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계절 ARIMA 모형을 이용한 제주공항 여객 수요예측 및 효율적 운영에 관한 연구
A Study on the Demand Forecasting and Efficient Operation of Jeju National Airport using seasonal ARIMA model 원문보기

한국산학기술학회논문지 = Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society, v.13 no.8, 2012년, pp.3381 - 3388  

김경범 (제주대학교 행정학과) ,  황경수 (제주대학교 행정학과 & 사회과학연구소)

초록
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본 연구는 단변량 시계열분석 중에서 계절 ARIMA 모형을 이용하여 제주공항의 여객수요 예측과 그에 따른 효율적인 운영관리 방안을 제시하고자 하였다. 연구의 목적을 달성하기 위하여 사용된 시계열데이터는 2003년 1월부터 2011년 12월까지의 월별데이터이며, 관찰 수는 108개이다. 분석결과, 최적모형으로 계절 ARIMA(0,1,2)(0,1,1)12 모형이 선정되었으며, 제주공항의 여객수는 지속적으로 증가할 것으로 나타나고 있으며, 2013년에는 1년에 2천만명을 넘어설 것으로 예측되었다.

Abstract ▼ AI-Helper 아이콘AI-Helper

This research is to find out the method appropriate for the forecasting of passennger demand using seasonal ARIMA model and efficient operation in Jeju National Airport. Time series monthly data for the investigation were collected ranging from January 2003 to December 2011. A total of 108 observati...

주제어

#Passennger demand   #Seasonal ARIMA model   #Demand forecasting  

AI 본문요약
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문제 정의

  • 따라서 본 연구는 시계열모형중 계절 ARIMA 모형을 이용하여 제주공항의 단기 이용 여객수를 예측하고, 제주공항의 수용능력과 비교하여 향후 제주공항의 효율적인 운영방안을 제시하고자 한다.
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질의응답

핵심어 질문 논문에서 추출한 답변
제주공항의 특징은 무엇인가? 제주공항은 제주를 중심으로 국내 및 국제선 수요를 처리하는 거점공항이며, 인천국제공항을 제외하고는 이용객이 가장 많은 공항으로 자리매김하고 있다. 게다가 최근에 세계적인 경제주간지 이코노미스트는 제주~서울 노선이 전 세계에서 가장 많은 승객이 이용하는 항로로, 2011년 기준 제주~서울 노선의 탑승객은 990만 명으로 세계에서 가장 승객이 많은 노선으로 뽑았다[1].
수요예측 방법인 정성적 예측방법과 정량척 예측방법은 무엇인가? 정성적 예측방법은 일반적으로 전문가의 의견을 사용해서 미래의 결과를 주관적으로 예측하는 주관적 예측방법이 있으며, 정량적 예측방법에는 과거 시장 자료를 근거로 통계분석을 하여 미래의 수요 패턴을 예측하는 방법이다. 크게 시계열모형, 인과모형 및 성장곡선모형 등으로 구분할 수 있다.
제주공항 이용하는 고객의 추세는 어떠한가? 그러나 전국의 주요 지방공항의 항공수요는 KTX와 같은 고속철도와 고속도로 시설 확충 등으로 감소하고 있는 추세에 있지만, 제주공항을 이용하는 여객수는 매년 증가 추세에 있으며, 최근에는 외국인 관광객 중에서도 중국인 관광객들의 제주 관광수요가 증가하면서 하루가 멀다하고 제주공항이 북새통을 이루고 있는 실정이다.
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참고문헌 (10)

  1. jejunews., Jeju-Seoul air route in the world passengers are the most popular routes, May 17, 2012. 

  2. Jung Dong Bin., "Demand Forecasting of Time Series I", Hannarae Publishing Co, 2009, pp.16. 

  3. An Hae-il., "The short-term forecasting of domestic demand for mineral water", Journal of Institute of Industrial Technology, vol. 20, p.98-99, 2008. 

  4. Chu, F.., " Forecasting Tourism Arrivals: A Combined Approach." Tourism Management, Vol.19 pp.515-520, 1998. 

    상세보기 crossref

  5. Song Jae-Ho, et al., "Forecasting of Tourist Demand in Jeju Island using Time Series Models : Comparisons of the Result Data", Management Discussion, Tourism Industry Institute of Jeju National University, Vol.15(1), PP.310-319. 2007. 

  6. Sim Kyu Won et al., "A Study on Forecasting Visit Demands of Korea National Park Using Seasonal ARIMA Model." Jour. Korean For. Soc. Vol. 100, No. 1, pp. 124-130, 2011. 

  7. Baek Sung Hwan et al., "Estimation of Air Travel Demand Models and Elasticities for Jeju-Mainland Domestic Routes." Journal of Korean Society of Transportation Vol.26 No.1, 2008. 

  8. Hui, T. K. & Yuen, C. C., "An Econometric Study on Japanese Tourist Arrivals in British Colombia and Its Implications.", The Service Industries Journal, Vol.18, No.4, pp.35-50. 1998. 

  9. Hew-Jong Choi., "A study on New Forecasting Model Building of Air Passenger Demand.", Journal of tourism management research, Vol.32, pp.129. 2007. 

  10. Lee, S, Y & Hwang, K, S., "Transportation infrastructure expansion plan of Jeju Free International City", Jeju Development Institute, pp.6. 2011. 

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