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논문 상세정보

초록

최근 지구적인 기상 변화와 함께 태풍, 집중 호우 등으로 인한 재산 및 인명 피해가 크게 늘어가고 있다. 각 분야에서 재난을 소재로 한 여러 주장이 있어 왔다. 특히 영화까지 출시될 정도로 앞으로 이 세계에 불어 닥칠 기상변화에 촉각을 곤두세우고 있다. 해상에서 기상현상은 이런 피해를 줄이고 장기적으로 기상의 변화를 예측하려는 요구가 대두되고 있다. 본 연구에서는 적조현상을 다중선형 회귀분석과 인공신경망 기법을 통해 미리 예측하는 방법을 제시한다. 적조현상이 발생하는 원인에 위험수치를 보일시에 센서로 감지하여 기상 예측관에 데이터를 실시간으로 전송해줄 수 있는 유비쿼터스 기반의 맞춤형 해양 정보 서비스 시스템의 활용방안을 통하여 기상재해의 피해를 최소화할 수 있을 것으로 기대한다.

Abstract

In recent years global climate change of hurricanes and torrential rains are going to significantly, that increase damages to property and human life. The disasters have been several claimed in every field. In future, climate changes blowing are keen to strike released to the world like in several movies. Reducing the damage of long-term weather phenomena are emerging with predicting changes in weather. In this study, it is shown how to predict the red tide phenomenon with multiple linear regression analysis and artificial neural network techniques. The red tide phenomenon causing risk could be reduced by filtering sensor data which are transmitted and forecasted in real time. It could be ubiquitous driven custom marine information service system, and forecasting techniques to use throughout the meteorological disasters to minimize damage.

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유비쿼터스 기반의 맞춤형 해양 정보 서비스 시스템
유비쿼터스 기반의 맞춤형 해양 정보 서비스 시스템은 무엇인가?
적조현상이 발생하는 원인에 위험수치를 보일시에 센서로 감지하여 기상 예측관에 데이터를 실시간으로 전송

본 연구에서는 적조현상을 다중선형 회귀분석과 인공신경망 기법을 통해 미리 예측하는 방법을 제시한다. 적조현상이 발생하는 원인에 위험수치를 보일시에 센서로 감지하여 기상 예측관에 데이터를 실시간으로 전송해줄 수 있는 유비쿼터스 기반의 맞춤형 해양 정보 서비스 시스템의 활용방안을 통하여 기상재해의 피해를 최소화할 수 있을 것으로 기대한다.

적조현상
적조현상이란?
해양 식물성 플랑크톤이 일시에 대량번식하거나 집적함으로써 바닷물 색이 붉게 변색되는현상

적조현상이란 해양 식물성 플랑크톤이 일시에 대량번식하거나 집적함으로써 바닷물 색이 붉게 변색되는현상으로 오랜 과거부터 자연적으로 발생되었고 현재는 연안환경의 부영양화로 특정해역에 주기적으로 발생되고 있다.

k-묶음 교차검증 기법
k-묶음 교차검증 기법의 수행 방식은?
전체 집합을 k개로 나눈 뒤 하나를 다른 것들과 비교하여 전체적으로 특이한 집합이 없는지 확인

전체 집합을 k개로 나눈 뒤 하나를 다른 것들과 비교하여 전체적으로 특이한 집합이 없는지 확인하는 방식이다. 수집된 최초의 오리지널 샘플을 k개의 서브샘플로 나눈다.

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참고문헌 (11)

  1. 수중세계 1999/09/10호 
  2. 병들어가는 호수- 적조현상, 물고기의 떼죽음, 식수오염, 김상종, 동아사이언스 과학동아 제5권 제6호(통권 제54호), 1990,6,pp 106-113 
  3. 김범준, 김형수, 최승안, 심명필, 다중회귀분석을 이용한 충주댐 홍수조절 효과분석, 2006 대한토목학회 정기학술대회, 1pp 
  4. 이두별, 박철, 양성렬, 신용식, 아산만 해역에서 장마기 전후 중형동물플랑크톤 군집의 변화, 3pp 
  5. 조남훈, 교차검증을 이용한 SVM 전력수요예측, 대한전기학회, 전기학회논문지 A, 제55A권 제11호 2006.11, page(s): 485-491 
  6. 용환승 외 6명, INTRODUCTION TO DATA MINING, 인피니티북스, 241-250 
  7. 권혁춘, 이병걸, 이창선, 고장우, 로지스틱회귀분석 기법과 인공신경망기법을 이용한 제주지역 산사태 가능성분석, 한국지형공간정보학회, 한국지형공간 정보학회지, 제19권 제3호 2011.9, page(s): 33-40 
  8. 김주훈, 김경탁, 윤강훈, 다중선형회귀모형에 의한 홍수량예측 적용, 대한토목학회, 2005년도 대한토목학회 정기 학술대회 2005.10, page(s): 2672-2675 
  9. 신택수 홍태호 공역, Data Mining for business intelligence, SciTech 
  10. 이우영, 송병호, 김갑기, 최조천, 이경효, 이연우, 사례 기반 추론을 이용한 적조 예측 시스템 구현, 대한전자공학회 2010년 하계종합학술대회, 2010.6 
  11. 박선, 김경준, 이진석, 이성로, 신경망과 SVM을 이용한 적조 발생 예측, 전자공학논문지 제48권 제5호, 2011.9 

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