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해양관측데이터 관리를 위한 결정요소 도출
Deriving the Determining Factor for the Management of Oceanographic Data 원문보기

정보관리연구 = Journal of information management, v.43 no.3, 2012년, pp.97 - 115  

김선태 (한국과학기술정보연구원 과학데이터연구팀) ,  이태영 (전북대학교 문헌정보학과) ,  김용 (전북대학교 문헌정보학과, 인문영상연구소)

초록
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해양관측데이터의 관리와 서비스를 위한 결정요소를 두 가지 측면에서 도출하였다. 1) 해양관측데이터가 생성되는 관측의 유형들과 해양과학의 기본적 구분인 해양물리, 해양화학, 해양생물, 해양지질 분야에서 생산된 대표적인 유형의 샘플 데이터를 분석하였다. 2) 국내에서 서비스되고 있는 해양관측데이터 서비스(KODC, NFRDI, KHOA)를 조사하여 검색에 사용되는 검색요소를 분석하였다. 분석결과 9개 영역(일반, 관측선, 위성, 관측기기, 관측소, 공간정보, 프로젝트, 관측데이터, 자료처리)에서 42개 결정요소를 도출하였다.

Abstract ▼ AI-Helper 아이콘AI-Helper

This paper derives determining factor for the management of oceanographic data in two ways. 1) The type of oceanographic observation and the raw data which were collected from marine physics, marine chemistry, marine biology, marine geology area were analyzed. 2) The services of the KODC(Korea Ocean...

주제어

#연구데이터   #과학데이터   #메타데이터   #해양관측데이터  

AI 본문요약
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* AI 자동 식별 결과로 적합하지 않은 문장이 있을 수 있으니, 이용에 유의하시기 바랍니다.

문제 정의

  • 해양관측 분야의 원시데이터 자체를 기술하는 요소들을 분석하여 도출된 요소들이 문헌 정보학 분야에서 메타데이터 표준으로 사용되고 있는 MODS의 요소들로 기술이 될 수 있는지 검토하였다. 또한 다양한 분야에서 웹 자원의 기술을 위해 사용되고 있는 DC와 데이터를 기술하기 위해 개발된 OECD 메타데이터 표준요소들로 기술이 될 수 있는지 검토하였다. <표 24>는 해양관측데이터의 원시데이터 기술 요소들과 DC, MODS, OECD의 요소 매핑을 보여준다.
  • 본 연구는 해양관측데이터의 관리 및 서비스를 위해서 필요한 결정요소 도출을 위하여 원시데이터(raw data)에 대한 분석과 현재의 데이터 서비스 사례를 분석한 것으로서 해양 관측데이터를 관리하고 서비스하는 시스템을 개발하는데 있어 기초자료로 활용될 수 있다. 향후 연구로는 본 연구 성과를 바탕으로 해양 관측 메타데이터 표준요소 선정 연구가 필요하다.
  • 본 연구에서는 해양관측데이터가 생성되는 관측의 유형들과 해양과학의 기본적인 구분인 해양물리, 해양화학, 해양생물, 해양지질 분야 에서 생산된 대표적인 유형의 샘플 데이터를 분석하였다. 또한 국내에서 서비스되고 있는 해양관측데이터 서비스를 조사하여 검색에 사용되는 검색요소를 분석하였다.
  • 원시데이터 분석의 경우 해양물리, 해양 생물, 해양지질, 해양화학 분야의 샘플 원시데이터를 한국해양연구원에서 제공받았으며, 한국해양자료센터, 국립수산과학원, 국립해양조사원의 웹서비스를 분석하여 해양관측데이터의 검색을 위해 활용되고 있는 메타데이터 요소를 분석하였다. 이상의 과정을 거쳐 결정요소를 도출하였으며, 마지막으로 문헌정보를 기술 하는데 사용되는 메타데이터 표준들이 분석된 메타데이터 요소들에 적용될 수 있는지 검토 하였다.
  • 이에 본 연구에서는 해양관측의 종류와 특징을 살펴보고, 해양관측 분야에서 생산되는 원시데이터의 특징 및 데이터를 관리하기 위해서 필요한 기본적인 메타데이터 요소를 분석하였다. 원시데이터 분석의 경우 해양물리, 해양 생물, 해양지질, 해양화학 분야의 샘플 원시데이터를 한국해양연구원에서 제공받았으며, 한국해양자료센터, 국립수산과학원, 국립해양조사원의 웹서비스를 분석하여 해양관측데이터의 검색을 위해 활용되고 있는 메타데이터 요소를 분석하였다.
  • 해양관측 분야의 원시데이터 자체를 기술하는 요소들을 분석하여 도출된 요소들이 문헌 정보학 분야에서 메타데이터 표준으로 사용되고 있는 MODS의 요소들로 기술이 될 수 있는지 검토하였다. 또한 다양한 분야에서 웹 자원의 기술을 위해 사용되고 있는 DC와 데이터를 기술하기 위해 개발된 OECD 메타데이터 표준요소들로 기술이 될 수 있는지 검토하였다.
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질의응답

핵심어 질문 논문에서 추출한 답변
여러 연구 분야에서 다양한 포맷의 데이터를 발생을 시키는 원인은? 최근 들어 하드웨어의 눈부신 발전과 고성능 네트워크, 센서장비의 확산이 여러 연구 분야에서 다양한 포맷의 데이터를 발생시키고 있다. 이는 마크 와이저(1988)의 주장대로 ‘보이지 않는 컴퓨팅’이 실현되고 있음을 반증한다.
제 4세대 연구패러다임에서 연구의 대부분은 차지하는 것은? 가설을 수립하고 수립된 가설을 증명하기 위해 실행 방법론을 설정하고 그 조건에 맞는 데이터를 수집하여 분석 처리한 후 결과와 결론을 도출하는 일반적인 방법론과 별도로 데이터가 연구의 중심도구로 활용되는 제 4세대 연구패러다임이 도래한 것이다. 데이터를 수집하는 시간이 연구의 대부분을 차지(Green 2009) 하기 때문에 수많은 관측, 실험 장치 등에서 생산되는 데이터를 사장시키지 않고 효과적으로 이용하는 방법이 모색되어야 한다.
외해관측은 무엇을 관측하는가? 외양관측은 외해관측(offing ocean observation)이라고도 한다. 외해관측은 항해 중에 표면수 성질의 관측, 즉 표면수의 수온․ 수색․해조류․파랑․해빙․생물 등의 관측을 한다. 또 채취한 해수의 성질을 측정하는 것을 표면관측(surface observation)이라 한다.
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참고문헌 (5)

  1. 김선태. 2012. 해양관측 분야 메타데이터 표준 요소 선정 및 설계에 관한 연구. 전북대학교. 

  2. 박용안. 2005. 바다의 과학. 서울대학교출판부. 

  3. 조대규, 홍철훈 외. 2009. 물리해양학. 부산: 부경대학교출판부. 

  4. Green, Toby. 2009. "We Need Publishing Standards for Datasets and Data Tables." OECD Publishing. 

  5. 유비쿼터스. [cited 2011. 2. 8]. . 

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