$\require{mediawiki-texvc}$

연합인증

연합인증 가입 기관의 연구자들은 소속기관의 인증정보(ID와 암호)를 이용해 다른 대학, 연구기관, 서비스 공급자의 다양한 온라인 자원과 연구 데이터를 이용할 수 있습니다.

이는 여행자가 자국에서 발행 받은 여권으로 세계 각국을 자유롭게 여행할 수 있는 것과 같습니다.

연합인증으로 이용이 가능한 서비스는 NTIS, DataON, Edison, Kafe, Webinar 등이 있습니다.

한번의 인증절차만으로 연합인증 가입 서비스에 추가 로그인 없이 이용이 가능합니다.

다만, 연합인증을 위해서는 최초 1회만 인증 절차가 필요합니다. (회원이 아닐 경우 회원 가입이 필요합니다.)

연합인증 절차는 다음과 같습니다.

최초이용시에는
ScienceON에 로그인 → 연합인증 서비스 접속 → 로그인 (본인 확인 또는 회원가입) → 서비스 이용

그 이후에는
ScienceON 로그인 → 연합인증 서비스 접속 → 서비스 이용

연합인증을 활용하시면 KISTI가 제공하는 다양한 서비스를 편리하게 이용하실 수 있습니다.

초록
AI-Helper 아이콘AI-Helper

전파 신호 방향의 추정은 레이더 및 무선 통신에서 주요한 분야이다. 일반적으로 방향 탐지기법들은 이상적인 배열 센서의 입력 신호에 신호 처리 기법을 적용하여 연구를 진행해 왔다. 하지만 전파를 이용한 방향 탐지에서 사용되는 배열 센서인 안테나는 배열 구조에서 안테나 소자 간에 상호 결합으로 인한 입력 신호의 왜곡 현상이 발생하는 문제점이 있다. 그러므로 이러한 상호 결합에 의한 신호의 왜곡 현상을 보상하는 기법이 정밀한 방향 탐지를 위해서 필요하다. 본 논문에서는 다이폴 배열 안테나 구조에서 배열 소자 간의 상호 결합 현상을 MoM 기법을 이용하여 보상하고, 이를 통하여 신호원의 방위각 및 고각의 방향을 추정하는 연구를 진행하였다.

Abstract AI-Helper 아이콘AI-Helper

Direction estimation of signal of interest has been an important issue in radar and communication system. Generally, DOA(Direction Of Arrival) methods have been researched in the field of signal processing with ideal array sensors. However, there are some problems in array antennas such as the input...

주제어

AI 본문요약
AI-Helper 아이콘 AI-Helper

* AI 자동 식별 결과로 적합하지 않은 문장이 있을 수 있으니, 이용에 유의하시기 바랍니다.

문제 정의

  • 본 논문에서는 배열 안테나에서 배열 소자 간의 상호 결합에 대한 효과를 보상하여 원하는 신호의 DOA를 추정을 위하여 MoM에 기반한 알고리즘을 제안하였다. 뿐만 아니라 선형 배열 안테나를 통해서 방위각(∅)만을 추정하였던 기존의 알고리즘에 비해 본 연구에서는 Conjugate Gradient 법을 이용함으로써 고각(θ)까지 추정할 수 있는 새로운 알고리즘을 제시하였다.
  • 본 논문에서는 선형 다이폴 배열 안테나에 MoM(Method of Moment)을 적용하여 다이폴 안테나 간의 상호 결합 현상을 예측하고, 이를 보상하여 원 신호를 추정함으로써 기존에 연구된 많은 DOA 추정 이론들을 적용시킬 수 있는 방법에 대해 논의하고자 한다. 실제로 다이폴 안테나 모델과 MoM을 이용하여 상호 결합을 보상하여 DOA가 가능함을 보인 연구 결과가 발표되었으나[5],[6], 본 논문에서는 더 나아가 ULA(Uniformly Linear Array)를 통해 방위각 하나만 알아낼 수 있었던 기존 이론과는 달리 방위각(azimuth angle)과 고각(elevation angle)을 동시에 추정할 수 있는 접근 방법을 제안하였다.
  • 뿐만 아니라 선형 배열 안테나를 통해서 방위각(∅)만을 추정하였던 기존의 알고리즘에 비해 본 연구에서는 Conjugate Gradient 법을 이용함으로써 고각(θ)까지 추정할 수 있는 새로운 알고리즘을 제시하였다. 본 연구의 유용성을 확인하기 위하여 잡음 환경 하에서 다이폴 배열 안테나를 활용한 DOA 추정 결과를 제시하였다.

가설 설정

  • 그림 7은 S/N 비가 20 dB, 그림 8은 S/N 비가 10 dB인 경우에 대해서 해석을 통해 각각 θ, ∅를 유추한 것이다. 본 논문에서 잡음은 백색 잡음으로 가정하였다. 그림 7(a)를 보면 방위각 ∅의 경우 정확하게 각도를 추정하는 반면, 고각 θ의 경우 잡음의 영향을 많이 받는 것을 알 수 있다.
  • 본 논문에서는 그림 1과 같이 다이폴 배열 안테나로 (θ, ∅) 방향에서 평면파가 입사된다고 가정한다.
본문요약 정보가 도움이 되었나요?

질의응답

핵심어 질문 논문에서 추출한 답변
MoM(Method of Moment)은 무엇인가? MoM(Method of Moment)은 적분 방정식과 Galerkin법에 기반하여 전자파에 의한 산란 특성, 안테나의 방사 특성 및 마이크로스트립 선로의 특성 등을 해석할 수 있는 전자파 수치 해석 기법의 하나이다. 이 MoM을 다이폴 안테나 해석에 적용을 하면 다이폴 각 부분에 유기되는 전류를 계산할 수 있다[4].
DOA 추정은 무엇인가? 신호의 입사각을 추정하는 연구는 오래 전부터 레이더나 무선 통신 시스템에서 중요한 주제로 인식되어 군사 및 상업적으로 많이 연구되어 왔다. 이러한 신호의 입사각을 추정하는 기법을 DOA 추정(estimation of direction of arrival)라 하는데 배열 소자(array elements)로 입사된 각 신호의 크기와 위상을 이용하여 신호원(SOI: Signal of Interest)의 방향을 추정하게 된다. 이를 위한 기법으로는 Beamforming, Capon, 선형 예측법 등이 있고, 이외에도 행렬의 고유치 혹은 고유 벡터를 이용한 최소 평균법(LMS: Least Mean Square), MUSIC, ESPRIT 등이 연구되고있다 [1]~[3].
DOA 추정을 위한 기법에는 무엇이 있는가? 이러한 신호의 입사각을 추정하는 기법을 DOA 추정(estimation of direction of arrival)라 하는데 배열 소자(array elements)로 입사된 각 신호의 크기와 위상을 이용하여 신호원(SOI: Signal of Interest)의 방향을 추정하게 된다. 이를 위한 기법으로는 Beamforming, Capon, 선형 예측법 등이 있고, 이외에도 행렬의 고유치 혹은 고유 벡터를 이용한 최소 평균법(LMS: Least Mean Square), MUSIC, ESPRIT 등이 연구되고있다 [1]~[3].
질의응답 정보가 도움이 되었나요?

참고문헌 (6)

  1. J. Eriksson, M. Viberg, "Asymptotic properties of nonlinear weighted least squares in radar array processing", IEEE Transactions on Signal Processing, vol. 52, no. 9, pp. 3083-3095, 2004. 

  2. Zhao Ping, Shi Haoshan, and Shi Kui, "The 3D location algorithm based on smart antenna with MUSIC DOA estimates", Computer Science and Information Engineering, 2009 WRI World Congress, vol. 4, pp. 750-753, 2009. 

  3. B. Ottersten, M. Viberg, and T. Kailath, "Performance analysis of the total least squares ESPRIT algorithm", IEEE Transactions on Signal Processing, vol. 39, no. 5, pp. 1122-1135, 1991. 

  4. V. Jeoti, P. C. Sharma, "On solving Pocklington equation: a wavelet based MoM for analyzing dipole antenna", RF and Microwave Conference, pp. 190-193, 2004. 

  5. R. S. Adve, T. K. Sarkar, "Elimination of the effects of mutual coupling in an adaptive nulling system with a look direction constraint", Antennas and Propagation Society International Symposium, APS. Digest, vol. 2, pp. 1164-1167, 1996. 

  6. T. K. Sarkar, Smart Antennas, Wiley-Interscience, pp. 103-130, 2003. 

저자의 다른 논문 :

LOADING...

관련 콘텐츠

오픈액세스(OA) 유형

FREE

Free Access. 출판사/학술단체 등이 허락한 무료 공개 사이트를 통해 자유로운 이용이 가능한 논문

섹션별 컨텐츠 바로가기

AI-Helper ※ AI-Helper는 오픈소스 모델을 사용합니다.

AI-Helper 아이콘
AI-Helper
안녕하세요, AI-Helper입니다. 좌측 "선택된 텍스트"에서 텍스트를 선택하여 요약, 번역, 용어설명을 실행하세요.
※ AI-Helper는 부적절한 답변을 할 수 있습니다.

선택된 텍스트

맨위로