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NTIS 바로가기LHI journal of land, housing, and urban affairs, v.2 no.1, 2011년, pp.69 - 78
이관호 (국립공주대학교 건설환경공학부) , 김영진 (한국토지주택공사 토지주택연구원) , 황택진 (동의대학교 토목공학과) , 조재윤 (동의공업대 건설정보과)
The purpose of this research is particle shape evaluation of aggregate using Digital Image Process(DIP). DIP is very useful to measure the roughness and particle shape of aggregates. Couple of aggregates, like standard sand, two different crushed stones, and two different marine aggregates, have bee...
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핵심어 | 질문 | 논문에서 추출한 답변 |
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이미지 분석 시스템이란? | 이미지 분석 시스템이란 특정 대상의 이미지를 획득하여, 이로부터 연속적인 컴퓨터에서 진행할 수 있도록 수많은 데이터를 얻는 장치 및 일련의 과정을 말한다. 이미지 분석 시스템의 기본 데이터 획득은 광학현미경(microscope), 비디오 카메라(video camera), 스캐너(scanner) 등과 같은 장치로 대상 시료의 이미지를 획득하는 것으로부터 시작한다. | |
이미지 분석 시스템의 기본 데이터 획득은 어떻게 이루어지는가? | 이미지 분석 시스템이란 특정 대상의 이미지를 획득하여, 이로부터 연속적인 컴퓨터에서 진행할 수 있도록 수많은 데이터를 얻는 장치 및 일련의 과정을 말한다. 이미지 분석 시스템의 기본 데이터 획득은 광학현미경(microscope), 비디오 카메라(video camera), 스캐너(scanner) 등과 같은 장치로 대상 시료의 이미지를 획득하는 것으로부터 시작한다. 전체적인 시스템의 과정은 다음의 5가지 단계로 대별된다(민덕기, 이완진 2004). | |
이미지 분석 시스템의 과정을 설명하시오. | 전체적인 시스템의 과정은 다음의 5가지 단계로 대별된다(민덕기, 이완진 2004). 이미지 획득(Image capture)은 대상 시료의 이미지를 획득함으로서 개개의 디지털 형식으로 이미지를 코드 화하는 것을 말한다. 이미지 코드화 (Image coding)는 이미지 습득에서 생성된 이미지를 컴퓨터에 저장하는 것을 말한다. 즉, 컴퓨터에 대상 이미지의 데이터를 픽셀 단위로 하여 좌표값, 명암정도, 밝기 등의 변수를 각각의 픽셀에 부여함으로써 전체 이미지를 구성하는 것이다. 이미지 재구성(Image reconstruction) 은 생성된 이미지를 목적에 부합하도록 재구성하는 과정을 말하며, 대부분의 경우에는 필요하지 않는 과정이다. 특히, 이미지 획득의 과정이 충분한 정밀도로 수행되었다면 이 과정은 제외된다. 이미지 수정⋅개량(Image enhancement)은 중첩된 이미지의 삭제 혹은 분할, 해석에 필요하지 않는 이미지 부분의 삭제, 잡음 제거 등과 같이 목적에 부합하는 이미지를 구하는 과정이다. 이미지 분석 (Image analysis)은 위에서 기술한 단계를 거쳐 얻어진 이미지로부터 실제 연구에 필요한 변수들을 컴퓨터에 입력되어져 있는 프로그램을 사용하여 구하는 방법이다. 이미지를 처리하여 분석하는 과정은 이미지 획득, 이미지 코드화, 이미지 재구성, 이미지 수정, 그리고 이미지 분석의 단계로 생각할 수 있으며, 이러한 목적을 달성하기 위해 그림 1과 같은 이미지 입출력장치, 연산처리장치, 이미지분석 장치 등이 하나의 시스템으로 구성된다. |
민덕기, 이완진(2004), "풍화잔류토에 대한 체 분석시험 규정에 관한 연구", 대한토목학회 논문집, 24(3C): 167-175.
이종익(2003), "디지털 이미지 처리를 이용한 조립토의 형상 특성 분석", 석사학위논문, 울산대학교.
황택진(2007), "디지털 이미지 처리기번을 이용한 대골재의 입도분포 분석에 관한 연구", 박사학위논문, 부산대학교.
Bernhardt, C. (1994), "Particle Size Analysis; Classification And Sedimentation Methods", Chapter 7, 197-239, Champman & Hall.
BS(British Standards Institution) (1989), "Methods for determination of particle shape: flakiness index, BS 812:105.1.
Krumbein, W.C. (1991), "Measurement of geological significance of shape and roundness of sedimentary particles", Sediment Petrol II, 64-72.
Lee, H. and E. Chou (1993), "Survey of image processing applications in civil engineering", in: Proceedings, EF/NSF conference on Digital Image Proceeding : Technique and Applications in Civil Engineering , ASCE, Hawaii, March, 203-210.
Li, L., Chan, P., Zollinger, D.G. and Lytton, R.L. (1993), "Quantitative analysis of aggregate shape based on fractals", ACI Mater J 90, 357-365, April.
Mora, C.F., Kwan, A.K. and Chan, H.C. (1998a), "Particle size distribution analysis of coarse aggregate using digital image processing", Pergamon, Cement and Concrete Research, 28(6): 921-932.
Mora, C.F., Kwan, A.K. and Chan, H.C. (1998b), "Particle shape analysis of coarse aggregate using digital image processing", Pergamon, Cement and Concrete Research, 29: 1403-1410.
Mora, C.F. and Kwan, A.K. (2000), "Sphericity, shape factor, and convexity measurement of coarse aggregate for concrete using digital image processing", pergamon, cement and concrete research, 30: 351-358.
Vallejo, L.E. and Zhou, Y. (1995a), "Fractal approach to measuring roughness of geomembranes", ASCE, Journal of Geotechnical Engineering, 442-446, May.
Vallejo, L.E. and Zhou, Y. (1995b), "The relationship between the fractal dimension and krumbein's roundness number", Soils And Foundations 35(1): 163-167, Mar.
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