선택한 단어 수는 입니다.
최소 단어 이상 선택하여야 합니다.
최소 단어 이상 선택하여야 합니다.
선택한 단어 수는 30입니다.
최대 10 단어까지만 선택 가능합니다.
최대 10 단어까지만 선택 가능합니다.
문제 정의
- 본 논문에서 제안하는 네트워크 기상도 시스템 (이하 FlowMap이라 한다) 은 여러 개의 라우터로 구성된 네트워크 상에서, 각 라우터를 통해 지나가는 트래픽 플로우와 라우터 간의 링크들에 대한 정보를 나타내 주는 것을 목표로 한다. 이를 위해, FlowMap은 각 라우터에서 제공되는 NetFlow 정보를 받도록 설계하며, 따라서 모니터링 하고자 하는 네트워크의 관측 대상 라우터의 개수가 n개이면 n개의 라우터로부터 NetFlow 정보를 받아서 사용자 (즉, 네트워크 관리자)에게 네트워크 기상도를 보여주도록 설계한다.
- 본 논문에서는 네트워크 내의 특정 한 노드 (호스트 혹은 라우터)에 대한 성능 및 상태 측정, 분석, 가시화 뿐만 아니라 전반적인 네트워크의 구조와 흐름을 한 눈에 보여줄 수 있는 거시적인 view를 제공하는 네트워크 기상도 시스템을 디자인, 구현하여 실제 구축 및 적용된 예를 소개한다. 구축된 네트워크 기상도 시스템은 네트워크 내 각 라우터 및 라우터 간의 링크에 대해서 웹 기반의 실시간 트래픽 정보를 제공하고 과거의 데이터에 대해서 사용자 입력에 따른 질의를 통해 결과를 추출하고 이를 가시화하는 기능을 지원한다.
- 본 연구의 목적은 주어진 네트워크의 각 라우터들 및 라우터들 간의 링크들에 대해서 실시간으로 트래픽 정보를 제공하는 동시에, 과거에 축적해놓은 트래픽 플로우 데이터베이스를 활용해서 네트워크 관리자가 망 운영을 하는 데에 있어서의 주요 관심사들 – 즉, 누가, 어떤 종류의 트래픽을, 언제부터 언제까지, 얼마나 많이 썼는지, 가장 많이 사용하였는지 등등 - 을 효율적이고 편하게 분석, 파악할 수 있는 질의 및 가시화 기능까지 제공하는 통합 관리 시스템을 제안하고 구현 및 구축하는 데에 있다.
- 이러한 문제를 해결하기 위해, 본 논문에서는 위의 모든 기능들을 통합해서 제공하는 네트워크 기상도 시스템의 모델을 제안하고, 구현 및 실제 구축하여 운영된 사례까지 포함하여 소개한다. 본 연구의 목적은 주어진 네트워크의 각 라우터들 및 라우터들 간의 링크들에 대해서 실시간으로 트래픽 정보를 제공하는 동시에, 과거에 축적해놓은 트래픽 플로우 데이터베이스를 활용해서 네트워크 관리자가 망 운영을 하는 데에 있어서의 주요 관심사들 – 즉, 누가, 어떤 종류의 트래픽을, 언제부터 언제까지, 얼마나 많이 썼는지, 가장 많이 사용하였는지 등등 - 을 효율적이고 편하게 분석, 파악할 수 있는 질의 및 가시화 기능까지 제공하는 통합 관리 시스템을 제안하고 구현 및 구축하는 데에 있다.
- 구축된 네트워크 기상도 시스템은 네트워크 내 각 라우터 및 라우터 간의 링크에 대해서 웹 기반의 실시간 트래픽 정보를 제공하고 과거의 데이터에 대해서 사용자 입력에 따른 질의를 통해 결과를 추출하고 이를 가시화하는 기능을 지원한다. 이러한 정보는 기존의 MRTG[1] 기반의 네트워크 기상도들이 제공하는 제한된 정보를 개선하고 또한 기존의 시스템들에서는 제공하지 않았던 질의와 그 결과의 가시화를 통해 네트워크 사용자 및 관리자들이 현재 그리고 과거의 네트워크 흐름을 이해하고 문제 발생 시 원인 규명 및 해결 방안 모색에 도움을 주는데 목적이 있다.
- 이러한 시스템을 위해서는 기존의 MRTG 기반의 기상도들이 제공하는 제한된 정보들을 개선하고, 또한 기존 네트워크 기상도 시스템들에서 제공하지 않았던 질의와 그 결과의 가시화를 위한 모듈을 설계해야 한다. 표 1에 표시된, 이러한 기능들을 모두 통합적으로 제공하는 시스템은 일단 구현, 구축되고 나면, 네트워크 사용자 및 관리자에게 현재는 물론 과거의 네트워크 사용 흐름을 이해하고, 비정상적으로 과다한 트래픽을 누군가가 발생시키고 있다든지 하는 등의 문제가 발생할 시에 빠르고 정확한 원인 규명 및 해결 방안 모색에 큰 도움을 주게 될 것이며, 본 논문의 주요 공헌은 이러한 다양한 기능을 통합적으로 제공하는 기상도 시스템을 위한 FlowMap 모델을 제안하고, 이를 구현한 후 전국적인 KOREN 연구망에 실제 구축까지 한 후 활용하는 사례를 소개하는 것에 있다.
가설 설정
- 이에 대한 추가적인 성능 평가 및 실험이 필요하다. (2) 다중 플랫폼 지원: 현재는 Linux와 MySQL 상에서 작동하나 FreeBSD와 같은 다른 플랫폼이나 데이터베이스 상에서도 작동하게 하면 더 좋을 것이다. (3) 패키징: 사용자가 손쉽게 설치하고 사용할 수 있도록 전체 소프트웨어가 패키징되어 제공될 수 있도록 해야 할 것이다.
※ AI-Helper는 부적절한 답변을 할 수 있습니다.