelligence and information systems, v.17 no.1, 2011년, pp.1 - 16  

강경우 (백석대학교 정보통신학부) ,  권오병 (경희대학교 경영대학)

초록
AI-Helper 아이콘AI-Helper

실시간 유비쿼터스 환경은 센서로부터 얻어낸 데이터를 기반으로 상황을 인지하고 사용자에게 적절한 반응을 보이기까지 제한된 시간 내에 모든 것을 처리해야 한다. 전체적인 센서 데이터 처리는 센서로부터의 자료 확보, 상황 정보의 획득, 그리고 사용자로의 반응이라고 하는 과정을 거친다. 즉, 유비쿼터스 컴퓨팅 미들웨어는 입력된 센서 자료 및 데이터베이스 또는 지식베이스로부터 일련의 자료들을 활용하여 상황을 인식하며, 그 상황에 적합한 반응을 하게 된다. 그런데 실시간 환경의 특징 상 센서데이터가 들어오면 각 가용 자원들을 검색하고 그 곳에 있는 미들웨어가 데이터를 처리 할 경우 어느 정도의 대기 시간이 필요한지를 결정해야 한다. 또한 센서 데이터 처리의 우선순위가 높을 때는 미들웨어가 현재 처리중인 데이터를 언제 처리를 중지하고 얼마나 대기시켜야 하는지도 결정해야 한다. 그러나 이러한 의사결정에 대한 연구는 아직 활발하지 않다. 따라서 본 논문에서는 유비쿼터스 미들웨어가 이미 센서 데이터를 처리하고 있고 동시에 새로운 센서 데이터를 처리해야 할 때 각 작업의 최적 대기시간을 계산하고 스케줄링하는 알고리즘을 제안한다.

Abstract AI-Helper 아이콘AI-Helper

The real-time ubiquitous environment is required to be able to process a series of sensor data within limited time. The whole sensor data processing consists of several phases : getting data out of sensor, acquiring context and responding to users. The ubiquitous computing middleware is aware of the...

주제어

참고문헌 (12)

  1. Arasu, A., B. Babcock, S. Babu, J. Cieslewicz, M. Datar, K. Ito, R. Motwani, U. Srivastava, and J. Widom, STREAM : The Stanford Data Stream Management System, Technical Report. Stanford InfoLab, 2004. 

  2. Bumbalek, Z., J. Zelenka, and L. Kencl, e-Scribe : Ubiquitous Real-Time Speech Transcription for the Hearing-Impaired, http://www.rdc.cz/download/publications/escribe.pdf. 

  3. Galob, L., M. T. Ozsu, "Issues in Data Stream Management", ACM SIGMOD Record, Vol. 32, No.2(2003), 5-14. 

  4. Garvey, A. and V. Lesser, Design-to-time Real- Time Scheduling, IEEE Transactions on Systems, Man and Cybernetics, Vol.23, No.6 (1993). 

  5. Hastie, T., R. Tibshirani, and J. Friedman, The Elements of Statistical Learning : Data Mining, Inference, and Prediction, Springer, 2001. 

  6. Hatala, M., R. Wakkary, L. Kalantari, Rules and ontologies in support of real-time ubiquitous application, Web Semantics, (2005), 5-22. 

  7. Lee, B., S. Lim, J. Kim, "Scalable real-time monitoring system for ubiquitous smart space", Information Processing Letters, Vol.110 (2010), 294-299. 

  8. Liu, J. W. S., Real-Time Systems, Prentice Hall, 2000. 

  9. Musolesi, M., "Real-Time Ubiquitous Urban Sensing and Modelling", IEEE Internet Computing, Vol.12, No.4(2008), 12-21. 

  10. Nam, M., M. Z. Al-Sabbagh, J. Kim, M. Yoon, C. Lee, and E. Y. Ha, "A Real-Time Ubiquitous System for Assisted Living : Combined Scheduling of Sensing and Communication for Real-Time Tracking", IEEE Transactions on Computers, Vol.57, No.6 (2008), 795-808. 

  11. Schurgers, C., V. Tsiatsis, S. Ganeriwal, and M. Srivastava, "Optimizing Sensor Networks in the Energy-Latency-Density Design Space", IEEE Transaction on Mobile Computer, Vol. 1, No.1(2002). 

  12. Sim, S., J. F. Carbonell-MArquez, B. F. Spencer Jr., and H. Jo, "Decentralized random decrement technique for efficient data aggregation and system identification in wireless smart sensor networks", Probabilistic Engineering Mechanics, Vol.26(2011), 81-91. 

저자의 다른 논문 :

관련 콘텐츠

오픈액세스(OA) 유형

GOLD

오픈액세스 학술지에 출판된 논문

이 논문과 함께 이용한 콘텐츠

섹션별 컨텐츠 바로가기

AI-Helper ※ AI-Helper는 오픈소스 모델을 사용합니다.

AI-Helper 아이콘
AI-Helper
안녕하세요, AI-Helper입니다. 좌측 "선택된 텍스트"에서 텍스트를 선택하여 요약, 번역, 용어설명을 실행하세요.
※ AI-Helper는 부적절한 답변을 할 수 있습니다.

선택된 텍스트

맨위로