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Abstract

In order to analyze the ECG, it is important to pinpoint the repeat interval of the ECG. In this paper, we present an efficient algorithm for finding the QRS complex on the ECG. We escaped from the conventional methods to go through multiple steps of preprocessing to make ECG easier to find the QRS complex. We selected the candidate peak that has the possibility of the QRS complex in original ECG, and used technique to find the QRS complex among the candidate peak. In this way, we could get similar efficiency to Pan & Tompkins Algorithm that is most representative QRS complex detection algorithm, just used fewer operations than Pan & Tompkins Algorithm.

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QRS
ECG의 반복구간 검출을 위해 QRS를 기준점으로 이용하는 이유는 무엇인가?
일반적으로 파형 들 가운데 Q파, R파 그리고 S파로 이어지는 파형 (QRS complex, 이하 QRS)의 특징이 가장 뚜렷하기 때문에

따라서 구간의 형태나 구간의 간격을 파악하는 것은 심장의 상태를 측정하기 위해 무척 중요하다. 일반적으로 파형 들 가운데 Q파, R파 그리고 S파로 이어지는 파형 (QRS complex, 이하 QRS)의 특징이 가장 뚜렷하기 때문에 ECG의 반복구간을 검출하기 위해 QRS를 기준점으로 이용한다.

ECG
ECG란?
심장에서 발생하는 전기 신호를 피부에 부착한 전극으로 측정하고 시간 변화에 따른 전압의 크기의 변화를 기록한 것

ECG는 심장에서 발생하는 전기 신호를 피부에 부착한 전극으로 측정하고 시간 변화에 따른 전압의 크기의 변화를 기록한 것이다. 전기 신호는 심장의 박동에 맞추어 주기적으로 발생하므로 정상적인 ECG는 유사 한 형태를 가지는 구간이 반복하여 발생하게 된다.

U-healthcare system
U-healthcare system에서 ECG가 자주 이용되는 이유는 무엇인가?
ECG는 측정이 비교적 간단하고 여러 방면으로 응용이 가능하기 때문이다.운동능력을 기록하는 한 가지 방법이 될 수도 있고, 질병 관리를 위한 시스템에 서도 응용가능성이 높다. 또한 실시간 측정을 이용한 진단 시스템 개발에도 유용한 정보로 쉽게 활용될 수 있다

심장에서 발생하는 전기 신호를 기록한 ECG는 각종 U-healthcare system에서 자주 이용하는 이슈 중 하나 이다[1]. ECG는 측정이 비교적 간단하고 여러 방면으로 응용이 가능하기 때문이다.운동능력을 기록하는 한 가지 방법이 될 수도 있고, 질병 관리를 위한 시스템에 서도 응용가능성이 높다. 또한 실시간 측정을 이용한 진단 시스템 개발에도 유용한 정보로 쉽게 활용될 수 있다[2].

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참고문헌 (7)

  1. G. S. Wagner, Marriott 의임상심전도학, 최재웅,문찬일, 조용범옮김, (서울: 군자출판사, 2001), p. 3. 
  2. 배정현, 임승주, 김정주, 박성대, 김정도, "ECG 신호에서단위패턴간유사도분석을이용한부정맥 분류알고리즘", 정보처리학회논문지 D, 제19-D권, 제1호, pp. 105-112, 2012. 
  3. J. Pan and W. Tompkins, "A real time QRS detection algorithm", IEEE Trans. Biomed. Eng., Vol.BME-32, No.3, pp. 230-236, 1985. 
  4. 정용주, 윤장혁, "실시간 ECG 모니터링시스템을 위한 QRS 검출 알고리듬의 개발", 한국정보기술학회논문지, 제8권, 제5호, pp. 4443-4449, 2010. 
  5. 민철홍, 김태선, "심전도기반 u-Healthcare 시스템을위한 파형추출방법", 전자공학회논문지, 제46권, 제6호, pp. 16-26, 2009. 
  6. 안세종, 임창주, 김용권, 정성택, "심전도신호에 서부정맥환자의 R파검출알고리즘연구", 한국산학기술학회논문지, 제12권, 제10호, pp. 4443-4449, 2011. 
  7. MIT/BIH arrhythmia database-Tape directory and format specification, Document BMEC TR00, Mass. Inst. Technol., Cambridge, 1980. 

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