선택한 단어 수는 입니다.
최소 단어 이상 선택하여야 합니다.
최소 단어 이상 선택하여야 합니다.
선택한 단어 수는 30입니다.
최대 10 단어까지만 선택 가능합니다.
최대 10 단어까지만 선택 가능합니다.
문제 정의
- 또한 본 조사에서는 식사를 식품군별로 다양하게 섭취하였는지 살펴보기 위하여 식품군 점수(Dietary Diversity Score, DDS)를 조사하였다. DDS는 섭취한 식품들을 5가지 식품군(곡류군, 육류군, 채소군, 과일군, 유제품군)으로 분류한 후 1일에 다섯가지 식품군을 최소량 이상 섭취하면 5점을 부여하고 한 군이 빠질 때마다 1점씩 감하는 방법으로 계산하였다(Kant 1996).
- 이에 본 연구에서는 성인기 초반에 있는 대학생을 대상으로 본인의 체형인식에 대해 ‘말랐다’, ‘보통이다’, ‘뚱뚱하다’로 나누어 조사한 후, 체형인식도에 따른 군간 체형만족도 및 체중조절 관련 요인, 생활습관 및 식습관, 영양소 및 식품 섭취 상태, 식사의 질을 평가하고자 한다.
제안 방법
- 또한 본 조사에서는 식사를 식품군별로 다양하게 섭취하였는지 살펴보기 위하여 식품군 점수(Dietary Diversity Score, DDS)를 조사하였다. DDS는 섭취한 식품들을 5가지 식품군(곡류군, 육류군, 채소군, 과일군, 유제품군)으로 분류한 후 1일에 다섯가지 식품군을 최소량 이상 섭취하면 5점을 부여하고 한 군이 빠질 때마다 1점씩 감하는 방법으로 계산하였다(Kant 1996). 소량 섭취하고도 계산시 포함되는 것을 막기 위해 최소량 미만으로 섭취한 식품은 분석에서 제외시켰다.
- 영양소 섭취의 적정도를 평가하기 위해 대상자의 연령 층에 부합하는 권장섭취량에 대하여 한국인 영양섭취기준에 제시되어 있는 12가지 영양소(단백질, 비타민 A, 비타민 B1, 비타민 B2, 나이아신, 비타민 B6, 엽산, 비타민 C, 칼슘, 인, 철, 아연)의 영양소 적정 섭취비(Nutrient Adequacy Ratio, NAR)를 구하였으며, NAR의 값은 1을 상한치로 설정하여 1 이상이 될 경우 1로 간주하였다. 또한 영양소의 전반적인 섭취 상태를 평가하기 위해 평균 영양소 적정 섭취비 (mean adequacy ratio, MAR)를 구하였다.
- 본 연구에서는 경기 지역에 소재한 3개 대학교에 재학 중인 만 17~28세 사이 대학생 총 340명을 대상으로 2012년 3월부터 6월 사이에 체형인식도, 체형만족도 및 체중조절 관련 사항, 생활습관 및 식습관 설문 조사, 식사 섭취 상태 조사를 실시하였으며, 신장, 체중 및 체성분 분석을 실시하였다. 조사 후 응답이 불완전하거나 식사섭취조사가 이루어지지 않은 대상자, 체성분 분석이 이루어지지 않은 대상자 41명(12.
- 본 연구에서는 성인기 초반에 있는 대학생 290명(남성 178명, 여성 112명)을 대상으로 본인의 체형인식에 대해‘말랐다’, ‘보통이다’, ‘뚱뚱하다’로 나누어 조사한 후, 체형 인식도에 따른 군간 체형만족도 및 체중조절 관련 요인, 생활습관 및 식습관, 영양소 및 식품 섭취 상태, 식사의 질을 평가하였다.
- 본 연구에서는 성인기 초반에 있는 대학생 290명(남성 178명, 여성 112명)을 대상으로 본인의 체형인식에 대해‘말랐다’, ‘보통이다’, ‘뚱뚱하다’로 나누어 조사한 후, 체형 인식도에 따른 군간 체형만족도 및 체중조절 관련 요인, 생활습관 및 식습관, 영양소 및 식품 섭취 상태, 식사의 질을 평가하였으며, 그 결과를 요약하면 다음과 같다.
- 본 연구에서는 체형인식도에 따른 군간 식사의 질을 영양소 섭취의 측면(NAR, MAR)과 식품 섭취의 측면(DDS, GMVFD)에서 평가하였다. 그 결과 여성의 경우 체형인식도에 따른 군간 식사의 질에 유의한 차이를 보이지 않은 반면, 남성의 경우 본인이 ‘뚱뚱하다’라고 인식하는 군에서 비타민 B1의 NAR이 세군 중 유의적으로 가장 낮게 나타났으며, 전반적인 영양소 섭취의 적절성을 판단할 수 있는 MAR이 0.
- 설문지는 본 연구와 관련된 선행연구(Kim 등 2007; Chung & Lee 2010; Hong 등 2011)를 참고하여 현재 본인의 체형에 대한 인식도, 체형 만족도, 체중 조절에 대한 관심도 및 생활습관(규칙적 운동 여부, 흡연 여부, 알코올 섭취 여부), 식습관(주당 아침, 점심, 저녁 식사 횟수, 식사시간)에 대한 문항으로 구성하였다.
- 식사 섭취 상태는 식품의 분량 및 재료 등에 대하여 사전에 푸드 모델, 사진자료 및 계량컵 등을 이용하여 기록 방법을 교육한 후, 기록법을 통하여 비연속 3일간의 식품 섭취량을 조사하였다. 조사된 자료는 영양분석 프로그램 Can-pro 3.
- 식품군별 섭취패턴은 DDS에서 분류된 다섯가지 식품군을 최소량 이상 섭취하였으면 1, 섭취하지 못한 경우는 0으로 조합하여 분류 후 분석하였다(Kant 등 1991). 본 연구에서 식품군별 섭취패턴은 GMVFD(Grains, Meats, Vegetables, Fruits, Dairys)로 나타내었으며, 11111은 위의 다섯가지 식품군을 모두 최소량 이상 섭취한 경우이고, 00000은 다섯가지 식품군을 모두 최소량 미만으로 섭취한 경우이다.
- 영양소 섭취량 분석시 1일 열량 섭취량을 분석한 후, 섭취 열량의 차이에서 오는 영향을 배제하기 위하여 섭취 열량 1000 kcal 당 영양소 섭취량으로 환산하여 계산 후 제시하였다. 영양소 섭취의 적정도를 평가하기 위해 대상자의 연령 층에 부합하는 권장섭취량에 대하여 한국인 영양섭취기준에 제시되어 있는 12가지 영양소(단백질, 비타민 A, 비타민 B1, 비타민 B2, 나이아신, 비타민 B6, 엽산, 비타민 C, 칼슘, 인, 철, 아연)의 영양소 적정 섭취비(Nutrient Adequacy Ratio, NAR)를 구하였으며, NAR의 값은 1을 상한치로 설정하여 1 이상이 될 경우 1로 간주하였다.
- 영양소 섭취량 분석시 1일 열량 섭취량을 분석한 후, 섭취 열량의 차이에서 오는 영향을 배제하기 위하여 섭취 열량 1000 kcal 당 영양소 섭취량으로 환산하여 계산 후 제시하였다. 영양소 섭취의 적정도를 평가하기 위해 대상자의 연령 층에 부합하는 권장섭취량에 대하여 한국인 영양섭취기준에 제시되어 있는 12가지 영양소(단백질, 비타민 A, 비타민 B1, 비타민 B2, 나이아신, 비타민 B6, 엽산, 비타민 C, 칼슘, 인, 철, 아연)의 영양소 적정 섭취비(Nutrient Adequacy Ratio, NAR)를 구하였으며, NAR의 값은 1을 상한치로 설정하여 1 이상이 될 경우 1로 간주하였다. 또한 영양소의 전반적인 섭취 상태를 평가하기 위해 평균 영양소 적정 섭취비 (mean adequacy ratio, MAR)를 구하였다.
- 식사 섭취 상태는 식품의 분량 및 재료 등에 대하여 사전에 푸드 모델, 사진자료 및 계량컵 등을 이용하여 기록 방법을 교육한 후, 기록법을 통하여 비연속 3일간의 식품 섭취량을 조사하였다. 조사된 자료는 영양분석 프로그램 Can-pro 3.0(The Korean Nutrition Society)을 이용하여 영양소와 식품 섭취량을 분석한 후, 개인별 영양소 및 식품군별 섭취량을 계산하였다.
- 체중과 체지방율은 체성분분석기 (TBF-300, Tanita, Korea)를 이용하여 가벼운 옷차림 상태에서 신발을 벗고 직립한 자세로 측정하였으며, 측정된 체중 및 신장을 이용하여 체질량지수(BMI, Body Mass Index = 체중(kg)/[신장 (m)]2 )를 산출하였다. 체질량지수에 따른 비만도는 IOTF (International Obesity Task Force)의 2000년 아시아 태평양 지역 권고 기준(WHO 2000)에 따라 저체중은 BMI 18.
- 체형에 대한 인식은 ‘말랐다’, ‘보통이다’, ‘뚱뚱하다’로 구분하여 조사하였으며, 본인의 체형에 대한 만족도는 ‘매우 불만족’, ‘불만족’, ‘보통’, ‘만족’, ‘매우 만족’으로 구분하였고, 체중 조절에 대한 관심도는 ‘전혀 관심 없다’, ‘관심 없다’, ‘보통이다’, ‘관심 있다’, ‘매우 관심 있다’로 측정하였다.
대상 데이터
- 여성의 경우 ‘말랐다’라고 응답한 비율이 6.67%(8명), ‘보통이다’는 47.50%(57명), ‘뚱뚱하다’는 45.83% (55명)로, ‘말랐다’라고 응답한 비율이 다른 두 군에 비해 상대적으로 매우 낮아 체형인식도에 따른 군간 비교시 통계적 검증이 어려울 것으로 보여 ‘말랐다’라고 응답한 대상자 8명을 제외하고 본인의 체형을 ‘보통이다’(57명), ‘뚱뚱하다’(55명)라고 인식한 대상자만을 대상으로 최종 분석하였다(여성 최종 분석 대상자 112명).
- 본 연구에서는 경기 지역에 소재한 3개 대학교에 재학 중인 만 17~28세 사이 대학생 총 340명을 대상으로 2012년 3월부터 6월 사이에 체형인식도, 체형만족도 및 체중조절 관련 사항, 생활습관 및 식습관 설문 조사, 식사 섭취 상태 조사를 실시하였으며, 신장, 체중 및 체성분 분석을 실시하였다. 조사 후 응답이 불완전하거나 식사섭취조사가 이루어지지 않은 대상자, 체성분 분석이 이루어지지 않은 대상자 41명(12.06%)을 제외 후 298명(남성 178명, 여성 120명) 을 대상으로 분석을 실시하였다.
데이터처리
- 또한 항목별 분포 비율에 대한 비교는 χ2-test를 통하여 유의성을검정하였으며, 모든 유의성은 α = 0.05 수준에서 검정하였다.
- 성별로 체형인식도에 따른 군간 비교 분석을 실시하였는데, 남성의 경우 체형 인식에 따라 ‘말랐다’, ‘보통이다’, ‘뚱뚱하다’로 나누어 비교시 GLM 및 Duncan's multiple range test 방법을 사용하였으며, 여성의 경우 체형인식도에 따라 ‘보통이다’와 ‘뚱뚱하다’로 나누어 비교시 Student's t-test를 사용하였다.
- 조사를 통해 얻어진 모든 결과는 SAS Program(ver. 9.2)을 이용하여 평균과 표준편차를 계산하였으며, 항목별 분포 비율에 대하여 %로 계산하였다. 성별로 체형인식도에 따른 군간 비교 분석을 실시하였는데, 남성의 경우 체형 인식에 따라 ‘말랐다’, ‘보통이다’, ‘뚱뚱하다’로 나누어 비교시 GLM 및 Duncan's multiple range test 방법을 사용하였으며, 여성의 경우 체형인식도에 따라 ‘보통이다’와 ‘뚱뚱하다’로 나누어 비교시 Student's t-test를 사용하였다.
성능/효과
- 1. 체중, 체지방 및 체질량지수의 경우 체형인식도에 따른 유의한 차이를 보여, 남성과 여성에서 모두 본인이 ‘뚱뚱하다’고 응답한 군에서 유의적으로 가장 높게 나타났다.
- 2. 성별 체형인식도에 따른 체형만족도를 조사한 결과, 남성과 여성에서 모두 본인의 체형을 ‘뚱뚱하다’고 인식한 군에서 체형에 대한 만족도가 유의적으로 가장 낮게 나타났다.
- 3. 성별 체형인식도에 따른 생활습관 및 식습관에 대한 결과, 규칙적인 운동 여부, 흡연 여부 및 알코올 섭취 여부의 경우 체형인식도에 따른 군간 유의한 차이를 보이지 않았으나, 남성의 경우 저녁식사에서 본인의 체형을 ‘뚱뚱하다’(5.81회/주)라고 응답한 군이 ‘말랐다’라고 응답한 군(6.80회/ 주)과 ‘보통이다’(6.18회/주)라고 응답한 군에 비해 유의적으로 낮게 나타났다.
- 4. 영양소 섭취 상태 분석시, 남성과 여성에서 모두 체형인식도에 따른 군간 1일 열량 섭취량은 유의한 차이를 보이지 않았으며, 남성 대상자에서 나이아신의 섭취 밀도가 본인이‘뚱뚱하다’라고 인식하는 군에서 유의적으로 낮게 나타났다.
- 5. 식사의 질 평가 결과, 여성의 경우 체형인식도에 따른 군간 식사의 질에 유의한 차이를 보이지 않았다. 반면, 남성의 경우 본인이 ‘뚱뚱하다’라고 인식하는 군에서 비타민 B1의 NAR이 세군 중 유의적으로 가장 낮게 나타났으며, 식사를 식품군별로 다양하게 섭취하는지 여부를 평가할 수 있는 식품군 점수(DDS)가 본인의 체형을 ‘뚱뚱하다’로 인식하는 군에서 가장 낮았다.
- 성별 체형인식도에 따른 생활습관 및 식습관에 대한 결과는 Table 4에 제시하였다. 규칙적인 운동 여부, 흡연 여부 및 알코올 섭취 여부에 대한 분석 결과 남성과 여성에서 모두 체형인식도에 따른 군간 유의한 차이를 보이지 않았으며, 규칙적 운동을 한다고 답한 비율이 남성에서는 24.24~28.87%, 여성에서는 7.02~10.91%로 남성이 여성에 비해 규칙적으로 운동을 하는 비율이 높은 것으로 나타났다. 또한 주당 식사횟수를 분석한 결과 남성과 여성에서 모두 아침과 점심의 식사횟수는 체형인식도에 따른 군간 유의한 차이를 보이지 않았으나, 저녁식사의 경우 남성에서 본인의 체형이‘뚱뚱하다’(5.
- 그 결과 여성의 경우 체형인식도에 따른 군간 식사의 질에 유의한 차이를 보이지 않은 반면, 남성의 경우 본인이 ‘뚱뚱하다’라고 인식하는 군에서 비타민 B1의 NAR이 세군 중 유의적으로 가장 낮게 나타났으며, 전반적인 영양소 섭취의 적절성을 판단할 수 있는 MAR이 0.70으로 본인의 체형을 ‘말랐다’(0.76), ‘보통이다’(0.75)로 생각하는 군에 비해 유의적이지는 않으나 낮은 경향을 보였다.
- 그러나 체중, 체지방 및 체질량지수의 경우 체형인식도에 따른 유의한 차이를 보여, 남성과 여성에서 모두 본인이 ‘뚱뚱하다’라고 응답한 군에서 유의적으로 가장 높게 나타났다.
- 연구대상자들이 섭취한 식품들을 다섯가지 주요 식품군 GMVFD로 분류한 후 이들 식품군의 조합에 관해 조사한 결과는 Table 8과 같다. 남성 연구대상자에서 첫 번째로 빈도가 높은 패턴은 GMVFD = 11100으로 식사 내에 과일류와 우유류만을 최소기준 이상 섭취하지 않는 비율이 높은 것으로 나타났다. 그 다음으로 높은 비율을 차지하는 것은 체형인식에 따른 군간 차이를 보여 체형인식도에 따라 본인이 ‘말랐다’, ‘보통이다’라고 응답한 군에서는 GMVFD =11110(식사 내에 우유류만을 최소기준 이상 섭취하지 않 음)으로 나타난 반면, ‘뚱뚱하다’라고 응답한 군에서는 GMVFD = 11101(식사 내에 과일류만을 최소기준 이상 섭취하지 않음)로 나타났다.
- 남성의 경우 체형인식도에 따라 본인이 ‘말랐다’, ‘보통이다’ 및 ‘뚱뚱하다’라고 응답한 군에서 본인의 체형에 대해 만족한다(만족함/매우 만족함)고 답한 비율이 각각 9.09%, 39.17%, 0%로 본인의 체형이 ‘보통이다’라고 인식한 군에서 체형에 대한 만족도가 유의적으로 가장 높게 나타났다(p < 0.0001).
- 남성의 경우 체형인식도에 따라 본인이 ‘말랐다’, ‘보통이다’, ‘뚱뚱하다’라고 응답한 군에서 1일 열량 섭취량은 각각 1984.44 kcal, 1937.92 kcal, 1807.07 kcal로 군간 유의한 차이는 나타나지 않았으며, 여성의 경우에서도 체형인식도에 따라 본인이 ‘보통이다’라고 응답한 군(1921.08 kcal)과 ‘뚱뚱하다’라고 응답한 군 (1880.00 kcal)의 열량 섭취량이 유의한 차이를 보이지 않았다.
- 남성의 경우 체형인식도에 따라 본인이 ‘말랐다’, ‘보통이다’, ‘뚱뚱하다’라고 응답한 군에서 1일 총 식품 섭취량은 각각 1078.41 g, 1093.53 g, 1157.64 g으로 군간 유의한 차이는 나타나지 않았으며, 여성의 경우에서도 체형인식도에 따라 본인이 ‘보통이다’라고 응답한 군(1182.67 g)과 ‘뚱뚱하다’라고 응답한 군 (1158.13 g)의 총 식품 섭취량이 유의한 차이를 보이지 않았다.
- 또한 GMVFD = 11111(식사 내에 다섯가지 주요 식품군을 최소기준 이상 섭취함)로 나타난 비율이 체형인식에 대해 ‘보통이다’라고 응답한 군에서는 14.43%, ‘말랐다’라고 응답한 군에서는 9.09%로 나타났으나, ‘뚱뚱하다’라고 응답한 군에서는 6% 미만으로 나타났다.
- 또한 남녀 모두에서 ‘뚱뚱하다’고 본인의 체형을 인식한 군에서 체중조절에 대한 관심이 있다고 응답한 비율이 유의적으로 높게 나타났다.
- 또한 남녀 모두에서 1일 열량 섭취량은 체형인식도에 따른 군간 유의한 차이를 보이지 않았으나, 남성의 경우 본인의 체형을 ‘뚱뚱하다’라고 인식한 군에서 다른 두군에 비해 나이아신의 섭취 밀도가 유의적으로 낮았으며, 식품군 점수도 유의적으로 낮게 나타났다.
- 체중, 체지방 및 체질량지수의 경우 체형인식도에 따른 유의한 차이를 보여, 남성과 여성에서 모두 본인이 ‘뚱뚱하다’고 응답한 군에서 유의적으로 가장 높게 나타났다. 또한 남성에서는 체질량지수에 따른 분류시 정상체중인 대상자 (86.60%)와 과체중/비만인 대상자(83.33%)에서 저체중인 대상자(36.36%)에 비해 본인의 체형을 올바르게 인식 하는 비율이 높았던 반면, 여성에서는 정상체중인 대상자 (77.19%)에서 과체중/비만(45.45%)인 대상자에 비해 본인의 체형에 대해 바르게 인식하는 비율이 높은 것으로 나타났다.
- 또한 남성의 경우 본인의 체형을 ‘뚱뚱하다’고 인식한 군에서 다른 두군에 비해 나이아신의 섭취 밀도, 비타민 B1 NAR 이 유의적으로 낮았으며, 식품군 점수도 유의적으로 낮은 결과를 보여 체형인식도에 따른 식사섭취 양상이 다를 수 있음을 시사해줄 수 있었다.
- 또한 남성의 경우 본인의 체형을 ‘뚱뚱하다’고 인식한 군에서 다른 두군에 비해 나이아신의 섭취 밀도가 유의적으로 낮았으며, 식품군 점수도 유의적으로 낮게 나타났다.
- 또한 남성의 경우 식사를 식품군별로 다양하게 섭취하는지 여부를 평가할 수 있는 식품군 점수(DDS)가 본인의 체형을 ‘뚱뚱하다’로 인식하는 군에서 가장 낮아, 본인의 체형을 ‘뚱뚱하다’고 인식하는 대상자의 식품 섭취 다양성이 떨어지는 것으로 나타났다.
- 또한 본 연구대상자 중 남성에서 실제 본인의 체형보다 ‘뚱뚱하다’라고 인식하는 비율이 저체중 대상자에서 63.64%, 정상체중인 대상자에서 12.37%로 나타났으며, 여성에서는 실제 본인의 체형보다 ‘말랐다’라고 인식하는 비율이 정상체중 대상자와 과체중/비만 대상자에서 각각 22.81%, 54.55%로 올바르지 못한 체형 인식을 보이는 대상자의 비율도 높은 것으로 나타나, 자신의 체형을 올바로 인식하도록 하는 영양교육이 필요하다고 생각된다.
- 13 g)의 총 식품 섭취량이 유의한 차이를 보이지 않았다. 또한 식품군별 섭취량의 경우 남성과 여성에서 모두 체형인식도에 따른 군간 유의한 차이를 보이지 않았다.
- 또한 주당 식사횟수를 분석한 결과 남성과 여성에서 모두 아침과 점심의 식사횟수는 체형인식도에 따른 군간 유의한 차이를 보이지 않았으나, 저녁식사의 경우 남성에서 본인의 체형이‘뚱뚱하다’(5.81회/주)라고 응답한 군에서 ‘말랐다’(6.80회/주)라고 응답한 군과 ‘보통이다’(6.18회/주)라고 응답한 군에 비해 유의적으로 낮게 나타났다(p < 0.01).
- 3 kg(The Korean Nutrition Society 2010)과 비교하여 볼때 본 연구대상자의 신장과 체중은 한국인 표준체위와 유사한 수준으로 나타났다. 또한 체질량지수는 성별에 따른 유의한 차이를 보이지 않았으며, 남성과 여성에서 과체중 및 비만에 속하는 비율이 23.21%와 22.32%로 나타났다.
- 본 연구대상자 298명을 체형인식도에 따라 ‘말랐다’, ‘보통이다’, ‘뚱뚱하다’로 나누어 분석한 결과 남성(총 178명) 의 경우 ‘말랐다’라고 응답한 비율이 18.54%(33명), ‘보통이다’는 54.49%(98명), ‘뚱뚱하다’는 26.97%(48명)로 나타났다.
- 본 연구대상자들의 열량 섭취량을 살펴보면, 남성의 경우 체형인식도에 따라 본인이 ‘말랐다’, ‘보통이다’, ‘뚱뚱하다’ 라고 응답한 군에서 1일 열량 섭취량은 각각 1984.44 kcal, 1937.92 kcal, 1807.07 kcal로 군간 유의한 차이는 나타나지 않았으며, 여성의 경우에서도 체형인식도에 따라 본인이 ‘보통이다’라고 응답한 군(1921.08 kcal)과 ‘뚱뚱하다’ 라고 응답한 군(1880.00 kcal)의 열량 섭취량이 유의한 차이를 보이지 않았다.
- 0%이어서 자신의 체형을 정확하게 인식하는 비율이 저체중군에서 가장 높았고, 과체중군이 가장 낮은 것으로 보고하여 일치되는 결론을 내릴 수가 없었다. 본 연구대상자의 경우 남성에서는 체질량지수에 따라 정상체중인 대상자 (86.60%)와 과체중/비만인 대상자(83.33%)에서 저체중인 대상자(36.36%)에 비해 본인의 체형을 올바르게 인식 하는 비율이 높았던 반면, 여성에서는 정상체중인 대상자 (77.19%)에서 과체중/비만(45.45%)인 대상자에 비해 본인의 체형에 대해 바르게 인식하는 비율이 높은 것으로 나타나 정상체중인 경우 본인의 체형을 바르게 인식하는 비율이 높은 결과를 보였다. 또한 본 연구대상자 중 남성에서 실제 본인의 체형보다 ‘뚱뚱하다’라고 인식하는 비율이 저체중 대상자에서 63.
- 그러나 체중, 체지방 및 체질량지수의 경우 체형인식도에 따른 유의한 차이를 보여, 남성과 여성에서 모두 본인이 ‘뚱뚱하다’라고 응답한 군에서 유의적으로 가장 높게 나타났다. 본 연구대상자의 경우 남성에서는 체질량지수에 따른 분류시 정상체중인 대상자(86.60%)와 과체중/비만인 대상자 (83.33%)에서 저체중인 대상자(36.36%)에 비해 본인의 체형을 올바르게 인식하는 비율이 높았던 반면, 여성에서는 정상체중인 대상자(77.19%)에서 과체중/비만(45.45%)인 대상자에 비해 본인의 체형에 대해 바르게 인식하는 비율이 높은 것으로 나타나 성별에 따른 차이를 보였다.
- 식품군별 섭취패턴은 DDS에서 분류된 다섯가지 식품군을 최소량 이상 섭취하였으면 1, 섭취하지 못한 경우는 0으로 조합하여 분류 후 분석하였다(Kant 등 1991). 본 연구에서 식품군별 섭취패턴은 GMVFD(Grains, Meats, Vegetables, Fruits, Dairys)로 나타내었으며, 11111은 위의 다섯가지 식품군을 모두 최소량 이상 섭취한 경우이고, 00000은 다섯가지 식품군을 모두 최소량 미만으로 섭취한 경우이다.
- 본 연구에서는 여성 대상자에서 체형인식도에 따른 열량 및 영양소 섭취량의 유의한 차이를 보이지 않았지만, 남성 대상자에서 나이아신의 섭취 밀도가 본인이 ‘뚱뚱하다’라고 인식하는 군에서 유의적으로 낮게 나타나, 잘못된 체형의 인식이 미량영양소 섭취의 불균형을 초래할 가능성이 있음을 알 수 있었다.
- 분석 결과 남녀 모두에서 본인의 체형에 만족한다고 답한 비율이 본인의 체형을 ‘뚱뚱하다’라고 인식한 군에서 다른 두 군에 비해 유의적으로 낮았으며, 체중조절에 대한 관심은 유의적으로 높게 나타났다.
- 성인기 초반에 있는 대학생을 대상으로 한 본 연구에서는 본인의 체형에 만족한다고 답한 비율이 본인의 체형을 ‘뚱뚱하다’이라고 인식한 군에서 다른 두 군에 비해 유의적으로 낮 았으며, 체중조절에 대한 관심은 유의적으로 높게 나타났다.
- 35 kg/m2로 나타났다. 신체계측 사항을 본 연구대상자의 연령에 해당하는 19~29세의 한국인 표준체위인 남자 173 cm, 65.8 kg, 여자 160 cm, 56.3 kg(The Korean Nutrition Society 2010)과 비교하여 볼때 본 연구대상자의 신장과 체중은 한국인 표준체위와 유사한 수준으로 나타났다. 또한 체질량지수는 성별에 따른 유의한 차이를 보이지 않았으며, 남성과 여성에서 과체중 및 비만에 속하는 비율이 23.
- 여성 연구대상자에서는 체형인식에 대해 ‘보통이다’, ‘뚱뚱하다’라고 응답한 군에서 유사한 GMVFD 조합 비율을 보여, 첫 번째로 빈도가 높은 패턴은 GMVFD = 11101(식사 내에 과일류만을 최소기준 이상 섭취하지 않음), 두 번째는 GMVFD = 11100(식사 내에 과일류, 우유류만을 최소기준 이상 섭취하지 않음), 세 번째는 GMVFD = 11111(식사 내에 다섯가지 주요 식품군을 최소기준 이상 섭취함)로 나타났다.
- 여성에서도 체형인식도에 따라 본인이 ‘보통이다’ 및 ‘뚱뚱하다’라고 응답한 군에서 본인의 체형에 대해 만족한다(만족함/매우 만족함)고 답한 비율이 각각 8.77%, 1.82%로 나타나 본인의 체형을 ‘보통이다’라고 인식한 군에서 체형에 대한 만족도가 유의적으로 높은 것으로 나타났으며(p <0.001), 본인의 체형에 대해 불만족스럽다고 답한 비율도 각각 64.91%와 96.36%로 높게 나타났다.
- 여성의 경우 체형인식도에 따른 군간 영양소별 NAR이 유의한 차이를 보이지 않았으며, 영양소별 NAR의 평균치인 MAR 의 경우 체형인식도에 따라 본인이 ‘보통이다’라고 응답한 군과 ‘뚱뚱하다’라고 응답한 군에서 각각 0.83, 0.82로 군간 유의한 차이를 보이지 않았다.
- 열량 섭취 1000 kcal당 영양소 섭취량을 분석한 결과, 여성에서 체형인식도에 따른 군간 영양소 섭취량이 유의한 차이를 보이지 않았지만, 남성에서는 체형인식도에 따라 본인이 ‘뚱뚱하다’라고 응답한 군의 경우 섭취 열량 1000 kcal당 지방과 나이아신의 섭취량이 세군 중 유의적으로 낮게 나타났다(p < 0.05).
- 8%로 보고되었다. 이를 본 연구대상자들의 체지방률과 체질량지수와 비교해보면(남성: 17.70%, 22.09 kg/m2 , 여성: 27.05%, 21.35 kg/m2 ), 본 연구대상자들의 체지방률 및 체질량지수가 다소 낮은 편이었으며, 여성에서 저체중으로 분류된 비율은 약간 낮은 것으로 나타났다.
- 이상의 결과를 종합하면, 성인기 초반에 있는 남녀 대학생의 경우 본인의 체형에 만족한다고 답한 비율이 본인의 체형을 ‘뚱뚱하다’라고 인식한 군에서 다른 두 군에 비해 유의적으로 낮았으며, 체중조절에 대한 관심은 유의적으로 높게 나타났다.
- 체중조절에 대한 관심을 분석한 결과, 남성의 경우 체형인식도에 따라 본인이 ‘뚱뚱하다’라고 응답한 군(89.59%)이‘보통이다’(47.43%) 또는 ‘말랐다’(51.51%)라고 응답한 군에 비해 체중조절에 대해 관심있다고 응답한 비율이 유의 적으로 높게 나타났으며(p < 0.0001), 여성에서도 체형인식도에 따라 본인이 ‘보통이다’, ‘뚱뚱하다’라고 응답한 군에서 체중조절에 대해 관심있다고 응답한 비율이 각각 66.66%와 94.54%로 군간 유의적인 차이를 보였다(p < 0.01).
후속연구
- 그러나 본 연구의 남녀 대상자 모두에서 본인의 체형을 ‘뚱뚱하다’고 인식한 군에서 체형 만족도가 유의적으로 낮았으며, 체중조절에 대한 관심이 유의적으로 높게 나타나 올바른 체형에 대한 인식의 중요성과 건강한 체중조절에 대한 교육이 필요하다고 생각된다.
- 또한 남성의 경우 본인의 체형을 ‘뚱뚱하다’고 인식한 군에서 다른 두군에 비해 나이아신의 섭취 밀도가 유의적으로 낮았으며, 식품군 점수도 유의적으로 낮게 나타났다. 따라서 이와 같은 결과를 성인기 초반에 있는 대학생을 대상으로 한 건강 관련 영양교육시 고려해야 할 것으로 생각되며, 체형인식도에 따른 식사 섭취 상태 분석 및 좀 더 다양한 식사의 질 지수를 평가하는 세분화된 연구가 필요하다고 사료된다.
- 그러나 여성의 경우 본인의 체형을 저체중으로 인식하는 비율이 너무 낮아 분석에 포함시키지 못했기 때문에 의미있는 결과가 도출되지 못했을 가능성이 있다. 따라서 좀 더 많은 인원수를 대상으로 체형인식도에 따른 식사 섭취 상태 분석 및 다양한 식사의 질 지수를 평가하는 세분화된 연구가 필요하다고 사료된다.
- 식사별 결식 이유에 대한 조사가 이루어지지 않아, 이와 같은 결과에 대한 원인을 정확히 설명하기는 어렵지만 본인의 체형을 ‘뚱뚱하다’라고 생각한 군의 경우 체중조절에 대한 관심이 높기 때문에 저녁식사의 결식이 이루어졌을 가능성이 있을 것으로 보이며, 규칙적이고 적절한 식사에 대한 교육이 필요할 것으로 보인다.
- 식품 섭취의 다양성이 증가함에 따라 식사의 영양적인 질도 증가한다는 연구결과가 보고되고 있으므로(Ries & Daehler 1986; Krebs-Smith 등 1987; Mirmiran 등 2004), 본인의 체형을 ‘뚱뚱하다’고 인식하는 남성을 대상으로 올바른 식품 선택 및 섭취 방법 등에 대한 교육이 시급할 것으로 보인다.
※ AI-Helper는 부적절한 답변을 할 수 있습니다.