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문제 정의
- 식중독 발생에 대한 예측모형을 선택하기 위해 먼저 우리나라에서 발생한 주별 식중독 발생건수와 이에 영향을 줄 것으로 예상되는 평균기온, 평균습도, 일조량의 특성을 알아보고자 한다. Figure 2.
- 식중독은 기후의 영향뿐만 아니라 식자재의 종류와 요리법 등의 문화적인 요인에 영향을 받을 수있기 때문에 식중독 발생 모형을 만들 때 해외에서 개발된 모형을 그대로 사용하는 것을 지양해야 하며 우리나라에 맞는 모형개발이 필요하다. 이 논문에서는 2002년 1월부터 2010년 5월까지 신고 된 전국의 주별 식중독 발생건수와 해당 주의 전국 60개 기상관측소에서 관측된 평균기온, 평균습도, 일조량 자료를 이용하여 예측력이 좋은 모형을 선택하고자 한다.
- 이 모형을 보다 일반화시킨 일반화선형자기회귀이동평균 (generalized linear ARMA)모형을 생각할 수 있으나 설명변수에 대해 변환함수선택 등의 문제가 있어 이 논문에서는 위의 4가지 모형을 비교하고자 한다.
- 일간 분석의 경우, 문제는 식중독 발생건수가 0인 경우가 상대적으로 많아 영과잉모형 (zero-inflated model)과 같은 모형을 사용해야 하며 기후변수가 어느 정도의 시차를 가지고 영향을 주는지를 알아보고자 할 때 상당 기간의 항이 모형에 포함시켜야 하며 그 변동성이 크기 때문에 안정적인 모형을 개발하기 어렵다. 이를 고려해 이 논문에서는 주간 분석을 하고자 한다.
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