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ECG 진단을 위한 QRS 검출 알고리즘
QRS Detection Algorithm for ECG Analysis 원문보기

반도체디스플레이기술학회지 = Journal of the semiconductor & display technology, v.11 no.3, 2012년, pp.57 - 61  

홍성호 (단국대학교 전자전기공학) ,  김영섭 (단국대학교 전자전기공학) ,  이명석 (단국대학교 전자전기공학) ,  노학엽 (단국대학교 전자전기공학) ,  지용석 (단국대학교 전자전기공학)

Abstract ▼ AI-Helper 아이콘AI-Helper

In order to analyze the ECG, it is important to pinpoint the repeat interval of the ECG. In this paper, we present an efficient algorithm for finding the QRS complex on the ECG. We escaped from the conventional methods to go through multiple steps of preprocessing to make ECG easier to find the QRS ...

주제어

#ECG   #QRS detection   #ECG monitoring system   #Signal processing  

AI 본문요약
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문제 정의

  • 본 논문 역시 이러한 사실에 초점을 맞추어 저연산으로 ECG의 구간을 탐색하는 알고리즘을 소개한다. 본 알고리즘은 연산단계를 최소화 하면서도 기존의 유사 알고리즘들에 뒤떨어지지 않는 성능을 내는 것을 목표로 하였다.
  • 본 논문 역시 이러한 사실에 초점을 맞추어 저연산으로 ECG의 구간을 탐색하는 알고리즘을 소개한다. 본 알고리즘은 연산단계를 최소화 하면서도 기존의 유사 알고리즘들에 뒤떨어지지 않는 성능을 내는 것을 목표로 하였다. 이를 위해 잡음을 제거한 ECG신호에 서 QRS의 후보가 되는 정점들을 찾아낸다.
  • 본 연구에서는 ECG 진단을 위한 QRS 검출알고리즘을 제안하였다. QRS를 검출하기 위해 기울기를 확 인하여 QRS의 후보정점을 선택하고 후보정점들에 임 계 값을 적용하여 최종적으로 QRS를 검출하였다.
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질의응답

핵심어 질문 논문에서 추출한 답변
ECG의 반복구간 검출을 위해 QRS를 기준점으로 이용하는 이유는 무엇인가? 따라서 구간의 형태나 구간의 간격을 파악하는 것은 심장의 상태를 측정하기 위해 무척 중요하다. 일반적으로 파형 들 가운데 Q파, R파 그리고 S파로 이어지는 파형 (QRS complex, 이하 QRS)의 특징이 가장 뚜렷하기 때문에 ECG의 반복구간을 검출하기 위해 QRS를 기준점으로 이용한다.
ECG란? ECG는 심장에서 발생하는 전기 신호를 피부에 부착한 전극으로 측정하고 시간 변화에 따른 전압의 크기의 변화를 기록한 것이다. 전기 신호는 심장의 박동에 맞추어 주기적으로 발생하므로 정상적인 ECG는 유사 한 형태를 가지는 구간이 반복하여 발생하게 된다.
U-healthcare system에서 ECG가 자주 이용되는 이유는 무엇인가? 심장에서 발생하는 전기 신호를 기록한 ECG는 각종 U-healthcare system에서 자주 이용하는 이슈 중 하나 이다[1]. ECG는 측정이 비교적 간단하고 여러 방면으로 응용이 가능하기 때문이다.운동능력을 기록하는 한 가지 방법이 될 수도 있고, 질병 관리를 위한 시스템에 서도 응용가능성이 높다. 또한 실시간 측정을 이용한 진단 시스템 개발에도 유용한 정보로 쉽게 활용될 수 있다[2].
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참고문헌 (7)

  1. G. S. Wagner, Marriott 의임상심전도학, 최재웅,문찬일, 조용범옮김, (서울: 군자출판사, 2001), p. 3. 

  2. 배정현, 임승주, 김정주, 박성대, 김정도, "ECG 신호에서단위패턴간유사도분석을이용한부정맥 분류알고리즘", 정보처리학회논문지 D, 제19-D권, 제1호, pp. 105-112, 2012. 

  3. J. Pan and W. Tompkins, "A real time QRS detection algorithm", IEEE Trans. Biomed. Eng., Vol.BME-32, No.3, pp. 230-236, 1985. 

  4. 정용주, 윤장혁, "실시간 ECG 모니터링시스템을 위한 QRS 검출 알고리듬의 개발", 한국정보기술학회논문지, 제8권, 제5호, pp. 4443-4449, 2010. 

  5. 민철홍, 김태선, "심전도기반 u-Healthcare 시스템을위한 파형추출방법", 전자공학회논문지, 제46권, 제6호, pp. 16-26, 2009. 

  6. 안세종, 임창주, 김용권, 정성택, "심전도신호에 서부정맥환자의 R파검출알고리즘연구", 한국산학기술학회논문지, 제12권, 제10호, pp. 4443-4449, 2011. 

    원문보기 상세보기

  7. MIT/BIH arrhythmia database-Tape directory and format specification, Document BMEC TR00, Mass. Inst. Technol., Cambridge, 1980. 

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