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논문 상세정보

지능형 감시 시스템을 위한 액티브 트래킹 및 객체 특성 분석 기술

초록

본고에서는 지능형 국방 감시시스템에 적용할 수 있는 핵심 기술인 PTZ(Pan-Tilt-Zoom) 네트워크 카메라를 이용한 액티브 객체 추적 및 객체 특성 분석 기법을 소개한다. 본고에서 소개하는 기법은 기존의 적응적 배경 모델링 기반의 객체 검출에서 발생하는 고스트 현상을 제거하고 정지객체를 안정적으로 추적할 수 있는 방법과 PTZ 카메라의 Panning, Tilting, Zooming을 통하여 카메라의 FOV를 지속적으로 추적하기 위한 카메라 이동 위치 예측 알고리즘을 포함하고 있다. 본고에서는 또한, 지능형 감시시스템의 한 종류로서 일반인이 통행할 수 있는 구역에서 출입자의 의상 특성을 분석하여 비인증 출입자를 검출하는 방법과 추적하는 객체가 차량일 경우, 차량의 종류를 자동 분류하는 기법을 소개한다.

참고문헌 (9)

  1. M. Valera, S.A. Velastin, "Intelligent distributed surveillance systems: a review," Proc. Of Vision ' 05, Image and Signal Processing, Vol. 152, pp. 192-204, 2005. 
  2. C. Yang, R. Chen, C. Lee, S. Lin, "PTz camera based position tracking in IP-surveillance system," Proc. of ICST' 08, pp. 142-146, 2008. 
  3. S. Kang, J. Paik, A. Koschan, B. Abidi, M. A. Abidi, "Real-time video tracking using PTZ cameras," Proc. of Sixth International Conference on Quality Control by Artificial vision' 03, Vol. 5132, pp. 103-111,2003. 
  4. P.D. Z. Varcheie, G.-X. Bilodeau, "Active people tracking by a PTZ camera in IP surveillance system," Proc. of IEEE International Workshop on Robotic and Sensors Environments(ROSE)' 09, pp. 98-103,2009. 
  5. 최정환, 백영민, 최진영, "할버트 스캔 거리값을 이용한 물체 식별 알고리즘," 전기학회논문지, 제57권 제 4 호, pp. 700-705, 2008. 
  6. Y. Dedeoglu, B. U. Toreyin, "Silhouette-based Method for Object Classification and Human Action Recognition in Video," LNCS, Vol. 3979, pp. 64-77,2005. 
  7. X. Ma, W. Eric, L. Grimson, "Edge-based Rich Representation for Vehicle Classification," ICCV, Vol. 2, pp. 1185-1192, 2005. 
  8. D. H. Parks, S. S. Fels, "Evaluation of Background Subtraction Algorithm with Post-Processing," Proc. of AVSS' 08, pp. 192-199, 2008. 
  9. 최유주, 이소영, "지능형 감시시스템을 위한 자동 차종분류 기법," 한국지식정보기술학회 2010 추계학술대회 논문집. 

이 논문을 인용한 문헌 (1)

  1. 정준용, 이규원 2012. "지역정보와 색 정보의 단계적 적용에 의한 능동 객체 추적" 정보처리학회논문지. The KIPS transactions. Part B. Part B, b19(2): 107~112 

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