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NTIS 바로가기Journal of the Korean Data & Information Science Society = 한국데이터정보과학회지, v.22 no.2, 2011년, pp.137 - 148
김길훈 (부경대학교 통계학과) , 노맹석 (부경대학교 통계학과) , 하일도 (대구한의대학교 자산운용학과)
In this paper, we systematically investigate regional differences of the dead due to injuries in cities, towns and counties about transportation accidents, suicides and fall accidents, which have recently been an important issue of health problems in Korea, The data are from the Annual Report on the...
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핵심어 | 질문 | 논문에서 추출한 답변 |
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손상사고 중 운수사고는 무엇을 의미하는가? | 손상사고 중 운수사고는 육상, 수상, 항공 및 우주, 기타 및 상세불명의 운수사고를 모두 포함하는 것을 의미하며, 2002년도 통계청 발표에 따르면, 손상사고 중 사망의 외인으로 인한 사망자 중 운수사고로 인한 사망자 수는 31.9%를 차지하고 있으며, 통계 분석에 따르면 40세 미만의 한국인들이 사망하는 원인 중 1위가 운수관련 사고이다 (도로교통 안전관리공단, 2002). | |
우리나라는 자살률이 가장 빠른 속도로 증가하는 나라인데, 우리나라의 2008년 자살 사망자는 하루 평균 몇 명인가? | 통상적으로 자살률이 높은 나라들은 1980년대 이후로 감소추세에 있거나 거의 변화가 없는 반면, 우리나라의 경우는 OECD 국가 중 가장 빠른 속도로 자살률이 증가하는 추세이다 (Park 등, 2003). 우리나라의 2008년 자살사망자는 하루 평균 35.1명꼴로 발생한 것으로 나타났다. | |
손상은 무엇이며 어떻게 구분되는가? | 손상 (injury)이란 외부의 작용에 의해서 신체에 장애가 일어나는 것으로 행위의 의도에 따라서 운수사고, 낙상, 충돌, 화상, 재난 재해와 같이 일상적인 생활환경에서 발생되는 비의도적 손상과 자살, 폭력, 학대, 테러 등과 같은 의도적 손상 및 의도 미확인 손상으로 구분된다. 손상은 높은 사망률과 평균수명의 증가로 인한 질병구조의 변화로 전 세계적으로 주요한 사회경제적 문제로 대두되고 있다 (조우현 등, 2009). |
도로교통 안전관리공단 (2002). , 61-89.
조우현, 정우진, 임승지, 이선미, 전병찬, 김세희, 김재윤, 김지만 (2009). , 보건복지가족부.
손상은 높은 사망률과 평균수명의 증가로 인한 질병구조의 변화로 전 세계적으로 주요한 사회경제적 문제로 대두되고 있다 (조우현 등, 2009).
통계청 (1999-2008). .
손상관련으로 인한 사망원인의 분류는 ‘질병이환 및 사망의 외인’ 으로 중 분류되어 있으며, 세부 사망원인은 8개의 항목으로 운수사고, 낙상 (추락), 익사 (불의의 물에 빠짐), 불/화염 (연기, 불 및 불꽃에 노출), 질식 (유독성 물질에 의한 불의의 중독 및 노출), 자살 (고의적 자해), 타살 (가해), 모든 기타외인으로 구성되어 있다 (통계청, 1999∼2008).
그리고 운수사고는 질병과 같이 고위험군이 따로 존재하는 것이 아니고 연령에 상관없이 일어날 수 있으며, 우리나라에서는 젊은 층에서 많이 발생한다는 점이 더욱 심각한 문제라고 할 수 있다 (통계청, 1999∼2008).
Banerjee, S., Carlin, B.P. and Gelfand, A.E. (2004). Hierarchical modelling and analysis for spatial data, Chapman and Hall, London.
베이즈 접근법 (Banerjee 등, 2004)은 모수에 대한 사전분포 (prior distribution)를 가정하는 반면, HGLM 접근법은 기존의 우도 (likelihood)를 확장한 다단계 우도 (h-likelihood; hierarchical likelihood)에 기반한 통계적 추론 방법을 제시하기 때문에, 사전분포 가정이 틀렸을 경우에 나타나는 모수추정치의 민감성 (sensitivity) 문제가 발생하지 않는다.
이에 HGLM 모형에서 소지역효과를 나타내는 변량효과 vi에 소지역간 상관관계를 반영하는 조건부 자기상관 (conditional autoregression; CAR)모형과 같은 공간모형 (spatial models; Banerjee 등, 2004)이 활용된다면 소지역별 효과를 더욱 정확하게 구할 수 있을 것으로 판단된다.
Clayton, D. G. and Kaldor, J. (1987). Empirical Bayes estimates of age-standardized relative risks for use in disease mapping. Biometrics, 43, 671-681.
Consumer Safety Department (2007). A survey on the safety accidents of elderly, Korea Consumer Agency, Seoul.
낙상은 고령화 인구구조를 가진 현대 사회에서 중요한 건강문제 중의 하나로서, 2003년 이후 노인의 사망사고 원인 중 교통사고를 제외하면 빈도가 가장 높았으며 (Consumer Safety Department, 2007), 고령화 사회로 진행되고 있는 시점에서 낙상사고에 대한 관심과 예방은 더욱 중요시 되고 있다.
Ghosh, M., Natarajan, K., Stroud, T. W. F. and Carlin, B. P. (1998). Generalized linear models for small-area estimation. Journal of the American Statistical Association, 93, 273-282.
Ha, I. D. and Cho, G. H. (2001). Second-order REML for random effects models. Journal of the Korean Data and Information Science Society, 12, 19-25.
Kim, Y. W. and Cho, N. K. (2004). HGLM and EB estimation methods for disease mapping. The Korean Journal of Applied Statistics, 17, 431-443.
Lee, Y. and Ha, I. D. (2010). Orthodox BLUP versus h-likelihood methods for inferences about random effects in tweedie mixed models. Statistics and Computing, 20, 295-303
Lee, Y., Jang, M. and Lee, W. (2011). Prediction interval for disease mapping using hierarchical likelihood. Computational Statistics, 26, 159-179.
Lee, Y. and Nelder, J. A. (1996). Hierarchical generalized linear models(with discussion). Journal of the Royal Statistical Society B, 58, 619-678.
한편, 하나의 대안으로 Lee와 Nelder (1996, 2001)가 제안한 다단계 일반화 선형모형 (HGLM; hierarchical generalized linear model) 방법을 고려할 수 있다.
HGLM에서 변량효과 각 vi들의 추정치인 #는 다단계 우도 h =Σ232i=1 hi을 최대로 하는 값을 통해서 구할 수 있으며, 적절한 조건하에서 #는 점근적으로 E(vi|yij )가 된다. #와 # − v의 점근적인 공분산행렬 (asymptotic covariance matrix)은 다음 식 (2.4)와 같은 Hessian 행렬인 H의 역행렬으로부터 얻어진다 (Lee와 Nelder, 1996).
Lee, Y. and Nelder, J. A. (2001). Hierarchical generalized linear models: A synthesis of generalized linear models, random-effect models and structured dispersions. Biometrika, 88, 987-1006.
Lee, Y., Nelder, J. A and Pawitan (2006). Generalized linear models with random effects: Unified analysis via h-likelihood, Chapman and Hall, London.
또한, 베이즈 접근법은 모수의 추정을 위해서는 깁스 추출법(Gibbs Sampling)과 같은 복잡한 계산과정을 거쳐야 하나, HGLM은 이런 복잡한 과정을 수행할 필요가 없고, 특히 통계처리 소프트웨어로 손쉽게 수행될 수 있다는 점에서 상당히 효과적인 분석방법이 될 수 있다 (Kim과 Cho, 2004; Lee 등, 2006).
OECD. (2007). Organization for economic cooperation and development, OECD Health Data.
OECD (2007) Health Data에 따르면 우리나라는 2004년 기준으로 인구 10만 명당 외인으로 인한 사망자 수가 67.5명으로 헝가리에 이어 OECD 국가 중에서 두 번째로 높았고, 전체 사망 중 손상으로 인한 사망이 차지하는 분율은 12.4%로 OECD 국가 중 최고로 나타났다.
Park, J. T. and Lee, S. E. (2001). A comparative study of small area estimation methods. Journal of the Korea Data and Information Science Society, 12, 47-55.
소지역 추정은 표본의 크기가 작은 지역이나 나이, 연령 등과 같은 변수의 특정 분류된 소영역 (small domain)에 대한 다양한 통계를 생산하는데 이용되고 있는 추정 방법이다 (Park과 Lee, 2001).
Park, J. S., Lee, J. Y. and Kim, S. D. (2003). A study for the effects of economic growth rate and unemployment rate to suicide rate in Korea. The Korean Journal of Preventive Medicine, 36, 85-91.
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오픈액세스 학술지에 출판된 논문
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