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문제 정의
- 이 논문에서는 Zhang의 방식은 개선시킨 두 가지 새로운 가역적 데이터 은닉 기법을 제안한다. 제안된 방식에서는 두 개의 격자 패턴에 있는 화소들만 값을 변환할 수 있도록 한다.
- 이 논문에서는 격자에 기반을 둔 새로운 가역적 데이터 은닉 기법을 제안하였다. 새로 제안한 방식은 기존의 방식과 비교해서 PSNR도 더 크고 오류 확률도 더 작음을 알 수 있다.
가설 설정
- 이 때 (1)에서의 값은 중심 값과 주변 네 개의 화소의 평균 값 가의 차이를 누적시킨다. 왜곡이 없는 영상은 이 차이가 최소화될 것이고 왜곡이 최대화된 영상은 이 차이가 최대화될 것으로 가정된다. 따라서 두 개의 가설 집합에 대한 측정 값 f0과 f1의 크기를 비교해서 만일 f0 < f1이면 H0가 참인 가설 집합으로 판정되고 그 반대이면 H1이 참인 가설 집합으로 판정된다.
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