최근 효과적인 정보검색을 제공하기 위해 시맨틱 웹을 비롯한 다양한 검색기법들을 사용하고 있다. 이중에서 효과적인 방법은 온톨로지를 이용한 검색기술을 적용하는 것이라 할 수 있다. 본 논문에서는 국가과학기술지식정보서비스(NTIS)에서 구축한 국가R&D정보를 분석하여 온톨로지를 구축하고, 이용자가 관심있어 하는 주제분야(과제, 인물, 성과, 기관)를 중심으로 온톨로지의 객체관계를 표현하고 정보를 탐색하기 위한 국가R&D지식맵(knowledge map)을 구축하였다. 국가R&D지식맵은 사용자가 선택한 객체를 중심노드로 설정하여, 주제분야를 노드로 표현하고, 객체와 주제분야간의 관계를 분석하여 사용자가 관심 있어 하는 질의를 주제분야의 하위노드로 표현하였다. 사용자가 하위노드의 질의를 선택하면 시스템에서는 선택한 질의를 온톨로지로부터 추론할 수 있는 SPAQL 질의어를 생성하고 추론엔진으로부터 검색결과를 받아 사용자에게 제시하였다.
최근 효과적인 정보검색을 제공하기 위해 시맨틱 웹을 비롯한 다양한 검색기법들을 사용하고 있다. 이중에서 효과적인 방법은 온톨로지를 이용한 검색기술을 적용하는 것이라 할 수 있다. 본 논문에서는 국가과학기술지식정보서비스(NTIS)에서 구축한 국가R&D정보를 분석하여 온톨로지를 구축하고, 이용자가 관심있어 하는 주제분야(과제, 인물, 성과, 기관)를 중심으로 온톨로지의 객체관계를 표현하고 정보를 탐색하기 위한 국가R&D지식맵(knowledge map)을 구축하였다. 국가R&D지식맵은 사용자가 선택한 객체를 중심노드로 설정하여, 주제분야를 노드로 표현하고, 객체와 주제분야간의 관계를 분석하여 사용자가 관심 있어 하는 질의를 주제분야의 하위노드로 표현하였다. 사용자가 하위노드의 질의를 선택하면 시스템에서는 선택한 질의를 온톨로지로부터 추론할 수 있는 SPAQL 질의어를 생성하고 추론엔진으로부터 검색결과를 받아 사용자에게 제시하였다.
To develop an intelligent search engine to help users retrieve information effectively, various methods, such as Semantic Web, have been used, An effective retrieval method of such methods uses ontology technology. In this paper, we built National R&D ontology after analyzing National R&D Informatio...
To develop an intelligent search engine to help users retrieve information effectively, various methods, such as Semantic Web, have been used, An effective retrieval method of such methods uses ontology technology. In this paper, we built National R&D ontology after analyzing National R&D Information in NTIS and then implemented National R&D Knowledge Map to represent and retrieve information of the relationship between object and subject (project, human information, organization, research result) in R&D Ontology. In the National R&D Knowledge Map, center-node is the object selected by users, node is subject, subject's sub-node is user's favorite query in National R&D ontology after analyzing the relationship between object and subject. When a user selects sub-node, the system displays the results from inference engine after making query by SPARQL in National R&D ontology.
To develop an intelligent search engine to help users retrieve information effectively, various methods, such as Semantic Web, have been used, An effective retrieval method of such methods uses ontology technology. In this paper, we built National R&D ontology after analyzing National R&D Information in NTIS and then implemented National R&D Knowledge Map to represent and retrieve information of the relationship between object and subject (project, human information, organization, research result) in R&D Ontology. In the National R&D Knowledge Map, center-node is the object selected by users, node is subject, subject's sub-node is user's favorite query in National R&D ontology after analyzing the relationship between object and subject. When a user selects sub-node, the system displays the results from inference engine after making query by SPARQL in National R&D ontology.
국가과학기술지식정보서비스 홈페이지. Retrieved from http://www.ntis.go.kr/(National Science & Technology Information Service Homepage(n.d.). Retrieved from http://www.ntis.go.kr/)
물리학연구정보센터(n.d.). 물리학지식지도. Retrieved from http://km.icpr.or.kr/(Information Center for Physics Research(n.d.). Knowledge Map of Physics. Retrieved from http://km.icpr.or.kr/)
양명석, 최희석, 신수미, 한승우, 노현숙, 김재수 (2011.7.8). 온톨로지 기반의 국가R&D지식 네비게이션 서비스 구축에 관한 연구. 2011년 한국융합학회 하계학술대회 발표자료, 제주국제컨벤션센터, 제주.(Yang, Myung-Seok, Choi, Hee-Seok, Shin, Su-Mi, Han, Seung-Wu, Noh, Hyunsuk, & Kim, Jae-Soo (2011.7.8). A study on national R&D knowledge navigation service using ontology. Paper presented at the 2011 Summer Conference of Korean Society of Convergence, ICC Jeju, Jeju Special Self-Governing Province, Korea.)
화학공학연구정보센터(n.d.). 연구자네트워크 서비스. Retrieved from http://www.cheric.org/research/people/rns.php(Chemical Engineering Research Information Center(n.d.). Research Network Service. Retrieved from http://www.cheric.org/research/people/rns.php)
Common European Research Information Format (2004). Retrieved from http://www.cordis.lu/cerif
McGuinness, D., & van Harmelen, F. (2004). OWL web ontology language overview. W3C Recommendation. Retrieved from http://www.w3.org/TR/2004/REC-owl-features-20040210/
Natalya F. Noy, & McGuinness, D. L. (2001). Ontology development 101: A guide to creating your first ontology. Stanford, CA: Stanford University.
WIKIPEDIA(n.d.). Knowledge map. Retrieved from http://en.wiktionary.org/wiki/knowledge_map
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