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문제 정의
- 따라서 본 연구에서는 우리나라의 인구규모를 바탕으로 10개의 대상지점을 선정하고 도시별로 구분하여 고온일에 대한 상대습도의 경년변화를 조사하였다.
제안 방법
- 고온일을 대상으로 인구수에 따라 도시를 구분하고, 연평균 일최고기온의 경년변화을 제시하였다(Fig. 2). 먼저 대도시의 경우 지난 37년간 분지지형의 특성을 지닌 대구가 약 0.
- 기온은 21℃∼30℃, 30℃∼33℃, 33℃∼36℃로 3단계로 구분하고, 상대습도 변화는 우리나라에서 “그린네트워크화”를 추진한 1996년을 기준으로 전후로 나누어 살펴보았다.
- 기온자료는 일최고기온을 사용하였으며, 이를 바탕으로 대상일을 21℃∼30℃, 30℃∼33℃, 33℃∼36℃, 36℃이상으로 구분하여 나타내었다.
- 다음은 고온일의 기온구분에 따른 상대습도의 변화를 파악하기에 앞서 도시구분에 따른 고온일의 연평균 상대습도 변화를 살펴보았다(Fig. 3). 일반적으로 연평균 상대습도는 산업이 발전하고 도시화가 가속화됨에 따라 녹지면적의 감소에 의해 상대적으로 전 지역에서 감소하는 것으로 알려져 있다.
- 또한 10개 지점의 37년간(1974년∼2011년) 일최고기온, 강수량, 일조시간을 이용하여 고온일로 선정하고, 기온분포에 따른 상대습도의 변화를 조사하여 다음과 같은 결론을 도출할수 있었다.
- 본 연구에서는 고온일의 기온구분(3단계 : 21℃∼30℃, 30℃∼33℃, 33℃∼36℃)에 따른 상대습도의 변화를 파악하기 위하여 결측치가 없이 연속관측이 이루어진 10개 지점의 인구수를 기준으로 대도시, 소도시, 교외도시로 구분하였다.
대상 데이터
- 본 연구에서는 결측치가 없이 연속관측이 이루어진 10개 관측지점의 1974년부터 2011년까지 37년간 일최고기온, 강수량, 일조시간, 상대습도 자료를 사용하였다(Table 1). 고온일 선정을 위하여 강수량이 없고, 일조시간이 6시간 이상인 날을 대상일로 선정하였다. 기온자료는 일최고기온을 사용하였으며, 이를 바탕으로 대상일을 21℃∼30℃, 30℃∼33℃, 33℃∼36℃, 36℃이상으로 구분하여 나타내었다.
- 본 연구를 위해 사용된 10개 관측지점은 대도시와 소도시, 시골(이하 교외도시로 표기함)로 구분하였으며, 각 관측지점의 위치는 Fig. 1에 제시하였다. 도시의 구분은 통계청의 2010년 인구자료를 기준으로 인구수가 100만이상인 경우(대도시), 50만 이상인 경우(소도시), 50만 이하(시골)로 구분하였다.
- 그러나 우리나라의 기상관측 역사는 비교적 짧아 장기간의 자료를 이용할 수 있는 관측지점의 수는 많지 않다. 본 연구에서는 결측치가 없이 연속관측이 이루어진 10개 관측지점의 1974년부터 2011년까지 37년간 일최고기온, 강수량, 일조시간, 상대습도 자료를 사용하였다(Table 1). 고온일 선정을 위하여 강수량이 없고, 일조시간이 6시간 이상인 날을 대상일로 선정하였다.
성능/효과
- 일반적으로 연평균 상대습도는 산업이 발전하고 도시화가 가속화됨에 따라 녹지면적의 감소에 의해 상대적으로 전 지역에서 감소하는 것으로 알려져 있다. 대도시의 경우는 서울, 광주, 대구는 지난 37년간 약 9% 감소하였고, 부산은 약 5%로 다른 대도시들에 비해 낮은 감소를 나타내었다. 이러한 원인으로 Kim 등(2001)에 따르면 부산은 풍향의 변화로 인한 해풍의 빈도가 증가함에 따라 거대한 수역(바다)로부터 습기가 공급되기 때문으로 평가하였다.
- 둘째, 연평균 상대습도는 대도시의 경우는 서울, 광주, 대구, 부산 순으로 빠르게 감소하였다. 소도시는 제주, 전주, 포항, 교외도시는 강릉, 양평, 목포 순이었 으며, 목포는 상대습도의 변화가 거의 없었다.
- 2). 먼저 대도시의 경우 지난 37년간 분지지형의 특성을 지닌 대구가 약 0.9℃ 증가하여 가장 높았으며, 다음으로 서울과 광주는 약 0.6℃ 상승하였다. 반면 연안에 위치한 부산은 약 0.
- 셋째, 고온일의 기온분포에 따른 상대습도 변화 경향은 먼저 대도시는 1996년 이전에는 30℃이상의 고온에서 증가하는 경향을, 1996년 이후는 광주를 제외하고는 전 기온분포에서 감소경향을 나타내었다. 반면에 소도시는 1996년 이전에는 제주를 제외한 전 지점에서 33℃∼36℃의 고온일 때 증가경향을 나타내었다.
- 소도시는 전주(4259일), 포항(4206일), 제주(3202일), 교외도시는 양평(4301일)이 가장 높았고, 다음으로 목포(4170일), 강릉(3729일) 순으로 나타났다. 이를 통해서 도시 규모에 따른 높은 고온일수를 나타내는 지점은 대부분 내륙에 위치하고, 낮은 지점은 비교적 연안에 가깝게 위치해 있음을 알수 있었다.
- 첫째, 고온일을 대상으로 기후요소의 장기변화 경향을 살펴보면, 먼저 연평균 일최고기온은 대도시는 대구, 서울, 광주, 부산, 소도시는 포항, 제주, 전주 순으로 높았다. 대구와 포항은 타 지역에 비해 기상관측 지점이 비교적 도시의 중심에 위치해 있다는 사실도 기온 상승경향이 타 지역보다 높게 나타난 것에 영향을 미쳤을 것으로 추정된다.
후속연구
- 본 연구에서는 우리나라 도시별 고온일의 상대변화 경향을 제시하고 원인으로 판단되는 요인만을 제시하여 원인의 판단성과 정확성을 제시하는 데에는 미치지 못했다. 따라서 이러한 변화의 원인을 정확하게 파악하기 위해 향후 도시규모별 토지피복변화에 따른 증발량, 인위적 수증기 배출원인 냉각탑의 유형별 시설현황, 기상요소들(수증기압, 운량, 풍향, 풍속)을 이용한 대기 중 수증기량에 의한 증발잠열의 변화량 등의 연구를 후속 연구로 추진하고자 한다.
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