본 논문에서는 온실에 Green U-IT 기술을 적용하여 기온센서, 토양센서, 수분센서 등 환경제어기기를 컴퓨터로 연동시켜 실시간으로 작물 생장환경을 관리하는 원격 모니터링 시스템을 제안한다. 온실의 환경정보를 데이터베이스에 저장하고 저장된 식물의 생장환경을 직선회귀분석법과 DIF 분석을 이용하여 최적의 생장 환경정보를 사용자가 원하는 항목으로 비교 분석하여 모니터링 한다. 온실 환경 제어시스템을 웹 환경과 연동하여 원격으로 제어함으로서 각 사용자들이 농가에 직접 방문하지 않더라도 원격으로 실시간 온실의 환경을 제어할 수 있다. 따라서 최적의 생장환경을 지속적으로 제공하여 농가의 생산 효율성을 증대 시킬 수 있다.
본 논문에서는 온실에 Green U-IT 기술을 적용하여 기온센서, 토양센서, 수분센서 등 환경제어기기를 컴퓨터로 연동시켜 실시간으로 작물 생장환경을 관리하는 원격 모니터링 시스템을 제안한다. 온실의 환경정보를 데이터베이스에 저장하고 저장된 식물의 생장환경을 직선회귀분석법과 DIF 분석을 이용하여 최적의 생장 환경정보를 사용자가 원하는 항목으로 비교 분석하여 모니터링 한다. 온실 환경 제어시스템을 웹 환경과 연동하여 원격으로 제어함으로서 각 사용자들이 농가에 직접 방문하지 않더라도 원격으로 실시간 온실의 환경을 제어할 수 있다. 따라서 최적의 생장환경을 지속적으로 제공하여 농가의 생산 효율성을 증대 시킬 수 있다.
This paper proposes a remote monitoring system, which manages crops' growth environment on a real-time basis by applying to greenhouses Green U-IT technology connecting environment control equipment such as temperature sensors, soil sensors, and moisture censors with computers. Information on greenh...
This paper proposes a remote monitoring system, which manages crops' growth environment on a real-time basis by applying to greenhouses Green U-IT technology connecting environment control equipment such as temperature sensors, soil sensors, and moisture censors with computers. Information on greenhouses' environment is stored in a database, and by utilizing linear regression analysis and differential item functioning (DIF) analysis, optimal information on growth and environment is extracted from stored information in the form of items desired by users, and compared, analyzed, and monitored. By linking greenhouse environment control system with web environment and remotely controlling the system, users do not need to visit farmland and can remotely control greenhouses' environment on a real-time basis. Therefore farmhouses' production efficiency may be enhanced by continuously providing optimal growth environment for plants.
This paper proposes a remote monitoring system, which manages crops' growth environment on a real-time basis by applying to greenhouses Green U-IT technology connecting environment control equipment such as temperature sensors, soil sensors, and moisture censors with computers. Information on greenhouses' environment is stored in a database, and by utilizing linear regression analysis and differential item functioning (DIF) analysis, optimal information on growth and environment is extracted from stored information in the form of items desired by users, and compared, analyzed, and monitored. By linking greenhouse environment control system with web environment and remotely controlling the system, users do not need to visit farmland and can remotely control greenhouses' environment on a real-time basis. Therefore farmhouses' production efficiency may be enhanced by continuously providing optimal growth environment for plants.
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문제 정의
서버는 정보 분석을 통해 각종 통계 및 예측정보들을 생산자들에게 제공한다. 또한 수집된 센싱 데이터를 개별 농가별로 비교 분석하여 실시간 환경요소들에 대한 정보를 생산자들과 관련 컨설턴트, 생산자들에게 제공한다.
본 논문에서는 Green U-IT 기술을 적용한 원예시설 웹 기반의 온실 환경 원격 모니터링 시스템을 제안한다. 제안된 시스템은 온실 내/외부에 부착된 기온 센서, 토양센서, 수분센서 등의 각종 센서들로부터 환경 정보 및 생체정보 수집한다.
본 논문에서는 원예시설 내/외부 환경 정보, 생체 정보 수집을 위한 각종 센서설치 및 센서네트워크를 구축하여 여러 정보를 다이내믹하게 수집 분석하여 작물의 최적 생장환경관리를 위한 온실용 복합 환경 제어 시스템을 구축하여 생장환경 정보 활용을 위한 웹 기반의 온실 환경 원격 모니터링 시스템을 구축하였다. 또한 식물의 생육 환경을 최적의 생육 조건으로 조성하기 위해 외부 기상센서에서 수집된 정보를 바탕으로 실내 센서값을 모니터링하고 복합 환경 제어 프로그램을 탑재한 제어기를 이용해 각종 시설 기기들을 조작하고 조작으로 인한 변화된 환경을 모니터링하고 제어하는 일련의 과정을 거치면서 최적화된 환경을 유지할 수 있었고 온실 환경정보를 제공함으로써 생산자들의 의사결정 지지 및 생산 효율을 증가시킬 수 있다.
제안 방법
RFID 시스템은 개별 작물의 정보관리 및 비닐하수스 정보를 위해 구축되었다. RFID 태그를 비닐하우스 및 개별 작물이나 그룹에 부착하고 사용자는 휴대용 RFID 리더를 이용하여 작물에 설치된 태그를 읽도록 하였다. 그래서 서버의 데이터베이스에 저장되어 있는 작물 정보 및 센서데이터 값을 현장에서 실시간으로 검색하고 필요한 데이트를 입력하거나 수정할 수 있다[5][6].
직선회귀 분석과 DIF분석을 통해 개별 환경 조건의 상호 관련성을 고려함으로써 복합적으로 장치를 구동 할 수 있다. 기존의 센서 데이터를 통한 생장환경과 직선회귀 분석과 DIF분석으로 최적으로 예측된 지식을 기반으로 제어 기준을 설정하고, 작물재배에 가장 적당한 온실의 환경에 맞는 제어 기준에 맞추어 작동기를 움직이게 한다. 이와 같은 과정이 반복되면 지속적으로 반복함으로써 온실은 최적의 생장환경으로 유지된다.
또한 정보 분석을 통해 온실 환경 및 생산량에 대한 각종 통계와 예측정보들을 제공한다. 그림 5는 직선회귀 분석과 DIF분석을 통해 수확량 및 온도차에 대한 분석을 웹으로 모니터링하는 화면이다.
저장된 데이터베이스에서 관리자가 원하는 항목을 추출 및 비교 분석할 수 있도록 하기 위해 생장환경 및 생산량에 통계를 제공한다. 또한 직선회귀 분석과 DIF분석 모듈을 통해 현재의 생장환경을 기반으로 앞으로의 생산량을 예측하고 최적의 생장환경에 대한 정보를 제공받도록 하였다.
또한, 전기 판넬에 연결된 온실의 각종 작동기기를 수집된 센서값을 바탕으로 제어기에 입력된 제어 프로그램과 연동하여 실시간 제어하고 제어값을 저장하고 온실 내부에서의 CO2 농도를 계측 및 제어한다.
식물의 생장환경 정보를 수집하기 위하여 온도센서, 습도센서, 외부 일사량센서로 구성되는 기상 센서군과 CO2 센서, 양액 측정센서(EC,pH, 급액량, 폐액량 등)를 유선으로 온실 내에 설치하고 USN 미들웨어 소프트웨어를 통하여 각각의 노드를 메쉬 토롤로지 형태로 관리한다. 무선으로 온실 내의 엽온, 과온, 줄기온도에서 발신되는 데이터를 수집하기 위하여 USN 망을 온실의 끝단에는 게이트웨이를 설치하였다.
본 논문에서 제안한 시스템은 원격지에서 대상 온실의 온실 상황을 모니터링 할 수 있도록 웹을 이용해 사용자가 온실 환경을 모니터링 및 원격 제어 할 수 있다. 온실 환경 제어값을 설정 후 자동으로 온실 환경을 제어하여 농가를 방문하지 않고도 원격모니터링 시스템을 활용하여 별도의 정보 분석 과정을 거치지 않고 다양한 시설농가 정보를 습득 및 활용할 수 있다.
생장환경 모니터링 및 제어관련 자료를 그림 3과 같이 데이터베이스로 구축하고 식물의 생장환경 및 생체정보를 관리자에게 제공한다. 저장된 데이터베이스에서 관리자가 원하는 항목을 추출 및 비교 분석할 수 있도록 하기 위해 생장환경 및 생산량에 통계를 제공한다.
생장환경 모니터링을 위해 품종 별 원예시설에 온도, 습도, 조도 등을 측정할 수 있는 다수 개의 센서 노드를 설치하고 관리 서버와 무선 랜으로 연결된 베이스 스테이션으로 센싱 정보를 전송하도록 하였다[4].
식물의 재배온실에 환경제어를 위한 환기 및 난방 시스템, 에너지 절감을 위한 보온시스템, 외부광도에 따른 차광커튼제어, 시설내부의 공기유동을 조절하는 유동팬 시스템, 온수난방수의 온도 조절 시스템과 생산온실에 설비된 모든 모터의 작동시간 및 제어회수 등이 저장 될 수 있게 UI 서버에 DB를 구축하고 웹기반 서버에 전송 및 저장한다.
온실 내에 설치된 다양한 USN 센서로부터 환경 데이터를 수집하고 온실 데이터베이스에 저장한다. 이러한 환경 데이터를 분석하여 재배작물의 최적 생장환경을 분석하고 온실에 설치된 개폐기, 온풍기, 관수 및 환풍기 등과 같은 시설물들을 제어하여 최적의 생장 환경을 유지하도록 한다.
생장환경 모니터링 및 제어관련 자료를 그림 3과 같이 데이터베이스로 구축하고 식물의 생장환경 및 생체정보를 관리자에게 제공한다. 저장된 데이터베이스에서 관리자가 원하는 항목을 추출 및 비교 분석할 수 있도록 하기 위해 생장환경 및 생산량에 통계를 제공한다. 또한 직선회귀 분석과 DIF분석 모듈을 통해 현재의 생장환경을 기반으로 앞으로의 생산량을 예측하고 최적의 생장환경에 대한 정보를 제공받도록 하였다.
본 논문에서는 Green U-IT 기술을 적용한 원예시설 웹 기반의 온실 환경 원격 모니터링 시스템을 제안한다. 제안된 시스템은 온실 내/외부에 부착된 기온 센서, 토양센서, 수분센서 등의 각종 센서들로부터 환경 정보 및 생체정보 수집한다. 모니터링 시스템은 수집된 센서 데이터를 직선회귀분석 및 DIF분석 등을 통해 최적의 생장환경을 위한 온도 및 습도정보를 웹을 통해 제공한다.
수집된 데이터는 농장 작업자의 삽에 설치된 센서노드에 기록되고, 헛간에 삽을 갖다 놓으면 삽에 기록된 데이터는 중앙 데이터베이스로 업로드 되게 된다. 측정된 데이터를 통하여 시간대별로 최고온도와 최저온도를 계산하고, 토양의 습기를 측정하여 물을 공급한다.
성능/효과
본 논문에서는 원예시설 내/외부 환경 정보, 생체 정보 수집을 위한 각종 센서설치 및 센서네트워크를 구축하여 여러 정보를 다이내믹하게 수집 분석하여 작물의 최적 생장환경관리를 위한 온실용 복합 환경 제어 시스템을 구축하여 생장환경 정보 활용을 위한 웹 기반의 온실 환경 원격 모니터링 시스템을 구축하였다. 또한 식물의 생육 환경을 최적의 생육 조건으로 조성하기 위해 외부 기상센서에서 수집된 정보를 바탕으로 실내 센서값을 모니터링하고 복합 환경 제어 프로그램을 탑재한 제어기를 이용해 각종 시설 기기들을 조작하고 조작으로 인한 변화된 환경을 모니터링하고 제어하는 일련의 과정을 거치면서 최적화된 환경을 유지할 수 있었고 온실 환경정보를 제공함으로써 생산자들의 의사결정 지지 및 생산 효율을 증가시킬 수 있다.
온실 환경 제어시스템을 웹 환경과 연동하여 각 사용자들이 농가에 직접 방문하지 않더라도 원격으로 실시간 온실의 환경 정보를 볼 수 있도록 하였으며 이러한 원격 모니터링 시스템을 이용하여 각 사용자가 인터넷을 통하여 편리하게 각종 센싱 계측 정보를 확인할 수 있도록 함으로써 노동력 절감에 대한 확실한 비용절감 효과를 얻을 수 있다.
후속연구
온실 환경 제어 방식으로는 하루 24시간을 최대 6개의 주기로 분할하여 각 주기마다 환기, 난방, 천정 등 작동 기기의 설정 값을 독립적으로 입력할 수 있으며, 각 주기의 시작 시간은 천문시(일출, 일몰)과 고정시를 기준으로 설정할 수 있다. 또한 외부 기상 환경(일사량, 풍향, 풍속 외온, 감우, 습도)을 바탕으로 실내의 온습도 설정 조건을 최적화 시킬 수 있다.
향후 U-IT기반 원예시설 원격 모니터링 시스템을 타 작물시설로 확대 적용해 나감으로서 영농시스템의 보급을 진행해 나가고자 한다.
질의응답
핵심어
질문
논문에서 추출한 답변
유비쿼터스 컴퓨팅의 적용 분야는 무엇이 있나요?
인터넷 기술의 발달로 인하여 최근 웹을 통해 온실을 관리하는 시스템을 구성하여 직접 농가가 온실에 찾아가지 않아도 측정, 제어 그리고 모니터링 할 수 있는 연구가 활발히 진행되고 있다. 유비쿼터스 컴퓨팅은 대표적인 IT 기술로 정부, 군대, 헬스, 농업 등 사회 전 분야에 적용되고 있다. 그러나 농업분야에서는 다른 산업에 비해 유비쿼터스 컴퓨팅을 통한 삶의 질 향상이라는 면에서 혜택을 받지 못하고 있는 실정이다.
동부 정보기술에서 구축한 재배관리 시스템은 어떻게 구성되었나요?
동부 정보기술에서 구축한 재배관리 시스템[3]은 농산물의 생장 환경정보를 모니터링하고 제어하기 위한 USN과 개별 작물의 정보관리를 위한 RFID 시스템으로 구성되었다.
농업분야에서 유비쿼터스 컴퓨팅이 다른 산업에 비해 삶의 질 향상이라는 면에서 혜택을 받지 못하고 있는 예시는?
그러나 농업분야에서는 다른 산업에 비해 유비쿼터스 컴퓨팅을 통한 삶의 질 향상이라는 면에서 혜택을 받지 못하고 있는 실정이다. 기존 온실 모니터링 시스템의 경우는 사용자가 항상 원격지에 상주해야 하는 번거로움이 있으며, 기계 오작동으로 인한 위험이 존재한다. 따라서 대부분의 사용자는 야간이나 외부에 있을 때에는 매우 불편하다[1][2].
참고문헌 (10)
민영봉, 박중훈, 이상옥, 정대상, "온실의 복합한 경제어 시스템의 구성", 경상대학교 시설 원예연구, pp151-165, 1994.
김문기, "마이크로 컴퓨터를 이용한 온실 환경제어", 경상대학교 시설 원예 연구, pp.261-331, 1994.
민영봉, 박중훈, 이상옥, 정대상, "온실의 복합한 경제어 시스템의 구성", 경상대학교 시설 원예연구, pp151-165, 1994.
김문기, "마이크로 컴퓨터를 이용한 온실 환경제어", 경상대학교 시설 원예 연구, pp.261-331, 1994.
동부정보기술, 동부한농화학, UCT, "농산물 품질향상을 위한 USN 기반의 재배환경 모니터링시스템," 2005.
Jenna Burrell, Tim Brooke, Richard Beckwith, "Vineyard Computing: Sensor Networks in Agricultural Production, "Pervasive Computing, IEEE, Vol.3, Issue 1, pp.38-45, 2004.
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