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한국CAD/CAM학회논문집 = Transactions of the Society of CAD/CAM Engineers, v.17 no.4, 2012년, pp.282 - 293
박상근 (한국교통대학교 기계공학과)
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This paper presents an error-bounded B-spline fitting technique to approximate unorganized data within a prescribed error tolerance. The proposed approach includes two main steps: leastsquares minimization and error-bounded approximation. A B-spline hypervolume is first described as a data represent...
| 핵심어 | 질문 | 논문에서 추출한 답변 |
|---|---|---|
| 데이터 근사 기술은 어디에 응용이 되어왔는가? | 일반적으로 데이터 근사의 궁극적 목표는 무작위로 분포된 이산 형태의 입력 데이터를 근사적으로 표현할 수 있는 효율적인 계산 모델을 생성하는데 있다. 이 데이터 근사 기술은 과학 분야를 포함하여 수많은 분야, 예를 들어 응용수학, 컴퓨터 과학, 지질학, 생물학, 공학, 심지어 경영 실무 등의 분야에서 데이터 분석 및 가시화 등을 위한 기반 기술로서 주요한 역할을 담당해왔다. 이들 분야의 가장 대표적인 적용 사례들을 살펴보면 다음과 같다. | |
| 데이터 근사의 궁극적 목표는? | 일반적으로 데이터 근사의 궁극적 목표는 무작위로 분포된 이산 형태의 입력 데이터를 근사적으로 표현할 수 있는 효율적인 계산 모델을 생성하는데 있다. 이 데이터 근사 기술은 과학 분야를 포함하여 수많은 분야, 예를 들어 응용수학, 컴퓨터 과학, 지질학, 생물학, 공학, 심지어 경영 실무 등의 분야에서 데이터 분석 및 가시화 등을 위한 기반 기술로서 주요한 역할을 담당해왔다. | |
| 데이터 근사 기술의 가장 대표적인 적용 사례들은? | 이들 분야의 가장 대표적인 적용 사례들을 살펴보면 다음과 같다.1) CAGD 분야에서 곡선 접합과 곡면 근사, 2) CAE 분야에서 유한요소 해석 후 계산된 응력 데이터를 기반으로 임의 위치에서의 응력 계산 및 가시화, 3) 역공학 분야에서 3차원 스캐너에서 획득한 측정 점 군을 가지고 폴리곤 곡면 재건,4) 의료분야에서 MRI 혹은 CAT 스캐닝 장비로부터 추출한 의료 영상을 기반으로 인체 형상을 재건, 5) 지질학 분야에서 측정된 지질 정보로부터 등고선 등의 지도 생성, 6) CFD 분야에서 계산된 유동 데이터에서 와류와 같은 특이한 유동 구조 추출, 7) 최적화 분야에서 근사 최적화 구현에 필요한 반응 표면 생성. 이러한 다양한 적용 사례들의 성공 여부는 효과적인 데이터 모델링 혹은 근사 방법에 있으며, 생성된 근사모델(기법)은 입력 데이터 내부에 숨어있는 특이 구조의 추출 및 분석, 그리고 그래픽 처리를 통한 데이터 가시화 등을 지원할 수 있어야 한다. |
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