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NTIS 바로가기대한안전경영과학회지 = Journal of the Korea safety management & science, v.14 no.1, 2012년, pp.155 - 165
최용석 (동진세미켐) , 황덕형 (명지대학교 산업경영공학과) , 조광희 (명지대학교 산업경영공학과) , 오선일 (명지대학교 산업경영공학과) , 강경식 (명지대학교 산업경영공학과)
This essay talks about research of robust design for quality improvement of production procedure of Wet Etchant. It suggested the optimum design method in consideration of specific capability value that is the way to maximize the quality of product in the production system by using Daguchi parameter...
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핵심어 | 질문 | 논문에서 추출한 답변 |
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각 모수의 최적수준을 달성하기 위해 필요한 것은? | 각 모수의 최적수준이라 함은 목표값에 가능한 가까우면서 여러 종류의 잡음에 대한 영향이 최소가 되는 값을 말한다. 따라서 이를 당성하기 위해서는 품질 특성치의 분포에 평균과 산포를 동시에 고려하는 것이 필요하다. 그러나 많은 경우 품질특성치의 분포의 평균과 분산을 정확히 알기 어려우므로 이를 동시에 고려하기 위한 척도 역시 추정량을 사용할 수 밖에 없다. | |
제품설계의 3가지 단계는? | 제품설계에는 전문지식이나 기술, 경험을 통하여 주어진 목적기능을 갖도록 제품의 원형을 개발하는 시스템 설계(System Design)와 제품의 성능변동이 잡음에 둔갑하도록 설계변수의 최적조건을 구하는 파라미터 설계(Parameter Design) 그리고 파라미터 설계에 의한 최적조건을 구하였으나 성능변동이 아직 만족할만한 상태가 아닐 때 성능변동에 큰 영향을 끼치는 부품들의 경제성을 고려해 선별적으로 선택하여 허용차를 줄이는 허용차 설계(Tolerance Design)의 세 단계가 있다. 특히, 파라미터 설계를 하는데 있어 잡음을 제거하기보다는 잡음을 포함시킨 실험계획에 의해 이에 둔감하도록 설계변수의 최적조건을 구하자는 그의 기본적인 전략은 실험실에서 얻은 결과가 그대로 현장에서 재현성을 갖도록 하는데 크게 기여하였다. | |
Taguchi의 정의는? | Taguchi는 “변동의 원인을 제거하지 않고, 원인의 영향을 최소화하여 제품의 품질을 향상시키는 것”으로 정의할 수 있다. 특히 파라미터설계(Parameter design)는 변동요인에 영향을 적게 받고, 높은 성능을 얻도록 제품과 공정설계를 최적화하는 것이다. |
김희종, "FQD와 다구찌 기법을 이용한 커넥터 사출성형공정 개선 방안" 석사학위논문, 한양대학교, 2010
동승훈, "성능특성이 다수인 경우의 파라미터의 설계에 관한 연구" 석사학위논문, KAIST, 1990
박상영, "다구찌실험계획법을이용한광학엔진모듈의 제조공정 및 품질개선" 석사학위논문, 아주대학교, 2006
박성현, "다구찌 방법을 중심으로 한 응용실험계획법", 영지문화사, 1997.
조석호, "플라스틱 압출공정의 생산시간 단축을 위한 강건설계" 석사학위논문, 명지대학교, 2003
조용욱, 박명규, "불확실한 환경하에서의 JIT시스템 강건 설계에관한연구" 안전경영과학회지 제2권제2호, 2000
J. Ross Phillip, Taguchi Techniques for Quality Engineering, New York, McGraw-Hill, 1994.
Kacker, N.R."Off-Line Quality Control, Parameter Design and the Taguchi Method," Jounal of Quality Technology, Vol. 17, No. 4, 176-188, 1985.
P. j. Ross, Taguchi Techniques for Quality Engineering, McgrawHill, 1989.
S. Moghsoodloo, "The Exact Relation of Tagychi Signal-to-Noise Ratio to His Quality Loss Function", Journal of Quality Technology, Vol.22, pp. 55-67, 1990.
S. Phadke Madhav, Quality Engineering Using Robust Design, 1989.
www.dognjin.com
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